Tips AI | IT & AI

Сегодня увидел OpenSERP: опенсорсный инструмент, который отдаёт поисковую выдачу из Google, Yandex, Baidu, Bing, DuckDuckGo в виде JSON. По работе постоянно проверяю поисковую выдачу под SEO, как ранжируется, что в топе и всё это в разных поисковиках и регионах. Тут, всю эту работу можно делать с агентом и получать структурированный ответ: заголовки, ссылки, сниппеты, позиции и SERP-фичи (AI-ответы, блок с ответом, похожие запросы), и сразу из нескольких поисковиков. Фишка тут в том, что API ключи от самих поисковиков не нужны. OpenSERP парсит их живую выдачу напрямую, но может прилететь капча, поэтому в конфиге поддерживаются прокси HTTP/SOCKS5. Обращаться можно через его API или CLI:

/{engine}/search — веб-поиск по конкретному поисковику /{engine}/image — поиск картинок /mega/search — поиск по нескольким движкам /extract — извлечение чистого контента с одной страницы

Выдача фильтруется по языку, региону, датам и тд. Если поднять у себя, то работаешь бесплатно. Можете скормить своему агенту доки или гитхаб чтобы подключить. @tips_ai #tools

Есть такой челлендж E-commerce AI Agent — это бенчмарк агентной коммерции от BitGN Если коротко, ECOM1 — это симуляция операционки интернет-магазина, где AI-агенты отвечают за всё: корзины, товары, заказы, чекаут, фрод, возвраты, сбои оплат. Среди участников был агент Exoskeleton от Ильяса Салихова, он CTO RetailCRM. Взял 1 место в Speed и в Live PROD. При этом работает на gpt-5.4-mini, что в 6 раз дешевле gpt-5.5, на которой строили агентов конкуренты. Эту архитектуру Ильяс назвал «Экзоскелет»: 1/ Слабая модель mini внутри, а вокруг каркас из кода и nano-моделей. Ещё до старта агенту принудительно грузят все данные. Nano-классификатор разбирает намерения: фрод, манипуляция, подмена личности. 2/ Безопасность зашита в код, решения принимает логика. Ссылки на регламенты собираются автоматически, модели их помнить не нужно. В конце ещё одна nano причёсывает ответ. 3/ Тяжёлая логика вся в коде. Модель делает только то, в чём сильна. В итоге обошёл агентов на старших моделях и по очкам, и по скорости. Если вам интересно почитать подробности, то Ильяс опубликовал полную статью со схемами: 🇷🇺 Русская версия 🇬🇧 English Ильяса поздравляю с результатом! У него еще есть свой канал про инженерию и AI, рекомендую подписаться.

Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент. Так же не нужно держать ноут открытым (-_-;)・・・ , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона. Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию. Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала. Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя. - Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство - Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал - Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью. Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux. Сайт | GitHub @tips_ai #tools

Увидел новый опенсурс проект, который решает для агентов проблему подключений внешних сервисов через MCP и API Например вам нужно поработать с Notion через агента, и он начитает искать, есть ли у сервиса MCP, какой API, как авторизоваться. Так вот integrations.sh собирает в себе кучу сайтов и разные способы подключения к ним: 1/ MCP 2/ API и их спецификации 3/ GraphQL ендпоинты 4/ CLI утилиты 5/ Auth инструкции Всего в каталоге около 6000 интеграций У них есть свой MCP:

mcp add --transport http integrations https://integrations.sh/mcp

Или по API:

curl https://integrations.sh/api/[ДОМЕН]/detect

В итоге меньше слитых токенов, агент сразу знает как подцепиться к нужному сервису. @tips_ai #tools

А не пора ли отдохнуть? На Выходном от Selectel 👀 25 июля соберёмся в Эрарте, чтобы разобраться, как ИИ меняет найм, работу с командой и карьерное развитие. Обсудим:

↗️ Как привлекать сильных специалистов и оценивать компетенции в эпоху искусственного интеллекта? ↗️ Почему ИИ-агент работает эффективно для личных задач, а на уровне команды — не всегда? ↗️ Где естественный интеллект никогда не уступит искусственному? А ещё — арт-перформансы, зоны для нейросетевого творчества, и всё это в окружении современного искусства. Всё-таки выходной 😉😅

😅 Узнать программу и зарегистрироваться на Selectel Day Off 25.07, Эрарта, Санкт-Петербург. Участие бесплатное. Такое мы сразу вносим в календарь 😌 🟢🟢🟢🟢🟢 Подписывайтесь на @Selectel_Events – там анонсы запланированных активностей и докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJPomH3

