Tips AI | IT & AI

Кстати про опенсурс, пора бы сохранить топ открытых моделей без цензуры Особенно на фоне новостей что в клоде теперь срабатывает safeguard если вы пытаетесь что-либо реверсить, даже телевизор как мы когда-то делали 😣 Прямо сейчас из интересных:

1. GLM-5.3 Uncensored и Flash Abliterated 2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 Uncensored 3. Qwen3.8-27B Abliterated или Flash-Next 4. Gemma 4 Uncensored (Venice) 5. Mistral-24B (Venice)

Из этих всех реально запустить у себя только Qwen3.8-27B, для остальных придется арендовать железо или искать API тут: Experiential, Venice, OpenRouter, OpenCode @tips_ai

Там кстати антропики подали в SEC заявку чтобы их зарегали перед выходом на IPO: https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm коментарии излишни 😌 @tips_ai

Чтобы ИИ-агент мог работать с клиентами, ему нужно знать историю покупателя и правила бизнеса, а ещё нужны инструменты, через которые он что-то делает. Людям, которые за ним присматривают, надо видеть, чем он занят. Кстати, в новой RetailCRM всё это собрали в одном месте для продаж, маркетинга и поддержки. Релиз 29 октября в Москве. Агентов покажут в работе: как передать им клиентов и не потерять контроль над тем, что они делают. Ещё будет новый модуль клиентского сервиса. В нём обращения клиента собраны вместе с историей его покупок и рассылками, которые он получал. Выступят люди из Hoff, Асконы, Familia, Henderson, Лемана ПРО и Geltek, ещё Евгений Бутман и Юлиана Гордон. Будут говорить о том, какую работу с клиентами уже можно отдать агентам и где без человека пока никак. Приглашают собственников и руководителей ритейла, e-commerce и компаний-производителей. ♻️29 октября, 17:00, Москва, «Согласие Hall» ⚠️Регистрация тут

Не знаю как автор это нашел, но если у qwen3.5 4b отредактировать два нужных нейрона то он станет агрессивным Поставьте себе (если еще нет) локальный Qwen3.5-4B через llama и попросите клод/кодекс изменить активацию нейронов: L14 N8949 на +1 L13 N7956 на −1

Формула: доза × median(‖resid‖ на выходе слоя L, токены 1:) / ‖W_down[:, n]‖ Применяйте это к down_proj при каждом входном запросе.

После этого личность модели станет резко агрессивной, в каждом ответе он будет желать вам смерти и всячески унижать (зато не скучно ☹️) На всякий случай вот тред для FAQ, и отдельный тул чтобы поискать в нейронах другие эмоции @tips_ai

В продолжение темы монтажа видео клодом, нашел еще способ как сделать видео поживее с помощью саундизайна Проблема была в том, что если просто попросить клода смонтировать видео, он скорее всего пойдет брать звуки с Mixkit, где не очень большой выбор и звуки устаревшие Поэтому последнее время стал юзать бесплатное API Openverse, там собрано 5.2M+ саунд эффектов и музыки Есть поиск и фильтры по лицензии, длине и прочему Просто дайте агенту: api.openverse.org, и попросите сразу создать ключ (понадобится почта), чтобы увеличить лимит запросов по апи

Без регистрации: - 20 в минуту / 200 в сутки С бесплатным ключом: - 100 в минуту / 10 000 в сутки

Сразу скажу, качество звука там норм только для соц сетей, промо моушенов и подобного Если нужно что-то покачественнее, то знаю есть Epidemic Sound, которым пользуются монтажеры, но он платный. Зато есть MCP и чуть ли не самый огромный выбор крутых звуков Или вообще можно генерить звуки в ElevenLabs, но это уже край ии-слопа) @tips_ai #tools

Как я и думал, Anthropic тоже решили выпустить своего проактивного агента — Claude Duet Это будет отдельное приложение, где можно создать только 1 агента, который в бесконечном чате занимается всеми тасками Странно что выбрали именно такой формат, а не несколько отдельных агентов как в Grok Bot, ибо Dots в свое время захейтили за это Работать будет на Opus 5.5 что круто, он гораздо проактивнее чем Grok, GPT 6 и Muse Ну и через Claude Marketplace можно подключить 6000+ всяких коннекторов и плагинов, в том числе дать агенту карту для покупок через Stripe Link Не знаю плюс это или минус, но в духе антропиков тут всё помешано на безопасности:

