Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
ForgetMe | Нейросети
Open in Telegram
Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot Админ - @forgetmeadm Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ForgetMe | Нейросети
Channel ForgetMe | Нейросети (@forgetmeai) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 424 subscribers, ranking 9 090 in the Technologies & Applications category and 46 815 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 424 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 312 over the last 30 days and by 169 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 637 views. Within the first day, a publication typically gains 2 023 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, forgetme, gemini, openai, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий
Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot
Админ - @forgetmeadm
Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 424
Subscribers
+16924 hours
+5137 days
+1 31230 days
Posts Archive
14 424
📛 Кстати, мы обновили бота ForgetShop
Обновили дизайн, добавили быструю оплату СБП/Криптой, авто выдачи и тд
Из интересного:
🟡 ChatGPT Plus от 590₽
🟡 ChatGPT Pro от 5990₽
🟡 Claude Max от 5990₽
🟡 Gemini Pro от 290₽
🟡 SuperGrok от 790₽
🟡 и многое другое
⏩ @forgetshop_bot
14 424
✴️ Как я с Hermes полностью обошел цензуру Grok Imagine
Уже давно хотел написать этот пост, но руки не доходили
Как мы все знаем, Grok Илона Маска всегда хвалился именно открытостью и минимумом цензуры. Когда только Grok Imagine с генерацией фото/видео появился, там и правда много чего пропускало, но потом это прикрыли из-за исков правительства Великобритании (насколько я помню, возможно не только их) на генерацию разнообразных дипфейков, в том числе 18+Недавно xAI выпустили еще такую штуку как Grok Build - их терминальный агент для вайбкодинга, и благодаря нему SuperGrok подписку можно спокойно подключать по oAuth к Hermes Agent, что я и сделал. Но в списке моделей кроме обычных гроков были и модели для генерации фото/видео. Так как Grok Build на тот момент был максимально сырым (это было в районе недели - полторы назад) я решил протестировать что вообще могу делать в Гермесе через их конектор, кроме поиска по Х и использования моделей Грок В итоге пока тестировал, понял что если отправлять запрос именно через oAuth Grok Build, то цензура просто не работает. Запросы шли будто в обход всех фильтров, работало это с генерацией фото и видео по фото, но с продлением видео (expand) фильтры все таки применялись В итоге модельки генерировали вообще что угодно, в xAI буквально забыли добавить прослойку с фильтрацией контента цензурой. Проработало это всё день-два и позже, вместе с обновлениями Grok Build, это прикрыли, но меня прикалывает сам факт существования такой простой дыры в компании уровня Илона Маска В общем знайте, что у xAI полно дыр в их системе цензуры, так что может вы сами сможете найти что-то подобное 😉 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #grok
14 424
Пропустили Claud Mythos?
Если вы обнаружили, что пропустили самую сильную модель, когда доступ к ней уже закрыли, — этот пост для вас.
Модель пробыла открытой всего 3 дня, пока в пятницу её экстренно не отключили. Я проверил ее на нескольких задачах:
✅написание пет-проекта с нуля
✅генерация текстов
✅агентский режим
Больше всего впечатлила работа агента. Я скинул ссылки на каналы по IT и AI, которые накопились у меня в разных папках, и попросил проанализировать их контент за последний месяц.
Задача была простой: выкинуть «каналы-пустышки», которые просто копируют друг у друга новости, и оставить только авторов с прикладным опытом.
Claude оставил экспертов, которые делятся практикой внедрения ИИ, вайб-кодингом, нейрогеренерацией и автоматизацией.
Итоговый список я объединил в одну подборку. Советую подписаться на авторов, уверен, каждый найдет для себя подходящие каналы.
Подписка в 1 клик:
https://t.me/addlist/cAgkZ6iNxgJlYzky
14 424
⚡️ GLM-5.2 — китайцы выкатили новый флагман для AI-кодинга
Z.ai открыли GLM-5.2 для пользователей GLM Coding Plan — Lite, Pro, Max и Team.
Что важно:
🟡 модель заточена под кодинг и долгие агентские задачи;
🟡 заявлена поддержка 1M context — можно скармливать огромные проекты/логи/доки;
🟡 в Claude Code модель подключается как
glm-5.2[1m];
🟡 API и чат-бот обещают запустить на следующей неделе;
🟡 open-source версия тоже обещана на следующей неделе, под MIT License.
