Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Анализ данных (Data analysis)
Kanalga Telegram’da o‘tish
Data science, наука о данных. @haarrp - админ РКН: clck.ru/3FmyAp
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Анализ данных (Data analysis) analitikasi
Анализ данных (Data analysis) (@data_analysis_ml) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 259 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 650-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 436-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 259 obunachiga ega bo‘ldi.
27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 45 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 131 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 311 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 30 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, контекст, openai, архитектура, deepseek kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Data science, наука о данных.
@haarrp - админ
РКН: clck.ru/3FmyAp”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 259
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-27 kunlar
+4530 kunlar
Postlar arxiv
Более 5000 вакансий для аналитиков данных опубликовано только за последнюю неделю. Поэтому если вы любите цифры и логику, а еще хотите востребованную профессию — это ваш вариант. Быстро найти работу новичку поможет хорошее резюме с примерами работ.
Получить опыт вы сможете на программе «Профессия аналитика данных». По итогу курса вы будете полностью готовы к работе в компании и добавите в резюме 13 проектов!
На программе вы:
— освоите Python, SQL, Excel и BI-системы на продвинутом уровне, изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, а также подтяните матстат;
— получите первый опыт работы в виде решения 10 индивидуальных кейсов и 3 групповых бизнес-проектов;
— будете обучаться у настоящих профессионалов, например, главным экспертом курса является Федор Лисицын. Он уже давно живет в США и сейчас работает в Google. До этого занимал разные позиции в Amazon, McKinsey & Company, Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School и с удовольствием делится своим опытом с участниками;
— подготовитесь ко всем этапам отбора вместе с опытным HR — от скрининга до финального интервью, подберете для себя позицию как в России, так и за рубежом;
— попадете в закрытое сообщество аналитиков из крупных российских и международных компаний.
До 10 ноября на программу действует скидка 20%, а еще для вас есть промокод DATAML на скидку 3000 рублей. Старт обучения уже 25 ноября!
https://clck.ru/32brrk
🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science
Основные темы митапа:
✅ «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ
✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ
✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ
✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ
👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdata
🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.
Machine Learning с 0!
В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком.
Простым языком о сложном – @ML_secrets
Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения?
Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка!
📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет:
— что такое предсказательная способность?
— зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей?
— почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей?
А еще участники смогут получить сертификат и мерч!
Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале
📅 10 ноября в 18:00 (по МСК)
Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTGQ
До встречи!
📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning?
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
👩💻Приглашаем на открытый урок Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/P14Q/
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/jhXq/
NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров.
Коротко о важном:
- Старт – 15 ноября
- Обучение длится 4 недели
- Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным.
- В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта.
Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода.
Подробности по ссылке
Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод data_analysis_ml , по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.
Работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных?
Освойте best practices индустрии и опыт ведущих инженеров данных из VK, Яндекс Go, Ozon, Sbermarket и Mars.
За 5 месяцев подробной теории и интенсивной практики вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы
Вы сделаете несколько интересных проектов на настоящей инфраструктуре:: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Курс «Инженер данных» — отличная возможность дать старт карьере в дата-инженерии или вывести свои профессиональные навыки на новый уровень.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 7 ноября! Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия. Ждем вас!
Что дает байесовский подход в машинном обучении?
31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS.
👨💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения.
А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией!
🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/L5nzA/
