Tips AI | IT & AI
Open in Telegram
Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь. Пишу только то, что сам считаю интересным. Автор: @igortru Информация по рекламе: @tipsprbot
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Tips AI | IT & AI
Channel Tips AI | IT & AI (@tips_ai) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 926 subscribers, ranking 5 321 in the Technologies & Applications category and 26 423 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 926 subscribers.
According to the latest data from 23 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 725 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 22.82%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 689 views. Within the first day, a publication typically gains 3 262 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 55.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, github, tools, api, codex.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про сервисы и технологии IT и AI, которые могут упростить (или не совсем) жизнь.
Пишу только то, что сам считаю интересным.
Автор: @igortru
Информация по рекламе: @tipsprbot”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 24 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
24 926
Subscribers
+524 hours
+227 days
+72530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+909
in 8 channels
June '26
+267
in 8 channels
Get PRO
May '26
+326
in 7 channels
Get PRO
April '26
+424
in 17 channels
Get PRO
March '26
+384
in 10 channels
Get PRO
February '26
+450
in 8 channels
Get PRO
January '26
+1 928
in 15 channels
Get PRO
December '25
+277
in 19 channels
Get PRO
November '25
+427
in 14 channels
Get PRO
October '25
+785
in 12 channels
Get PRO
September '25
+363
in 9 channels
Get PRO
August '25
+729
in 20 channels
Get PRO
July '25
+1 079
in 18 channels
Get PRO
June '25
+850
in 7 channels
Get PRO
May '25
+1 059
in 18 channels
Get PRO
April '25
+812
in 13 channels
Get PRO
March '25
+699
in 11 channels
Get PRO
February '25
+412
in 11 channels
Get PRO
January '25
+483
in 19 channels
Get PRO
December '24
+709
in 17 channels
Get PRO
November '24
+1 099
in 31 channels
Get PRO
October '24
+1 067
in 24 channels
Get PRO
September '24
+471
in 21 channels
Get PRO
August '24
+324
in 23 channels
Get PRO
July '24
+635
in 38 channels
Get PRO
June '24
+1 801
in 25 channels
Get PRO
May '24
+408
in 21 channels
Get PRO
April '24
+1 023
in 13 channels
Get PRO
March '24
+509
in 24 channels
Get PRO
February '24
+840
in 16 channels
Get PRO
January '24
+1 468
in 21 channels
Get PRO
December '23
+789
in 15 channels
Get PRO
November '23
+959
in 9 channels
Get PRO
October '23
+3 370
in 14 channels
Get PRO
September '23
+1 655
in 1 channels
Get PRO
August '23
+347
in 0 channels
Get PRO
July '23
+517
in 0 channels
Get PRO
June '23
+310
in 0 channels
Get PRO
May '23
+1 612
in 0 channels
Get PRO
April '23
+7 731
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 24 July | +6 | |||
| 23 July | +12 | |||
| 22 July | +10 | |||
| 21 July | +7 | |||
| 20 July | +7 | |||
| 19 July | +11 | |||
| 18 July | +11 | |||
| 17 July | +16 | |||
| 16 July | +39 | |||
| 15 July | +73 | |||
| 14 July | +11 | |||
| 13 July | +9 | |||
| 12 July | +4 | |||
| 11 July | +9 | |||
| 10 July | +11 | |||
| 09 July | +32 | |||
| 08 July | +78 | |||
| 07 July | +516 | |||
| 06 July | +11 | |||
| 05 July | +7 | |||
| 04 July | +7 | |||
| 03 July | +4 | |||
| 02 July | +9 | |||
| 01 July | +9 |
Channel Posts
| 2 |  Вчера увидел, как парень смог внутри песочницы ChatGPT запустить локальную Gemma 4B
Сначала поясню, что ChatGPT под каждый новый чат выделяет отдельную песочницу на своих серверах
Ему это нужно для вызова тулов, запуска кода, анализа файлов и тд.
От нечего делать, я решил у себя тоже проверить.
Мощности зависят от подписки, но примерно такие:
- Linux-среда
- 15 ГБ RAM
- 9 CPU-ядер/потоков
- GPU конечно нет
При чем интернет есть но многие домены (например Hugging Face) заблокированы.
Есть хитрый способ это обойти с помощью ChatGPT Sites, используя страницы как прокси между сервером и Hugging Face.
И еще одно важное ограничение: песочница работает пока чат активен и некоторое время после, а потом засыпает и весь системный диск очищается.
Если захотите повторить у себя, вот промт который юзал:
Повтори эксперимент с запуском Gemma 3 4B, обязательно используя ChatGPT Sites как промежуточный источник загрузки.
Сделай всё самостоятельно:
1. Найди подходящую Gemma 3 4B Instruct в формате GGUF Q4.
