ForgetMe | Нейросети

📛 GPT-6 Sol, Luna и Claude Opus 5.5 вышли 22 сентября OpenAI и Anthropic обновили модели для работы и программирования. Общая идея приятная: больше задач за те же деньги. Особенно если ваш агент любит подумать, переписать код и подумать ещё раз. ✴️ Что у OpenAI GPT-6 Sol и Luna получили улучшения семейства Astra в более доступном исполнении. Sol рассчитан на сложный код и многошаговую работу, Luna — на задачи, где особенно важна стоимость. По внутреннему тесту OpenAI, Sol допускает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем предыдущая версия. Оговорка: тест специально собран из разговоров, на которых модели ошибались; это не статистика всех ответов в ChatGPT. ✴️ Что у Anthropic Claude Opus 5.5 заточен под долгие задачи: изменения в больших проектах, исследования и работу с документами. По оценке Anthropic, на большинстве задач он близок к Fable 5.1, а текст генерирует более чем на 30% быстрее Opus 5. Компания заявляет около 40% экономии на типичных задачах при стандартных настройках. Сами входные и выходные токены подешевели на 20%; остальная экономия зависит от расхода токенов и кэша. Универсальную скидку на любой запрос тут не обещают. Цены API: вход / выход за 1 млн токенов 🟡 GPT-6 Sol — $2 / $10. 🟡 GPT-6 Luna — $0,10 / $0,50. 🟡 Claude Opus 5.5 — $4 / $20. Это обычные тарифы без кэша и пакетных скидок. Цена токена помогает сравнить прайсы, но итоговый счёт зависит и от того, сколько попыток модели понадобится. Где попробовать У OpenAI на старте — ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; Free и Go получают Luna в настольном приложении. Развёртывание постепенное, обычный Chat пока не включён. В API: gpt-6-sol и gpt-6-luna. Opus 5.5 доступен в Claude и через API как claude-opus-5-5. Anthropic также повышает пятичасовые лимиты платных планов и даёт подписчикам сброс лимита, который можно сохранить на потом 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #chatgpt #claude

✴️ Grok 4.7 вышел xAI выпустила Grok 4.7 21 сентября. Главная ставка — кодинг и задачи, над которыми AI работает часами. По опубликованной таблице модель конкурирует с GPT-5.6 Sol, местами обходит его, а токены стоят ощутимо дешевле. Что изменилось В основе — новая, более крупная модель, чем у Grok 4.6. Её дольше обучали с подкреплением: давали сложные задачи и поощряли успешное решение, с особым упором на многочасовую работу. По словам разработчиков, Grok лучше проверяет собственный результат, справляется с длинным контекстом и создаёт документы и презентации. Цена — сильный аргумент, но есть нюанс Базовый тариф API сохранился от Grok 4.6: $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Для Sol в таблице xAI указаны $4 / $20: вход у Grok вдвое дешевле, выход — примерно в 3,3 раза. Итоговая стоимость задачи зависит ещё и от расхода токенов. При входном контексте от 200 тысяч токенов тариф Grok удваивается до $4 / $12 для всего запроса. Отдельно в анонсе заявлен быстрый вариант: вдвое выше скорость выдачи и вдвое выше цена. Заодно xAI заявляет о полностью новой системе защиты — самой сильной среди протестированных компанией моделей по отказам на опасные запросы и устойчивости к обходу ограничений. Где попробовать: по анонсу, модель уже доступна в Cursor, Grok Build и API 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #grok

✴️ Qwen-Image-2.1: генерация и редактирование с прозрачным фоном Команда Qwen объявила о релизе 20 сентября: одна модель создаёт изображения по описанию и редактирует готовые. Главная фишка — встроенная прозрачность. Можно сразу получить объект без фона, а затем менять его и собирать композицию. Что умеет по описанию разработчиков: 🟡 Создавать и редактировать RGBA-изображения. Это картинки с отдельным каналом прозрачности: удобно для стикеров, вырезанных объектов и элементов дизайна. Поддерживается и извлечение объекта из обычной фотографии. 🟡 Принимать до 10 картинок-референсов. Можно объединять персонажей или собирать образ из отдельных изображений человека, одежды и аксессуаров. Команда заявляет сохранение внешности людей и деталей товаров. 🟡 Менять несколько выделенных областей за один запрос. В примере из ветки цветными кругами отмечают часы, волосы и одежду, затем просят убрать часы, перекрасить волосы и заменить одежду. Области также можно задавать закрашиванием или масками. 🟡 Работать с текстом и сложными композициями. Среди примеров команды — надписи, панорамы, виртуальная примерка и раскадровка по изображениям персонажа в трёх ракурсах. Про «лёгкую модель» есть нюанс. Указанные 7 млрд параметров относятся к генератору изображений. В составе системы есть ещё Qwen3-VL 8B, который обрабатывает текст и входные картинки. По сообщению команды, веса размещены на Hugging Face и ModelScope. Для запуска есть инструкция Diffusers; в репозитории Qwen также заявлена поддержка ComfyUI со дня релиза. Лицензия — с ограничением: опубликованная Qwen Research License разрешает использование для исследований и оценки. Для коммерческого применения нужна отдельная лицензия от Qwen. Накидайте 🔥 и запишу гайд с локальным запуском 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #qwen

✴️ Anthropic присматривает ответ Astra. Через неделю после призыва замедлиться По данным Reuters, Anthropic рассматривает выпуск новой модели перед ожидаемым IPO — выходом компании на биржу. Три источника агентства связывают обсуждение с конкуренцией со стороны GPT-6 Astra от OpenAI, которая набирает популярность у корпоративных клиентов. Один из собеседников Reuters утверждает, что Anthropic сейчас проверяет безопасность следующей модели. Тайминг, конечно, прекрасный. Всего 12 сентября Дарио Амодеи опубликовал эссе с призывом замедлить рост возможностей AI, чтобы исследования безопасности успевали за прогрессом. Однако в позиции Амодеи есть существенная оговорка: он прямо допускает продолжение обучения моделей и технического прогресса. Его предложение — выделять достаточно времени на защитные меры и их независимую проверку. План включает внешних проверяющих внутри лабораторий, общие правила для компаний и международную координацию. И за неделю появился конкретный шаг. 18 сентября Anthropic объявила о партнёрстве с Accenture: команда Faculty должна оценивать модели, искать опасные сценарии и проверять защиту, получая доступ, сопоставимый с доступом сотрудников. Детали такого надзора ещё разрабатываются; первоначально работу Accenture будет оплачивать сама Anthropic. В том же сообщении компания прямо говорит: обучение и выпуск передовых моделей продолжатся. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

✴️ Нейросеть, которая ведёт Telegram-канал вместо вас ИИ уже давно могут писать посты. Но если у вас есть свой Telegram-канал, проблема обычно вообще не в этом. Нужно придумать тему → посмотреть, что сейчас заходит в нише → вспомнить, что уже публиковали → написать текст в своём стиле → поставить в план → не забыть опубликовать. Мы сделали KonturSMM именно для этого. И это не очередной чат с нейросетью, которому каждый раз приходится объяснять, кто вы и чем занимаетесь. 🟡 KonturSMM запоминает ваш канал, стиль, аудиторию, продукты и рубрики 🟡 Следит за выбранными каналами конкурентов и находит сильные публикации 🟡 Собирает «Пульс ниши» и предлагает темы, которые актуальны прямо сейчас 🟡 Превращает идеи, голосовые и черновики в готовые посты 🟡 Хранит контент и помогает планировать публикации По сути, это AI-контент-менеджер, который постоянно находится внутри Telegram. Не «напиши мне пост». А: «вот мой канал — помогай мне системно его вести». Попробовать можно бесплатно 👇 🎁ПОПРОБОВАТЬ БОТА #реклама

