Tips AI | IT & AI

Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски ⤵️ Узнайте на GoCloud Tech 2026 Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии. В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду. Обсудят:

▶️Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️Как построить систему, способную выдерживать больше миллиона токенов в секунду ▶️Как защищать чувствительные данные при работе с LLM ▶️В каких задачах ИИ реально помогает ▶️Где границы применимости ИИ-агентов в разработке

➡️ 15 октября, Москва + онлайн. Зарегистрироваться на GoCloud Tech 2026

Я тоже получил доступ к Jev, потестил, и выглядит он действительно интересно Сразу решил попробовать плагин fast-jev-compaction, чтобы ускорять и удешевлять компакцию чата в Claude Code Вы же знаете да, что у каждого чата есть контекстное окно, которое забивается вызовами тулов (прочитанные файлы, вывод grep, логи и тд) Соответственно когда окно кончилось агент запускает компакцию, то есть просит отдельную модель сделать саммари чата Минусы: медленно, дорого, плюс LLM может выкинуть что-то важное, или наооборот забить саммари лишним контекстом Вот тут идеально подходит принцип работы Jev!! Гляньте видео к посту с визуализацией. Он проходится по каждому вызову в чате, и оценивает вероятность "на сколько это важно" Если вероятность выше порога, то оставляет, ниже — выкидывает (или меняет на заглушку) То есть это: 1 Быстрее. Ибо Jev генерит числа а не текст, и оценивает все вопросы параллельно 2 Дешевле. Например контекст в 1M токенов будет стоить около $0.04 Если что у них на сайте даются бесплатные $5, как месячная квота для API вызовов Сразу дисклеймер: насколько такая компакция лучше обычной, сказать не могу, ибо Jev видит только сами вызовы, без их результатов + надо учитывать, что у самого Jev маленькое контекстное окно, 64к, так что чаты 150к+ токенов придется разбивать на куски Но как тест было неплохо) Теперь вот думаю что еще можно с ним ускорить 🌟 @tips_ai #tools

Поставил себе на iPhone новое приложение для уведомлений от CLI-агентов Это опенсурс, называется Buzz (не перепутайте с их другим продуктом) Через него клод, кодекс и другие агенты могут отправлять на телефон пуши: - когда выполнил задачу - если нужен апрув или есть вопрос - вылезла ошибка (timeout, API rate limit и тд) И отдельно агенты могут спавнить виджет с прогресс-баром и статусом на заблокированном экране и в островке По HTTP, то есть агенту и телефону не обязательно быть в одной сети Уведомления приходят автоматом, а вот когда обновлять прогресс агент решает сам, так что попросите его еще:

Поставь скилл для Buzz, включи "finished": true, и всегда показывай/обновляй прогресс через скилл buzz.

Скачать приложение на iOS: TestFlight Или если захотите хостить у себя: GitHub @tips_ai #tools

30 сентября приглашаем на АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ МИТАП — масштабное событие про нейросети и вайб-кодинг. Узнаем, кто из финалистов АЛЬФА ВААА{АИ}ЙЙЙБ ХАКАТОНА получит миллион за проект высоконагруженного прокси. В программе — техно-рейв с группой ЛАУД и ток-шоу про ИИ. Встречаемся в Москве на модной площадке Альфа-Кристалле или онлайн — главное зарегистрироваться.

Оказывается у Google Chrome есть неплохой набор скиллов для агентов, чтобы улучшить качество ваших сайтов https://developer.chrome.com/docs/modern-web-guidance Там описаны знания по типу: - как юзать нативные HTML/CSS-фичи вместо лишнего JS - делать быстрый и адаптивный UI - не ломать кроссбраузерность - модернизировать легаси без лишних костылей и тд. В общем 100+ сценариев использования Установить скилл:

npx modern-web-guidance@latest install

(Для Claude и других агентов: тут) Еще рекомендую подключить Chrome DevTools, это официальный хромовский MCP который дает агентам браузер-юз + дебаг функции Но если нужно подобное для iOS, то можно юзать официальный гайдлайн Apple: Human Interface Guidelines Часто кидаю эту ссылку клоду, там описаны принципы которые Apple сами используют в своих UI: как собирать навигацию, компоновать экраны и UI, работать с типографикой и визуалом, делать интерфейс адаптивным и тд Если у вас тоже сохранено что-то подобное, кидайте в коменты ☕️ @tips_ai #tools

Уже видели что там вышла какая-то новая ии-модель Jev? Не мог такое пропустить, потратил время чтобы самому разобраться и пересказать вам понятным языком:

TL;DR Вышла новая ИИ-модель, которая вместо текста выдаёт готовые решения с оценкой уверенности, в 200 раз быстрее и дешевле обычных LLM, но это скорее очень умный классификатор, чем замена GPT и Claude.

