ForgetMe | Нейросети

Для тех кто сомневается брать 🧠 Claude Max 20x за 7990₽ Слетов не было уже 3 месяца, баны от подписки не зависят, но и их почти не бывает. Для активации нужен только адрес почты и sessionKey (инструкция выдается сразу после оплаты), время активации в последнее время 1-2 часа, максимум до дня, но это крайне редко (также если оплачиваете вечером, то будет готово утром) Цены: Max 20x - 7990₽ Max 5x - 5990₽ Но все выше перечисленное не отменяет того, что гарантия только на момент активации ⏩ @forgetshop_bot

✴️ Anthropic тоже хочет свой AI-чип Похоже, гонка ИИ-лабораторий постепенно превращается в гонку за собственное железо. По данным The Information, Anthropic уже начала раннюю работу над собственным AI-чипом и обсуждала с Samsung Electronics роль потенциального производственного партнёра. В пересказе Investing/Yahoo уточняется, что детальный дизайн и производство ещё не начались, а проект вообще может не дойти до запуска. Но направление понятное: Anthropic хочет больше контроля над дорогой инфраструктурой, на которой обучаются и работают Claude-модели. Интересная деталь: обсуждается не просто “Samsung где-то поможет”, а потенциальное использование 2-нм техпроцесса Samsung и advanced packaging. Для Samsung это тоже большой шанс: компания давно пытается догнать TSMC в передовых foundry-заказах, а крупный AI-клиент уровня Anthropic был бы мощным сигналом рынку. 🟡 Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU 🟡 Amazon остаётся ключевым cloud/training-партнёром Anthropic 🟡 с Google и Broadcom у Anthropic есть отдельное партнёрство по next-gen compute 🟡 но даже при такой диверсификации железа масштабирование Claude всё равно упирается в стоимость и доступность вычислений 🟡 собственный чип может дать больше контроля над ценой, supply chain и оптимизацией под конкретные нагрузки Claude Источник: The Information / Yahoo Finance https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/anthropic-explores-samsung-2nm-chip-144844786.html 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

Признаюсь, я долго не понимал, зачем мне столько разных моделей, если есть ChatGPT. Потом я понял, что у каждой модели своя сильная сторона, и важно уметь выбирать под задачу. На интенсиве как раз научат разбираться в этом зоопарке и находить идеальный вариант для конкретной работы. Это реально ценный навык. Кроме того, мы там будем не просто слушать лекции топов, а делать упражнения и получать фидбек в чате. Плюс общение с куратором — это прям то, чего не хватает, когда учишься сам. Ещё я узнал, что самых активных ждут приятные плюшки в конце. Конкуренция разгоняет кровь, так что будет весело😎 В общем, иду прокачивать скилл выбора правильного инструмента. Присоединяйтесь, если хотите делать работу быстрее и качественнее! Ссылка на курс - https://alpinabook.ru/lectorii/ii-ai/intensiv-bystryy-start-v-ii-za-4-dnya/

⚡️ Z.ai выкатила ZCode 3.0 — свой конкурент Claude Code/Cursor под GLM-5.2 У Z.ai теперь есть не только модели, но и собственная AI-среда разработки: ZCode. Это десктопный Agentic Development Environment для macOS, Windows и Linux, где можно не просто чатиться с моделью, а запускать длинные кодинговые задачи: план → правки → команды → проверка → ревью. Главный фокус — GLM-5.2. В документации Z.ai пишет про стабильный 1M context, long-horizon задачи и ZCode Agent, который держит в одном таске файлы, терминал, browser context, режимы выполнения и Git-состояние. Что внутри: 🟡 ZCode Agent — собственный агент Z.ai для разработки 🟡 Goal Mode — ставишь цель вроде “почини все TypeScript ошибки и прогони тесты”, агент сам итерируется до верификации 🟡 Subagents — можно запускать отдельные агенты для ревью, поиска по коду, документации и параллельных задач 🟡 мультимодальный контекст — можно прикладывать скриншоты, документы и файлы 🟡 удалённое управление — через Remote, Feishu/WeChat Bot, на лендинге также заявлен Telegram 🟡 безопасные режимы — от “спрашивать перед каждым изменением” до Full Access 🟡 MCP, плагины, skills, команды — то есть уже ближе к полноценной агентной IDE, а не просто редактору с чатом Важно: ZCode заточен под GLM-5.2, но не закрыт только на Z.ai. Можно подключать сторонние провайдеры через OpenAI/Anthropic-compatible API: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Moonshot/Kimi, MiniMax, DeepSeek-compatible endpoints и свои командные/enterprise каналы. По деньгам тоже интересно: для подписчиков GLM Coding Plan использование GLM-5.2 в ZCode временно считается с пониженным коэффициентом — фактически примерно в 1.5 раза больше квоты до 31 июля 2026. Новым пользователям дают 5 дней бесплатного доступа: 3M токенов/день на GLM-5.2 + 2M токенов/день на GLM-5-turbo. Сайт: https://zcode.z.ai/en Документация: https://zcode.z.ai/en/docs 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #glm