- агент не видит пароли и токены - отдельный классифиактор проверяет каждое сообщение на чувствительные данные - всегда запрашивает апрув на изменения/удаления

И самое забавное что агента ограничили чем-то вроде отдельных safeguards, по которым запрещено торговать акциями и переводить деньги между счетами Доступность: iOS, Android и веб версии, лимиты тратит общие с обычным Claude Пока только в США и только по вейтлисту, для подписок Pro и Max Честно я очень ждал этого анонса, но пока не понятно. Выглядит так как-будто это просто клод с VM + отложенные задачи, еще и с доп запретами по безопасности 🤷‍♂️ Зато самое прикольное название на рынке) @tips_ai #news

Сегодня, на 16 день челленджа Тибо, наконец-то вышла полезная обнова для Codex Теперь в Codex/Work кеш промта хранится бесконечно, вместо 30 минут 😮 Условно если ваш агент ждал какого-то события несколько часов чтобы продолжить, то теперь ему не придется заново тратить лимит на перечитывание всего прошлого контекста То есть экономия лимитов колоссальная Для API тоже увеличили, можно продлить кеш до 12 часов по завышенному прайсу x2.5, но это норм и окупается за несколько запросов Для сравнения: в клоде кеш остывает за 1 час Также сегодня OpenAI нашли и исправили баг примерно у 40к юзеров, связанный с лимитами подписок, когда человек перешел например с Plus 20 на Pro 100, а лимиты у него остались старые Всем кого это затронуло дали компенсацию кредитами до 1000$, проверить можно в settings/usage ☕️ @tips_ai #news

Поставил себе мастхевный мод для Claude Code, который добавляет превью для вставленных картинок Надоели дефолтные [Image #1], так что теперь когда делаешь ctrl+v этот мод добавляет сжатую миниатюру картинки над строкой ввода Только я себе попросил клода отключить авто открытие редактора и уменьшить размер миниатюр Да, там еще есть редактор. Можно рисовать, добавлять всякие стрелочки и рамки, кропать картинку и тд. Установить:

/plugin install paste-preview --marketplace alan890104/claude-code-paste-preview

Я по любому не один такой, кому удобнее работать в CLI а не в десктопном приложении, а у нас тут превьюшек нет, так что юзаем ☕️ @tips_ai #tools

Наткнулся в твиттере на парня который сравнивает фронтир модели на прикольных irl тестах Например у него есть видео про то как модели пытались защитить яйцо от падения с разной высоты 👍 Они сами придумывали конструкцию и печатали её на 3D-принтере Кто выиграл спойлерить не буду, но из 6 моделей яйцо выжило только у одной) Еще у него есть похожее видео, только там модели создавали мост чтобы выдержать как можно больше веса Прикрепил оба видоса с переводом, рекомендую ☕️ @tips_ai

Илон Маск представил летающую Tesla (почти) На видео новый Roadster заезжает на перевёрнутую рампу, держится верх ногами с помощью вентиляторных присосок, а затем выпрыгивает с рампы, переворачивается в воздухе и садится на колеса А потом точно так же делает кикфлип над грузовиком.. Я когда это увидел, у меня тоже реакция была типо: что?? 😱 Tesla разработали её в партнерстве со SpaceX, так что они реально воткнули туда двигатели похожие на ракетные.. Они работают на холодном газе: сжатый газ хранится в баллонах из углепластика Плюс снизу установлены вентиляторы которые высасывают воздух из-под днища, позволяя машине держатся на потолке Понятно дело до машин из назад в будущее еще далеко, но выглядит просто вау Всего 3 версии:

- Performance: 2 места, разгоняется до 100 кмч за 1.6 с, присоска и активная аэродинамика - Thrust: 2 места, задние газовые двигатели, разгон быстрее 0.9 с - Rocket: 1 место, газовые двигатели по всему периметру кузова, разгон быстрее 0.59 с