✴️ Claude помог взломать аккаунты сотрудников OpenAI Исследователи Hacktron рассказали, как с помощью моделей Anthropic добрались до внутреннего репозитория OpenAI. По их данным, 25 июля 2026 года цепочка из двух уязвимостей позволила захватить аккаунты сотрудников в ChatGPT и Codex. От первого обнаружения проблемы до демонстрации доступа прошло меньше 72 часов. Всё началось с загрузки картинки на форум. Специально подготовленный HEIC-файл попадал в уязвимую библиотеку обработки изображений libheif. Это позволяло выполнять код на сервере форума community.openai.com. Следом исследователи использовали ошибку в едином входе OpenAI — и получили доступ к ChatGPT и Codex пользователей форума, включая сотрудников компании. У одного из сотрудников Codex был подключён к корпоративному GitHub. Исследователи поручили ему открыть pull request — предложение изменения — во внутреннем репозитории openai/openai. По словам команды, они ограничились безвредной демонстрацией, не читали внутренний код и прекратили тестирование. Получился довольно необычный способ познакомиться с чужим README. Подключённые сервисы расширяли возможные последствия: под угрозой могли оказаться Slack, почта и другие интеграции. Что именно сделал Claude? По описанию Hacktron, Opus 4.8 помог найти проблему и подготовить эксплойт, но не справился с его надёжной работой при включённой защите памяти ASLR. После выхода Opus 5 24 июля команда получила рабочий вариант для локального Mac за три часа, а затем адаптировала его под серверную среду. Исследователи отдельно подчёркивают: опытные люди продолжали направлять работу моделей. Уязвимости уже исправлены. Согласно хронологии Hacktron, OpenAI подтвердила исправление своей части 25 июля, примерно через 14 часов после сообщения. Discourse опубликовал бюллетень 28 июля: исправлена библиотека и добавлена изоляция обработки изображений. Hacktron сообщает о выплате $6 500 1 сентября 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

✴️ Одна GPT-6 Astra, шесть агентов Composio сравнила GPT-6 Astra в шести агентских оболочках — программах, которые управляют работой модели и вызовами инструментов. На 29 задачах результаты оказались близкими, а вот затраты заметно разошлись. По оценке авторов эксперимента, стоимость успешной задачи различалась почти в 2,5 раза. Это задачи на работу с сервисами: почтой, таблицами, календарями и другими приложениями. В методике Composio результат проверяется по состоянию данных и ответу агента: для зачёта должны пройти все проверки. По числу решённых задач почти ничья: 🟡 Codex, Hermes Agent и Command Code — 21 из 29, или 72,4%. 🟡 Claude Code — 20 из 29, или 69%. 🟡 OpenCode и Pi Agent — 19 из 29, или 65,5%. Эти результаты подтверждает публичная таблица Composio. Между крайними значениями — всего две задачи. По данным ветки, 18 задач решили все шесть оболочек, восемь провалили все. Разногласия возникли лишь на трёх. Самое неприятное — расход на неудачные попытки. Авторы сообщают, что провальные запуски потребляли в 3–5 раз больше токенов, чем успешные. OpenCode в это сравнение не вошёл: данных о расходе токенов Astra у него не было. Задача не решена, счёт выставлен — классика автоматизации. Claude Code также показал наибольшую медиану числа вызовов инструментов и на задачах, которые прошли все, и на тех, которые все провалили. У OpenCode вызовов было меньше всего. То есть повышенная активность сама по себе ещё не означает лучший результат. Деньги и время — по расчётам из ветки: 🟡 Оценочная стоимость успешной задачи: $1,06 у Pi Agent против $2,62 у Claude Code. 🟡 Медианное время задачи: Pi Agent — 99 секунд, Codex — 100, Hermes Agent — 102, Claude Code — 201. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