Стоит начать с того, кто вообще за ней стоит: Это Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, той самой, после которой GPT-3 из автодополнения стал моделью выполняющей инструкции. (То есть можно сказать стоял у истоков ChatGPT) В 2024 он ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe с такой логикой: Почему ИИ способен решить 300-летнюю мат-задачу, но в поддержке клиентов до сих пор требует участия человека, чтобы принять простое решение? Потому что модели обучены через RLHF, и их цель подобрать уверенный ответ который понравится человеку, даже если модель не знает ответа Поэтому SaaS почти и не изменился с 2019 года. К нему просто прикрутили чатбота, и ИИ сделал софт дешевле в написании, но не умнее Для этого и создан Jev: У него нет той части LLM, которая генерирует язык, вместо этого он полностью сосредоточен на принятии решений. Вы заранее задаёте варианты ответа, а модель параллельно считает вероятность для каждого и отвечает в виде JSON, а не токен за токеном То есть, он не может: - писать код и генерировать текст - рассуждать шаг за шагом - выдавать ответ на вопрос, который вы не задали заранее (галлюцинировать) Но может: - классифицировать, оценивать и размечать тонны данных, указывая уверенность - выбирать нужный инструмент, модель или субагента - проверять ответы других LLM Да, обычную LLM тоже можно заставить отвечать JSON, но все равно остаются задержки генерации, валидация схем, повторы и куча вспомогательного кода Предвижу такой воркфлоу: LLM предлагает опции > Jev решает > код выполняет Стоит $0.042 / 1M input (в 240 раз дешевле Fable 5.1), а output вообще бесплатно (потому что модель не пишет ответ по токену, а считает всё за один проход) И быстрее в 20–200 раз в сравнении с похожими LLM Хотя тут сравнение не совсем честное: Jev просто выбирает готовый вариант, а LLM сначала думает и пишет ответ слово за словом Также не известны архитектура, размер, данные и число параметров. Как нет и не будет весов, что странно. Известно только что обучили новым методом RLCD В общем, это не замена GPT и Claude, скорее новый класс моделей, который сделает кучу задач безумно быстрыми и дешёвыми Пока доступно только по API и только по вейтлисту (вроде даже реально выдают доступ пачками) Eсть еще скилл для Claude Code:

claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills

Мнение? 🤔 @tips_ai #news

Давненько не было опросов, погнали:

В Claude Code теперь можно создавать кастомные моды Похоже это следующая версия уже существующих внешних скриптов (хуков) Только в отличии от хуков, моды интегрированы внутрь CC, могут рисовать свои интерфейсы прям внутри терминала и влиять почти на любое действие агента Судя по issue на github антропиков, фича всё еще готовится, в релизе её пока нет Но попробовать всё равно можно, включите в settings.json этот экспериментальный флаг:

CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS": "1"

И вот собрал несколько первых модов которые можно потестить: 1/ cc-arcade — мини игры над окном промта: тетрис, змейка, 2048 и подобные 2/ Arunjay4213 — счётчики контекста, лимитов и стоимости каждого хода 3/ cc-storytime — крошечная локальная модель пишет саммари чем сейчас занят Claude Это всё конечно круто, но когда Fable 6? Или это и есть тот самый план по замедлению суперинтелекта? 😏 @tips_ai #news

Забавный факт: macOS хранит на локальном диске инфу о всей вашей активности за компом С точностью до секунды, какие приложения открываете, какие уведомления приходят, какие устройства подключены и тд Можно покопаться с агентом и найти для себя какие-то полезные инсайты:

[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактов

Я например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️ Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете) На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:

[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером

@tips_ai

Очередной гига-апдейт в Claude Code: теперь /diff показывается как отдельная боковая панель Если вы читаете код который пишут агенты, то удобно Я например даже чат с агентом не читаю ☹️ @tips_ai

Наткнулся на сайт с интерактивной картой мира, где расположены все YC стартапы запущенные за последние 20 лет Можно искать по нише, локации, статусу, университету и прошлому месту работы Ссылка: dashboard.vclense.ch/ycglobe Если вдруг захочется поресерчить свою нишу или найти коннект с соседними фаундерами 🌎 @tips_ai #tools

Возможно помните, недавно хайпил мужик создавший под мак прогу, которая издает звуки когда шлепаешь корпус Используя встроенный акселерометр Так вот уже другой парень создал то же самое, только вместо звуков можно забиндить что угодно 😌 Например, стукнул 1 раз, сделал скриншот, стукнул 2 раза, запустил shell-команду, а стукнул по левой части, то включил Lock Screen Короче похоже на задний тап на iPhone, только на маке автоматизация практически не ограничена Скачать приложение тут, GitHub тут Только сильно не бейте.. 🙂 @tips_ai