2. Через ChatGPT Sites создай одноразовый endpoint, который отдаёт только выбранный файл модели с фиксированного адреса Hugging Face.
3. Не создавай открытый прокси: endpoint не должен принимать произвольные URL, заголовки, токены или пользовательские параметры.
4. Скачай веса внутрь текущей терминальной среды именно через URL созданного Site, а не напрямую с Hugging Face.
5. Установи llama.cpp, llama-cpp-python или другой локальный runtime и запусти модель на CPU.
6. Попроси локальную Gemma ответить:
“Explain in two sentences why running a small language model locally can be useful.”
Не используй внешний model API и не имитируй ответ средствами ChatGPT. Если Sites или политика платформы запрещают такой relay, не обходи запрет и сообщи точную ошибку.
В конце кратко напиши:
- получилось или нет;
- URL созданного Site;
- точную модель и квантование;
- размер и SHA-256 весов;
- runtime и команду запуска;
- полный ответ локальной Gemma;
- время загрузки, холодного запуска, расход RAM и скорость генерации;
- доказательство, что файл был загружен через Sites;
- что было создано во внешнем Sites deployment и как это удалить.
Не создавай отдельный отчёт. Продолжай до настоящего inference или конкретной неустранимой ошибки.
Только учтите что ChatGPT Sites доступны только в Work режиме, в обычных чатах их нету
Конечно запускать локальные модели внутри ChatGPT особо смысла нет. Но возможно кто-то найдет этому применение) 🤨
@tips_ai #news | 2 844 |
| 3 | No text... | 3 061 |
| 4 |  Опять прикольное приложение, и опять только на MacOS, где можно с нуля научиться тренировать свою LLM.
Сначала проходишь курс ~1.5 часа с интерактивными схемами, где объясняют, как вообще устроены LLM, а потом на своих данных обучаешь GPT-модель: с чекпоинтами и графиками, по которым видно, как модель учится.
На выходе Fable 6 конечно не получится, но зато сами пройдете весь путь создания LLM + модельку уровня GPT-2 которая обучена на ваших данных ☕
Если вдохновитесь, дальше рекомендую гайд Андрея Карпаты: Как из ничего создать GPT
@tips_ai | 4 073 |
| 5 |  Короче, раз уж у меня есть подписка ChatGPT я иногда отдаю ему в параллель некоторые задачи
Раньше когда лимит сессии подходил к концу просто юзал сброс и работал дальше, но теперь нашел вот такой промт:
Run a comprehensive adversarial unit test sweep that deliberately targets edge cases, malformed inputs, race conditions, boundary values, resource exhaustion, state corruption, and invalid assumptions; ensure every test earns its place by being necessary, non-duplicative, and validating meaningful behavior as completely as is practical; remove or consolidate weak or redundant tests; fix every failing test, add permanent regression tests for each bug found, and repeat until the suite passes cleanly with no unexplained failures and strong coverage.
Использую его в новой сессии + включаю максимальный Ultra ризонинг
Фишка в том, что Codex (в отличии от Claude) не останавливается посреди задачи если у вас закончился лимит, а будет работать до конца.
Он универсален почти для любого проекта, но вы можете адаптировать его под свой проект/задачи
Главное не используйте с /goal или субагентами, иначе кодекс может остановиться на месте 😏
@tips_ai | 3 967 |
| 6 | No text... | 3 931 |
| 7 |  Есть такой минималистичный таск-трекер специально под агентов и разработку
Задумка такая, что связанные между собой todo-задачи, документация и код хранятся и трекаются в одном Git-репозитории
Я уже пытался трекать задачи через Notion/Linear MCP, но агентам легче помнить и вести локальные доки а не вызывать отдельный тул по среди задачи.
Вот mdtask как раз и хранит все задачи в обычном markdown файле, локально
За счет этого еще все таски и их статусы попадают в историю коммитов, и в новом чате агенту легче понять что происходило до него
GitHub и установка:
npm install -g mdtask
P.s уже после того как написал пост оказалось что сделал этот тул Макс (подписчик канала), так что спасибо тебе! ☕️
@tips_ai #tools | 4 114 |
| 8 | No text... | 4 244 |
| 9 | 🇨🇳 $1500 за 3 месяца на приложении с одной функцией
Участник комьюнити @its_capitan заметил простую боль: люди учат китайский, но не понимают, где ошибаются в произношении и тонах.
Он сделал приложение, которое:
⏺предлагает произнести фразу
⏺анализирует речь с помощью ИИ
⏺показывает ошибки
За 3 месяца он получил: 7 000 пользователей, 100 покупок и $1500 выручки.
Рост дали не новые функции, а грамотное продвижение: поисковая оптимизация и интеграции с языковыми блогерами.