🔥 GEMMA 4 QAT + LLAMA.CPP = ИМБА | Быстрый запуск на Windows & Mac ✴️ Видео - https://youtu.be/G6_3q2nQHwY 📌 Ссылки из видео: 1. Шпаргалка со всеми командами и ссылками 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд

🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах. Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас. Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения: ✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам ✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов ✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам ✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов. 🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 15 июля — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты. 👉Попробуйте: seopapa.com #реклама

✴️ Почему Sonnet 5 может выходить дороже Opus 4.8 Artificial Analysis прогнали Sonnet 5 в max effort и картина неприятная: 🟡 Sonnet 5 сгенерировал 300M output-токенов на Intelligence Index 🟡 Opus 4.8 — 120M 🟡 GPT-5.5 xhigh — 72M 🟡 Fable 5 — 87M То есть Sonnet 5 не просто “чуть болтливее”. Он сжёг примерно 2.5× больше output-токенов, чем Opus 4.8, и 4.2× больше, чем GPT-5.5 xhigh. И это убивает всю магию “он дешевле за токен”. По базовому прайсу $3/$15 у Artificial Analysis полный прогон Intelligence Index вышел так: 🟡 Claude Sonnet 5: $6,015 🟡 Claude Fable 5: $5,631 🟡 Claude Opus 4.8: $3,753 🟡 GPT-5.5 xhigh: $2,819 Да, сейчас у Sonnet 5 промо-прайс $2/$10 до 1 сентября, поэтому реальная стоимость ниже. Если просто пересчитать AA-прогон с этой скидкой, получится примерно $4,010. Но даже так Sonnet 5 всё равно выходит дороже Opus 4.8 в этом прогоне. Почему так происходит? Потому что в агентных задачах цена — это не только “сколько стоит миллион токенов”. Важно, сколько модель реально накрутит: 🟡 лишний раз вызвала инструмент 🟡 дольше думала 🟡 оверинженерила 🟡 раздула решение на 15 шагов вместо 5 🟡 сделала больше agentic turns 🟡 нагенерила больше reasoning/output И вот тут Sonnet 5, судя по AA, ведёт себя как модель, которая очень старается… но счёт потом приходит как за Opus. Для обычного чата это почти незаметно: там мало инструментов, короткие ответы, нет постоянных циклов “подумал → вызвал tool → проверил → снова подумал”. Поэтому в чате скидка Sonnet 5 реально может ощущаться. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

🧠 Знакомо? Запускаешь Claude Code или агента, он гоняет десятки запросов подряд — а на 90% соединение моргнуло, и сессия впустую. Или ChatGPT встречает сухим «доступно не в вашем регионе». Чаще всего дело не в тарифе, а в маршруте до сервиса. SyncVPN строит короткий стабильный маршрут через быстрые AMD-серверы в Европе — низкий пинг и без обрывов даже на длинных прогонах. ⚡️ Низкий пинг — критично для агентов, кодинга и голосовых 🤖 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Midjourney — стабильно, без танцев с настройками 🔒 Без логов — промпты и данные остаются твоими 📱 5 устройств с одной подписки 💳 Оплата картой РФ, СБП или криптой 🎁 Первые 3 дня — бесплатно, без карты. 👉 Подключить за 2 минуты: t.me/SyncVPN_robot erid: 2W5zFJAbw9T

✴️ Claude Fable 5 возвращают всем — но есть нюанс на нюансе Anthropic объявила, что снова включает доступ к Claude Fable 5 глобально: модель должна вернуться для пользователей Claude Platform, Claude.ai, Claude Code и Claude Cowork. Что произошло: 🟡 12 июня правительство США наложило export controls на Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Anthropic не могла в реальном времени надежно проверять гражданство пользователей, поэтому временно отключила доступ для всех. 🟡 30 июня ограничения сняли, и Anthropic объявила перезапуск. 🟡 Fable 5 будет доступен глобально, но сначала с новыми более жесткими классификаторами безопасности. Главный подвох для обычных пользователей: Fable 5 включат в Pro / Max / Team / часть Enterprise только до 50% недельных лимитов и только до 7 июля. После этого доступ — через usage credits, то есть фактически pay-as-you-go. И еще один важный момент для разработчиков: из-за новых фильтров часть обычных задач вроде кодинга и дебага может временно улетать не в Fable 5, а в Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что будет донастраивать классификаторы, чтобы уменьшить false positive. Почему так жестко? Anthropic объясняет это кибербезопасностью: Fable/Mythos-класс моделей слишком сильный в задачах поиска уязвимостей, поэтому они строят более строгую систему safeguard-классификаторов и общий industry framework для оценки jailbreak’ов вместе с Amazon, Microsoft, Google и партнерами Glasswing. Источник: официальный пост Anthropic — https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

