اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
ForgetMe | Нейросети
رفتن به کانال در Telegram
Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot Админ - @forgetmeadm Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام ForgetMe | Нейросети
کانال ForgetMe | Нейросети (@forgetmeai) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 14 254 مشترک است و جایگاه 9 117 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 46 945 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 14 254 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 090 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 44 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.40% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.81% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 472 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 962 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند claude, forgetme, gemini, openai, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий
Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot
Админ - @forgetmeadm
Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
14 254
مشترکین
+4424 ساعت
+7567 روز
+1 09030 روز
آرشیو پست ها
14 254
⚡️ GLM-5.2 — китайцы выкатили новый флагман для AI-кодинга
Z.ai открыли GLM-5.2 для пользователей GLM Coding Plan — Lite, Pro, Max и Team.
Что важно:
🟡 модель заточена под кодинг и долгие агентские задачи;
🟡 заявлена поддержка 1M context — можно скармливать огромные проекты/логи/доки;
🟡 в Claude Code модель подключается как
glm-5.2[1m];
🟡 API и чат-бот обещают запустить на следующей неделе;
🟡 open-source версия тоже обещана на следующей неделе, под MIT License.
Но есть нюанс: публичных бенчмарков именно по GLM-5.2 пока нет
Источник:
https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870
https://docs.z.ai/devpack/latest-model
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #glm14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI И GLM К HERMES AGENT
✴️ Видео - https://youtu.be/YNk-eYh25T0
📌 Ссылки из видео:
1. Github
2. RinaVPN
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
✴️ У Anthropic внезапно пропали Claude Fable 5 и Mythos 5
Правительство США выпустило директиву по экспортному контролю: закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — даже если они находятся внутри США, и даже если это сотрудники Anthropic.
На практике выполнить это аккуратно почти невозможно, поэтому Anthropic просто отключили модели для всех пользователей, чтобы не нарушить требование.
Что важно:
🟡 Fable 5 был самым мощным публично доступным Claude у Anthropic;
🟡 Mythos 5 был более закрытой моделью в рамках Project Glasswing;
🟡 остальные модели Claude, по словам Anthropic, не затронуты;
🟡 причина — опасения вокруг jailbreak Fable 5, но Anthropic спорят с решением и говорят, что речь не о какой-то универсальной дыре, а о довольно узком кейсе;
🟡 компания считает это ошибкой и пытается восстановить доступ.
Источник:
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
https://www.cnbc.com/2026/06/12/anthropic-disables-access-to-fable-5-and-mythos-5-to-comply-with-government-directive.html
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
14 254
🌐 AINet Gateway
Единый доступ к моделям OpenAI и Anthropic.
Платите на 75 процентов меньше.
📡 Модели не подменяем и не обучаем
📡 Запросы уходят как есть, без обёрток
📡 Не храним ваши запросы
⚡Быстрый старт - через AINet CLI.
Работает с Codex, Claude Code, Cursor, Aider и другими клиентами на формате OpenAI или Anthropic
🎁 Бонус $2 новым пользователям
➡️ Подробнее на сайте
🎧 Техническая поддержка
#реклама
14 254
+3
✴️ Xiaomi выкатила MiMo Code — китайский конкурент Claude Code
Xiaomi внезапно зашла не только в модели, но и в AI-кодинг-агенты.
MiMo Code — это open-source терминальный coding agent, сделанный командой Xiaomi MiMo на базе OpenCode. То есть по формату это ближе к Claude Code / Codex CLI / Qwen Code: агент в терминале, который читает проект, пишет код, запускает команды, работает с git и пытается доводить задачи до конца.
Но главная ставка тут не на “ещё один чатик для кода”, а на длинные задачи, где агенты обычно начинают забывать контекст и творить уверенную дичь.
Что интересного:
🟡 есть память между сессиями: project memory, checkpoints, notes, task progress;
🟡 агент автоматически делает чекпоинты и пересобирает контекст, когда окно забивается;
🟡 есть
/goal: отдельная модель-судья проверяет, правда ли задача завершена, а не агент просто устал и сказал “готово”;
🟡 есть subagents и Compose Mode для более структурной разработки;
🟡 можно импортировать настройки из Claude Code или подключить любой OpenAI-compatible API;
🟡 MiMo Auto дают бесплатно на ограниченное время, без сложной настройки;
🟡 проект открыт на GitHub под MIT.
Ссылки:
GitHub: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
Блог Xiaomi: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-code-long-horizon
Установка: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости14 254
⚡️ Обновил FreeQwenApi
Что добавилось/починилось:
🟡 нормальная совместимость с agent/tool-use сценариями;
🟡 инструкции для Hermes Agent, OpenCode, Claude Code, Codex CLI, OpenClaw и LiteLLM;
🟡 OpenAI-style tool_calls и streaming delta.tool_calls;
🟡 Anthropic Messages shim для Claude Code;
🟡 Responses API режим для Codex CLI;
🟡 .env.example с настройками под агентов;
🟡 smoke-тесты и unit-тесты для tool parser’а;
🟡 README теперь с конкретными командами и caveats.
Главные настройки для агентов:
QWEN_TOOL_PROMPT_MODE=minimal QWEN_MAX_SYSTEM_CHARS=180000 QWEN_USE_NODE_FETCH=0Важно: это всё ещё web-proxy к Qwen Chat. Значит возможны лимиты аккаунта, captcha/anti-bot и периодические странности вроде chatId не существует. Репозиторий: https://github.com/ForgetMeAI/FreeQwenApi 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети
14 254
+2
✴️ Claude Fable 5 — Anthropic выкатила первый Claude 5
Anthropic запустила Claude Fable 5 — публичную версию модели уровня Mythos, то есть нового класса выше Opus.
Что важно:
🟡 Fable 5 — самый сильный публичный Claude у Anthropic на сегодня;
🟡 Mythos 5 — та же базовая модель, но с менее жёсткими ограничениями, доступна только проверенным партнёрам/киберзащитникам;
🟡 в бенчмарках Anthropic заявляет: SWE-Bench Pro 80.3%, Terminal-Bench 2.1 88%, OSWorld 85%, сильный рост в vision/документах/длинных задачах;
🟡 API-модель:
claude-fable-5, цена — $10 за 1M input-токенов и $50 за 1M output-токенов;
🟡 главный нюанс: если запрос касается кибербезопасности, биологии, химии или distillation, Fable может автоматически откатиться на Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что такие fallback’и срабатывают меньше чем в 5% сессий
Но есть и душный момент: для Mythos-class моделей Anthropic вводит 30-дневное хранение данных для safety monitoring. Говорят, что не используют это для обучения, но для бизнеса/приватных задач это надо держать в голове.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude14 254
+3
✴️ Apple вчера показала Siri AI и Xcode с агентами
На WWDC26 Apple представила большой AI-апдейт для всей экосистемы: iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27 и tvOS 27.
🟡 Siri AI — полностью новая Siri: понимает контекст на экране, личные данные из сообщений/почты/фото и может ходить в веб за актуальной информацией;
🟡 Siri как отдельное приложение — можно возвращаться к прошлым диалогам, почти как к чатам с ассистентом;
🟡 Apple Intelligence 2.0 — новые AI-функции в Photos, Safari, Messages, Mail, Image Playground и других приложениях;
🟡 Xcode 27 с агентным кодингом — Apple прямо встраивает агентов от Anthropic, Google и OpenAI в workflow разработчика;
🟡 агенты в Xcode смогут не просто писать код, а запускать тесты, проверять UI-превью, работать с симулятором и валидировать свои изменения;
🟡 появился Core AI — фреймворк для запуска моделей локально на Apple Silicon;
🟡 Foundation Models теперь поддерживают on-device модели, server models и image input;
🟡 Apple отдельно пишет, что новые Foundation Models сделаны в сотрудничестве с Google/Gemini;
🟡 Liquid Glass теперь можно настраивать слайдером от прозрачного до более “тонированного” вида — видимо, после критики Apple решила не спорить с глазами пользователей.
