ForgetMe | Нейросети

⚡️ GLM-5.2 — китайцы выкатили новый флагман для AI-кодинга Z.ai открыли GLM-5.2 для пользователей GLM Coding Plan — Lite, Pro, Max и Team. Что важно: 🟡 модель заточена под кодинг и долгие агентские задачи; 🟡 заявлена поддержка 1M context — можно скармливать огромные проекты/логи/доки; 🟡 в Claude Code модель подключается как glm-5.2[1m]; 🟡 API и чат-бот обещают запустить на следующей неделе; 🟡 open-source версия тоже обещана на следующей неделе, под MIT License. Но есть нюанс: публичных бенчмарков именно по GLM-5.2 пока нет Источник: https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870 https://docs.z.ai/devpack/latest-model 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #glm

🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI И GLM К HERMES AGENT ✴️ Видео - https://youtu.be/YNk-eYh25T0 📌 Ссылки из видео: 1. Github 2. RinaVPN 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #gemini

✴️ У Anthropic внезапно пропали Claude Fable 5 и Mythos 5 Правительство США выпустило директиву по экспортному контролю: закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — даже если они находятся внутри США, и даже если это сотрудники Anthropic. На практике выполнить это аккуратно почти невозможно, поэтому Anthropic просто отключили модели для всех пользователей, чтобы не нарушить требование. Что важно: 🟡 Fable 5 был самым мощным публично доступным Claude у Anthropic; 🟡 Mythos 5 был более закрытой моделью в рамках Project Glasswing; 🟡 остальные модели Claude, по словам Anthropic, не затронуты; 🟡 причина — опасения вокруг jailbreak Fable 5, но Anthropic спорят с решением и говорят, что речь не о какой-то универсальной дыре, а о довольно узком кейсе; 🟡 компания считает это ошибкой и пытается восстановить доступ. Источник: https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access https://www.cnbc.com/2026/06/12/anthropic-disables-access-to-fable-5-and-mythos-5-to-comply-with-government-directive.html 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

🌐 AINet Gateway Единый доступ к моделям OpenAI и Anthropic. Платите на 75 процентов меньше. 📡 Модели не подменяем и не обучаем 📡 Запросы уходят как есть, без обёрток 📡 Не храним ваши запросы ⚡Быстрый старт - через AINet CLI. Работает с Codex, Claude Code, Cursor, Aider и другими клиентами на формате OpenAI или Anthropic 🎁 Бонус $2 новым пользователям ➡️ Подробнее на сайте 🎧 Техническая поддержка #реклама

✴️ Xiaomi выкатила MiMo Code — китайский конкурент Claude Code Xiaomi внезапно зашла не только в модели, но и в AI-кодинг-агенты. MiMo Code — это open-source терминальный coding agent, сделанный командой Xiaomi MiMo на базе OpenCode. То есть по формату это ближе к Claude Code / Codex CLI / Qwen Code: агент в терминале, который читает проект, пишет код, запускает команды, работает с git и пытается доводить задачи до конца. Но главная ставка тут не на “ещё один чатик для кода”, а на длинные задачи, где агенты обычно начинают забывать контекст и творить уверенную дичь. Что интересного: 🟡 есть память между сессиями: project memory, checkpoints, notes, task progress; 🟡 агент автоматически делает чекпоинты и пересобирает контекст, когда окно забивается; 🟡 есть /goal: отдельная модель-судья проверяет, правда ли задача завершена, а не агент просто устал и сказал “готово”; 🟡 есть subagents и Compose Mode для более структурной разработки; 🟡 можно импортировать настройки из Claude Code или подключить любой OpenAI-compatible API; 🟡 MiMo Auto дают бесплатно на ограниченное время, без сложной настройки; 🟡 проект открыт на GitHub под MIT. Ссылки: GitHub: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code Блог Xiaomi: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-code-long-horizon Установка: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