Но есть нюанс: публичных бенчмарков именно по GLM-5.2 пока нет
Источник:
https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870
https://docs.z.ai/devpack/latest-model
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #glm14 424
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI И GLM К HERMES AGENT
✴️ Видео - https://youtu.be/YNk-eYh25T0
📌 Ссылки из видео:
1. Github
2. RinaVPN
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 424
✴️ У Anthropic внезапно пропали Claude Fable 5 и Mythos 5
Правительство США выпустило директиву по экспортному контролю: закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — даже если они находятся внутри США, и даже если это сотрудники Anthropic.
На практике выполнить это аккуратно почти невозможно, поэтому Anthropic просто отключили модели для всех пользователей, чтобы не нарушить требование.
Что важно:
🟡 Fable 5 был самым мощным публично доступным Claude у Anthropic;
🟡 Mythos 5 был более закрытой моделью в рамках Project Glasswing;
🟡 остальные модели Claude, по словам Anthropic, не затронуты;
🟡 причина — опасения вокруг jailbreak Fable 5, но Anthropic спорят с решением и говорят, что речь не о какой-то универсальной дыре, а о довольно узком кейсе;
🟡 компания считает это ошибкой и пытается восстановить доступ.
Источник:
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
https://www.cnbc.com/2026/06/12/anthropic-disables-access-to-fable-5-and-mythos-5-to-comply-with-government-directive.html
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
14 424
🌐 AINet Gateway
Единый доступ к моделям OpenAI и Anthropic.
Платите на 75 процентов меньше.
📡 Модели не подменяем и не обучаем
📡 Запросы уходят как есть, без обёрток
📡 Не храним ваши запросы
⚡Быстрый старт - через AINet CLI.
Работает с Codex, Claude Code, Cursor, Aider и другими клиентами на формате OpenAI или Anthropic
🎁 Бонус $2 новым пользователям
➡️ Подробнее на сайте
🎧 Техническая поддержка
#реклама
14 424
+3
✴️ Xiaomi выкатила MiMo Code — китайский конкурент Claude Code
Xiaomi внезапно зашла не только в модели, но и в AI-кодинг-агенты.
MiMo Code — это open-source терминальный coding agent, сделанный командой Xiaomi MiMo на базе OpenCode. То есть по формату это ближе к Claude Code / Codex CLI / Qwen Code: агент в терминале, который читает проект, пишет код, запускает команды, работает с git и пытается доводить задачи до конца.
Но главная ставка тут не на “ещё один чатик для кода”, а на длинные задачи, где агенты обычно начинают забывать контекст и творить уверенную дичь.
Что интересного:
🟡 есть память между сессиями: project memory, checkpoints, notes, task progress;
🟡 агент автоматически делает чекпоинты и пересобирает контекст, когда окно забивается;
🟡 есть
/goal: отдельная модель-судья проверяет, правда ли задача завершена, а не агент просто устал и сказал “готово”;
🟡 есть subagents и Compose Mode для более структурной разработки;
🟡 можно импортировать настройки из Claude Code или подключить любой OpenAI-compatible API;
🟡 MiMo Auto дают бесплатно на ограниченное время, без сложной настройки;
🟡 проект открыт на GitHub под MIT.
Ссылки:
GitHub: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
Блог Xiaomi: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-code-long-horizon
Установка: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости14 424
⚡️ Обновил FreeQwenApi
Что добавилось/починилось:
🟡 нормальная совместимость с agent/tool-use сценариями;
🟡 инструкции для Hermes Agent, OpenCode, Claude Code, Codex CLI, OpenClaw и LiteLLM;
🟡 OpenAI-style tool_calls и streaming delta.tool_calls;
🟡 Anthropic Messages shim для Claude Code;
🟡 Responses API режим для Codex CLI;
🟡 .env.example с настройками под агентов;
🟡 smoke-тесты и unit-тесты для tool parser’а;
🟡 README теперь с конкретными командами и caveats.