Купить можно только первые 2 версии, Rocket на дороги общего пользования не допустили (и спасибо 😱) Запас хода у всех ~480 км, а в реальности наверное раза в 2 меньше Цены нет, производство с 2028 года. Можете за 50к$ оформить предзаказ тут 😎 @tips_ai #news

Небольшой апдейт по Jev: модель для принятия решений теперь поддерживает картинки, новый тип вопросов, и длинный контекст 1/ Изображения на вход. Оказалось что Jev с самого начала бы мультимодальным, и TypeSafe решили просто не включать зрение сразу. Но теперь включили Под это ему также добавили новый тип вопросов bounding box, на которые модель может рисовать рамку вокруг объектов + % уверенности 2/ Длинный контекст. Добавили параметр чтобы переключать длину контекста Long-Context: true, но странно что опять без точных цифр. Судя по всему лимит вырастает с дефолтных 64к до 262к токенов Причем за длинный контекст никаких доп сборов не берут, цена такая же Самое крутое что обработка картинок тоже считается по обычному тарифу, то есть $0.042 за 1M токенов на вход (выход бесплатный) Это супер дешево, примерно $0.0001 за картинку 850x850. Значит за 1$ доллар можно прогнать 10к таких картинок 😮 Я ранее еще писал что Decision API от OpenAI это киллер фича, потому что есть поддержка картинок — забудьте, Jev дешевле в 2,5 раза) @tips_ai #news

Может помните у Opus 5 в свое время была такая проблема что он оставляет в коде коменты на несколько страниц У меня они до сих пор лежат и путают новых агентов Да и у новых агентов тоже есть привычка оставлять коменты по типу "временный костыль, потом уберём". А потом каждый следующий агент воспринимает это как разрешенный прием, и повторяет Так вот у Cursor под это есть специальный скилл /no-comments:

1/ Запускается отдельный субагент в роли маньяка который ненавидит комменты (я не шучу 😈) 2/ Удаляет всё, кроме нескольких исключений: лицензии, доки публичного API, ссылки на issue и странности чужих библиотек, которые нельзя поменять кодом 3/ Затем основной агент проверяет за ним работу и чинит причины костылей

Если есть что-то, что нужно оставить, скилл предложит заменить его тестом или lint-правилом в CI Так как скилл изначально создавали под Cursor, нужно попросить своего агента адаптировать его под себя: - сам скилл - субагент маньяк И есть еще для Grok Bot: x.ai/bot/plugin/9717366 Я конечно не смотрю в код, а для агентов это лишний шум и трата токенов ☕ @tips_ai #tools

Сегодня OpenAI рассказали что нашли жучок в своем офисе Прослушку установил действующий сотрудник еще 28 сентября, обмотал в туалетную бумагу (?) и подключил к телевизору в конференц зале, где обычно собирается руководство Жучок нашли спустя 2 дня, сотрудника сразу уволили и арестовали Фото подозреваемого прилагаю 😁 @tips_ai

Видели там SpaceXAI объединила Grok, Grok Bot, Cursor и X Premium в одну общую X-подписку? В целом хорошее решение, давно пора было навести порядок и сделать общие лимиты, правда есть одно НО. Cам по себе переход добровольный, на новые тарифы попадают только новые юзеры, а те у кого есть одна из старых подписок сохранят и прежний тариф и условия, но могут добровольно перейти на новые: тут: cursor.com/unify, или тут: accounts.x.ai/unify А теперь про то самое НО: cторонние модели (Claude, GPT, GLM и тд.) теперь не входят в подписку и работают ТОЛЬКО за extra-usage. Так что лимит теперь покрывает только собственные модели Grok и Composer Причем использовать другие модели за extra-usage можно только начиная с Premium (30$), то есть на Plus (8$) вы не сможете юзать Claude даже если готовы платить API цену 😳 Все тарифы и что в них входит можно посмотреть на /pricing Не знаю кому как, а у меня кучу лет уже есть твиттерская подписка, так что я без всяких доплат получил столько плюшек и доволен ☕️ @tips_ai #news