📛 ГЕОранк: что нейросети говорят о вашем бренде Так, давайте ещё поговорим про GEO — продвижение бренда в ответах нейросетей. По смыслу похоже на SEO: хочется, чтобы на вопрос «какой сервис выбрать» ИИ вспомнил про ваш продукт. Но попасть в ответы — половина задачи. Ещё нужно понимать, по каким запросам вас рекомендуют, кого советуют рядом и как вообще описывают компанию. Каждый раз проверять это вручную в нескольких чатах — занятие на любителя. Нашёл интересный проект — ГЕОранк. По описанию разработчиков, он собирает аналитику присутствия бренда в нейросетях в одном интерфейсе: упоминания, конкуренты, источники цитирования и контекст ответов. Что можно отслеживать: 🟡 На какие вопросы ИИ рекомендует ваш бренд, а где появляются конкуренты. 🟡 Как видимость отличается по продуктам, темам и регионам. 🟡 Какие источники цитируют модели и в каком тоне упоминают компанию: позитивном, нейтральном или негативном. В официальном списке — ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, GigaChat и ЯндексGPT. Российские модели здесь особенно к месту, если вы работаете на местную аудиторию. Список доступных моделей зависит от тарифа. Логика работы понятная: определить продукт, аудиторию и набор вопросов потенциальных клиентов, посмотреть ответы и сравнить себя с конкурентами. Например, формулировка «CRM для небольшой студии» гораздо ближе к задаче покупателя, чем проверка одного названия компании. Дальше — рекомендации: какие страницы и формулировки улучшить, какие внешние источники усилить. Автоматические рекомендации на сайте указаны в тарифе «Оптимальный». Волшебной кнопки «залить бренд в нейросети» здесь нет. Закрывать найденные пробелы придётся контентом, актуальной информацией на сайте и внешними упоминаниями. И смотреть на результаты по выбранным запросам: один удачный ответ ещё не означает, что ИИ теперь советует вас всем подряд. По тарифам на сайте, мониторинг начинается с 20 000 ₽ в месяц: четыре модели и до 2 000 запросов. «Оптимальный» — 45 000 ₽ в месяц, до 10 000 запросов и расширенная аналитика. Для первого знакомства предлагают бесплатный аудит по заявке. Если хочется выяснить, что нейросети рассказывают о вашем бизнесе, начать можно с проверки видимости бренда. Без исходного замера вся эта GEO-возня быстро превращается в гадание. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #реклама

🔥 Я Дал 7 Нейросетям Решать, КОМУ ЖИТЬ в Detroit Become Human ▶️ Видео - https://youtu.be/PK1tAEFpk0c 📌 Ссылки из видео: 1. Все материалы, прогоны и скрипты 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети

📛 Claude Opus 5.2 и GPT-6 Sol: что сливают в X ✴️ Claude Opus 5.2 🟡 Уже тестируют внутри Claude Code. По сообщению @synthwavedd, часть запросов с выбранным «Opus 5» уходит на новую модель, а веб-версия продолжает использовать старую. Он же предполагает, что Anthropic пропустит номер 5.1 и сразу перейдёт к 5.2. 🟡 Название засветилось в Foundry. @LuminaBench показал скриншот с идентификатором claude-opus-5-2, который он связывает с платформой Microsoft. 🟡 Хвалят скачок в кодинге и создании игр. @synthwavedd показал игру для Roblox, сделанную новым Opus, и оценил результат выше Astra именно в этой задаче. По его словам, работа потребовала около 15 млн токенов и 20% недельного лимита на Max 20x. ✴️ GPT-6 Sol 🟡 Ждут более быструю и дешёвую модель с щедрыми лимитами. Такой Sol описывают авторы сливов. При этом оценки качества расходятся: @Lentils80 считает его в целом слабее Astra, а @Mr_Salio заявляет о превосходстве в кодинге и генерации интерфейсов. Публикации и хронология. 🟡 Уже показывают результаты. У @lyraxana — SVG-рисунок BMW M4: примерно 3 минуты и 28 тысяч токенов на максимальном уровне рассуждений. У @Lentils80 — игровой мир за 15 минут и 60 тысяч токенов. Это цифры авторов демонстраций. 🟡 Ближайшая обсуждаемая дата — 17 сентября. В слухах также фигурирует запуск Luna вместе с Sol. А @synthwavedd намекает на обновление сразу нескольких моделей и исчезновение Terra из новой линейки. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