Недавно Sony заявили что прекращают выпуск физических дисков для PlayStation Гитхаб решили потроллить Sony запустив обратный тренд gh.io/cd — тут можно подать заявку чтобы сам GitHub записал ваш репозиторий на физический CD-ROM и отправил почтой Можете хранить, давать в долг друзьям, или передать b2b saas своим детям 🙂 Но это акция до 6 июля, потом они выберут всего 1000 подходящих заявок и отправят диски @tips_ai

Еще Антропики вернут модель Fable 5 в общий доступ уже сегодня/завтра, но с обновленной системой безопасности и ограничений: 1. Если запрос явно вредный или двусмысленный то модель автоматически переключится на Opus 4.8 При чем не понятно как это будет оцениваться, и сколько будет ложных срабатываний. Но эта фраза не воодушевляет:

Лучше заблокировать часть нормальных запросов, чем пропустить опасные. — Anthropic

2. Отдельно встроили очень хитрый способ детектить китайских юзеров: 1/ По дефолту Claude Code перед каждым запросом собирает контекст среды для системного промта 2/ Туда входит строка Today's date is 2026-06-30 3/ Дальше идет проверка часового пояса на предмет Asia/Shanghai или Asia/Urumqi 4/ Если часовой пояс совпал то дата меняется с 2026-06-30 на 2026/06/30 5/ Дальше прокси запроса проверяется на .cn и ключевые слова китайских компаний (deepseek, minimax и тд) 6/ Если ключевые слова тоже совпали, обычный апостроф в Today's меняется на другой похожий Unicode-символ 7/ И вся эта инфа пересылается в официальный Anthropic API В итоге по одной неприметной фразе про дату можно поймать: китайский часовой пояс, подозрительный домен, китайскую AI-инфраструктуру. Гениально. Сам Fable будет доступен всего до 7 июля, дальше за токены. При чем лимит на использование теперь 50% от лимита сессии а не 100%. Ждем? ☕️ @tips_ai #news

Anthropic выпустили Claude Sonnet 5 Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20. Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных. Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты. Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами. Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают. Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету) Блог @tips_ai #news

Я видел много где запускали Claude Code, но чтоб на планшете с электронными чернилами.. E-ink обычно хейтят за медлительность, но для терминала где за раз рендерится по слову это не проблема, да и глаза не устают после 5 часов сессии 👍 Планшет reMarkable Paper Pro @tips_ai

Недавно вышла аналитика что usage американских моделей упал на 40% Они анализировали потребление токенов в OpenRouter: 2025 год: 70% трафика приходилось на модели из США, у Китая около 20% 2026 год: доля американских моделей упала до 30%, Китайская выросла до 50% Люди стали чаще выбирать китайские дешевые модели Решил посмотреть через MCP OpenRouter какой стек на китайцах можно собрать (если US Government заблокирует все модели (°□° )):

1. Код Opus 4.8 → GLM 5.2 разница в бенчмарках: ~8% цена: в ~5 раз дешевле 2. Циклы агентов + вызов инструментов GPT-5.5 → GLM 5.2 разница в бенчмарках: ~3% цена: в ~5 раз дешевле 3. Массовые задачи GPT-5.4 mini → MiMo V2.5 разница в бенчмарках: ~0% цена: в ~7 раз дешевле 4. Генерация изображений GPT-Image-2 → Seedream 4.5 разница в бенчмарках: ~10% цена: в ~2 раз дешевле 5. Генерация видео Veo 3.1→ Kling 3.0 разница в бенчмарках: 0% цена: в ~2 раза дешевле за секунду

Клод посчитал что экономия ~60-75%, но и качество упадет на 7-10%. Поделитесь, кто какие открытые модели под какие задачи гоняет? Интересно 😏 @tips_ai #news

