SQL Ready | Базы Данных
前往频道在 Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
显示更多📈 Telegram 频道 SQL Ready | Базы Данных 的分析概览
频道 SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 766 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 318,并在 俄罗斯 地区排名第 37 051 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 766 名订阅者。
根据 20 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 730,过去 24 小时变化为 24,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 11.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.98% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 052 次浏览,首日通常累积 1 062 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 23。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, users, индекс, user_id 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
凭借高频更新(最新数据采集于 21 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 766
订阅者
+2424 小时
+2637 天
+73030 天
帖子存档
17 766
17 766
+4
🖥 Завез вам шпаргалку по регулярочкам в SQL: оператор REGEXP для точечного поиска по шаблону!
REGEXP — инструмент, который удобно использовать, если требуется сложный и гибкий поиск по шаблону. Например, поиск по нескольким условиям или использование специальных символов и диапазонов.
➡ SQL Ready | #шпора17 766
«Вместо философии учил Java, вместо доты — Python. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰
17 766
+4
🖥 INSERT ON CONFLICT — решаем конфликты элегантно!
INSERT ON CONFLICT очень полезен в случаях, когда нужно вставить новую запись в таблицу, но если запись с таким же уникальным ключом уже существует — нужно обновить эту запись.
Следует использовать:
• Для сокращения запросов — когда вместо двух запросов (SELECT + INSERT/UPDATE) нужно выполнить только один. • Для оптимизации — производительности и минимизации количества запросов к базе данных. • Для конкурентный доступа — когда нужно избежать проблем с конкурентным доступом.🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд
17 766
💥 Хочешь расти в IT, но информационный шум тормозит?
ITCamp - канал синьера, который расскажет тебе, почему одни айтишники богатые, а другие бедные. Здесь тебя ждет море авторского контента:
— Обучение Linux, JS, Python, C/C++, Java, HTML/CSS, С#, SQL, GO, PHP
— Как превратить пет проект в стартап на 1 000 000$?
— Как новичку пройти на мидла и не вылететь после испыта?
Такому не учат на «курсах». Подписывайся — @itcamp_tg
17 766
SQL Murder Mystery — это интерактивная игра, в которой нужно использовать SQL-запросы для расследования виртуального убийства.
Игрокам предоставляется доступ к базе данных с информацией о преступлении, и они должны применять свои навыки работы с SQL для поиска улик, анализа данных и выявления преступника.📌 Ссылочка: mystery.knightlab ➡️ SQL Ready | #ресурс
17 766
Materialized Views — решение для сложных аналитических запросов!
Материализованные представления — это отдельная структура, скажем с данными о продажах за последний месяц, использование которой позволяет разгрузить основную таблицу и значительно ускорить сложные аналитические запросы.
Синтаксис создания представления:
CREATE MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary AS
Далее мы по сути пишем обычный запрос с учетом данных, которые нам понадобятся в нашем представлении:
SELECT
DATE_TRUNC('day', order_date) AS sale_day,
SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
Теперь выберем записи о продажах за последний месяц:
WHERE created_at > NOW - INTERVAL '30 days'
DATE_TRUNC используем для округления момента продажи до дня, чтобы затем группировать продажи по дням:
GROUP BY DATE_TRUNC('day', order_date);
Из минусов materialized views — необходимость их постоянного обновления, иначе данные могут быть неактуальными:
REFRESH MATERIALIZED VIEW daily_sales_summary;
Materialized views физически сохраняются на диске и занимают место. Используйте этот инструмент, если ваши аналитические запросы действительно сложные и выполняются медленно.
➡ SQL Ready | #практика17 766
Я пожалею об этом, но ладно...
В общем сливаю вам самый топовый источник слитых курсов, бесплатных книг, программ, лучших шпаргалок для разработчиков.
Если после этого не сможешь стать Сениором, то ты безнадежен!
Вот ссылка - https://t.me/+VHZ7JQpy8FU0OTUy
17 766
😮 Добавлена новая база слитых курсов на 800ГБ:
Python:
https://t.me/+p3Xjk1JM6-RhMDYy
Программирование:
https://t.me/+mF35K2cer3VhNzMy
Графика и дизайн:
https://t.me/+VU3Y96_H5Xs0Y2Vi
Frontend и Web:
https://t.me/+RE1oXzjJznExYTBi
17 766
17 766
+1
🖥 Фильтруем выборку грамотно — разница WHERE и HAVING
Сегодня поговорим про два метода фильтрации выборки, в чем их разница и когда использовать нужный метод:
•
WHERE — фильтрует строки на основе заданного условия. Работает перед агрегацией и предназначен для исключения неподходящих строк.
• HAVING — фильтрует сгруппированные записи, работает с агрегатными функциями после WHERE. Нужен именно для фильтрации групп, а не строк, как WHERE.
🔥 — если узнал новое
🤝 — если уже пользовался
➡ SQL Ready | #метод17 766
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
17 766
TutorialsPoint — это обширная платформа с уроками по множеству технологий, где курс по MySQL предлагает пошаговое руководство по основам работы с базами данных, написанию запросов и управлению данными.
📌 Оставляю ссылочку: tutorialspoint.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 766
👩💻 CS50 - Введение в Программирование (Гарвард)
Это введение в основы компьютерных наук, созданный профессором Гарвардского университета Дэвидом Маленки. Он охватывает ключевые концепции программирования и алгоритмов и является одним из самых популярных онлайн-курсов по программированию.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡ SQL Ready | #курс