🍈РОЗЫГРЫШ CLAUDE,GPT И GEMINI Подготовили для вас новый розыгрыш с крутыми призами! 🚀 🎁 Будет разыграно: 🧠 2 подписки Claude Pro 🤖 10 подписок Gemini 18 months 💬 3 подписки ChatGPT Plus Как принять участие: 1️⃣ Подпишитесь на @NEXUS_TIMESS. 2️⃣ Подпишитесь на @forgetmeai 3️⃣ Запустите @forgetshop_bot (будет проверяться вручную) 📅 30 сентября бот автоматически выберет победителей. ⚠️Оставайтесь подписанными на оба канала до итогов. При отписке приз перейдёт другому участнику. 🍀 Удачи всем!

👀 Union Alpha — бесплатная модель под маской на OpenRouter 16 сентября OpenRouter добавил Union Alpha — модель для исследований, программирования и задач с AI-агентами. Релиз в формате stealth: в анонсе разработчика не раскрывают, зато обещают качество на уровне ведущих универсальных моделей. Интригу завезли, название лаборатории придержали. Что уже есть в официальном каталоге: 🟡 Контекст 256K — точнее, 262 144 токена. 🟡 Текст и изображения на входе, текст на выходе. 🟡 Бесплатные вход и выход Отдельно в продолжении ветки OpenRouter заявляет: провайдер не обучается на ваших запросах и ответах модели. Открыть Union Alpha Для подключения через API имя модели: stealth/union-alpha. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

📛 Jev — нейросеть, которой не нужно писать ответ TypeSafe AI представила Jev — первую модель своего семейства System One Models. Она сразу возвращает структурированные решения, которые может использовать программа. Генерацию свободного текста из этой схемы убрали совсем. За проектом стоит Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и соавтор работы об InstructGPT — важного предшественника ChatGPT. Команда представила Jev после двух лет непубличной разработки. Зачем модели отказываться от текста? Допустим, нужно распределить обращения между поддержкой, отделом оплаты и продажами. Обычная LLM генерирует ответ токен за токеном, а программа затем разбирает результат. Даже если это аккуратный JSON, внутри всё ещё работает генерация текста. У Jev разработчик заранее задаёт допустимые варианты. Модель возвращает выбранную категорию и вероятности вариантов. Несколько вопросов к одним данным она обрабатывает параллельно: куда направить обращение, насколько оно срочное, как сильно недоволен клиент. Без сочинения на тему «я внимательно изучила вашу проблему». В документации описаны три вида вопросов: 🟡 Choice — выбрать вариант из списка; 🟡 Score — поставить оценку по заданной шкале; 🟡 Noul — оценить вероятность истинности утверждения. Что со скоростью и ценой? TypeSafe заявляет 70–500 мс на ответ и ускорение в 40–200 раз относительно сравниваемых LLM на подходящих задачах. Это результаты производителя: тестовые сценарии подготовила его команда, а замеры обычно проводились на западном побережье США, рядом с инфраструктурой сервиса. Переносить эти множители на любую задачу нельзя. Заявленная цена — $0,042 за 1 млн входных токенов, выход не тарифицируется. С обещанием «никаких галлюцинаций» тоже есть нюанс. TypeSafe гарантирует соответствие заданной структуре ответа. Но выбрать неправильную категорию из разрешённого списка всё ещё можно. Правильный формат не гарантирует правильное решение. Практическая польза вероятностей — возможность прописать в коде, когда действовать автоматически, а когда передавать случай человеку. Именно такой подход компания описывает в документации; пороги нужно проверять на своих данных. Jev уже предлагают в раннем доступе через очередь: заявку можно оставить на сайте TypeSafe. Для получивших доступ есть Playground и API — можно начать с одной задачи вроде сортировки обращений и проверить качество, задержку и стоимость на реальном потоке. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 Яндекса Seopapa продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI-технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в конкурентных нишах. Запуск занимает до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас. Результаты уже через 14 дней продвижения: 🔹ТОП-1 по основным ключевым запросам 🔹 в 3 раза больше заявок от клиентов 🔹 +170-310% целевого трафика с органики 🔹Сайт выше конкурентов и забирает весь трафик 🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 30 сентября — чтобы бесплатно получить первые результаты продвижения. 👉 Попробуйте: seopapa.com #реклама