Главные настройки для агентов:
QWEN_TOOL_PROMPT_MODE=minimal QWEN_MAX_SYSTEM_CHARS=180000 QWEN_USE_NODE_FETCH=0Важно: это всё ещё web-proxy к Qwen Chat. Значит возможны лимиты аккаунта, captcha/anti-bot и периодические странности вроде chatId не существует. Репозиторий: https://github.com/ForgetMeAI/FreeQwenApi 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети
14 424
+2
✴️ Claude Fable 5 — Anthropic выкатила первый Claude 5
Anthropic запустила Claude Fable 5 — публичную версию модели уровня Mythos, то есть нового класса выше Opus.
Что важно:
🟡 Fable 5 — самый сильный публичный Claude у Anthropic на сегодня;
🟡 Mythos 5 — та же базовая модель, но с менее жёсткими ограничениями, доступна только проверенным партнёрам/киберзащитникам;
🟡 в бенчмарках Anthropic заявляет: SWE-Bench Pro 80.3%, Terminal-Bench 2.1 88%, OSWorld 85%, сильный рост в vision/документах/длинных задачах;
🟡 API-модель:
claude-fable-5, цена — $10 за 1M input-токенов и $50 за 1M output-токенов;
🟡 главный нюанс: если запрос касается кибербезопасности, биологии, химии или distillation, Fable может автоматически откатиться на Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что такие fallback’и срабатывают меньше чем в 5% сессий
Но есть и душный момент: для Mythos-class моделей Anthropic вводит 30-дневное хранение данных для safety monitoring. Говорят, что не используют это для обучения, но для бизнеса/приватных задач это надо держать в голове.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude14 424
+3
✴️ Apple вчера показала Siri AI и Xcode с агентами
На WWDC26 Apple представила большой AI-апдейт для всей экосистемы: iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27 и tvOS 27.
🟡 Siri AI — полностью новая Siri: понимает контекст на экране, личные данные из сообщений/почты/фото и может ходить в веб за актуальной информацией;
🟡 Siri как отдельное приложение — можно возвращаться к прошлым диалогам, почти как к чатам с ассистентом;
🟡 Apple Intelligence 2.0 — новые AI-функции в Photos, Safari, Messages, Mail, Image Playground и других приложениях;
🟡 Xcode 27 с агентным кодингом — Apple прямо встраивает агентов от Anthropic, Google и OpenAI в workflow разработчика;
🟡 агенты в Xcode смогут не просто писать код, а запускать тесты, проверять UI-превью, работать с симулятором и валидировать свои изменения;
🟡 появился Core AI — фреймворк для запуска моделей локально на Apple Silicon;
🟡 Foundation Models теперь поддерживают on-device модели, server models и image input;
🟡 Apple отдельно пишет, что новые Foundation Models сделаны в сотрудничестве с Google/Gemini;
🟡 Liquid Glass теперь можно настраивать слайдером от прозрачного до более “тонированного” вида — видимо, после критики Apple решила не спорить с глазами пользователей.
Источники:
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-aids-app-development-with-new-intelligence-frameworks-and-advanced-tools/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-introduces-siri-ai-a-profoundly-more-capable-and-personal-assistant
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #apple
14 424
⚡️ Обновил FreeDeepseekAPI
Что добавили в обновлении:
🟡 нормальные инструкции для Windows / Linux / VPS;
🟡 понятные ошибки, если Chrome не найден;
🟡 импорт готового
deepseek-auth.json без браузера на сервере;
🟡 npm run doctor для проверки auth-файла и DeepSeek-сессии;
🟡 нормальное описание session reuse и сброса чатов;
🟡 multi-account pool: можно подключить несколько DeepSeek-аккаунтов;
🟡 cooldown для аккаунтов при 401/403/429, чтобы не долбить умерший/лимитнутый аккаунт;
🟡 /health теперь показывает статус аккаунтов, но не светит пути и имена auth-файлов;
🟡 добавлены тесты и live-smoke проверки.
Отдельно важное для VPS: теперь можно авторизоваться на домашнем ПК, скопировать auth-файл на сервер и импортировать его командой:
npm run auth:import -- --input ./deepseek-auth.json
npm run doctor
14 424
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API DEEPSEEK V4 К HERMES AGENT
Сделал FreeDeepseekAPI — локальный прокси, который позволяет использовать DeepSeek Web Chat почти как обычный OpenAI API. То есть можно подключить DeepSeek к: — Hermes/OpenClaw; — своим Python/JS-скриптам; — OpenAI SDK; — локальным агентам; — любым тулзам, где есть OpenAI-compatible endpoint. В видео показываю установку, авторизацию, запуск сервера и реальные запросы через локальный API.✴️ Видео — https://youtu.be/m9Lj3UCCRcI 📌 Ссылки из видео: 1. GitHub — https://github.com/ForgetMeAI/FreeDeepseekAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 424
⚡️ Нашёл приватную альтернативу NotebookLM, которую можно запустить локально
Называется Open Notebook — open-source проект, который пытается повторить идею NotebookLM, но без привязки к Google.
