SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Ready | Базы Данных analitikasi
SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 15 544 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 399-o'rinni va Rossiya mintaqasida 43 153-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 15 544 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 55 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 11.74% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.25% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 826 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 971 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 22 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, строка, user_id, created_at, desc kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
CREATE TEMPORARY TABLE. Например, если вы хотите сохранить заказы с суммой больше 100:
CREATE TEMPORARY TABLE TempOrders AS
SELECT * FROM Orders WHERE TotalAmount > 100;
Дам вам ещё один пример, представьте, что вам нужно подсчитать, сколько каждый клиент потратил в вашем магазине. С временной таблицей это будет выглядеть так:
SELECT t.CustomerID, SUM(t.TotalAmount) AS TotalSpent
FROM TempOrders t
JOIN Customers c ON t.CustomerID = c.ID
GROUP BY t.CustomerID;
Ещё для ускорения работы можно создавать индексы на временные таблицы, примерно так:
CREATE INDEX idx_customer ON TempOrders (CustomerID);
🔥 Важно, что эти таблицы существуют только в рамках текущей сессии. Когда сессия завершается, таблица исчезает.
➡ SQL Ready | #практикаКак раз в этой шпаргалке я собрал самые важные табличные методы, которые нужны для построения запросов в таблицы.
➡️ SQL Ready | #шпораВ книге рассказывается о постановке целей уровня обслуживания, проектировании схем, индексов, запросов, а также о настройке сервера, операционной системы и оборудования
Автор: Ботрос Сильвия, Тинли Джереми Год: 2023⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга
SELECT * FROM таблица LIMIT 5;
Покажу вам ещё один пример использования, где вернется только первые 10 имен сотрудников, чтобы стало понятнее:
SELECT name FROM Employees LIMIT 10;
🔥 Поэтому, всегда ограничивайте выборку с помощью LIMIT, если не нужно извлекать все строки — это ускоряет выполнение запросов.
➡ SQL Ready | #практика• COUNT — подсчитывает количество строк в наборе данных. • SUM — вычисляет сумму значений в указанном столбце. • AVG — вычисляет среднее значение в указанном столбце. • MAX и MIN — возвращают максимальное и минимальное значение в столбце соответственно.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
➡️ SQL Ready | #техсобес• Хорошо уметь работать с Figma • Отлично владеть двумя из этих языков на выбор: Python, Java, C++, C#, Sql, Node.jsУ кого есть много свободного времени, отпишите мне — @energy_it
SELECT поля_таблиц FROM наименование_таблицы
WHERE ...
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC][, столбец_n [ASC | DESC]]
Здесь ASC представляет сортировку по возрастанию, а DESC - по убыванию. Попробуем вывести названия авиакомпаний в алфавитном порядке из таблицы:
SELECT name FROM Company ORDER BY name;
Кстати, знак ";" в конце конструкции является хорошей практикой. Теперь рассмотрим сортировку по нескольким столбцам. Для этого нам следует указывать столбцы через запятую:
ORDER BY столбец_1 [ASC | DESC], столбец_2 [ASC | DESC];
Правило сортировки применяется только к тому столбцу, за которым оно следует:
ORDER BY столбец_1, столбец_2 DESC
Не то же самое, что и:
ORDER BY столбец_1 DESC, столбец_2 DESC
🔥 Вроде-бы всё простенько, верно?) Если нет, жду ваше мнение в комментариях.
➡ SQL Ready | #практика
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
