Tips AI | IT & AI
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Tips AI | IT & AI
El canal Tips AI | IT & AI (@tips_ai) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 25 382 suscriptores, ocupando la posición 5 101 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 25 537 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 25 382 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 87, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 22.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.60% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 618 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 197 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 53.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, github, tools, api, codex.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь.
Пишу только то, что сам считаю интересным.
Автор: @igortru
Информация по рекламе: @tipsprbot”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Поставь скилл для Buzz, включи "finished": true, и всегда показывай/обновляй прогресс через скилл buzz.Скачать приложение на iOS: TestFlight Или если захотите хостить у себя: GitHub @tips_ai #tools
npx modern-web-guidance@latest install
(Для Claude и других агентов: тут)
Еще рекомендую подключить Chrome DevTools, это официальный хромовский MCP который дает агентам браузер-юз + дебаг функции
Но если нужно подобное для iOS, то можно юзать официальный гайдлайн Apple: Human Interface Guidelines
Часто кидаю эту ссылку клоду, там описаны принципы которые Apple сами используют в своих UI: как собирать навигацию, компоновать экраны и UI, работать с типографикой и визуалом, делать интерфейс адаптивным и тд
Если у вас тоже сохранено что-то подобное, кидайте в коменты ☕️
@tips_ai #toolsTL;DR Вышла новая ИИ-модель, которая вместо текста выдаёт готовые решения с оценкой уверенности, в 200 раз быстрее и дешевле обычных LLM, но это скорее очень умный классификатор, чем замена GPT и Claude.Стоит начать с того, кто вообще за ней стоит: Это Диогу Алмейда, один из авторов статьи InstructGPT, той самой, после которой GPT-3 из автодополнения стал моделью выполняющей инструкции. (То есть можно сказать стоял у истоков ChatGPT) В 2024 он ушёл из OpenAI и основал стартап TypeSafe с такой логикой: Почему ИИ способен решить 300-летнюю мат-задачу, но в поддержке клиентов до сих пор требует участия человека, чтобы принять простое решение? Потому что модели обучены через RLHF, и их цель подобрать уверенный ответ который понравится человеку, даже если модель не знает ответа Поэтому SaaS почти и не изменился с 2019 года. К нему просто прикрутили чатбота, и ИИ сделал софт дешевле в написании, но не умнее Для этого и создан Jev: У него нет той части LLM, которая генерирует язык, вместо этого он полностью сосредоточен на принятии решений. Вы заранее задаёте варианты ответа, а модель параллельно считает вероятность для каждого и отвечает в виде JSON, а не токен за токеном То есть, он не может: - писать код и генерировать текст - рассуждать шаг за шагом - выдавать ответ на вопрос, который вы не задали заранее (галлюцинировать) Но может: - классифицировать, оценивать и размечать тонны данных, указывая уверенность - выбирать нужный инструмент, модель или субагента - проверять ответы других LLM Да, обычную LLM тоже можно заставить отвечать JSON, но все равно остаются задержки генерации, валидация схем, повторы и куча вспомогательного кода Предвижу такой воркфлоу: LLM предлагает опции > Jev решает > код выполняет Стоит $0.042 / 1M input (в 240 раз дешевле Fable 5.1), а output вообще бесплатно (потому что модель не пишет ответ по токену, а считает всё за один проход) И быстрее в 20–200 раз в сравнении с похожими LLM Хотя тут сравнение не совсем честное: Jev просто выбирает готовый вариант, а LLM сначала думает и пишет ответ слово за словом Также не известны архитектура, размер, данные и число параметров. Как нет и не будет весов, что странно. Известно только что обучили новым методом RLCD В общем, это не замена GPT и Claude, скорее новый класс моделей, который сделает кучу задач безумно быстрыми и дешёвыми Пока доступно только по API и только по вейтлисту (вроде даже реально выдают доступ пачками) Eсть еще скилл для Claude Code:
claude plugin marketplace add typesafe-ai/skillsМнение? 🤔 @tips_ai #news
settings.json этот экспериментальный флаг:
CLAUDE_CODE_ENABLE_FUNCTION_HOOKS": "1"И вот собрал несколько первых модов которые можно потестить: 1/ cc-arcade — мини игры над окном промта: тетрис, змейка, 2048 и подобные 2/ Arunjay4213 — счётчики контекста, лимитов и стоимости каждого хода 3/ cc-storytime — крошечная локальная модель пишет саммари чем сейчас занят Claude Это всё конечно круто, но когда Fable 6? Или это и есть тот самый план по замедлению суперинтелекта? 😏 @tips_ai #news
[MACOS] Посмотри ~/Library/Application Support/Knowledge/knowledgeC.db и расскажи мне несколько интересных фактовЯ например даже не задумывался что у меня самые продуктивные дни недели это выходные ☕️ Кстати этот файл могут читать любые приложения котором выдан Full Disk Access, так что лучше отозвать доступ у тех которым не доверяете) На винде одного такого файла с данными нет, но можно попробовать собрать из разных мест:
[WINDOWS] Разбери UserAssist, папку Recent, историю PowerShell, базу уведомлений и журнал System, а если ты от администратора, то ещё и SRUM, и расскажи мне несколько интересных фактов о том, как я пользуюсь этим компьютером@tips_ai
/diff показывается как отдельная боковая панель
Если вы читаете код который пишут агенты, то удобно
Я например даже чат с агентом не читаю ☹️
@tips_ai- сколько лимита использовано - когда будет сброс - какие агенты сейчас работают - несколько аккаунтов Claude отдельноПоддерживает Claude, Codex, Cursor, Antigravity, GLM, Grok, OpenCode Но это чисто под macOS, если знаете что-то похожее под винду, скидывайте в коменты ☕️ @tips_ai #tools
[agents] max_concurrent_threads_per_session = 64(расширяет максимальное кол-во одновременных субагентов до 64) Но я советую заменить 64 на 8, ибо чем больше субагентов тем больше грузит железо и лимиты @tips_ai
129303 в шестнадцатеричную систему, получится 1F917 - это unicode для эмодзи которое так и называется, Hugging Face 🤗
А если перед теми же цифрами поставить решетку, получится цвет 🟩 #129303 - тёмно-зелёный оттенок как отсылка к фирменному цвету NVIDIA
Неплохая скидка ради эмодзи 🙂
@tips_ai