Можно загружать свои источники, задавать вопросы по документам, делать заметки, искать по базе и даже генерировать подкасты по материалам.
Что умеет:
🟡 работает с PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, Markdown, HTML;
🟡 понимает аудио, видео, YouTube-ссылки, веб-страницы и RSS;
🟡 даёт чат по вашим источникам и заметкам;
🟡 есть full-text + vector search;
🟡 можно делать подкасты не только в формате «2 ведущих», а настраивать 1–4 спикеров;
🟡 поддерживает 18+ AI-провайдеров: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, Ollama, LM Studio и другие;
🟡 ставится через Docker, есть MIT-лицензия и около 26k звёзд на GitHub.
Но важный нюанс: приватность зависит от модели.
Если подключить OpenAI/Claude/Gemini — ваши данные всё равно уходят к облачному провайдеру.
Если хотите прям локально и приватно — надо использовать Ollama или LM Studio с локальной моделью.
Минусы тоже есть: нужно ставить Docker, разбираться с моделями/API-ключами, и цитаты у Open Notebook пока заявлены как более базовые, чем у NotebookLM.
Ссылка: https://github.com/lfnovo/open-notebook
Сайт: https://www.open-notebook.ai/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #полезности
14 424
✴️ Google выкатила Gemma 4 QAT — локальные модели стали заметно легче
Если коротко: это новые официальные версии Gemma 4, которые заранее обучали с учётом 4-битного сжатия.
Обычно модель сначала обучают, а потом «ужимают» — и на этом часто теряется качество.
QAT работает умнее: модель во время обучения уже адаптируется к будущему сжатию, поэтому в 4-битном виде она должна меньше деградировать.
Что важно:
🟡 появились QAT-чекпоинты для Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B и 31B;
🟡 есть GGUF для llama.cpp / LM Studio / Ollama;
🟡 есть compressed tensors для vLLM / SGLang;
🟡 для мобильных E2B и E4B Google сделала отдельный mobile-формат;
🟡 Gemma 4 E2B в text-only mobile-варианте требует меньше 1 ГБ памяти;
🟡 Gemma 4 12B в Q4_0 по официальной таблице — около 6.7 ГБ только на загрузку весов.
Но нюанс: это не значит «теперь любая большая Gemma летает на любом ноутбуке».
Контекст, KV-cache, софт и конкретный рантайм всё равно съедают память. Особенно если хотите длинные диалоги или агентные сценарии.
Ссылки:
Google Blog — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/
Документация Gemma 4 — https://ai.google.dev/gemma/docs/core
Hugging Face QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-q4-0
Mobile QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-mobile
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 424
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ QWEN 3.7 MAX К HERMES AGENT
В видео: — запускаем FreeQwenApi локально; — подключаем аккаунт Qwen Chat; — подключаем это к Hermes Agent;✴️ Видео - https://youtu.be/b7WudeCJKHs 📌 Ссылки из видео: 1. Fork FreeQwenAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 424
+1
📛 Bonsai Image 4B — генерация картинок локально, даже на телефоне
PrismML выкатили Bonsai Image 4B — компактные open-weight модели для генерации изображений, которые пытаются утащить text-to-image из облака на обычные устройства: Mac, NVIDIA GPU и даже iPhone.
Что важно:
🟡 есть 1-bit версия: трансформер всего 0.93 GB, это примерно 8.3× меньше, чем FP16 FLUX.2 Klein 4B;
🟡 есть Ternary версия: 1.21 GB, чуть больше, но лучше по качеству и следованию промпту;
🟡 лицензия Apache-2.0, веса лежат на Hugging Face;
🟡 есть демо-репозиторий, WebGPU demo и Bonsai Studio для iPhone;
🟡 по их бенчмаркам Ternary Bonsai даёт около 95% качества FLUX.2 Klein 4B при сильно меньшем размере.
Ссылки:
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
Анонс: https://prismml.com/news/bonsai-image-4b
GitHub demo: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 424
⚡️ Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг
Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:
— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой
— 78 скиллов: парсинг, UI/UX, аналитика, безопасность
— 60+ субагентов: рефакторинг, SEO, CI/CD, документация
— 44 промпта для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода
— 130 гайдов по: Claude Code, Antigravity, Cursor, Lovable, ChatGPT
Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайбкодить автоматизации любой сложности.
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
#реклама
14 424
+2
⚡️ Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами — и это один из самых интересных релизов для генерации картинок
Ideogram выпустили Ideogram 4.0 — свою первую open-weight text-to-image модель.
Главный акцент не просто на “красивых картинках”, а на том, где многие генераторы до сих пор ломаются: текст внутри изображения, постеры, логотипы, рекламные макеты, вывески, композиция и точный контроль дизайна.
Что важно:
🟡 модель на 9.3B параметров;
🟡 генерирует изображения до native 2K;
🟡 умеет лучше работать с типографикой и текстом внутри картинки;
🟡 поддерживает structured JSON prompting — можно точнее описывать стиль, композицию, свет, цвета и объекты;
🟡 есть explicit bounding-box layout control — можно задавать, где именно должны быть элементы;
🟡 веса доступны на Hugging Face, код — на GitHub;
🟡 модель уже работает на сайте Ideogram и через API.
По локальному запуску:
🟡 есть две версии: nf4 и fp8;
🟡 nf4 — CUDA-only, то есть в первую очередь для NVIDIA GPU;
🟡 сами веса nf4 занимают примерно 15 GB, поэтому для нормального локального запуска я бы ориентировался минимум на 24 GB VRAM;
🟡 16 GB VRAM может быть слишком впритык, особенно на высоких разрешениях;
🟡 версия fp8 весит примерно 25–26 GB, так что там уже логичнее смотреть в сторону 32 GB+ VRAM / RAM;
🟡 на Mac / CPU теоретически можно через fp8, но это уже скорее “запустить ради эксперимента”, а не комфортно генерировать.
По бенчмаркам Ideogram заявляет, что 4.0 — лучший open-weight image model на дизайне. В Design Arena он уступает только закрытым моделям от гигантов вроде GPT/Gemini, но среди открытых моделей идёт первым.
Важный нюанс: это не совсем “свободная open-source модель без условий”. Веса открыты, но лицензия у моделей — Ideogram 4 Non-Commercial, плюс доступ на Hugging Face gated. То есть для экспериментов, ресерча и локальных тестов — круто, но для коммерческого использования нужно внимательно смотреть условия.
GitHub: https://github.com/ideogram-oss/ideogram4
Модели: https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4
Анонс: https://ideogram.ai/news/ideogram-4.0/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #ideogram
14 424
+2
✴️ Google выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которую можно гонять локально
Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую open-weight модель из семейства Gemma, заточенную под локальную работу на ноутбуках.
Главное отличие: это unified / encoder-free multimodal model. То есть картинка и аудио не прогоняются через отдельные тяжёлые энкодеры, а сразу попадают в backbone модели. За счёт этого меньше лишней обвязки, ниже задержка и проще локальный запуск.
Что важно:
🟡 модель принимает текст, изображения, аудио и видео;
🟡 контекст до 256K токенов;
🟡 рассчитана на локальный запуск на машинах с 16GB VRAM или unified memory;
🟡 есть MTP-драфтеры для ускорения генерации;
🟡 подходит для локальных агентов, coding workflows, анализа файлов, видео/аудио и приватных задач без облака;
🟡 веса доступны на Hugging Face, лицензия Apache 2.0.
Интересный момент: Google позиционирует 12B как золотую середину между маленькими edge-моделями и более тяжёлыми Gemma 4 26B/31B. То есть не “максимальный бенчмарк любой ценой”, а модель, которую реально можно использовать на обычном железе.
Для локальных AI-агентов это сильный релиз: можно подключать к llama.cpp, MLX, vLLM, Ollama, OpenCode, Continue, Aider, Hermes и другим инструментам — и держать часть работы прямо на своём компьютере.
Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12B/
Hugging Face: https://huggingface.co/google/gemma-4-12B-it
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
