Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

SQL Ready | Базы Данных

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Ko'proq ko'rsatish

Rossiya37 051 Texnologiyalar & Aralashmalar7 318...

📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi

SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 766 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 7 318-o'rinni va Rossiya mintaqasida 37 051-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 766 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 730 ga, so‘nggi 24 soatda esa 24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 052 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 062 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 23 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, users, индекс, user_id kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

17 766

Obunachilar

+2424 soatlar

+2637 kun

+73030 kun

2 052

Post ko'rishlar

~ 1 06224 soatlar

~ 1 31048 soatlar

11.55%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

17 766

🖥 Полезнейшая статья от TheCode, где показано, как собрать полноценный проект с использованием SQLite! В этой статье: • SQLite в браузере с помощью sql.js • Веб-приложение с локальным сохранением данных • Интерфейс с поддержкой SQL-запросов

🔊 Советую прочитать на TheCode!

➡️ SQL Ready | #статья

17 766

🖥 Завез вам шпаргалку по регулярочкам в SQL: оператор REGEXP для точечного поиска по шаблону!


REGEXP — инструмент, который удобно использовать, если требуется сложный и гибкий поиск по шаблону. Например, поиск по нескольким условиям или использование специальных символов и диапазонов.

➡ SQL Ready | #шпора

17 766

«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

17 766

🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно! INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую запись в таблицу, но если запись с таким же уникальным ключом уже существует — нужно обновить эту запись. Следует использовать:

• Для сокращения запросов — когда вместо двух запросов (SELECT + INSERT/UPDATE) нужно выполнить только один. • Для оптимизации — производительности и минимизации количества запросов к базе данных. • Для конкурентный доступа — когда нужно избежать проблем с конкурентным доступом.

🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

17 766

💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит? ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники богатые, а другие бедные. Здесь тебя ждет море авторского контента: — Обучение Linux, JS, Python, C/C++, Java, HTML/CSS, С#, SQL, GO, PHP — Как превратить пет проект в стартап на 1 000 000$? — Как новичку пройти на мидла и не вылететь после испыта? Такому не учат на «курсах». Подписывайся — @itcamp_tg

17 766

SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.

Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.

📌 Ссылочка: mystery.knightlab ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 766

Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов! Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы. Синтаксис создания представления:

CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary AS

Далее мы по сути пишем обычный запрос с учетом данных, которые нам понадобятся в нашем представлении:

SELECT
    DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
    SUM(amount) AS total_sales
FROM orders

Теперь выберем записи о продажах за последний месяц:

WHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'

DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:

GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);

Из минусов materialized views — необходимость их постоянного обновления, иначе данные могут быть неактуальными:

REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;

Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно. ➡ SQL Ready | #практика

17 766

Я пожалею об этом, но ладно... В общем сливаю вам самый топовый источник слитых курсов, бесплатных книг, программ, лучших шпаргалок для разработчиков. Если после этого не сможешь стать Сениором, то ты безнадежен! Вот ссылка - https://t.me/+VHZ7JQpy8FU0OTUy

17 766

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 766

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

17 766

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy Программирование: https://t.me/+mF35K2cer3VhNzMy Графика и дизайн: https://t.me/+VU3Y96_H5Xs0Y2Vi Frontend и Web: https://t.me/+RE1oXzjJznExYTBi

17 766

Репозиторий PostgreSQL Patterns Library! Он идет с коллекцией шаблонов и практик для оптимизации запросов и работы с базами данных PostgreSQL, направленный на повышение производительности и упрощение разработки.

Оставляю ссылочку: Github 📱

➡️ SQL Ready | #репозиторий

17 766

🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод: • WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк. • HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

17 766

⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе Каждый найдет что-то по душе: 1202 ГБ — Python 1811 ГБ — Frontend 1100 ГБ — C / C++ / C# 804 ГБ — Java 411 ГБ — SQL & БД 309 ГБ — DevOps 998 ГБ — ИБ & Хакинг 773 ГБ — Kotlin / Swift 189 ГБ — PHP 201 ГБ — GoLang 170 ГБ — Rust 167 ГБ — QA / Тестирование 310 ГБ — 1C + Лицензии 495 ГБ — Машинное обучение 704 ГБ — Аналитика Данных 991 ГБ — Дизайн Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻

17 766

TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными. 📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

17 766

👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)

Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс