Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Анализ данных (Data analysis)
Open in Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Анализ данных (Data analysis)
Channel Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 259 subscribers, ranking 2 650 in the Technologies & Applications category and 12 436 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 259 subscribers.
According to the latest data from 27 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 131 views. Within the first day, a publication typically gains 3 311 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 30.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 259
Subscribers
No data24 hours
-27 days
+4530 days
Posts Archive
Переходите на следующий уровень финансового анализа на курсе Яндекс Практикума.
Освойте новые инструменты и подходы, чтобы ускорить рутинные процессы и расти в карьере:
— управленческий учёт;
— план-факт анализ,
— сбор больших данных и работу с ними;
— глубинную аналитику и поиск взаимосвязей;
— моделирование на основе анализа ретроспективных данных;
— консолидацию долгосрочной финансовой модели;
— составление прогнозов развития с учётом различных сценариев.
Практиковаться предстоит на кейсах из популярных отраслей бизнеса, чтобы сориентироваться в особенностях разных направлений. Отдельная задача курса — отработка софтскилов, чтобы убедительно презентовать результаты и общаться со стейкхолдерами без стресса.
→ Запишитесь в первый поток курса
Как превращать проблему в задачу, а задачу — в решённую задачу?
У каждого человека есть инструмент для решения проблем. Если настроить и прокачать его, можно научиться решать проблемы любого масштаба в любых условиях — от повышения квалификации до полной смены сферы деятельности.
Образовательный проект Агментек записал полное практическое пособие по усилению интеллекта (того самого инструмента), с которым вы научитесь:
▫️ проводить самодиагностику и выбирать, что конкретно следует прокачать для достижения ваших целей;
▫️ превращать ощущения недовольства в проблему, а проблему в задачу;
▫️ исследовать проблемы, собирать и структурировать все нужные для решения данные;
▫️ рассматривать не одно решение, а целый спектр и безошибочно выбирать наилучшее;
▫️ эффективно планировать и исполнять планы;
▫️ продумывать сценарии провала, и не позволять обстоятельствам застать себя врасплох.
34 видеоурока с конспектами, домашками и инструкциями для проверки. Тренер будет давать обратную связь раз в месяц.
Первый месяц подписки — бесплатно.
➡️ Подробности по ссылке.
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
Данные правят миром. А SQL помогает превращать эти данные в полезную информацию.
Освоив SQL, вы сможете создавать, редактировать, обновлять базы данных и быстро выгружать информацию для анализа. Такой навык поможет вам стать универсальным специалистом и расти в профессии.
На бесплатном курсе-симуляторе «Введение в SQL и работу с базой данных» вы примерите на себя роль аналитика и узнаете:
- как хранятся данные;
- какие бывают виды баз данных и чем они отличаются;
- как подключаться к базам данных;
- как делать простые запросы в SQL;
- как создавать простые отчёты и аналитику;
Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — соберёте данные о покупателях интернет-магазина в удобную базу данных, настроите быстрый поиск информации и сформируете отчёт.
Зарегистрироваться — https://netolo.gy/kLT
Учимся применять ИИ для автоматизации процессов
Университет Иннополис приглашает 2 ноября в 14:00 на открытое занятие. Разберем кейс по обработке данных с помощью Python. Встречу проведет эксперт с 20-летним опытом в IT, архитектор данных Азат Якупов.
Что вас ждет на вебинаре:
— Проведем обзор сферы BigData и трендов
— Рассмотрим, как и где применяется искусственный интеллект
— Разберем кейс по обработке данных с помощью Python
— Познакомимся с инструментами работы с большими данными
Регистрация на вебинар 2 ноября: https://stc.innopolis.university/dataanalyst_webinar?utm_source=telegram&utm_medium=birzha&utm_campaign=data_analysis_ml
❗️Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля и начните работать уже через 9 месяцев.
С помощью данных вы научитесь выявлять проблемы бизнеса и помогать находить точки роста.
Финансовые и бизнес-аналитики изучают данные и используют их результаты для выработки рекомендаций и помогают принимать взвешенные решения: распоряжаться средствами, разрабатывать антикризисные программы, строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
По данным сайта HeadHunter, начинающие специалисты могут претендовать на зарплату от 90 000 рублей в месяц, специалисты с опытом от 130 000 руб.
Курс прекрасно подойдёт:
✔️Новичкам, которые хотят войти в мир IT
Освоите новую, востребованную и высокооплачиваемую профессию.
✔️Начинающим специалистам
Прокачаете свои навыки и сможете получить повышение на работе.
✔️Руководителям
Научитесь видеть точки роста, принимать взвешенные решения и планировать развитие.
Гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
🍒 Всё, что вы хотели знать о машинном обучении, но не знали, у кого спросить. Приходите в OTUS и узнайте все о самом востребованном направлении в IT в 2022 году на вебинаре
«Расставим все точки на ML» в OTUS.
⚡️ Вы узнаете:
- Что такое машинное обучение?
- Какие задачи решают Data Scientist’ы?
- Чем ML отличается от классического программирования?
- Почему специалисты по ML сегодня так востребованы?
- Где применяют современные методы ML?
🥇Спикер: Мария Тихонова, Senior Data Scientist в SberDevices и руководитель онлайн-курсов по ML в OTUS.
📌 А продолжить осваивать новую профессию вы сможете на специализации «Machine Learning», онлайн-курсе
👉 Зарегистрируйтесь для участия https://otus.pw/5HvG/
Навык визуализации данных — плюс к вашему резюме
Строить графики в презентациях, конечно, круто. Но для больших данных и задач бизнеса нужны современные BI-инструменты (англ. Business intelligence): DataLens, Tableau, Datawrapper и другие. Они упрощают и ускоряют работу, а в перспективе — помогают компании экономить ресурсы.
Освойте эти инструменты в Практикуме и добавьте навык визуализации в своё резюме уже через 3 месяца.
Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» подходит:
- финансовым, бизнес- и продуктовым аналитикам, а также аналитикам данных;
- маркетологам;
- менеджерам и руководителям команд;
- продуктовым и графическим дизайнерам.
Начать обучение можно бесплатно. Вы узнаете, зачем и кому нужна визуализация данных, как работать с BI-инструментами и как будет устроена ваша учёба в Практикуме.
После регистрации вы получите доступ к теории и практике в формате симулятора и пройдёте по темам:
- Введение в науку о данных — Data literacy.
- Визуализация данных в бизнесе и работа с заказчиками.
- Основы визуализации и выбор графиков.
- Инструменты для визуализации и сценарии их применения.
- Сторителлинг и презентация в работе с данными.
- Интерактивные дашборды и Tableau.
Каждые 2 недели студенты решают самостоятельные проекты на основе реальных задач бизнеса. А на вебинарах разбирают сложные темы и задают вопросы экспертам.
Карьерный центр Практикума помогает желающим с поиском вакансий, составлением резюме и подготовкой к собеседованию.
Попробуйте курс в любой удобный момент. А если понравится, присоединяйтесь к потоку с 28 ноября.
