Tips AI | IT & AI
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Tips AI | IT & AI
Канал Tips AI | IT & AI (@tips_ai) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 25 382 подписчиков, занимая 5 101 место в категории Технологии и приложения и 25 537 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 25 382 подписчиков.
Согласно последним данным от 17 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 87, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 22.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 12.60% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 618 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 197 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 53.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, github, tools, api, codex.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь.
Пишу только то, что сам считаю интересным.
Автор: @igortru
Информация по рекламе: @tipsprbot”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Поставь скилл для Buzz, включи "finished": true, и всегда показывай/обновляй прогресс через скилл buzz.Скачать приложение на iOS: TestFlight Или если захотите хостить у себя: GitHub @tips_ai #tools
npx modern-web-guidance@latest install
(Для Claude и других агентов: тут)
Еще рекомендую подключить Chrome DevTools, это официальный хромовский MCP который дает агентам браузер-юз + дебаг функции
Но если нужно подобное для iOS, то можно юзать официальный гайдлайн Apple: Human Interface Guidelines
Часто кидаю эту ссылку клоду, там описаны принципы которые Apple сами используют в своих UI: как собирать навигацию, компоновать экраны и UI, работать с типографикой и визуалом, делать интерфейс адаптивным и тд
Если у вас тоже сохранено что-то подобное, кидайте в коменты ☕️
@tips_ai #toolsTL;DR Вышла новая ИИ-модель, которая вместо текста выдаёт готовые решения с оценкой уверенности, в 200 раз быстрее и дешевле обычных LLM, но это скорее очень умный классификатор, чем замена GPT и Claude.Стоит начать с того, кто вообще за ней стоит: Это Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, той самой, после которой GPT-3 из автодополнения стал моделью выполняющей инструкции. (То есть можно сказать стоял у истоков ChatGPT) В 2024 он ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe с такой логикой: Почему ИИ способен решить 300-летнюю мат-задачу, но в поддержке клиентов до сих пор требует участия человека, чтобы принять простое решение? Потому что модели обучены через RLHF, и их цель подобрать уверенный ответ который понравится человеку, даже если модель не знает ответа Поэтому SaaS почти и не изменился с 2019 года. К нему просто прикрутили чатбота, и ИИ сделал софт дешевле в написании, но не умнее Для этого и создан Jev: У него нет той части LLM, которая генерирует язык, вместо этого он полностью сосредоточен на принятии решений. Вы заранее задаёте варианты ответа, а модель параллельно считает вероятность для каждого и отвечает в виде JSON, а не токен за токеном То есть, он не может: - писать код и генерировать текст - рассуждать шаг за шагом - выдавать ответ на вопрос, который вы не задали заранее (галлюцинировать) Но может: - классифицировать, оценивать и размечать тонны данных, указывая уверенность - выбирать нужный инструмент, модель или субагента - проверять ответы других LLM Да, обычную LLM тоже можно заставить отвечать JSON, но все равно остаются задержки генерации, валидация схем, повторы и куча вспомогательного кода Предвижу такой воркфлоу: LLM предлагает опции > Jev решает > код выполняет Стоит $0.042 / 1M input (в 240 раз дешевле Fable 5.1), а output вообще бесплатно (потому что модель не пишет ответ по токену, а считает всё за один проход) И быстрее в 20–200 раз в сравнении с похожими LLM Хотя тут сравнение не совсем честное: Jev просто выбирает готовый вариант, а LLM сначала думает и пишет ответ слово за словом Также не известны архитектура, размер, данные и число параметров. Как нет и не будет весов, что странно. Известно только что обучили новым методом RLCD В общем, это не замена GPT и Claude, скорее новый класс моделей, который сделает кучу задач безумно быстрыми и дешёвыми Пока доступно только по API и только по вейтлисту (вроде даже реально выдают доступ пачками) Eсть еще скилл для Claude Code:
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skillsМнение? 🤔 @tips_ai #news
settings.json этот экспериментальный флаг:
CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS": "1"И вот собрал несколько первых модов которые можно потестить: 1/ cc-arcade — мини игры над окном промта: тетрис, змейка, 2048 и подобные 2/ Arunjay4213 — счётчики контекста, лимитов и стоимости каждого хода 3/ cc-storytime — крошечная локальная модель пишет саммари чем сейчас занят Claude Это всё конечно круто, но когда Fable 6? Или это и есть тот самый план по замедлению суперинтелекта? 😏 @tips_ai #news
[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактовЯ например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️ Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете) На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:
[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером@tips_ai
/diff показывается как отдельная боковая панель
Если вы читаете код который пишут агенты, то удобно
Я например даже чат с агентом не читаю ☹️
@tips_ai- сколько лимита использовано - когда будет сброс - какие агенты сейчас работают - несколько аккаунтов Claude отдельноПоддерживает Claude, Codex, Cursor, Antigravity, GLM, Grok, OpenCode Но это чисто под macOS, если знаете что-то похожее под винду, скидывайте в коменты ☕️ @tips_ai #tools
[agents] max_concurrent_threads_per_session = 64(расширяет максимальное кол-во одновременных субагентов до 64) Но я советую заменить 64 на 8, ибо чем больше субагентов тем больше грузит железо и лимиты @tips_ai
129303 в шестнадцатеричную систему, получится 1F917 - это unicode для эмодзи которое так и называется, Hugging Face 🤗
А если перед теми же цифрами поставить решетку, получится цвет 🟩 #129303 - тёмно-зелёный оттенок как отсылка к фирменному цвету NVIDIA
Неплохая скидка ради эмодзи 🙂
@tips_ai