⚡️ Обновил FreeQwenApi Что добавилось/починилось: 🟡 нормальная совместимость с agent/tool-use сценариями; 🟡 инструкции для Hermes Agent, OpenCode, Claude Code, Codex CLI, OpenClaw и LiteLLM; 🟡 OpenAI-style tool_calls и streaming delta.tool_calls; 🟡 Anthropic Messages shim для Claude Code; 🟡 Responses API режим для Codex CLI; 🟡 .env.example с настройками под агентов; 🟡 smoke-тесты и unit-тесты для tool parser’а; 🟡 README теперь с конкретными командами и caveats. Главные настройки для агентов:

QWEN_TOOL_PROMPT_MODE=minimal QWEN_MAX_SYSTEM_CHARS=180000 QWEN_USE_NODE_FETCH=0

Важно: это всё ещё web-proxy к Qwen Chat. Значит возможны лимиты аккаунта, captcha/anti-bot и периодические странности вроде chatId не существует. Репозиторий: https://github.com/ForgetMeAI/FreeQwenApi 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети

✴️ Claude Fable 5 — Anthropic выкатила первый Claude 5 Anthropic запустила Claude Fable 5 — публичную версию модели уровня Mythos, то есть нового класса выше Opus. Что важно: 🟡 Fable 5 — самый сильный публичный Claude у Anthropic на сегодня; 🟡 Mythos 5 — та же базовая модель, но с менее жёсткими ограничениями, доступна только проверенным партнёрам/киберзащитникам; 🟡 в бенчмарках Anthropic заявляет: SWE-Bench Pro 80.3%, Terminal-Bench 2.1 88%, OSWorld 85%, сильный рост в vision/документах/длинных задачах; 🟡 API-модель: claude-fable-5, цена — $10 за 1M input-токенов и $50 за 1M output-токенов; 🟡 главный нюанс: если запрос касается кибербезопасности, биологии, химии или distillation, Fable может автоматически откатиться на Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что такие fallback’и срабатывают меньше чем в 5% сессий Но есть и душный момент: для Mythos-class моделей Anthropic вводит 30-дневное хранение данных для safety monitoring. Говорят, что не используют это для обучения, но для бизнеса/приватных задач это надо держать в голове. Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #claude

✴️ Apple вчера показала Siri AI и Xcode с агентами На WWDC26 Apple представила большой AI-апдейт для всей экосистемы: iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27 и tvOS 27. 🟡 Siri AI — полностью новая Siri: понимает контекст на экране, личные данные из сообщений/почты/фото и может ходить в веб за актуальной информацией; 🟡 Siri как отдельное приложение — можно возвращаться к прошлым диалогам, почти как к чатам с ассистентом; 🟡 Apple Intelligence 2.0 — новые AI-функции в Photos, Safari, Messages, Mail, Image Playground и других приложениях; 🟡 Xcode 27 с агентным кодингом — Apple прямо встраивает агентов от Anthropic, Google и OpenAI в workflow разработчика; 🟡 агенты в Xcode смогут не просто писать код, а запускать тесты, проверять UI-превью, работать с симулятором и валидировать свои изменения; 🟡 появился Core AI — фреймворк для запуска моделей локально на Apple Silicon; 🟡 Foundation Models теперь поддерживают on-device модели, server models и image input; 🟡 Apple отдельно пишет, что новые Foundation Models сделаны в сотрудничестве с Google/Gemini; 🟡 Liquid Glass теперь можно настраивать слайдером от прозрачного до более “тонированного” вида — видимо, после критики Apple решила не спорить с глазами пользователей. Источники: https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/ https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-aids-app-development-with-new-intelligence-frameworks-and-advanced-tools/ https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-introduces-siri-ai-a-profoundly-more-capable-and-personal-assistant 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #apple