Приглашаем на ИИшную — бесплатный митап про нейросети в IT от ЮMoney и Сбера 🔥 ✅ 30 июня, вторник, 18:30 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн. Спикеры из ЮMoney и Сбера расскажут, как искусственный интеллект меняет индустрию разработки, а после докладов ответят на вопросы зрителей. Темы митапа: — Агентные инструменты разработчика для задач вне разработки. Поговорим о Claude Code, Cursor и других агентах в контексте повседневных рабочих задач. — Не доверяй, а тестируй: проверяем, подходит ли LLM для вашей задачи. На примере нашего инструмента расскажем, как выбрать оптимальную модель для конкретного таска. — AI-Driven PDLC: от Copilot к агентным платформам. Трансформация разработки в Сбере. Разберём эволюцию ИИ и рассмотрим ключевые метрики: как AI увеличивает количество pull request, экономит до часа времени в день и вдвое ускоряет адаптацию новичков. — Агентный LLM-сервис для доступа к аналитической информации. Покажем архитектуру, возможности и основные компоненты сервиса, а также затронем сложности реализации и планы развития новых фичей. Для участия необходима регистрация. Все подробности — на сайте ИИшной 👈

Вчера под один проект брейнштормил с клодом какую LLM лучше выбрать Было очень долго и не удобно, так еще он ленился ходить в веб и брал инфу из своих знаний, считая DeepSeek V3 лучшим выбором. Так вот нашел у OpenRouter их MCP для агентов с актуальной инфой о моделях Что входит: - 400+ моделей, бенчмарки и цены - Фильтры, сортировки - Поиск по документации Так узнал о моделях которые вообще раньше не видел, например Owl Alpha с общим usage 7,47T токенов в Hermes 😣 Подключить:

mcp add openrouter --url mcp.openrouter.ai/mcp mcp login openrouter

Доки @tips_ai #tools

Парень сделал прогу, чтобы его джостик за счет вибрации полз на автоматическую зарядку 🤣 Ушло 100к токенов в Claude Да, это есть в вебе: https://fossprime.github.io/Steam-Controller-Auto-Charge/ @tips_ai

Если у вас в работе уже не одно облако, а связка из нескольких провайдеров плюс кусок on-premise, то есть профильное решение под этот сценарий. RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая собирает облака и физическую инфраструктуру в один интерфейс. Подходит для миграции в облако, гибридных сетапов, резервирования между средами и масштабирования под пики нагрузки. Кроме самой платформы есть команда инженеров, которая помогает с архитектурой — для случаев, когда выстроить отказоустойчивость и безопасность самим сложно. Полный каталог сервисов тут У них также есть ТГ канал с разборами про облака, инфобезопасность и рыночные тренды.

Нашел еще одну интересную статью: парень 2 дня собирал трафик ChatGPT, чтобы понять как на самом деле выбираются источники для цитирования Через DevTools браузера он смотрел события сети и искал в JSON скрытые поля, которые не видны в обычном ответе. Так он нашел result_source, который содержит в себе метки про источники: 1/ serp — обычная поисковая выдача из поиска 2/ labrador — крупные источники с лицензией по типу Wikipedia, Reuters и тд. 3/ bright и oxylabs — сторонние скрейперы веба Таким образом он собрал и изучил около 1240 записей и несколько десятков поисковых запросов используя всего один Pro аккаунт. Механизм выбора источников у ChatGPT примерно такой: 1/ Сначала ChatGPT решает нужно ли вообще идти в веб 2/ Если да, то дальше он разбивает запрос юзера на несколько мелких проверок (найти цену сервиса, найти список функций, проверить репутацию и тп.) Вот дальше очень важна читаемость страницы: если цена лежит в обычном HTML, то модель возьмет её с официального сайта и процитирует именно его. (Обычно просто ищет символы вроде $ и €) Но если цена появляется только после JavaScript или спрятана в картинке, то модель её не увидит и пойдет искать на Reddit, обзорах или вообще у конкурентов. Тут есть важный момент: источник, цитата и упоминание — это разные вещи. - Страница может быть загружена моделью, но не процитирована - Может быть процитирована, но бренд не будет упомянут - А может быть упомянут бренд, но источник для утверждения будет чужой ChatGPT может загрузить Reddit, YouTube и ваш сайт, но процитировать только то что лучше подкрепляет ответ. В таких случаях Reddit обычно выигрывает, потому что там много текстового смысла. Если хотите это повторить, откройте DevTools в браузере и вставьте туда этот скрипт:

const t = (await (await fetch('/api/auth/session')).json()).accessToken; const c = await (await fetch('/backend-api/conversation/' + location.pathname.split('/c/')[1], {headers: {Authorization: 'Bearer ' + t}})).json(); const rows = []; JSON.stringify(c, (k, v) => { if (v && v.result_source) { const d = (v.attribution || v.url || '?').toString(); rows.push({source: d.replace('https://', '').replace('www.', '').split('/')[0], pipeline: v.result_source}); } return v; }); console.table(rows);