Источники:
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-aids-app-development-with-new-intelligence-frameworks-and-advanced-tools/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-introduces-siri-ai-a-profoundly-more-capable-and-personal-assistant
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #apple
14 254
⚡️ Обновил FreeDeepseekAPI
Что добавили в обновлении:
🟡 нормальные инструкции для Windows / Linux / VPS;
🟡 понятные ошибки, если Chrome не найден;
🟡 импорт готового
deepseek-auth.json без браузера на сервере;
🟡 npm run doctor для проверки auth-файла и DeepSeek-сессии;
🟡 нормальное описание session reuse и сброса чатов;
🟡 multi-account pool: можно подключить несколько DeepSeek-аккаунтов;
🟡 cooldown для аккаунтов при 401/403/429, чтобы не долбить умерший/лимитнутый аккаунт;
🟡 /health теперь показывает статус аккаунтов, но не светит пути и имена auth-файлов;
🟡 добавлены тесты и live-smoke проверки.
Отдельно важное для VPS: теперь можно авторизоваться на домашнем ПК, скопировать auth-файл на сервер и импортировать его командой:
npm run auth:import -- --input ./deepseek-auth.json
npm run doctor
14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API DEEPSEEK V4 К HERMES AGENT
Сделал FreeDeepseekAPI — локальный прокси, который позволяет использовать DeepSeek Web Chat почти как обычный OpenAI API. То есть можно подключить DeepSeek к: — Hermes/OpenClaw; — своим Python/JS-скриптам; — OpenAI SDK; — локальным агентам; — любым тулзам, где есть OpenAI-compatible endpoint. В видео показываю установку, авторизацию, запуск сервера и реальные запросы через локальный API.✴️ Видео — https://youtu.be/m9Lj3UCCRcI 📌 Ссылки из видео: 1. GitHub — https://github.com/ForgetMeAI/FreeDeepseekAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 254
⚡️ Нашёл приватную альтернативу NotebookLM, которую можно запустить локально
Называется Open Notebook — open-source проект, который пытается повторить идею NotebookLM, но без привязки к Google.
Можно загружать свои источники, задавать вопросы по документам, делать заметки, искать по базе и даже генерировать подкасты по материалам.
Что умеет:
🟡 работает с PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, Markdown, HTML;
🟡 понимает аудио, видео, YouTube-ссылки, веб-страницы и RSS;
🟡 даёт чат по вашим источникам и заметкам;
🟡 есть full-text + vector search;
🟡 можно делать подкасты не только в формате «2 ведущих», а настраивать 1–4 спикеров;
🟡 поддерживает 18+ AI-провайдеров: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, Ollama, LM Studio и другие;
🟡 ставится через Docker, есть MIT-лицензия и около 26k звёзд на GitHub.
Но важный нюанс: приватность зависит от модели.
Если подключить OpenAI/Claude/Gemini — ваши данные всё равно уходят к облачному провайдеру.
Если хотите прям локально и приватно — надо использовать Ollama или LM Studio с локальной моделью.
Минусы тоже есть: нужно ставить Docker, разбираться с моделями/API-ключами, и цитаты у Open Notebook пока заявлены как более базовые, чем у NotebookLM.
Ссылка: https://github.com/lfnovo/open-notebook
Сайт: https://www.open-notebook.ai/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #полезности
14 254
✴️ Google выкатила Gemma 4 QAT — локальные модели стали заметно легче
Если коротко: это новые официальные версии Gemma 4, которые заранее обучали с учётом 4-битного сжатия.
Обычно модель сначала обучают, а потом «ужимают» — и на этом часто теряется качество.
QAT работает умнее: модель во время обучения уже адаптируется к будущему сжатию, поэтому в 4-битном виде она должна меньше деградировать.
Что важно:
🟡 появились QAT-чекпоинты для Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B и 31B;
🟡 есть GGUF для llama.cpp / LM Studio / Ollama;
🟡 есть compressed tensors для vLLM / SGLang;
🟡 для мобильных E2B и E4B Google сделала отдельный mobile-формат;
🟡 Gemma 4 E2B в text-only mobile-варианте требует меньше 1 ГБ памяти;
🟡 Gemma 4 12B в Q4_0 по официальной таблице — около 6.7 ГБ только на загрузку весов.