⚡️ Обновил FreeDeepseekAPI Что добавили в обновлении: 🟡 нормальные инструкции для Windows / Linux / VPS; 🟡 понятные ошибки, если Chrome не найден; 🟡 импорт готового deepseek-auth.json без браузера на сервере; 🟡 npm run doctor для проверки auth-файла и DeepSeek-сессии; 🟡 нормальное описание session reuse и сброса чатов; 🟡 multi-account pool: можно подключить несколько DeepSeek-аккаунтов; 🟡 cooldown для аккаунтов при 401/403/429, чтобы не долбить умерший/лимитнутый аккаунт; 🟡 /health теперь показывает статус аккаунтов, но не светит пути и имена auth-файлов; 🟡 добавлены тесты и live-smoke проверки. Отдельно важное для VPS: теперь можно авторизоваться на домашнем ПК, скопировать auth-файл на сервер и импортировать его командой:

npm run auth:import -- --input ./deepseek-auth.json

А проверить всё:

npm run doctor

Пуш уже в репозитории. GitHub: https://github.com/ForgetMeAI/FreeDeepseekAPI Также в комментарии под этим постом пишите проблемы/предложения по репозиторию 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети

🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API DEEPSEEK V4 К HERMES AGENT

Сделал FreeDeepseekAPI — локальный прокси, который позволяет использовать DeepSeek Web Chat почти как обычный OpenAI API. То есть можно подключить DeepSeek к: — Hermes/OpenClaw; — своим Python/JS-скриптам; — OpenAI SDK; — локальным агентам; — любым тулзам, где есть OpenAI-compatible endpoint. В видео показываю установку, авторизацию, запуск сервера и реальные запросы через локальный API.

✴️ Видео — https://youtu.be/m9Lj3UCCRcI 📌 Ссылки из видео: 1. GitHub — https://github.com/ForgetMeAI/FreeDeepseekAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд

⚡️ Нашёл приватную альтернативу NotebookLM, которую можно запустить локально Называется Open Notebook — open-source проект, который пытается повторить идею NotebookLM, но без привязки к Google. Можно загружать свои источники, задавать вопросы по документам, делать заметки, искать по базе и даже генерировать подкасты по материалам. Что умеет: 🟡 работает с PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, Markdown, HTML; 🟡 понимает аудио, видео, YouTube-ссылки, веб-страницы и RSS; 🟡 даёт чат по вашим источникам и заметкам; 🟡 есть full-text + vector search; 🟡 можно делать подкасты не только в формате «2 ведущих», а настраивать 1–4 спикеров; 🟡 поддерживает 18+ AI-провайдеров: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, Ollama, LM Studio и другие; 🟡 ставится через Docker, есть MIT-лицензия и около 26k звёзд на GitHub. Но важный нюанс: приватность зависит от модели. Если подключить OpenAI/Claude/Gemini — ваши данные всё равно уходят к облачному провайдеру. Если хотите прям локально и приватно — надо использовать Ollama или LM Studio с локальной моделью. Минусы тоже есть: нужно ставить Docker, разбираться с моделями/API-ключами, и цитаты у Open Notebook пока заявлены как более базовые, чем у NotebookLM. Ссылка: https://github.com/lfnovo/open-notebook Сайт: https://www.open-notebook.ai/ 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #полезности

✴️ Google выкатила Gemma 4 QAT — локальные модели стали заметно легче Если коротко: это новые официальные версии Gemma 4, которые заранее обучали с учётом 4-битного сжатия. Обычно модель сначала обучают, а потом «ужимают» — и на этом часто теряется качество. QAT работает умнее: модель во время обучения уже адаптируется к будущему сжатию, поэтому в 4-битном виде она должна меньше деградировать. Что важно: 🟡 появились QAT-чекпоинты для Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B и 31B; 🟡 есть GGUF для llama.cpp / LM Studio / Ollama; 🟡 есть compressed tensors для vLLM / SGLang; 🟡 для мобильных E2B и E4B Google сделала отдельный mobile-формат; 🟡 Gemma 4 E2B в text-only mobile-варианте требует меньше 1 ГБ памяти; 🟡 Gemma 4 12B в Q4_0 по официальной таблице — около 6.7 ГБ только на загрузку весов. Но нюанс: это не значит «теперь любая большая Gemma летает на любом ноутбуке». Контекст, KV-cache, софт и конкретный рантайм всё равно съедают память. Особенно если хотите длинные диалоги или агентные сценарии. Ссылки: Google Blog — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/ Документация Gemma 4 — https://ai.google.dev/gemma/docs/core Hugging Face QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-q4-0 Mobile QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-mobile 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #gemini

🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ QWEN 3.7 MAX К HERMES AGENT

В видео: — запускаем FreeQwenApi локально; — подключаем аккаунт Qwen Chat; — подключаем это к Hermes Agent;

✴️ Видео - https://youtu.be/b7WudeCJKHs 📌 Ссылки из видео: 1. Fork FreeQwenAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд

📛 Bonsai Image 4B — генерация картинок локально, даже на телефоне PrismML выкатили Bonsai Image 4B — компактные open-weight модели для генерации изображений, которые пытаются утащить text-to-image из облака на обычные устройства: Mac, NVIDIA GPU и даже iPhone. Что важно: 🟡 есть 1-bit версия: трансформер всего 0.93 GB, это примерно 8.3× меньше, чем FP16 FLUX.2 Klein 4B; 🟡 есть Ternary версия: 1.21 GB, чуть больше, но лучше по качеству и следованию промпту; 🟡 лицензия Apache-2.0, веса лежат на Hugging Face; 🟡 есть демо-репозиторий, WebGPU demo и Bonsai Studio для iPhone; 🟡 по их бенчмаркам Ternary Bonsai даёт около 95% качества FLUX.2 Klein 4B при сильно меньшем размере. Ссылки: Hugging Face: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image Анонс: https://prismml.com/news/bonsai-image-4b GitHub demo: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

⚡️ Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу: — 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой — 78 скиллов: парсинг, UI/UX, аналитика, безопасность — 60+ субагентов: рефакторинг, SEO, CI/CD, документация — 44 промпта для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода — 130 гайдов по: Claude Code, Antigravity, Cursor, Lovable, ChatGPT Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайбкодить автоматизации любой сложности. Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻 #реклама

⚡️ Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами — и это один из самых интересных релизов для генерации картинок Ideogram выпустили Ideogram 4.0 — свою первую open-weight text-to-image модель. Главный акцент не просто на “красивых картинках”, а на том, где многие генераторы до сих пор ломаются: текст внутри изображения, постеры, логотипы, рекламные макеты, вывески, композиция и точный контроль дизайна. Что важно: 🟡 модель на 9.3B параметров; 🟡 генерирует изображения до native 2K; 🟡 умеет лучше работать с типографикой и текстом внутри картинки; 🟡 поддерживает structured JSON prompting — можно точнее описывать стиль, композицию, свет, цвета и объекты; 🟡 есть explicit bounding-box layout control — можно задавать, где именно должны быть элементы; 🟡 веса доступны на Hugging Face, код — на GitHub; 🟡 модель уже работает на сайте Ideogram и через API. По локальному запуску: 🟡 есть две версии: nf4 и fp8; 🟡 nf4 — CUDA-only, то есть в первую очередь для NVIDIA GPU; 🟡 сами веса nf4 занимают примерно 15 GB, поэтому для нормального локального запуска я бы ориентировался минимум на 24 GB VRAM; 🟡 16 GB VRAM может быть слишком впритык, особенно на высоких разрешениях; 🟡 версия fp8 весит примерно 25–26 GB, так что там уже логичнее смотреть в сторону 32 GB+ VRAM / RAM; 🟡 на Mac / CPU теоретически можно через fp8, но это уже скорее “запустить ради эксперимента”, а не комфортно генерировать. По бенчмаркам Ideogram заявляет, что 4.0 — лучший open-weight image model на дизайне. В Design Arena он уступает только закрытым моделям от гигантов вроде GPT/Gemini, но среди открытых моделей идёт первым. Важный нюанс: это не совсем “свободная open-source модель без условий”. Веса открыты, но лицензия у моделей — Ideogram 4 Non-Commercial, плюс доступ на Hugging Face gated. То есть для экспериментов, ресерча и локальных тестов — круто, но для коммерческого использования нужно внимательно смотреть условия. GitHub: https://github.com/ideogram-oss/ideogram4 Модели: https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4 Анонс: https://ideogram.ai/news/ideogram-4.0/ 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #ideogram