Линус Торвальдс впервые выложил патчи для ядра Linux, которые написал Claude Code Это dev-ветка noref-filemap-read-with-llm. Если коротко там убрали узкое место, когда много потоков делают мелкие чтения одного и того же файла Там Линус написал в сопроводительном письме что код, тестовые программы, ревью и первый черновик описания сделал Claude Code (под его руководством естественно 😳) Он конечно раньше уже юзал ИИ для хобби-проектов, но именно чтоб для линукса, и чтоб именно клод сделал полностью весь фикс - впервые Самое интересное конечно как комьюнити отреагировало, ибо Linux такой олдовый опенсурс, где каждый патч вычитывают руками. Так что ИИ больная тема там Еще в июле в рассылке ядра был срач: часть разрабов хотела ограничить ИИ-ревью патчей, и Линус прямо ответил, что линукс не анти-ИИ проект, а кому не нравится могут форкнуть) Думаю эту ветку встретят так же, типо теперь качество ядра будет хуже и хуже Но есть одно но: это далеко не первый ии-код в линуксе 😳 В ядро идут патчи от всего комьюнити, и часть из них давно пишется с агентами. Под это даже ввели официальный тег Assisted-by:, где указывают какой агент и модель помогали Плюс эти патчи пока даже не смержены, никто не знает попадут ли он в Linux 7.4 Не знаю, я наоборот рад за Линуса, уже как-то глупо избегать и тем более запрещать ии-код (как Zig) ☕ @tips_ai #news

На днях у Димы прочитал пост про найм, который многим откликнулся, и мне тоже. Вместо классических разработчиков решил нанимать builder'ов, тех, кто базово понимает код, думает как продакт и с AI быстро доводит задачу до результата. Мы у себя в компании ищем ровно таких же. Я согласен, что AI всем поднял планку: от сотрудников ждут больше скорости и качества, и многие не вывозят. Но и вырасти стало быстрее: тот, кто экспериментирует с AI, может освоить то, на что раньше уходили годы, и пробовать заходить в соседние роли. Тем более что плана по AI у многих компаний пока нет, и придумают его те, кто начнёт пробовать первыми. Кстати, с Димой я познакомился на онлайн-конфе. Он бросил универ ради World of Warcraft, а к 27 заработал первый миллион $, про это недавно написал Business Insider. Одну из его компаний купила Xsolla, а сейчас он строит Spiry: AI-платформу для инфлюенс-маркетинга. Дима ведёт канал как дневник фаундера, пишет как прожег $1,28М или как продают influencer marketing брендам. Если интересны такие темы, советую подписаться: @dimabeseda #промо

Чтож, спринт OpenAI по ежедневному улучшению Codex, день 7 из 28: В этот день увеличили контекст по умолчанию с 272K до 500K 😐 Стоит ли мне говорить что это не улучшение и не новая фича? Мы и так могли вручную менять контекст вплоть до 1M Тибо сам же писал про это, был пост) Просто чтоб вы понимали почему не постил про прошлые дни:

День 1: - Сказали, что ускорили все модели до 50 ток/сек, но спустя неделю скорость всё так же 20–30. День 2: - Сделали бесплатным для всех auto-review (это когда отдельная модель проверяет каждую команду и решает, пропустить её или нет). Зачем это нужно, если все давно на YOLO, непонятно. - В API сократили 5 платных тиров до 3. Как это относится к Codex/Work, вообще непонятно. - И выпустили Decisions API из беты, который обещали ещё на DevDay. День 3: - Сделали сброс) День 4: - Сделали мгновенным Steering (когда подкидываешь сообщения агенту, пока он работает). - Добавили Ultrafast для Sol для подписок за $500. День 5: - В десктопе добавили подсказки, что написать агенту дальше (в Claude Code существует уже давно). - Агента Dots теперь можно создать в мобильном ChatGPT и научить запускать задачи в Codex. Очень натянуто можно назвать улучшением Codex/Work. День 6: - Сделали сброс)

В общем не могу сказать что мой опыт работы с кодексом стал хотя бы немного лучше за эти 7 дней.. А у вас?😅 @tips_ai #news