✴️ Anthropic выпустили Claude Sonnet 5 Что важно: 🟡 Доступен уже сейчас во всех планах Claude. Для Free и Pro — новый дефолтный Claude. 🟡 В Claude Code и API модель называется claude-sonnet-5. 🟡 Anthropic прямо пушит его как модель для агентов: планирование, браузер, терминал, автопроверка результата, многошаговые задачи. 🟡 Цена API до 31 августа: $2 за 1M input / $10 за 1M output. Потом будет $3 / $15. 🟡 Opus 4.8 всё ещё сильнее на максимальной точности, но Sonnet 5 — заметно дешевле и, похоже, теперь главный вариант для повседневных AI-агентов. Нюанс: у Sonnet 5 новый tokenizer — тот же текст может превращаться в 1.0–1.35× больше токенов, так что “цена ниже” не всегда значит “счёт будет ниже ровно на столько же”. Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

📛 Собрал небольшой open-source skill для агентов: Local Inference Optimizer GitHub: https://github.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill Идея простая: вместо того чтобы спрашивать у агента “как запустить модель локально?” и получать generic-инструкцию на 3 экрана, можно дать ему skill, который заставляет его действовать нормально: 🟡 сначала определить железо: Mac / NVIDIA / AMD / Intel / CPU-only 🟡 выбрать подходящий inference engine 🟡 настроить проект через uv + .venv 🟡 подобрать kernels / quantization 🟡 подкрутить batching, KV cache, context, prefix cache, tensor parallel 🟡 запустить сервер 🟡 проверить health check и OpenAI-compatible smoke test Skill помогает агенту выбрать между: 🟡 MLX — если Mac / Apple Silicon 🟡 llama.cpp — если GGUF, edge, странное железо или просто “чтобы работало” 🟡 ExLlamaV2/V3 — если consumer NVIDIA и хочется максимальную локальную скорость 🟡 vLLM — если нужен нормальный OpenAI-compatible production API 🟡 SGLang — если long context, MoE, structured output, сложный роутинг 🟡 TensorRT-LLM — если NVIDIA datacenter и нужна максимальная производительность Быстрая установка в Hermes:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill/main/install.sh | bash

Потом:

hermes -s local-inference-optimizer

И запрос:

Определи лучший inference engine под моё железо, настрой проект через uv + venv, подбери kernels/quantization, подкрути flags, batching, KV cache и оптимизируй запуск под мою модель.

Забирайте / форкайте / улучшайте: https://github.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #полезности

✴️ OpenAI официально показала GPT-5.6 Sol — но релиз снова “не для всех” OpenAI представила GPT-5.6 — теперь это не одна модель, а целая линейка: 🟡 GPT-5.6 Sol — флагман; 🟡 GPT-5.6 Terra — более дешёвая сбалансированная модель; 🟡 GPT-5.6 Luna — самая быстрая и дешёвая для массовых задач. По сути, OpenAI наконец делает понятную лестницу моделей: максимум качества, баланс, скорость/цена. Что важно: 🟡 Sol называют новой frontier-моделью; 🟡 сильный фокус на coding, cybersecurity, computer use, научные задачи и длинные агентные workflow; 🟡 Terra, по словам OpenAI, близка к GPT-5.5 по качеству, но примерно в 2 раза дешевле; 🟡 цены за 1M токенов: Sol — $5 input / $30 output, Terra — $2.50 / $15, Luna — $1 / $6; 🟡 добавили более предсказуемый prompt caching, включая explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша; 🟡 в safety card OpenAI относит всю линейку GPT-5.6 к High capability в Cybersecurity и Bio/Chem risk; 🟡 при этом модели, по оценке OpenAI, не дошли до Critical и не смогли автономно проводить end-to-end атаки против hardened targets. Но главный сюжет не в бенчмарках. OpenAI прямо пишет: из-за взаимодействия с правительством США GPT-5.6 сначала запускают только для небольшой группы trusted partners, участие которых “shared with the government”. То есть инсайды про поклиентный/ограниченный запуск по сути подтвердились официально — просто в более аккуратной формулировке. OpenAI обещает широкий доступ “в ближайшие недели”, но сама конструкция уже показательная: frontier-модели теперь релизятся не как обычный софт, а как технология двойного назначения. Ирония в том, что Sol выглядит как именно та модель, которую все ждали для Codex/агентов/кибера, но именно поэтому её и тормозят. Источник: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/ Safety card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #chatgpt

