Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 258 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 258 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 258
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
Более 5000 вакансий для аналитиков данных опубликовано только за последнюю неделю. Поэтому если вы любите цифры и логику, а еще хотите востребованную профессию — это ваш вариант. Быстро найти работу новичку поможет хорошее резюме с примерами работ.
Получить опыт вы сможете на программе «Профессия аналитика данных». По итогу курса вы будете полностью готовы к работе в компании и добавите в резюме 13 проектов!
На программе вы:
— освоите Python, SQL, Excel и BI-системы на продвинутом уровне, изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, а также подтяните матстат;
— получите первый опыт работы в виде решения 10 индивидуальных кейсов и 3 групповых бизнес-проектов;
— будете обучаться у настоящих профессионалов, например, главным экспертом курса является Федор Лисицын. Он уже давно живет в США и сейчас работает в Google. До этого занимал разные позиции в Amazon, McKinsey & Company, Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School и с удовольствием делится своим опытом с участниками;
— подготовитесь ко всем этапам отбора вместе с опытным HR — от скрининга до финального интервью, подберете для себя позицию как в России, так и за рубежом;
— попадете в закрытое сообщество аналитиков из крупных российских и международных компаний.
До 10 ноября на программу действует скидка 20%, а еще для вас есть промокод DATAML на скидку 3000 рублей. Старт обучения уже 25 ноября!
https://clck.ru/32brrk
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdata
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Machine Learning с 0!
В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком.
Простым языком о сложном – @ML_secrets
Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения?
Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка!
📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет:
— что такое предсказательная способность?
— зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей?
— почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей?
А еще участники смогут получить сертификат и мерч!
Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале
📅 10 ноября в 18:00 (по МСК)
Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTGQ
До встречи!
📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning?
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
👩💻Приглашаем на открытый урок Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/P14Q/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/jhXq/
NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров.
Коротко о важном:
- Старт – 15 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным.
- В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта.
Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод data_analysis_ml , по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных?
Освойте best practices индустрии и опыт ведущих инженеров данных из VK, Яндекс Go, Ozon, Sbermarket и Mars.
За 5 месяцев подробной теории и интенсивной практики вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы
Вы сделаете несколько интересных проектов на настоящей инфраструктуре:: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Курс «Инженер данных» — отличная возможность дать старт карьере в дата-инженерии или вывести свои профессиональные навыки на новый уровень.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 7 ноября! Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия. Ждем вас!
Что дает байесовский подход в машинном обучении?
31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS.
👨💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения.
А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией!
🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/L5nzA/