Используем ChatGPT как апскейлер до полноценных 8к 😌 Не путайте с обычным image gen, если просто закинуть туда картинку она конечно может стать четче, но разрешение останется прежним Тут фишка в другом. Агент разбивает картинку на 9 частей, апскейлит каждую по отдельности с помощью GPT Image 2, и потом сшивает обратно в одно целое Да обычные апскейлеры делают точно так же, но тут у ChatGPT преимущество в виде отличного зрения и огромных знаний о реальном мире. Скилл:

--- name: flowers-upscale description: Photo to 8K; 2/3-pass contextual AI crop enhancement and registered blending. --- INPUT S=uploaded photo; missing→request. Unspecified→ask "2 passes (recommended) or 3? 8K default; another resolution?" Await choice. N=2|3; L=specified longest edge else8192; preserve aspect. Discover available AI image-editing+raster-processing capabilities; missing→report requirement. Use environment-native tools/paths; create helpers as needed. Preserve S; separate outputs. Execute end-to-end after choice. E(C): inspect; AI-edit inputs=[S=context,C=target], maximum practical supported resolution; retain actual output dimensions. Prompt=Q+only relevant material constraints. Concurrent independent calls where supported; persist outputs+source-coordinate boxes+prompts immediately. P1: S→3×3 cores; pad each side20% core dimension, clip to S→9 overlapping C→E→register/blend→M1; resize assembled M1 to L. P2: M1→4–8 padded salient ROIs(face/hair/hands/objects/textiles as present)→E→register/blend→M2. Exclude low-information regions. N=3: M2→4–8 tighter focal ROIs(individual eyes/lips/nose/fingers/material details as present)→E→register/blend→M3. Keep homologous features consistent. Every E receives S, never crop alone. Q="1=original: identity/anatomy/color/light authority. 2=target: return exact crop/framing/geometry. Reconstruct plausible photographic detail; preserve expression, pose, contours, clothing, genuine imperfections, focus falloff. Optical clarity; natural edge transitions; spatially varied texture. Repair inherited artifacts. Skin: irregular pores/fine creases, quiet intervals. Hair: cohesive groups, selective fibers, natural sparse fringe. Iris: source color, irregular branching fibers, coherent pupil, restrained reflections. Textiles: original weave direction/spacing/motifs. Avoid invented structures/marks, beautification, relighting, halos, ringing, embossed/crosshatched/repeated texture, synthetic grain, blanket sharpening." ASSEMBLE: map recorded boxes→master; global similarity registration first; bounded smooth local correction only with reliable correspondence, never distort rigid geometry/repeating patterns. Unreliable→retain prior pixels. Match broad exposure/color without transferring old fine texture. Normalized overlap/multiband blend; feather15–25% border→alpha0 at interior patch boundaries. Preserve native enhanced crops. Before next pass: inspect full image+100% focal/overlap crops; repair doubling/seams/drift/texture mismatch. ≤2 targeted retries/defect; rejected/failed→retain prior content+disclose. EXPORT: M_N→lossless PNG at L; verify dimensions+decode; deliver file+preview+prompts/settings. Describe detail as reconstructed; distinguish exported resolution from native generated resolution.

И еще важно: запускайте в Codex/Work, а не в обычном чате, и повысьте effort хотя бы до high Из минусов, думает он оооочень долго. У меня на первую картинку ушло 10 минут, а каждая следующая еще больше чем прошлая 😐 Так же можно юзать вместо GPT любого другого агента с генерацией картинок, например Gemini + нанобанана, но итог сильно зависит от мозгов агента Самое качественное у меня получилось в связке Opus 5.5 + codex cli image gen (фотка с молодым Илоном), но это был одновременно и самый долгий прогон 😁 @tips_ai #tools