Но нюанс: это не значит «теперь любая большая Gemma летает на любом ноутбуке».
Контекст, KV-cache, софт и конкретный рантайм всё равно съедают память. Особенно если хотите длинные диалоги или агентные сценарии.
Ссылки:
Google Blog — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/
Документация Gemma 4 — https://ai.google.dev/gemma/docs/core
Hugging Face QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-q4-0
Mobile QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-mobile
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ QWEN 3.7 MAX К HERMES AGENT
В видео: — запускаем FreeQwenApi локально; — подключаем аккаунт Qwen Chat; — подключаем это к Hermes Agent;✴️ Видео - https://youtu.be/b7WudeCJKHs 📌 Ссылки из видео: 1. Fork FreeQwenAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 254
+1
📛 Bonsai Image 4B — генерация картинок локально, даже на телефоне
PrismML выкатили Bonsai Image 4B — компактные open-weight модели для генерации изображений, которые пытаются утащить text-to-image из облака на обычные устройства: Mac, NVIDIA GPU и даже iPhone.
Что важно:
🟡 есть 1-bit версия: трансформер всего 0.93 GB, это примерно 8.3× меньше, чем FP16 FLUX.2 Klein 4B;
🟡 есть Ternary версия: 1.21 GB, чуть больше, но лучше по качеству и следованию промпту;
🟡 лицензия Apache-2.0, веса лежат на Hugging Face;
🟡 есть демо-репозиторий, WebGPU demo и Bonsai Studio для iPhone;
🟡 по их бенчмаркам Ternary Bonsai даёт около 95% качества FLUX.2 Klein 4B при сильно меньшем размере.
Ссылки:
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
Анонс: https://prismml.com/news/bonsai-image-4b
GitHub demo: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
⚡️ Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг
Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:
— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой
— 78 скиллов: парсинг, UI/UX, аналитика, безопасность
— 60+ субагентов: рефакторинг, SEO, CI/CD, документация
— 44 промпта для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода
— 130 гайдов по: Claude Code, Antigravity, Cursor, Lovable, ChatGPT
Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайбкодить автоматизации любой сложности.
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
#реклама
14 254
+2
⚡️ Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами — и это один из самых интересных релизов для генерации картинок
Ideogram выпустили Ideogram 4.0 — свою первую open-weight text-to-image модель.
Главный акцент не просто на “красивых картинках”, а на том, где многие генераторы до сих пор ломаются: текст внутри изображения, постеры, логотипы, рекламные макеты, вывески, композиция и точный контроль дизайна.
Что важно:
🟡 модель на 9.3B параметров;
🟡 генерирует изображения до native 2K;
🟡 умеет лучше работать с типографикой и текстом внутри картинки;
🟡 поддерживает structured JSON prompting — можно точнее описывать стиль, композицию, свет, цвета и объекты;
🟡 есть explicit bounding-box layout control — можно задавать, где именно должны быть элементы;
🟡 веса доступны на Hugging Face, код — на GitHub;
🟡 модель уже работает на сайте Ideogram и через API.
По локальному запуску:
🟡 есть две версии: nf4 и fp8;
🟡 nf4 — CUDA-only, то есть в первую очередь для NVIDIA GPU;
🟡 сами веса nf4 занимают примерно 15 GB, поэтому для нормального локального запуска я бы ориентировался минимум на 24 GB VRAM;
🟡 16 GB VRAM может быть слишком впритык, особенно на высоких разрешениях;
🟡 версия fp8 весит примерно 25–26 GB, так что там уже логичнее смотреть в сторону 32 GB+ VRAM / RAM;
🟡 на Mac / CPU теоретически можно через fp8, но это уже скорее “запустить ради эксперимента”, а не комфортно генерировать.
По бенчмаркам Ideogram заявляет, что 4.0 — лучший open-weight image model на дизайне. В Design Arena он уступает только закрытым моделям от гигантов вроде GPT/Gemini, но среди открытых моделей идёт первым.