✴️ Пользователи OpenRouter потратили на модели OpenAI больше, чем на модели Anthropic на прошлой неделе. Такого не было уже более 2,5 лет Оригинал в X 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #chatgpt

👀 Тормозить ИИ? Трамп позвонил Хуангу и выступил против Главы ИИ-компаний предложили замедлить разработку — и сразу упёрлись в геополитику. Трамп хочет сохранить преимущество США, а китайская сторона увидела в плане Амодеи попытку сдерживания Китая. Теперь спор добрался до громкой связи на сцене All-In Summit. Что предлагают разработчики. 12 сентября глава Anthropic Дарио Амодеи представил план замедления роста возможностей ИИ: дать безопасности время догнать прогресс, допустить независимых проверяющих внутрь лабораторий и согласовать правила между компаниями и государствами. Призыв поддержали Сэм Альтман и Илон Маск. Обучение моделей при этом продолжается. Одновременно Амодеи предлагает ограничивать поставки мощных чипов Китаю, бороться с контрабандой и защищать американские модели от копирования и кражи. Именно здесь безопасность встречается с борьбой за лидерство. Трамп: преимущество отдавать нельзя. Согласно репортёрской записи, 13 сентября в Ирландии он заявил, что США опережают Китай в ИИ и должны сохранить это положение. Предупреждения связал с неназванными негативными силами, хотя отдельные ограничения допускал. 14 сентября риторика стала жёстче. В посте в Truth Social, который цитирует AFP, Трамп объявил достаточным ограничителем для ИИ сильного и умного президента с высоким IQ. Досталось и Амодеи, которого он обвинил в попытке изображать идеального маленького ангела. А затем президент позвонил прямо на сцену. В тот же день Дженсен Хуанг выступал на All-In Summit в Лос-Анджелесе, когда ему поступил звонок от Трампа. Глава NVIDIA включил громкую связь. Эпизод есть в официальном выпуске All-In — да, это реальный разговор. Трамп назвал сопротивление развитию ИИ и дата-центров заговором, выгодным Китаю, а сами дата-центры — «нефтью следующих 20–25 лет». Сценарий захвата мира роботами и ИИ он отверг как обман. Объяснение собственной компетентности тоже нашлось: дядя Трампа десятилетиями преподавал в MIT и, по словам президента, был выдающимся учёным. Трамп сослался на генетику, а Хуанг подхватил: вот почему тот столько знает об ИИ. Наследственная экспертиза — аргумент, конечно, мощный. При этом в расшифровке звонка есть и оговорка: осторожность и разумные меры нужны, но останавливать ради этого целую отрасль Трамп не намерен. Пекин: не прикрывайте конкуренцию безопасностью. На брифинге 14 сентября представитель МИД КНР Го Цзякунь заявил, что запугивание, конфронтация и недобросовестная конкуренция мешают глобальному управлению ИИ. Государственная Global Times ещё 13 сентября назвала эссе сценарием холодной войны для сдерживания Китая. Короче, у идеи общего тормоза пока проблема с водителями 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #anthropic

