SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных
El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 544 suscriptores, ocupando la posición 8 399 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 153 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 544 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 55, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 826 visualizaciones. En el primer día suele acumular 971 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
CREATE TEMPORARY TABLE. Например, если вы хотите сохранить заказы с суммой больше 100:
CREATE TEMPORARY TABLE TempOrders AS
SELECT * FROM Orders WHERE TotalAmount > 100;
Дам вам ещё один пример, представьте, что вам нужно подсчитать, сколько каждый клиент потратил в вашем магазине. С временной таблицей это будет выглядеть так:
SELECT t.CustomerID, SUM(t.TotalAmount) AS TotalSpent
FROM TempOrders t
JOIN Customers c ON t.CustomerID = c.ID
GROUP BY t.CustomerID;
Ещё для ускорения работы можно создавать индексы на временные таблицы, примерно так:
CREATE INDEX idx_customer ON TempOrders (CustomerID);
🔥 Важно, что эти таблицы существуют только в рамках текущей сессии. Когда сессия завершается, таблица исчезает.
➡ SQL Ready | #практикаКак раз в этой шпаргалке я собрал самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы.
➡️ SQL Ready | #шпораВ книге рассказывается о постановке целей уровня обслуживания, проектировании схем, индексов, запросов, а также о настройке сервера, операционной системы и оборудования
Автор: Ботрос Сильвия, Тинли Джереми Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
SELECT * FROM таблица LIMIT 5;
Покажу вам ещё один пример использования, где вернется только первые 10 имен сотрудников, чтобы стало понятнее:
SELECT name FROM Employees LIMIT 10;
🔥 Поэтому, всегда ограничивайте выборку с помощью LIMIT, если не нужно извлекать все строки — это ускоряет выполнение запросов.
➡ SQL Ready | #практика• COUNT — подсчитывает количество строк в наборе данных. • SUM — вычисляет сумму значений в указанном столбце. • AVG — вычисляет среднее значение в указанном столбце. • MAX и MIN — возвращают максимальное и минимальное значение в столбце соответственно.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
➡️ SQL Ready | #техсобес• Хорошо уметь работать с Figma • Отлично владеть двумя из этих языков на выбор: Python, Java, C++, C#, Sql, Node.jsУ кого есть много свободного времени, отпишите мне — @energy_it
SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]
Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:
SELECT name FROM Company ORDER BY name;
Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];
Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:
ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC
Не то же самое, что и:
ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC
🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях.
➡ SQL Ready | #практика
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
