Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Анализ данных (Data analysis)
Открыть в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 258 подписчиков, занимая 2 650 место в категории Технологии и приложения и 12 436 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 258 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 45, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 131 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 311 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 30.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
50 258
Подписчики
Нет данных24 часа
-27 дней
+4530 день
Архив постов
Более 5000 вакансий для аналитиков данных опубликовано только за последнюю неделю. Поэтому если вы любите цифры и логику, а еще хотите востребованную профессию — это ваш вариант. Быстро найти работу новичку поможет хорошее резюме с примерами работ.
Получить опыт вы сможете на программе «Профессия аналитика данных». По итогу курса вы будете полностью готовы к работе в компании и добавите в резюме 13 проектов!
На программе вы:
— освоите Python, SQL, Excel и BI-системы на продвинутом уровне, изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, а также подтяните матстат;
— получите первый опыт работы в виде решения 10 индивидуальных кейсов и 3 групповых бизнес-проектов;
— будете обучаться у настоящих профессионалов, например, главным экспертом курса является Федор Лисицын. Он уже давно живет в США и сейчас работает в Google. До этого занимал разные позиции в Amazon, McKinsey & Company, Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School и с удовольствием делится своим опытом с участниками;
— подготовитесь ко всем этапам отбора вместе с опытным HR — от скрининга до финального интервью, подберете для себя позицию как в России, так и за рубежом;
— попадете в закрытое сообщество аналитиков из крупных российских и международных компаний.
До 10 ноября на программу действует скидка 20%, а еще для вас есть промокод DATAML на скидку 3000 рублей. Старт обучения уже 25 ноября!
https://clck.ru/32brrk
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdata
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Machine Learning с 0!
В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком.
Простым языком о сложном – @ML_secrets
Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения?
Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка!
📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет:
— что такое предсказательная способность?
— зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей?
— почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей?
А еще участники смогут получить сертификат и мерч!
Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале
📅 10 ноября в 18:00 (по МСК)
Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTGQ
До встречи!
📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning?
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
👩💻Приглашаем на открытый урок Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/P14Q/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/jhXq/
NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров.
Коротко о важном:
- Старт – 15 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным.
- В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта.
Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод data_analysis_ml , по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных?
Освойте best practices индустрии и опыт ведущих инженеров данных из VK, Яндекс Go, Ozon, Sbermarket и Mars.
За 5 месяцев подробной теории и интенсивной практики вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы
Вы сделаете несколько интересных проектов на настоящей инфраструктуре:: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Курс «Инженер данных» — отличная возможность дать старт карьере в дата-инженерии или вывести свои профессиональные навыки на новый уровень.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 7 ноября! Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия. Ждем вас!
Что дает байесовский подход в машинном обучении?
31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS.
👨💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения.
А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией!
🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/L5nzA/