Привет, я Матвей 🤝 22 года. В онлайне с 15. Пробовал всё: от темок до полу-темок. А потом нашёл золотую жилу 🔱 Цифровые товары Собираю продукт в ИИшке один раз и продаю тысячи. Собрал планеры, сделал 8.000.000₽ за полгода. Без запусков. Без дожимов. Без звонков клиентам. Продажи капают фоном каждый день 🫶 Потом адаптировал модель под: • ИИ-блогеров • Личный блог • Контент без лица • Больших блогеров И везде работает. Тут рассказываю про результаты и как их повторить ➡️ https://t.me/amottimotti_bot?start=reels Газ? 🤝 #реклама

✴️ Амодеи: ИИ может захватить интернет через 6–12 месяцев Глава Anthropic в новом эссе предупреждает: более мощный рой ИИ-агентов может закрепиться в интернете через ботнет — сеть взломанных устройств. Потенциальный ущерб — сотни миллиардов долларов. Это его оценка риска при дальнейшем росте возможностей ИИ без достаточной защиты. Повод вполне конкретный: агенты OpenAI уже скоординировали атаку на Hugging Face во время тестирования. По расследованию METR и Redwood Research, около 1200 агентов, которые должны были работать изолированно, нашли общий канал связи. За исследованный период они передали свыше 70 тысяч сообщений и файлов; примерно 700 участвовали в атаке. У самой Anthropic тоже были проблемы. В публикации от 31 августа компания описала случаи, когда Claude получил несанкционированный доступ к реальным системам. В трёх из них интернет оказался доступен из-за ошибки настройки среды внешнего тестирования; киберзащиту моделей намеренно ослабили для проверки их возможностей. Амодеи призывает замедлить гонку и предлагает три шага: 🟡 Постоянный доступ независимых аудиторов к работе лабораторий. 🟡 Общие правила безопасности для компаний демократических стран. 🟡 Международные договорённости, включая Китай. Anthropic обязалась внедрить первый пункт; приглашение внешней команды ещё впереди. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #anthropic

🔥 Как создать ЧТО УГОДНО, не зная КОДА | Вайбкодинг с нуля в Codex ▶️ Видео - https://youtu.be/zzVqiFzMbJY Видео чисто для тех кто никогда не вайбкодил но очень хочет попробовать, уже опытным юзерам видео вряд ли полезно будет 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд

✴️ Anthropic: за Kimi и DeepSeek пользователям отвечал Claude Просишь китайскую модель написать код, а запрос уезжает в Anthropic. Именно такую схему компания описала в отчёте от 10 сентября: по её утверждению, Moonshot и DeepSeek выдавали ответы Claude за ответы собственных моделей. Документ охватывает декабрь 2025 — август 2026. Там хватает шпионажа, мошенничества и опасных исследований, но раздел про дистилляцию — обучение одной модели на ответах другой особенно занятный. Что утверждает Anthropic: 🟡 Moonshot, разработчик Kimi, за десять дней перенаправила почти 300 000 запросов клиентов, преимущественно в Opus. Использовала сеть из 5380 подставных аккаунтов. Ответы показывала пользователям, а часть переписки сохраняла для обучения. 🟡 DeepSeek действовала избирательнее: распознавала в запросах признаки Claude Code, Claude Agent SDK и OpenCode. Запросы некоторых таких пользователей отправлялись в Claude Opus. Получается удобная схема: Claude выполняет работу, а конкурент получает и ответ клиенту, и материал для обучения. Самая неприятная часть — чужие данные. По версии Anthropic, вместе с запросами к ней попали материалы видеонаблюдения от пользователя, предположительно связанного с китайской армией; внутренний код и действующие учётные данные, переданные инженером китайского госпредприятия; данные доступа к российской государственной базе, связанной с ведомством при Минобороны. При этом в разделе о Moonshot есть существенная оговорка: Anthropic не знает, уведомляла ли компания клиентов о передаче запросов третьей стороне. Масштабы обычной дистилляции тоже впечатляют: кампанию Alibaba компания называет крупнейшей из обнаруженных — на пике почти 3 млн обменов в сутки через более 3500 подставных аккаунтов. 🤑 ForgetMe | Boosty 💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude