¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
ForgetMe | Нейросети
Ir al canal en Telegram
Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot Админ - @forgetmeadm Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ForgetMe | Нейросети
El canal ForgetMe | Нейросети (@forgetmeai) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 098 suscriptores, ocupando la posición 8 513 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 973 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 098 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 949, y en las últimas 24 horas de 30, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 26.39%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 13.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 981 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 087 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 33.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, forgetme, gemini, openai, контекст.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий
Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot
Админ - @forgetmeadm
Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 098
Suscriptores
+3024 horas
+2047 días
+1 94930 días
Archivo de publicaciones
15 107
Для тех кто сомневается брать 🧠 Claude Max 20x за 7990₽
Слетов не было уже 3 месяца, баны от подписки не зависят, но и их почти не бывает. Для активации нужен только адрес почты и sessionKey (инструкция выдается сразу после оплаты), время активации в последнее время 1-2 часа, максимум до дня, но это крайне редко (также если оплачиваете вечером, то будет готово утром)
Цены:
Max 20x - 7990₽
Max 5x - 5990₽
Но все выше перечисленное не отменяет того, что гарантия только на момент активации
⏩ @forgetshop_bot
15 107
✴️ Anthropic тоже хочет свой AI-чип
Похоже, гонка ИИ-лабораторий постепенно превращается в гонку за собственное железо. По данным The Information, Anthropic уже начала раннюю работу над собственным AI-чипом и обсуждала с Samsung Electronics роль потенциального производственного партнёра.
В пересказе Investing/Yahoo уточняется, что детальный дизайн и производство ещё не начались, а проект вообще может не дойти до запуска. Но направление понятное: Anthropic хочет больше контроля над дорогой инфраструктурой, на которой обучаются и работают Claude-модели.
Интересная деталь: обсуждается не просто “Samsung где-то поможет”, а потенциальное использование 2-нм техпроцесса Samsung и advanced packaging. Для Samsung это тоже большой шанс: компания давно пытается догнать TSMC в передовых foundry-заказах, а крупный AI-клиент уровня Anthropic был бы мощным сигналом рынку.
🟡 Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU
🟡 Amazon остаётся ключевым cloud/training-партнёром Anthropic
🟡 с Google и Broadcom у Anthropic есть отдельное партнёрство по next-gen compute
🟡 но даже при такой диверсификации железа масштабирование Claude всё равно упирается в стоимость и доступность вычислений
🟡 собственный чип может дать больше контроля над ценой, supply chain и оптимизацией под конкретные нагрузки Claude
Источник: The Information / Yahoo Finance
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/anthropic-explores-samsung-2nm-chip-144844786.html
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
Признаюсь, я долго не понимал, зачем мне столько разных моделей, если есть ChatGPT.
Потом я понял, что у каждой модели своя сильная сторона, и важно уметь выбирать под задачу.
На интенсиве как раз научат разбираться в этом зоопарке и находить идеальный вариант для конкретной работы.
Это реально ценный навык.
Кроме того, мы там будем не просто слушать лекции топов, а делать упражнения и получать фидбек в чате.
Плюс общение с куратором — это прям то, чего не хватает, когда учишься сам.
Ещё я узнал, что самых активных ждут приятные плюшки в конце.
Конкуренция разгоняет кровь, так что будет весело😎
В общем, иду прокачивать скилл выбора правильного инструмента.
Присоединяйтесь, если хотите делать работу быстрее и качественнее!
Ссылка на курс - https://alpinabook.ru/lectorii/ii-ai/intensiv-bystryy-start-v-ii-za-4-dnya/
15 107
⚡️ Z.ai выкатила ZCode 3.0 — свой конкурент Claude Code/Cursor под GLM-5.2
У Z.ai теперь есть не только модели, но и собственная AI-среда разработки: ZCode. Это десктопный Agentic Development Environment для macOS, Windows и Linux, где можно не просто чатиться с моделью, а запускать длинные кодинговые задачи: план → правки → команды → проверка → ревью.
Главный фокус — GLM-5.2. В документации Z.ai пишет про стабильный 1M context, long-horizon задачи и ZCode Agent, который держит в одном таске файлы, терминал, browser context, режимы выполнения и Git-состояние.
Что внутри:
🟡 ZCode Agent — собственный агент Z.ai для разработки
🟡 Goal Mode — ставишь цель вроде “почини все TypeScript ошибки и прогони тесты”, агент сам итерируется до верификации
🟡 Subagents — можно запускать отдельные агенты для ревью, поиска по коду, документации и параллельных задач
🟡 мультимодальный контекст — можно прикладывать скриншоты, документы и файлы
🟡 удалённое управление — через Remote, Feishu/WeChat Bot, на лендинге также заявлен Telegram
🟡 безопасные режимы — от “спрашивать перед каждым изменением” до Full Access
🟡 MCP, плагины, skills, команды — то есть уже ближе к полноценной агентной IDE, а не просто редактору с чатом
Важно: ZCode заточен под GLM-5.2, но не закрыт только на Z.ai. Можно подключать сторонние провайдеры через OpenAI/Anthropic-compatible API: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Moonshot/Kimi, MiniMax, DeepSeek-compatible endpoints и свои командные/enterprise каналы.
По деньгам тоже интересно: для подписчиков GLM Coding Plan использование GLM-5.2 в ZCode временно считается с пониженным коэффициентом — фактически примерно в 1.5 раза больше квоты до 31 июля 2026. Новым пользователям дают 5 дней бесплатного доступа: 3M токенов/день на GLM-5.2 + 2M токенов/день на GLM-5-turbo.
Сайт: https://zcode.z.ai/en
Документация: https://zcode.z.ai/en/docs
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #glm
15 107
🔥 GEMMA 4 QAT + LLAMA.CPP = ИМБА | Быстрый запуск на Windows & Mac
✴️ Видео - https://youtu.be/G6_3q2nQHwY
📌 Ссылки из видео:
1. Шпаргалка со всеми командами и ссылками
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #гайд
15 107
🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 15 июля — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
#реклама
15 107
+1
✴️ Почему Sonnet 5 может выходить дороже Opus 4.8
Artificial Analysis прогнали Sonnet 5 в max effort и картина неприятная:
🟡 Sonnet 5 сгенерировал 300M output-токенов на Intelligence Index
🟡 Opus 4.8 — 120M
🟡 GPT-5.5 xhigh — 72M
🟡 Fable 5 — 87M
То есть Sonnet 5 не просто “чуть болтливее”. Он сжёг примерно 2.5× больше output-токенов, чем Opus 4.8, и 4.2× больше, чем GPT-5.5 xhigh.
И это убивает всю магию “он дешевле за токен”.
По базовому прайсу $3/$15 у Artificial Analysis полный прогон Intelligence Index вышел так:
🟡 Claude Sonnet 5: $6,015
🟡 Claude Fable 5: $5,631
🟡 Claude Opus 4.8: $3,753
🟡 GPT-5.5 xhigh: $2,819
Да, сейчас у Sonnet 5 промо-прайс $2/$10 до 1 сентября, поэтому реальная стоимость ниже. Если просто пересчитать AA-прогон с этой скидкой, получится примерно $4,010. Но даже так Sonnet 5 всё равно выходит дороже Opus 4.8 в этом прогоне.
Почему так происходит?
Потому что в агентных задачах цена — это не только “сколько стоит миллион токенов”. Важно, сколько модель реально накрутит:
🟡 лишний раз вызвала инструмент
🟡 дольше думала
🟡 оверинженерила
🟡 раздула решение на 15 шагов вместо 5
🟡 сделала больше agentic turns
🟡 нагенерила больше reasoning/output
И вот тут Sonnet 5, судя по AA, ведёт себя как модель, которая очень старается… но счёт потом приходит как за Opus.
Для обычного чата это почти незаметно: там мало инструментов, короткие ответы, нет постоянных циклов “подумал → вызвал tool → проверил → снова подумал”. Поэтому в чате скидка Sonnet 5 реально может ощущаться.
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
🧠 Знакомо? Запускаешь Claude Code или агента, он гоняет десятки запросов подряд — а на 90% соединение моргнуло, и сессия впустую. Или ChatGPT встречает сухим «доступно не в вашем регионе».
Чаще всего дело не в тарифе, а в маршруте до сервиса. SyncVPN строит короткий стабильный маршрут через быстрые AMD-серверы в Европе — низкий пинг и без обрывов даже на длинных прогонах.
⚡️ Низкий пинг — критично для агентов, кодинга и голосовых
🤖 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Midjourney — стабильно, без танцев с настройками
🔒 Без логов — промпты и данные остаются твоими
📱 5 устройств с одной подписки
💳 Оплата картой РФ, СБП или криптой
🎁 Первые 3 дня — бесплатно, без карты.
👉 Подключить за 2 минуты: t.me/SyncVPN_robot
erid: 2W5zFJAbw9T
15 107
✴️ Claude Fable 5 возвращают всем — но есть нюанс на нюансе
Anthropic объявила, что снова включает доступ к Claude Fable 5 глобально: модель должна вернуться для пользователей Claude Platform, Claude.ai, Claude Code и Claude Cowork.
Что произошло:
🟡 12 июня правительство США наложило export controls на Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Anthropic не могла в реальном времени надежно проверять гражданство пользователей, поэтому временно отключила доступ для всех.
🟡 30 июня ограничения сняли, и Anthropic объявила перезапуск.
🟡 Fable 5 будет доступен глобально, но сначала с новыми более жесткими классификаторами безопасности.
Главный подвох для обычных пользователей:
Fable 5 включат в Pro / Max / Team / часть Enterprise только до 50% недельных лимитов и только до 7 июля.
После этого доступ — через usage credits, то есть фактически pay-as-you-go.
И еще один важный момент для разработчиков:
из-за новых фильтров часть обычных задач вроде кодинга и дебага может временно улетать не в Fable 5, а в Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что будет донастраивать классификаторы, чтобы уменьшить false positive.
Почему так жестко? Anthropic объясняет это кибербезопасностью: Fable/Mythos-класс моделей слишком сильный в задачах поиска уязвимостей, поэтому они строят более строгую систему safeguard-классификаторов и общий industry framework для оценки jailbreak’ов вместе с Amazon, Microsoft, Google и партнерами Glasswing.
Источник: официальный пост Anthropic — https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
✴️ Anthropic выпустили Claude Sonnet 5
Что важно:
🟡 Доступен уже сейчас во всех планах Claude. Для Free и Pro — новый дефолтный Claude.
🟡 В Claude Code и API модель называется
claude-sonnet-5.
🟡 Anthropic прямо пушит его как модель для агентов: планирование, браузер, терминал, автопроверка результата, многошаговые задачи.
🟡 Цена API до 31 августа: $2 за 1M input / $10 за 1M output. Потом будет $3 / $15.
🟡 Opus 4.8 всё ещё сильнее на максимальной точности, но Sonnet 5 — заметно дешевле и, похоже, теперь главный вариант для повседневных AI-агентов.
Нюанс: у Sonnet 5 новый tokenizer — тот же текст может превращаться в 1.0–1.35× больше токенов, так что “цена ниже” не всегда значит “счёт будет ниже ровно на столько же”.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude15 107
📛 Собрал небольшой open-source skill для агентов: Local Inference Optimizer
GitHub: https://github.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill
Идея простая: вместо того чтобы спрашивать у агента “как запустить модель локально?” и получать generic-инструкцию на 3 экрана, можно дать ему skill, который заставляет его действовать нормально:
🟡 сначала определить железо: Mac / NVIDIA / AMD / Intel / CPU-only
🟡 выбрать подходящий inference engine
🟡 настроить проект через
uv + .venv
🟡 подобрать kernels / quantization
🟡 подкрутить batching, KV cache, context, prefix cache, tensor parallel
🟡 запустить сервер
🟡 проверить health check и OpenAI-compatible smoke test
Skill помогает агенту выбрать между:
🟡 MLX — если Mac / Apple Silicon
🟡 llama.cpp — если GGUF, edge, странное железо или просто “чтобы работало”
🟡 ExLlamaV2/V3 — если consumer NVIDIA и хочется максимальную локальную скорость
🟡 vLLM — если нужен нормальный OpenAI-compatible production API
🟡 SGLang — если long context, MoE, structured output, сложный роутинг
🟡 TensorRT-LLM — если NVIDIA datacenter и нужна максимальная производительность
Быстрая установка в Hermes:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill/main/install.sh | bash
hermes -s local-inference-optimizer
Определи лучший inference engine под моё железо, настрой проект через uv + venv, подбери kernels/quantization, подкрути flags, batching, KV cache и оптимизируй запуск под мою модель.15 107
✴️ OpenAI официально показала GPT-5.6 Sol — но релиз снова “не для всех”
OpenAI представила GPT-5.6 — теперь это не одна модель, а целая линейка:
🟡 GPT-5.6 Sol — флагман;
🟡 GPT-5.6 Terra — более дешёвая сбалансированная модель;
🟡 GPT-5.6 Luna — самая быстрая и дешёвая для массовых задач.
По сути, OpenAI наконец делает понятную лестницу моделей: максимум качества, баланс, скорость/цена.
Что важно:
🟡 Sol называют новой frontier-моделью;
🟡 сильный фокус на coding, cybersecurity, computer use, научные задачи и длинные агентные workflow;
🟡 Terra, по словам OpenAI, близка к GPT-5.5 по качеству, но примерно в 2 раза дешевле;
🟡 цены за 1M токенов: Sol — $5 input / $30 output, Terra — $2.50 / $15, Luna — $1 / $6;
🟡 добавили более предсказуемый prompt caching, включая explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша;
🟡 в safety card OpenAI относит всю линейку GPT-5.6 к High capability в Cybersecurity и Bio/Chem risk;
🟡 при этом модели, по оценке OpenAI, не дошли до Critical и не смогли автономно проводить end-to-end атаки против hardened targets.
Но главный сюжет не в бенчмарках.
OpenAI прямо пишет: из-за взаимодействия с правительством США GPT-5.6 сначала запускают только для небольшой группы trusted partners, участие которых “shared with the government”.
То есть инсайды про поклиентный/ограниченный запуск по сути подтвердились официально — просто в более аккуратной формулировке.
OpenAI обещает широкий доступ “в ближайшие недели”, но сама конструкция уже показательная: frontier-модели теперь релизятся не как обычный софт, а как технология двойного назначения.
Ирония в том, что Sol выглядит как именно та модель, которую все ждали для Codex/агентов/кибера, но именно поэтому её и тормозят.
Источник: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Safety card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
✴️ Власти США решили притормозить релиз GPT-5.6
По данным The Information, OpenAI теперь не будет выкатывать GPT-5.6 сразу всем.
Вместо обычного публичного релиза модель сначала уйдёт в limited preview — небольшой группе enterprise-клиентов. И самое интересное: доступ во время этого периода, по данным The Verge, будет одобряться правительством США “customer by customer”.
То есть не просто “OpenAI сама выбрала партнёров”, а фактически поклиентный фильтр на уровне государства.
Что известно:
🟡 GPT-5.6 должна выйти в ограниченном preview;
🟡 Сэм Альтман рассказал сотрудникам о новой схеме запуска на внутреннем Q&A;
🟡 причина — опасения администрации США по поводу security/cyber-возможностей модели;
🟡 Commerce Secretary Howard Lutnick, по сообщениям Axios, обсуждал запуск с Альтманом и хотел, чтобы модель прошла согласование с другими ведомствами;
🟡 широкий релиз теперь, вероятно, сдвигается;
🟡 похожий нерв уже был вокруг Anthropic: Fable 5 и Mythos 5 недавно остановили после директивы правительства США.
На бумаге это хорошо стыкуется с указом Трампа от 2 июня — Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security.
Там прямо прописана добровольная схема: AI-разработчики могут дать правительству доступ к самым мощным моделям до 30 дней до релиза, а государство помогает выбирать “trusted partners” для раннего доступа.
Но есть важная деталь: в самом указе также написано, что это не должно превращаться в обязательную лицензию или preclearance для выпуска моделей.
А теперь реальность начинает выглядеть так, будто “добровольная координация” быстро превращается в де-факто пропускной режим.
И тут сразу две проблемы.
Первая — конкуренция. Если государство выбирает, какие компании получат GPT-5.6 раньше остальных, это автоматически даёт им преимущество.
Вторая — Китай. Пока США спорят, кого пускать к новым моделям, китайские лаборатории могут играть в обратную сторону: “у нас доступнее, быстрее, без политического фильтра”. Если разрыв в качестве начнёт сокращаться, это станет очень неприятным аргументом.
Короче, похоже, мы входим в новую фазу: релиз frontier-модели — это уже не просто кнопка “ship” в OpenAI, Anthropic или Google.
Это политика, кибербезопасность, экспортный контроль и борьба за то, кто первым получит интеллект следующего уровня.
🤑 ForgetMe | Boosty
API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
+2
✴️ Fable-5 начала вновь появляться у некоторых пользователей
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
✴️ OpenAI сделали собственный AI-чип — Jalapeño
OpenAI вместе с Broadcom представили Jalapeño — первый собственный “Intelligence Processor” для инференса LLM.
То есть это не чип для обучения моделей, а железо под запуск уже готовых моделей на огромном масштабе: ChatGPT, Codex, API и будущие агентные продукты.
Что важно:
🟡 архитектуру OpenAI проектировали с нуля под свои LLM-нагрузки;
🟡 Broadcom помогали довести чип до производства, системной интеграции, сетей и масштабирования;
🟡 в проекте также участвует Celestica — платы, стойки и системная сборка;
🟡 чип уже гоняют в лаборатории на production target frequency/power;
🟡 среди тестовых нагрузок упоминают GPT-5.3-Codex-Spark;
🟡 ранние замеры показывают “существенно лучшую performance per watt”, чем текущая SOTA;
🟡 подробный техотчёт по производительности обещают в ближайшие месяцы;
🟡 первый деплой планируют к концу 2026 года.
Самое интересное тут не название “халапеньо”, хотя оно прекрасное 🌶
Это прямой ход в сторону меньшей зависимости от Nvidia и более дешёвого инференса на масштабе.
Источник: https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
📛 Обновления и новые выгодные товары в ForgetShop
🟡 Добавили ❤️ Lovable Pro Lite на 12 месяцев за 490₽
1790р
🟡 🤖 Gemini AI Pro 18 месяцев, цена теперь 250р 290р.
Также на самые ходовые товары сделали скидки при покупке от 3-5шт (опт)
⏩ @forgetshop_bot
Что входит: • доступ к Lovable Pro Lite на 1 год • все основные Pro-функции • 5 бонусных кредитов каждый день • 300 кредитов единоразово при активации 💰 Цена: 490₽ за 12 месяцев 📦 На опт — хорошие скидки🟡 Добавил новую категорию: eSIM
- Молдова на 14 месяцев | 1790р - Молдова на 8 месяцев | 1190р - Великобритания на 3 месяца | 1190р - Хорватия на 9 месяцев | 1190р - Чехия на 12 месяцев | 1190р🟡 🤖 ChatGPT Plus 1 Год (K12 for Teachers) цена теперь 1290р
15 107
+1
📛 Sakana AI выпустила Fugu — “модель-дирижёр” для других моделей
Идея интересная: Fugu — это не просто ещё один LLM, который сам отвечает на всё подряд.
Это слой-оркестратор: вы отправляете запрос в один OpenAI-compatible API, а внутри Fugu сам решает, каких “агентов” и модели подключить, как разбить задачу и кто будет планировать, писать, проверять или уточнять результат.
По сути: не “одна большая модель”, а модель, которая дирижирует командой других моделей.
Что важно:
🟡 есть обычный Fugu и Fugu Ultra;
🟡 API совместим с OpenAI SDK;
🟡 заявлен контекст до 1M токенов;
🟡 Fugu можно подключать к Codex и кастомным агентным workflow;
🟡 обычный Fugu позволяет исключать отдельных провайдеров/модели из пула;
🟡 Fugu Ultra использует фиксированный полный пул агентов для максимального качества;
🟡 Sakana пишет, что Fugu основан на их работах TRINITY и Conductor — про обучение моделей координировать других агентов.
На бенчмарках Sakana заявляет сильные результаты: например, Fugu Ultra набирает 73.7 на SWE Bench Pro, 93.2 на LiveCodeBench и 95.5 на GPQA-D.
Главный нюанс: Fugu не раскрывает, какие конкретно модели выбрал внутри запроса — маршрутизация проприетарная. Плюс это не open-source веса, а API-продукт, и в EU/EEA он пока недоступен.
Но сама идея очень правильная: будущее может быть не только в “сделаем одну модель ещё больше”, а в умном слое, который собирает под задачу маленькую команду из разных моделей.
Источник: https://sakana.ai/fugu/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
15 107
⚡️ DeepSeek V4 Flash теперь можно гонять бесплатно по API
OpenModel запустил временную акцию: DeepSeek V4 Flash сейчас стоит $0 и на входящих, и на исходящих токенах.
Что важно:
🟡 лимиты: 10 RPM и 100K TPM на пользователя;
🟡 у модели заявлен 1M контекст, то есть можно пробовать длинные документы и большие куски кода;
🟡 новым аккаунтам OpenModel дают $1 API-кредита без банковской карты;
🟡 эти кредиты не сгорают и работают со всеми моделями на платформе;
🟡 остальные 40+ моделей на время акции тоже идут со скидками 20–80%.
Для миграции из Anthropic SDK всё довольно просто: меняете
base_url на:
https://api.openmodel.ai/v1
и ставите модель:
deepseek-v4-flash
Главный нюанс: акция временная, дату окончания в официальных docs пока не зафиксировали — после неё модель вернётся к обычной цене
Ссылка: https://docs.openmodel.ai/en/docs/event
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #deepseek15 107
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI K2.6 К HERMES AGENT
✴️ Видео - https://youtu.be/KxtI3OHLcyE
📌 Ссылки из видео:
1. Github
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #гайд
15 107
+1
✴️ Google за 48 часов потерял сразу двух людей, которые буквально строили современный ИИ.
Сначала из Google ушел Ноам Шазир — один из соавторов легендарной статьи Attention Is All You Need, после которой вся индустрия пересела на трансформеры. Он работал в Google еще с 2000 года, потом основал Character.AI, а в 2024 Google вернул его обратно через сделку примерно на $2.7 млрд и поставил одним из лидеров Gemini.
Теперь Шазир уходит в OpenAI — заниматься тем, что умеет лучше всего: архитектурами моделей.
И почти сразу вторая потеря: Джон Джампер, лидер AlphaFold, уходит из Google DeepMind в Anthropic. Это тот самый человек, который вместе с Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии 2024 за AlphaFold — систему, которая решила одну из главных задач биологии: предсказание структуры белков.
Джамперу всего около 40, и он уже нобелевский лауреат. В DeepMind он был почти 9 лет. В Anthropic он перейдет после паузы на отдых, но чем именно займется — пока неизвестно. Кто заменит его в DeepMind — тоже публично не объявлено.
Сама Google, конечно, не развалится: у них все еще огромная команда, деньги, инфраструктура и Gemini. Но сигнал неприятный.
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