Он вытащит из текущего диалога список источников и покажет откуда они пришли: serp, labrador и тд. Если подшаманить над скриптом можно вытаскивать еще и поисковые запросы, цитаты и логику выбора источников. @tips_ai #news

Есть интересная статья про черный рынок API и как Китайцы продают их со скидкой до 90% На Taobao милион токенов Opus можно найти всего за $1-2, хотя официальная цена у Anthropic $15. Цена заманчивая, но проблема в том, что чаще всего это: - перепродажа подписки Claude Max под видом апи - подмена модели на китайские аналоги - воровство всех логов которые проходят по апи Схема примерно такая: 1/ Покупают дешевый VPS с прокси 2/ Регают тысячи акков через анти-детект браузеры 3/ Обходят KYC фейковыми паспортами В итоге себестоимость всех этих махинаций 5-10$ за один аккаунт, потом покупают подписку Claude Max которая дает в несколько раз больше токенов чем API. Дальше к этому акку прикручивают костылем API, и шерят на сколько угодно покупателей, получая маржу 80%. Еще могут под видом Opus, засунуть какой нибудь GLM, Kimi, Qwen. Но самая важная часть дохода тут это логи. Каждый промт, код, документы, вызовы инструментов, контекст репозитория, всё это проходит через фейковый API, и попадает в руки продавца. Он конечно может ничего с этим не делать, но чаще всего дальше эти данные продаются в китайские лабы для дистилляции и обучения новых моделей. Кстати, мне часто предлагают сделать в канале рекламу дешевых API моделей, но я таким отказываю ☕️ @tips_ai #news

Сегодня случайно обнаружил что у меня больше 40+ гб диска занимают node_moduls, которые остаются после установки агентом всяких зависимостей проекта Конечно, можно удалить их через Claude code, либо самому. Есть CLI-утилита npkill, которая рекурсивно сканирует диск, находит все папки node_moduls, показывает их размер и возраст. В удобном списке выбираешь что удалить и всё. Запускается одной командой:

npx npkill

Еще чтобы предотвратить раздутие диска, можно вместо npm юзать pnpm — он хранит пакеты в едином сторе и линкует между проектами. Обучаемся вместе @tips_ai #tools

Вопрос «использовать ИИ или нет» уже давно закрыт. Теперь осталось понять, как делать это с пользой для бизнеса, команды и собственной карьеры. 26–27 июня в Казани пройдёт ТАТАР САН — главная конференция Татарстана про искусственный интеллект и его практическое применение. Сбер выступает генеральным партнёром конференции и примет активное участие в деловой программе. Соберутся разработчики, дизайнеры, HR-спецы, руководители и все, кто хочет разобраться в главной трансформации последних лет. В программе: 🔵Реальные кейсы внедрения ИИ от экспертов из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других компаний 🔵 Пять тематических треков: от трансформации ролей и найма до дизайна и инженерных практик 🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин из МГУ и Владимир Пирожков из Сбера 🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати с секретными гостями на сцене. Фиксируйте в календаре: 26 и 27 июня, Казань, ТАТАР САН. Вся программа и билеты на сайте конференции. 26–27 июня // ИТ-парк им. Б. Рамеева // Казань

Clips — открытый агентный аналог Loom + Granola + Wisprflow в одном приложении Работает так же: записываешь экран, поверх накладывается квадратик вебки, а в конце получаешь разбивку на главы, саммери и ссылку для шеринга. Есть три режима: 1/ Запись экрана с авто-заголовками, саммари и разделением на главы 2/ Заметки со встреч с календарной синхронизацией и транскриптами 3/ Надиктовка и вставка текста голосом Есть редактор клипов, где агент автоматически убирает паузы, подрезает клипы, блюрит секреты и тд. Agent-native тут главная фишка: все клипы идут сразу с API и метаданными, давая любому агенту полностью понять что там происходит имея лишь URL клипа. Для уже существующих Loom-ссылок, там есть специальный конвертер. Ссылка на установку тут.

- 100% бесплатный, open-source - Работает на Windows и macOS

@tips_ai #tools

Не знал, но есть плагин встраивающий боковую панель с чатом агента в интерфейс Obsidian Агент может вызывать все те же функции что и в CLI Можно прямо в тексте оставлять коменты для агента. Поддерживает Claude Code / Codex / Opencode / Pi Установка | Github Obsidian раскрыт на 0.01% 🙂 @tips_ai #tools