Анализ данных (Data analysis)

Более 5000 вакансий для аналитиков данных опубликовано только за последнюю неделю. Поэтому если вы любите цифры и логику, а еще хотите востребованную профессию — это ваш вариант. Быстро найти работу новичку поможет хорошее резюме с примерами работ. Получить опыт вы сможете на программе «Профессия аналитика данных». По итогу курса вы будете полностью готовы к работе в компании и добавите в резюме 13 проектов! На программе вы: — освоите Python, SQL, Excel и BI-системы на продвинутом уровне, изучите основы маркетинговой и продуктовой аналитики, а также подтяните матстат; — получите первый опыт работы в виде решения 10 индивидуальных кейсов и 3 групповых бизнес-проектов; — будете обучаться у настоящих профессионалов, например, главным экспертом курса является Федор Лисицын. Он уже давно живет в США и сейчас работает в Google. До этого занимал разные позиции в Amazon, McKinsey & Company, Kraft Heinz, получил MBA в Harvard Business School и с удовольствием делится своим опытом с участниками; — подготовитесь ко всем этапам отбора вместе с опытным HR — от скрининга до финального интервью, подберете для себя позицию как в России, так и за рубежом; — попадете в закрытое сообщество аналитиков из крупных российских и международных компаний. До 10 ноября на программу действует скидка 20%, а еще для вас есть промокод DATAML на скидку 3000 рублей. Старт обучения уже 25 ноября! https://clck.ru/32brrk

🚀 17 ноября 2022 года в 18:30 по мск пройдёт онлайн-митап ВТБ и МФТИ «Промышленный оптимизатор: алгоритмы за рамками ML» для всех, кто интересуется Data Science Основные темы митапа: ✅  «Методы дискретной и комбинаторной оптимизации в задаче управления потоками налично-денежной ликвидности»Спикер: Алексей Рябых, Team Lead DS ВТБ ✅ «От частных задач к промышленному оптимизатору»Спикер: Евгений Лепшин, Team Lead DS ВТБ ✅ «Создание решателя для линейных и целочисленно-линейных программ»Спикер: Роланд Хильдебранд, профессор университета Гренобль-Альпы, PhD МФТИ ✅ Q&A-сессия, модератор: Денис Суржко, ВТБ 👉 Участие бесплатное. Успейте зарегистрироваться по ссылке: https://cnrlink.com/vtbmeetupdata 🎁 Участники, которые во время митапа зададут самые интересные вопросы, получат фирменный мерч.

Machine Learning с 0! В этом канале вы научитесь работать с искусственным интеллектом и станете big-data разработчиком. Простым языком о сложном – @ML_secrets

Хочешь заглянуть в «черный ящик» ⬛️ машинного обучения? Подключайся к Digital Лекторию Газпромбанка! 📍 Виктория Дочкина, директор по разработке моделей в Газпромбанке, расскажет: — что такое предсказательная способность? — зачем использовать «черные ящики» если есть множество понятных моделей? — почему ведущие университеты хотят открывать целые факультеты/кафедры для изучения работы нейронных сетей? А еще участники смогут получить сертификат и мерч! Лекция пройдет в закрытом Telegram-канале 📅 10 ноября в 18:00 (по МСК) Регистрируйся по ссылке 👉🏻 https://vk.cc/cicTGQ До встречи!

📌 Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning? Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. 👩‍💻Приглашаем на открытый урок Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/P14Q/ 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ https://otus.pw/jhXq/

NewProLab запускает 10-й поток онлайн-программы Deep Learning, которая разработана для дата-сайентистов, технических руководителей и ML-инженеров. Коротко о важном: - Старт – 15 ноября - Обучение длится 4 недели - Всем участникам предоставляется доступ для выполнения практических задач, максимально приближенных к реальным. - В программе – 8 занятий (онлайн в зуме) и 2 проекта. Вы получите опыт и знания, которые позволят обрабатывать изображения, видео и тексты с помощью нейронных сетей, а также быстро применять готовые модели и решения буквально в 2 строчки кода. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод data_analysis_ml , по которому вы получите скидку 15% при покупке программы.

Работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных? Освойте best practices индустрии и опыт ведущих инженеров данных из VK, Яндекс Go, Ozon, Sbermarket и Mars. За 5 месяцев подробной теории и интенсивной практики вы научитесь: ● Работать с реляционными и MPP базами данных ● Автоматизировать ETL-пайплайны ● Проектировать традиционные и облачные хранилища ● Применять ML-модели на больших данных ● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы Вы сделаете несколько интересных проектов на настоящей инфраструктуре:: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau. По итогам обучения вы станете крепким Middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию. Курс «Инженер данных» — отличная возможность дать старт карьере в дата-инженерии или вывести свои профессиональные навыки на новый уровень. Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 7 ноября! Кстати, на сайте доступна бесплатная демоверсия. Ждем вас!

Что дает байесовский подход в машинном обучении? 31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS. 👨‍💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения. А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией! 🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/L5nzA/