OpenAI обновили свой генератор картинок, Images 2.5 Теперь там две разные модели: 1/ Flare — быстрая универсальная модель которая сейчас доступна в ChatGPT 2/ Sunburst — более качественная и точная, доступна только по API Улучшили генерацию текста, лучше сохраняет лица и объекты и стабильнее переживает длинные цепочки правок В 1,5 раза быстрее прошлой Image 2 У обеих моделей теперь есть 6 режимов качества: low, medium, high, xhigh, max, auto Теперь можно настраивать кастомное разрешение, например 1536x864 (и максимум 3840 px) Но большинство этих фич пока только в API( Прикрепил несколько черрипиков, что думаете? Если сравнивать то что получается в ChatGPT с той же нанобананой, то лично мне не очень понятно в чем апгрейд.. @tips_ai #news

Тем временем, 5 дней после релиза: Астра рисует канье в гугл календаре 🤷‍♂️ @tips_ai

Давно хотел поставить себе прогу которая показывает лимиты и когда они сбрасываются Но всё что видел либо перегружено кучей лишний фич, либо привязано к физической чёлке мака, а у меня там уже другая прога Вот наконец-то: codenotch Легкий опенсурс, с понятным интерфейсом, и что самое главное для меня, можно менять положение (сверху, снизу, справа, слева) Для каждого ии показывает:

- сколько лимита использовано - когда будет сброс - какие агенты сейчас работают - несколько аккаунтов Claude отдельно

Поддерживает Claude, Codex, Cursor, Antigravity, GLM, Grok, OpenCode Но это чисто под macOS, если знаете что-то похожее под винду, скидывайте в коменты ☕️ @tips_ai #tools

лол, не лезьте к нам в хип-хоп (ой вернее наооборот) но вообще прикольно @tips_ai

Я один только сегодня узнал что Codex по дефолту может запускать максимум 3 субагента одновременно? Хотя помню что в презентации Astra, она оркестрировала сразу 64 субагента Так что скопируйте это в config.toml:

[agents]
max_concurrent_threads_per_session = 64

(расширяет максимальное кол-во одновременных субагентов до 64) Но я советую заменить 64 на 8, ибо чем больше субагентов тем больше грузит железо и лимиты @tips_ai

Мы сейчас много чего делаем сами с AI, но часть задач всё равно уходит на сторону (в моей компании так же): продвижение, дизайн или крупная разработка. Хочу поделиться большим исследованием, которое с этим помогает. Рейтинг Рунета в этом году выложил 49 рейтингов в маркетинге, диджитале и ИТ. Всего 1094 компании: 125520 проектов для 66738 заказчиков из 82 отраслей. Из нового мне было интересно глянуть GEO/AEO: оптимизация под ответы ИИ. Так же появились чат-боты, а отдельно лежит рейтинг по ИИ. Место считают по десяткам параметров, так что одной выручкой или наградами наверх не попасть. Услуги ещё и подтверждают документами. Искать кого-то нового необязательно. Можно вбить агентство, которое вам посоветовали, и посмотреть где оно в рейтинге или собрать список под тендер или просто для себя. Выбирать всё равно придется самому, но искать уже не по всему рынку, а среди десятка компаний. Так что советую заглянуть, чтобы не искать подрядчика по чатам и знакомым. Рейтинги [тут]

Кстати у Gemini же вышел новый режим обработки видео, и вот как подключить его к Codex или Claude: 1. Создайте бесплатный апи-ключ в Google AI Studio 2. Попросите своего агента создать скилл с этим промтом (не помещается в пост) Теперь если скинуть клоду или кодексу видео, он используя этот скилл вызовет официальный google-genai SDK, отправит Gemini видео и промт что нужно сделать, а Gemini обработает видео и отдаст обратно результат @tips_ai #tools

NVIDIA всё таки купила HuggingFace, но не ровно за 13 млрд как хотела, а за $12 930 300 000 💲 Дженсен Хуанг потратил 70 млн (69,7 если точнее) на самую дорогую пасхалку: Если убрать нули и перевести число 129303 в шестнадцатеричную систему, получится 1F917 - это unicode для эмодзи которое так и называется, Hugging Face 🤗 А если перед теми же цифрами поставить решетку, получится цвет 🟩 #129303 - тёмно-зелёный оттенок как отсылка к фирменному цвету NVIDIA Неплохая скидка ради эмодзи 🙂 @tips_ai