ИИ-агенты получают всё больше прав: работают с базами, вызывают внешние API, исполняют код. Чем больше у агента прав, тем опаснее любой текст, который он читает: письмо, страница в поиске, комментарий в репозитории. Модель не отличает данные от инструкции, поэтому её нельзя считать доверенной частью системы. Защищать приходится архитектурой вокруг неё. Вот Лаборатория Касперского выпустила гайд про «Безопасность ИИ-агентов через призму кибериммунитета». Внутри: • разборы реальных атак через контекст (EchoLeak, SearchLeak, CamoLeak) • почему LLM нельзя доверять как компоненту системы • как изолировать агента и контролировать его инструменты Полезно всем, кто подключает агентов к рабочим данным, от разработчиков до тех, кто принимает решение о внедрении. Советую скачать и посмотреть гайд

Взял себе за привычку делать каждую пятницу рекап прошедшей недели в Claude/Codex 👌 Просто к концу недели уже начинаешь забывать какие проекты вел в понедельник, а так сразу понятно куда ушло время и если есть какие-то брошенные задачи Так что запряг на это дело клода: он собирает логи своих сессий и кодекса, и по ним строит календарь Юзал такой промт:

Настрой субагента, который будет только собирать недельные календари. 1. Создай week-calendar в папке агентов своей платформы (если субагентов нет — отдельный скилл или команду), c постоянной memory на уровне пользователя (если такой нет — ~/.calendar/memory.md). Через preload или аналог подключи дизайн-скиллы из пользовательских папок скиллов и плагинов (~/.claude/skills, ~/.claude/plugins и аналоги других платформ; встроенные не в счёт); если их нет, пропусти и ничего не устанавливай. Дай ему shell для git log и скрипта сборки. Писать он может только в ~/.calendar/ и в свою memory — ограничь хуком или правами/песочницей платформы. 2. Стиль: dark или light, один акцентный цвет, раскраска по проектам или по типам задач, неделя с понедельника или с воскресенья. Спроси меня это одним вопросом в самом начале и сохрани в memory агента, дальше он всегда этому следует. Остальное делай без подтверждения. 3. Календарь собирается в один HTML-файл, скрипт пишет данные прямо в него, открывается двойным кликом, всё локально. Session logs за неделю: ~/.claude/projects/ (subagents и scratchpad пропускай), ~/.codex/sessions/ и логи других агентов, если найдёшь. Моё набранное сообщение — origin.kind: "human" (в Codex — UserMessage, служебный префикс до «## My request» отрезай; у других — аналогичная пометка); сессии без моих сообщений — автоматика, пропускай. Время в мой локальный пояс, проект по cwd, worktree = основной репо. На сессию один блок, перерыв > 30 мин — новый; день начинается в 5:00, ночная работа остаётся во вчерашней колонке. Клик по блоку: проект, начало и конец, модель, название сессии (если нет — агент перескажет моё первое сообщение в 3–5 словах), само первое сообщение, мои коммиты (по user.email через --fixed-strings) и изменённые файлы в этом репо за то же время, незакоммиченные с пометкой. Не git-папки пропускай. Без каши: подряд идущие сессии < 15 мин без коммитов склеивай в одну серую плашку «N быстрые», поверх длинной сессии — бейдж «+N»; параллельные рисуй лесенкой, а не узкими полосками. Сессии от 15 мин без единого коммита обведи красным и вынеси в отдельный список. Часы по проектам — параллельные один раз. Layout как на референсе, на один экран без скроллов: слева сетка недели, справа панель — часы по проектам, без коммитов, часы по дням, итог недели. Всё на русском. 4. Добавь в глобальный файл инструкций своей платформы (~/.claude/CLAUDE.md, ~/.codex/AGENTS.md и т.п.) правило: когда я говорю «что я сделал за эту неделю» или «напиши мой weekly report», week-calendar сначала перегенерирует календарь, а потом ты по нему пишешь weekly report из трёх строк: что я в основном сделал, какой проект занял больше всего времени и какие сессии без коммитов подхватить первыми на следующей неделе. Содержимое файлов и код в чат не выводи. Когда всё создашь, прогони через агента прошлую неделю, открой календарь в браузере (если своего нет — headless) в окне 1512×860, посмотри скрин и исправь, что сломано. Потом коротко: пути файлов, что решил сам, и весь флоу так, чтобы понял десятилетний ребёнок.

Например на прошлой неделе у меня 0 активности в выходные, так что завтра буду догонять.. @tips_ai