✴️ Google выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которую можно гонять локально Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую open-weight модель из семейства Gemma, заточенную под локальную работу на ноутбуках. Главное отличие: это unified / encoder-free multimodal model. То есть картинка и аудио не прогоняются через отдельные тяжёлые энкодеры, а сразу попадают в backbone модели. За счёт этого меньше лишней обвязки, ниже задержка и проще локальный запуск. Что важно: 🟡 модель принимает текст, изображения, аудио и видео; 🟡 контекст до 256K токенов; 🟡 рассчитана на локальный запуск на машинах с 16GB VRAM или unified memory; 🟡 есть MTP-драфтеры для ускорения генерации; 🟡 подходит для локальных агентов, coding workflows, анализа файлов, видео/аудио и приватных задач без облака; 🟡 веса доступны на Hugging Face, лицензия Apache 2.0. Интересный момент: Google позиционирует 12B как золотую середину между маленькими edge-моделями и более тяжёлыми Gemma 4 26B/31B. То есть не “максимальный бенчмарк любой ценой”, а модель, которую реально можно использовать на обычном железе. Для локальных AI-агентов это сильный релиз: можно подключать к llama.cpp, MLX, vLLM, Ollama, OpenCode, Continue, Aider, Hermes и другим инструментам — и держать часть работы прямо на своём компьютере. Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12B/ Hugging Face: https://huggingface.co/google/gemma-4-12B-it 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #gemini

✴️ GitHub Copilot App — агентный desktop для разработки GitHub показал Copilot App — отдельное desktop-приложение для агентной разработки на macOS, Windows и Linux. Это уже не просто Copilot в редакторе, а отдельный центр управления задачами: 🟡 видно активные агентные сессии; 🟡 можно работать с issue, PR и репозиториями; 🟡 агент может проверять diff, запускать проверки, смотреть превью через встроенный браузер; 🟡 есть локальные и облачные sandbox-окружения; 🟡 можно подключать skills, MCP-серверы и свои инструменты; 🟡 поддерживаются сторонние агенты вроде Claude Code и Codex. Пока это technical preview для пользователей Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise Источник: https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-app-the-agent-native-desktop-experience 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

⚡️ Devin Desktop — рабочий стол для флота AI-агентов Cognition превратила Windsurf в Devin Desktop — IDE, где главный экран теперь не просто редактор кода, а центр управления агентами. 🟡 один агент планирует задачу; 🟡 другой уходит в cloud и делает часть работы; 🟡 третий проверяет PR; 🟡 локальные и облачные агенты видны в одном интерфейсе; 🟡 есть Spaces, чтобы связанные агенты делили контекст между собой. Источник: https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости

📛 Hermes Desktop теперь официально от Nous Research Nous Research выпустили Hermes Desktop — официальное нативное приложение для Hermes Agent на macOS, Windows и Linux. Что внутри: 🟡 единый интерфейс для Hermes Agent; 🟡 работа с памятью, skills и инструментами; 🟡 планирование задач на естественном языке; 🟡 изолированные subagents для параллельных задач; 🟡 web search, browser automation, vision, image generation, TTS; 🟡 подключение к Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI и другим поверхностям; 🟡 локальные и удалённые сценарии работы; 🟡 sandbox-бэкенды для безопасного запуска задач. Nous пишет, что Hermes Desktop впервые показывали в keynote Jensen Huang на GTC, а сейчас он уже в public preview. Источник: https://x.com/NousResearch/status/2061843507417944552 Сайт: https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #новости #hermes