Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Анализ данных (Data analysis)
Відкрити в Telegram
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Анализ данных (Data analysis)
Канал Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 50 259 підписників, посідаючи 2 650 місце в категорії Технології та додатки та 12 436 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 50 259 підписників.
За останніми даними від 27 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 45, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.59% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 131 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 311 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 30.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, контекст, openai, архитектура, deepseek.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
50 259
Підписники
Немає даних24 години
-27 днів
+4530 день
Архів дописів
Более 5000 вакансий для аналитиков данных опубликовано только за последнюю неделю. Поэтому если вы любите цифры и логику, а еще хотите востребованную профессию — это ваш вариант. Быстро найти работу новичку поможет хорошее резюме с примерами работ.
Получить опыт вы сможете на программе «Профессия аналитика данных». По итогу курса вы будете полностью готовы к работе в компании и добавите в резюме 13 проектов!
На программе вы:
— освоите Python, SQL, Excel и BI-системы на продвинутом уровне, изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, а также подтяните матстат;
— получите первый опыт работы в виде решения 10 индивидуальных кейсов и 3 групповых бизнес-проектов;
— будете обучаться у настоящих профессионалов, например, главным экспертом курса является Федор Лисицын. Он уже давно живет в США и сейчас работает в Google. До этого занимал разные позиции в Amazon, McKinsey & Company, Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School и с удовольствием делится своим опытом с участниками;
— подготовитесь ко всем этапам отбора вместе с опытным HR — от скрининга до финального интервью, подберете для себя позицию как в России, так и за рубежом;
— попадете в закрытое сообщество аналитиков из крупных российских и международных компаний.
До 10 ноября на программу действует скидка 20%, а еще для вас есть промокод DATAML на скидку 3000 рублей. Старт обучения уже 25 ноября!
https://clck.ru/32brrk
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdata
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Machine Learning с 0!
В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком.
Простым языком о сложном – @ML_secrets
Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения?
Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка!
📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет:
— что такое предсказательная способность?
— зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей?
— почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей?
А еще участники смогут получить сертификат и мерч!
Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале
📅 10 ноября в 18:00 (по МСК)
Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTGQ
До встречи!
📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning?
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
👩💻Приглашаем на открытый урок Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/P14Q/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/jhXq/
NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров.
Коротко о важном:
- Старт – 15 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным.
- В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта.
Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод data_analysis_ml , по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных?
Освойте best practices индустрии и опыт ведущих инженеров данных из VK, Яндекс Go, Ozon, Sbermarket и Mars.
За 5 месяцев подробной теории и интенсивной практики вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы
Вы сделаете несколько интересных проектов на настоящей инфраструктуре:: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Курс «Инженер данных» — отличная возможность дать старт карьере в дата-инженерии или вывести свои профессиональные навыки на новый уровень.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 7 ноября! Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия. Ждем вас!
Что дает байесовский подход в машинном обучении?
31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS.
👨💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения.
А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией!
🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/L5nzA/