Важный нюанс: это не совсем “свободная open-source модель без условий”. Веса открыты, но лицензия у моделей — Ideogram 4 Non-Commercial, плюс доступ на Hugging Face gated. То есть для экспериментов, ресерча и локальных тестов — круто, но для коммерческого использования нужно внимательно смотреть условия.
GitHub: https://github.com/ideogram-oss/ideogram4
Модели: https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4
Анонс: https://ideogram.ai/news/ideogram-4.0/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #ideogram
14 254
+2
✴️ Google выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которую можно гонять локально
Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую open-weight модель из семейства Gemma, заточенную под локальную работу на ноутбуках.
Главное отличие: это unified / encoder-free multimodal model. То есть картинка и аудио не прогоняются через отдельные тяжёлые энкодеры, а сразу попадают в backbone модели. За счёт этого меньше лишней обвязки, ниже задержка и проще локальный запуск.
Что важно:
🟡 модель принимает текст, изображения, аудио и видео;
🟡 контекст до 256K токенов;
🟡 рассчитана на локальный запуск на машинах с 16GB VRAM или unified memory;
🟡 есть MTP-драфтеры для ускорения генерации;
🟡 подходит для локальных агентов, coding workflows, анализа файлов, видео/аудио и приватных задач без облака;
🟡 веса доступны на Hugging Face, лицензия Apache 2.0.
Интересный момент: Google позиционирует 12B как золотую середину между маленькими edge-моделями и более тяжёлыми Gemma 4 26B/31B. То есть не “максимальный бенчмарк любой ценой”, а модель, которую реально можно использовать на обычном железе.
Для локальных AI-агентов это сильный релиз: можно подключать к llama.cpp, MLX, vLLM, Ollama, OpenCode, Continue, Aider, Hermes и другим инструментам — и держать часть работы прямо на своём компьютере.
Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12B/
Hugging Face: https://huggingface.co/google/gemma-4-12B-it
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
+5
✴️ GitHub Copilot App — агентный desktop для разработки
GitHub показал Copilot App — отдельное desktop-приложение для агентной разработки на macOS, Windows и Linux.
Это уже не просто Copilot в редакторе, а отдельный центр управления задачами:
🟡 видно активные агентные сессии;
🟡 можно работать с issue, PR и репозиториями;
🟡 агент может проверять diff, запускать проверки, смотреть превью через встроенный браузер;
🟡 есть локальные и облачные sandbox-окружения;
🟡 можно подключать skills, MCP-серверы и свои инструменты;
🟡 поддерживаются сторонние агенты вроде Claude Code и Codex.
Пока это technical preview для пользователей Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise
Источник: https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-app-the-agent-native-desktop-experience
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
⚡️ Devin Desktop — рабочий стол для флота AI-агентов
Cognition превратила Windsurf в Devin Desktop — IDE, где главный экран теперь не просто редактор кода, а центр управления агентами.
🟡 один агент планирует задачу;
🟡 другой уходит в cloud и делает часть работы;
🟡 третий проверяет PR;
🟡 локальные и облачные агенты видны в одном интерфейсе;
🟡 есть Spaces, чтобы связанные агенты делили контекст между собой.
Источник: https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
📛 Hermes Desktop теперь официально от Nous Research
Nous Research выпустили Hermes Desktop — официальное нативное приложение для Hermes Agent на macOS, Windows и Linux.
Что внутри:
🟡 единый интерфейс для Hermes Agent;
🟡 работа с памятью, skills и инструментами;
🟡 планирование задач на естественном языке;
🟡 изолированные subagents для параллельных задач;
🟡 web search, browser automation, vision, image generation, TTS;
🟡 подключение к Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI и другим поверхностям;
🟡 локальные и удалённые сценарии работы;
🟡 sandbox-бэкенды для безопасного запуска задач.
Nous пишет, что Hermes Desktop впервые показывали в keynote Jensen Huang на GTC, а сейчас он уже в public preview.
Источник: https://x.com/NousResearch/status/2061843507417944552
Сайт: https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #hermes
