fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных

کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 766 مشترک است و جایگاه 7 318 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 37 051 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 766 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 730 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 052 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 062 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 23 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, users, индекс, user_id تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 766
مشترکین
+2424 ساعت
+2637 روز
+73030 روز
آرشیو پست ها
🖥 Полезнейшая статья от TheCode, где показано, как собрать полноценный проект с использованием SQLite! В этой статье: • SQLi
🖥 Полезнейшая статья от TheCode, где показано, как собрать полноценный проект с использованием SQLite! В этой статье: • SQLite в браузере с помощью sql.js • Веб-приложение с локальным сохранением данных • Интерфейс с поддержкой SQL-запросов
🔊 Советую прочитать на TheCode!
➡️ SQL Ready | #статья

🖥 Завез вам шпаргалку по регулярочкам в SQL: оператор REGEXP для точечного поиска по шаблону! REGEXP — инструмент, который у
+4
🖥 Завез вам шпаргалку по регулярочкам в SQL: оператор REGEXP для точечного поиска по шаблону! REGEXP — инструмент, который удобно использовать, если требуется сложный и гибкий поиск по шаблону. Например, поиск по нескольким условиям или использование специальных символов и диапазонов. ➡ SQL Ready | #шпора

«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так см
«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к» Думаете, повезло? Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга). А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко: Java (теория) Java (практика) Python Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰

photo content

🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно! INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую за
+4
🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно! INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую запись в таблицу, но если запись с таким же уникальным ключом уже существует — нужно обновить эту запись. Следует использовать:
• Для сокращения запросов — когда вместо двух запросов (SELECT + INSERT/UPDATE) нужно выполнить только один. • Для оптимизации — производительности и минимизации количества запросов к базе данных. • Для конкурентный доступа — когда нужно избежать проблем с конкурентным доступом.
🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит? ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники б
💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит? ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники богатые, а другие бедные. Здесь тебя ждет море авторского контента: — Обучение Linux, JS, Python, C/C++, Java, HTML/CSS, С#, SQL, GO, PHP — Как превратить пет проект в стартап на 1 000 000$? — Как новичку пройти на мидла и не вылететь после испыта? Такому не учат на «курсах». Подписывайся — @itcamp_tg

SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.
Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.
📌 Ссылочка: mystery.knightlab ➡️ SQL Ready | #ресурс

Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов! Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы. Синтаксис создания представления:
CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary AS
Далее мы по сути пишем обычный запрос с учетом данных, которые нам понадобятся в нашем представлении:
SELECT
    DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
    SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
Теперь выберем записи о продажах за последний месяц:
WHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'
DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:
GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);
Из минусов materialized views — необходимость их постоянного обновления, иначе данные могут быть неактуальными:
REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;
Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно. ➡ SQL Ready | #практика

Я пожалею об этом, но ладно... В общем сливаю вам самый топовый источник слитых курсов, бесплатных книг, программ, лучших шпаргалок для разработчиков. Если после этого не сможешь стать Сениором, то ты безнадежен! Вот ссылка - https://t.me/+VHZ7JQpy8FU0OTUy

photo content

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy Программирование: https://t.me/+mF35K2
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ: Python: https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy Программирование: https://t.me/+mF35K2cer3VhNzMy Графика и дизайн: https://t.me/+VU3Y96_H5Xs0Y2Vi Frontend и Web: https://t.me/+RE1oXzjJznExYTBi

Репозиторий PostgreSQL Patterns Library! Он идет с коллекцией шаблонов и практик для оптимизации запросов и работы с базами данных PostgreSQL, направленный на повышение производительности и упрощение разработки.
Оставляю ссылочку: Github 📱
➡️ SQL Ready | #репозиторий

🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница
+1
🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод: • WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк. • HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #метод

TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными. 📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард) Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардског
👩‍💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард) Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤
➡ SQL Ready | #курс