Главный вывод: хороший микро-продукт решает одну конкретную проблему и зарабатывает не количеством функций, а спросом и продвижением.
В @its_capitan показывают, как находить такие идеи и запускать IT-продукты на зарубежный рынок.
Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqusUpBk | 4 379 |
| 10 |  +1Почему я пользуюсь именно CLI а не веб версией Claude/GPT, даже для рутинных задач.
Вот наглядная разница между ChatGPT и Codex:
@tips_ai | 4 962 |
| 11 |  Вот и решилась ситуация с Fable
После 3 продлений доступа Антропики всё таки не станут отключать её 19 июля
На планах Max и Team фейбл останется включенным в подписку всё так же с лимитом 50%
А прошникам оставили доступ только через кредиты, но в качестве бонуса дали $100, проверяйте тут
@tips_ai | 5 310 |
| 12 |  Просто дружеское напоминание что сейчас лучше всего учить своих агентов строить себе harness'ы:
Подтверждение этому маленький стартап Poetiq (кстати основан бывшими исследователями Google DeepMind)
Нашли новый способ который делает Opus 4.8 / GPT-5.5 умнее чем Fable / GPT 5.6 Sol во всех бенчмарках.
Сразу скажу что есть такой закон Гудхарта и риск бенчмаксинга, когда модель заточена на то чтобы бить конкретный бенч, и тогда реальную пользу по нему не понять.
А работает это так: их система это петля (RSI) которая автоматически конструирует целые харнессы (код, промпты, инструменты и стратегии поиска) для любого бенчмарка, с которым сталкивается.
Сама пишет всю инфраструктуру решения, прогоняет, смотрит на результат, переписывает, и так по кругу, пока не выжмет максимум.
А модель внутри петли это просто расходный материал, которую можно заменить на более новую, и вся накопленная обвязка автоматом конвертируется в еще лучший результат.
То есть улучшения накапливаются и переносятся. Каждая задача, которую она решает, помогает ей оптимизировать саму себя, превращая её во всё более мощный оптимизатор.
Причем для этого не нужен никакой файнтюн, просто обычный API-доступ.
Поэтому Poetiq говорят "статичные бенчмарки мертвы", и вместо них предлагают динамически генерируемые тесты, заточенные под слабые места конкретной модели, на которые невозможно натренироваться.
Технарям рекомендую это видео на ютубе, если хотите сделать харнесс дома (или просто скормить агенту)
@tips_ai #news | 6 289 |
| 13 |  Встретил прикольную оболочку для маковского Finder для любителей понастальгировать по ретро дизайну: Aqua, Windows 98, XP, 7 и XFCE.
Называется Sheru, это отдельная аппка которая имитирует 1 в 1 системный проводник, но только с фишками для разрабов
Идея в том, чтобы вообще всё показывать как папки и файлы, не только то, что лежит на диске, но и внешние сервисы.
Например прям внутри проводника можно открыть терминал, смотреть GitHub-репозитории как обычные папки, подключаться по SSH и тд. Linear и Notion тоже разложены папками.
Получается такой рабочий стол разработчика в виде проводника, где (наверное) удобнее работать с файлами, репозиториями, задачами и серверами в одном месте.
Если такое нужно, вот ссылка для скачивания.
@tips_ai #tools | 5 002 |
| 14 |  Мы сейчас пишем с AI очень много кода, но стоит хоть раз проверить, всё ли в порядке с безопасностью.
А слабых мест там хватает.
Эксперты «Лаборатория Касперского» собрали бесплатный чек-лист как раз про это — помогает оценить, насколько безопасно у вас в компании внедрены AI-инструменты.
По нему можно пройтись и проверить:
1/ защищены ли рабочие места разработчиков
2/ как устроен доступ к LLM и корпоративным данным
3/ учтены ли риски промпт-инъекций
4/ безопасны ли MCP-серверы и цепочки поставок
Материал собран на их собственном опыте внедрения LLM во внутренние процессы, то есть на реальных граблях, а не на теории. Помогает найти слабые места до того, как они станут проблемой.
Чтобы получить, надо заполнить короткую форму — PDF откроется сразу.
Скачать чек-лист можно по ссылке. | 3 909 |
| 15 |  После твита Альтмана было интересно посмотреть кто что создает с GPT5.6 Sol, и понравилась идея организовать свой виртуальный гардероб из своей одежды:
Парень включил /goal в кодексе, дал агенту доступ к своей галерее камеры и заставил его извлечь фотку каждой вещи.
Для извлечения использовал этот скилл.
Потом попросил его придумать новые аутфиты и отрендерить их на его реальных фотках с помощью встроенного в codex gpt-image, и собрать это всё в UI.