✴️ Власти США решили притормозить релиз GPT-5.6 По данным The Information, OpenAI теперь не будет выкатывать GPT-5.6 сразу всем. Вместо обычного публичного релиза модель сначала уйдёт в limited preview — небольшой группе enterprise-клиентов. И самое интересное: доступ во время этого периода, по данным The Verge, будет одобряться правительством США “customer by customer”. То есть не просто “OpenAI сама выбрала партнёров”, а фактически поклиентный фильтр на уровне государства. Что известно: 🟡 GPT-5.6 должна выйти в ограниченном preview; 🟡 Сэм Альтман рассказал сотрудникам о новой схеме запуска на внутреннем Q&A; 🟡 причина — опасения администрации США по поводу security/cyber-возможностей модели; 🟡 Commerce Secretary Howard Lutnick, по сообщениям Axios, обсуждал запуск с Альтманом и хотел, чтобы модель прошла согласование с другими ведомствами; 🟡 широкий релиз теперь, вероятно, сдвигается; 🟡 похожий нерв уже был вокруг Anthropic: Fable 5 и Mythos 5 недавно остановили после директивы правительства США. На бумаге это хорошо стыкуется с указом Трампа от 2 июня — Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security. Там прямо прописана добровольная схема: AI-разработчики могут дать правительству доступ к самым мощным моделям до 30 дней до релиза, а государство помогает выбирать “trusted partners” для раннего доступа. Но есть важная деталь: в самом указе также написано, что это не должно превращаться в обязательную лицензию или preclearance для выпуска моделей. А теперь реальность начинает выглядеть так, будто “добровольная координация” быстро превращается в де-факто пропускной режим. И тут сразу две проблемы. Первая — конкуренция. Если государство выбирает, какие компании получат GPT-5.6 раньше остальных, это автоматически даёт им преимущество. Вторая — Китай. Пока США спорят, кого пускать к новым моделям, китайские лаборатории могут играть в обратную сторону: “у нас доступнее, быстрее, без политического фильтра”. Если разрыв в качестве начнёт сокращаться, это станет очень неприятным аргументом. Короче, похоже, мы входим в новую фазу: релиз frontier-модели — это уже не просто кнопка “ship” в OpenAI, Anthropic или Google. Это политика, кибербезопасность, экспортный контроль и борьба за то, кто первым получит интеллект следующего уровня. 🤑 ForgetMe | Boosty API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #chatgpt

✴️ Fable-5 начала вновь появляться у некоторых пользователей 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

✴️ OpenAI сделали собственный AI-чип — Jalapeño OpenAI вместе с Broadcom представили Jalapeño — первый собственный “Intelligence Processor” для инференса LLM. То есть это не чип для обучения моделей, а железо под запуск уже готовых моделей на огромном масштабе: ChatGPT, Codex, API и будущие агентные продукты. Что важно: 🟡 архитектуру OpenAI проектировали с нуля под свои LLM-нагрузки; 🟡 Broadcom помогали довести чип до производства, системной интеграции, сетей и масштабирования; 🟡 в проекте также участвует Celestica — платы, стойки и системная сборка; 🟡 чип уже гоняют в лаборатории на production target frequency/power; 🟡 среди тестовых нагрузок упоминают GPT-5.3-Codex-Spark; 🟡 ранние замеры показывают “существенно лучшую performance per watt”, чем текущая SOTA; 🟡 подробный техотчёт по производительности обещают в ближайшие месяцы; 🟡 первый деплой планируют к концу 2026 года. Самое интересное тут не название “халапеньо”, хотя оно прекрасное 🌶 Это прямой ход в сторону меньшей зависимости от Nvidia и более дешёвого инференса на масштабе. Источник: https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/ 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #chatgpt

📛 Обновления и новые выгодные товары в ForgetShop 🟡 Добавили ❤️ Lovable Pro Lite на 12 месяцев за 490₽

Что входит: • доступ к Lovable Pro Lite на 1 год • все основные Pro-функции • 5 бонусных кредитов каждый день • 300 кредитов единоразово при активации 💰 Цена: 490₽ за 12 месяцев 📦 На опт — хорошие скидки

🟡 Добавил новую категорию: eSIM

- Молдова на 14 месяцев | 1790р - Молдова на 8 месяцев | 1190р - Великобритания на 3 месяца | 1190р - Хорватия на 9 месяцев | 1190р - Чехия на 12 месяцев | 1190р

🟡 🤖 ChatGPT Plus 1 Год (K12 for Teachers) цена теперь 1290р 1790р 🟡 🤖 Gemini AI Pro 18 месяцев, цена теперь 250р 290р. Также на самые ходовые товары сделали скидки при покупке от 3-5шт (опт) ⏩ @forgetshop_bot

📛 Sakana AI выпустила Fugu — “модель-дирижёр” для других моделей Идея интересная: Fugu — это не просто ещё один LLM, который сам отвечает на всё подряд. Это слой-оркестратор: вы отправляете запрос в один OpenAI-compatible API, а внутри Fugu сам решает, каких “агентов” и модели подключить, как разбить задачу и кто будет планировать, писать, проверять или уточнять результат. По сути: не “одна большая модель”, а модель, которая дирижирует командой других моделей. Что важно: 🟡 есть обычный Fugu и Fugu Ultra; 🟡 API совместим с OpenAI SDK; 🟡 заявлен контекст до 1M токенов; 🟡 Fugu можно подключать к Codex и кастомным агентным workflow; 🟡 обычный Fugu позволяет исключать отдельных провайдеров/модели из пула; 🟡 Fugu Ultra использует фиксированный полный пул агентов для максимального качества; 🟡 Sakana пишет, что Fugu основан на их работах TRINITY и Conductor — про обучение моделей координировать других агентов. На бенчмарках Sakana заявляет сильные результаты: например, Fugu Ultra набирает 73.7 на SWE Bench Pro, 93.2 на LiveCodeBench и 95.5 на GPQA-D. Главный нюанс: Fugu не раскрывает, какие конкретно модели выбрал внутри запроса — маршрутизация проприетарная. Плюс это не open-source веса, а API-продукт, и в EU/EEA он пока недоступен. Но сама идея очень правильная: будущее может быть не только в “сделаем одну модель ещё больше”, а в умном слое, который собирает под задачу маленькую команду из разных моделей. Источник: https://sakana.ai/fugu/ 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

⚡️ DeepSeek V4 Flash теперь можно гонять бесплатно по API OpenModel запустил временную акцию: DeepSeek V4 Flash сейчас стоит $0 и на входящих, и на исходящих токенах. Что важно: 🟡 лимиты: 10 RPM и 100K TPM на пользователя; 🟡 у модели заявлен 1M контекст, то есть можно пробовать длинные документы и большие куски кода; 🟡 новым аккаунтам OpenModel дают $1 API-кредита без банковской карты; 🟡 эти кредиты не сгорают и работают со всеми моделями на платформе; 🟡 остальные 40+ моделей на время акции тоже идут со скидками 20–80%. Для миграции из Anthropic SDK всё довольно просто: меняете base_url на: https://api.openmodel.ai/v1 и ставите модель: deepseek-v4-flash Главный нюанс: акция временная, дату окончания в официальных docs пока не зафиксировали — после неё модель вернётся к обычной цене Ссылка: https://docs.openmodel.ai/en/docs/event 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #deepseek

🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI K2.6 К HERMES AGENT ✴️ Видео - https://youtu.be/KxtI3OHLcyE 📌 Ссылки из видео: 1. Github 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд

✴️ Google за 48 часов потерял сразу двух людей, которые буквально строили современный ИИ. Сначала из Google ушел Ноам Шазир — один из соавторов легендарной статьи Attention Is All You Need, после которой вся индустрия пересела на трансформеры. Он работал в Google еще с 2000 года, потом основал Character.AI, а в 2024 Google вернул его обратно через сделку примерно на $2.7 млрд и поставил одним из лидеров Gemini. Теперь Шазир уходит в OpenAI — заниматься тем, что умеет лучше всего: архитектурами моделей. И почти сразу вторая потеря: Джон Джампер, лидер AlphaFold, уходит из Google DeepMind в Anthropic. Это тот самый человек, который вместе с Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии 2024 за AlphaFold — систему, которая решила одну из главных задач биологии: предсказание структуры белков. Джамперу всего около 40, и он уже нобелевский лауреат. В DeepMind он был почти 9 лет. В Anthropic он перейдет после паузы на отдых, но чем именно займется — пока неизвестно. Кто заменит его в DeepMind — тоже публично не объявлено. Сама Google, конечно, не развалится: у них все еще огромная команда, деньги, инфраструктура и Gemini. Но сигнал неприятный. 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #gemini