Довольно удобно видеть весь свой гардероб в такой коллекции
Самое приятное, что весь код на Github, так что порадуйте свою жену/девушку или себя таким гардеробом, чтобы не возникало вопросов, что нечего надеть ☕️
@tips_ai | 5 432 |
| 16 | No text... | 5 537 |
| 17 |  Безопасный запуск команд в агентах
Тут на прошлой неделе один инфлюенсер столкнулся с проблемой – GPT 5.6 Sol удалил папку ~/ на маке!
Ну и дела!
В реплаях ему посоветовали использовать dcg (destructive command guard).
Я посмотрел что это, разобрался в нём, установил себе и теперь рекомендую вам!
Это инструмент, который блокирует деструктивные команды, которые "случайно" мог ввести AI-агент.
Устанавливается как hook во все популярные агенты и блокирует запуск большинства команд.
Удобно, что устанавливается одной командой, а так же то, что тут есть набор конфигов по софту:
• git
• filesystem
• disk
• storage (s3, minio)
• remote (rsync, ssh, scp)
• database (pg, mongo, etc)
• container (docker, kuber, podman)
• и многие другие
Важно понимать, что этот инструмент спасает именно от "случайных" команд - тех случаев, когда что-то идёт не так, и агент вводит команду, которую изначально не планировал, а потом оправдывается, что это произошло случайно!
Этот инструмент не поможет, когда агент создаст деструктивную команду в скрипте и запустит его.
В комментах скину таблицу, которую составил мой Codex – какие результаты получат типичные сценарии
Лайк, репост
✔️ Тимур Хахалев про AI Coding, подписывайтесь! | 4 665 |
| 18 |  Лайфхак как токенмаксить по полной:
Claude всегда начинает 5-часовые лимиты с первого отправленного сообщения. Например если начал работать в 7 утра, следующий ресет будет в 12 часов дня.
Но чаще всего токены кончаются раньше, так что приходится ждать сброса 🤷♂️
Так вот через функцию routines в вебе можно настроить фоновую задачу, которая будет каждые 5 часов отправлять агенту "Hi".
Например начиная с 3 ночи, чтобы к началу работы в 7 утра до сброса оставался 1-2 часа.
Для меня такой график удобнее, вы тоже можете настроить под себя.
Юзеры кодекса, к вам вопросов нет (5-часовые лимиты убрали) 😏
@tips_ai | 6 134 |
| 19 |  Щас вижу что после выхода GPT-5.6 многие используют её как субагентов под управлением Fable 5
Fable планирует и назначает роли, а Codex выполняет, чтобы экономить токены
Так что вот собрал самые удобные способы как юзать их в связке и в Claude Code и в Codex:
1/ Fable управляет GPT (в Claude Code)
Через официальный OpenAI плагин:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins, затем /codex:setup
Или через простой алиас:
alias claudex=‘CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=gpt-5.6-sol CLAUDE_CODE_ALWAYS_ENABLE_EFFORT=1 claude –model gpt-5.6-sol’
2/ GPT управляет Fable (в Codex)
Устанавливаем опенсурсный плагин:
codex plugin marketplace add Cjbuilds/Codex-Orchestration
codex plugin add codex-orchestration@codex-orchestration
И дальше примерно так назначаем роли:
@ codex-orchestration advisor: GPT-5.6 Sol Extra High, Executor: Claude Fable 5 High, Designer: Opus 4.8
В обоих случаях всё будет работать чисто на подписках, никаких API.
@tips_ai #tools | 7 522 |
| 20 |  Я конечно видел много способов harness для агентов, но это пожалуй самый прикольный:
Парень придумал для агентов papercuts, чтобы они могли жаловаться на любую ерунду которую нашли во время выполнения задачи
Потом по этим записям можно понять какие узкие места в репо замедляют работу, например: где есть расхождение доков, какие скрипты перестали работать и тд.
Просто нужно добавить в AGENTS․md эту инструкцию:
# Log papercuts
When you encounter small friction while working—a failed tool call, confusing
setup, flaky command, stale cache, misleading error, missing helper, or
non-obvious gotcha—record it in `PAPERCUTS.md`.
Create the file if it does not exist. Append one entry in this format:
## YYYY-MM-DD HH:MM — <model>
<What you were doing> → <what got in the way>. Include a possible cause or fix
when useful.
Log papercuts proactively when they occur, but do not interrupt the main task.
Do not add duplicate entries. Papercuts are minor workflow friction, distinct
from completed-work logs and real bugs or tracked issues.
Или еще проще, на гитхабе есть специальный CLI-тул под это.
Ну и само по себе интересно читать как агент на естественном языке ругается на глупые проблемы☕️
@tips_ai | 7 495 |
