Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
ForgetMe | Нейросети
Открыть в Telegram
Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot Админ - @forgetmeadm Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала ForgetMe | Нейросети
Канал ForgetMe | Нейросети (@forgetmeai) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 098 подписчиков, занимая 8 513 место в категории Технологии и приложения и 43 973 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 098 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 949, а за последние 24 часа — 30, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 26.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.83% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 981 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 087 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 33.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, forgetme, gemini, openai, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий
Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot
Админ - @forgetmeadm
Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
15 098
Подписчики
+3024 часа
+2047 дней
+1 94930 день
Архив постов
15 107
Для тех кто сомневается брать 🧠 Claude Max 20x за 7990₽
Слетов не было уже 3 месяца, баны от подписки не зависят, но и их почти не бывает. Для активации нужен только адрес почты и sessionKey (инструкция выдается сразу после оплаты), время активации в последнее время 1-2 часа, максимум до дня, но это крайне редко (также если оплачиваете вечером, то будет готово утром)
Цены:
Max 20x - 7990₽
Max 5x - 5990₽
Но все выше перечисленное не отменяет того, что гарантия только на момент активации
⏩ @forgetshop_bot
15 107
✴️ Anthropic тоже хочет свой AI-чип
Похоже, гонка ИИ-лабораторий постепенно превращается в гонку за собственное железо. По данным The Information, Anthropic уже начала раннюю работу над собственным AI-чипом и обсуждала с Samsung Electronics роль потенциального производственного партнёра.
В пересказе Investing/Yahoo уточняется, что детальный дизайн и производство ещё не начались, а проект вообще может не дойти до запуска. Но направление понятное: Anthropic хочет больше контроля над дорогой инфраструктурой, на которой обучаются и работают Claude-модели.
Интересная деталь: обсуждается не просто “Samsung где-то поможет”, а потенциальное использование 2-нм техпроцесса Samsung и advanced packaging. Для Samsung это тоже большой шанс: компания давно пытается догнать TSMC в передовых foundry-заказах, а крупный AI-клиент уровня Anthropic был бы мощным сигналом рынку.
🟡 Anthropic уже использует AWS Trainium, Google TPU и Nvidia GPU
🟡 Amazon остаётся ключевым cloud/training-партнёром Anthropic
🟡 с Google и Broadcom у Anthropic есть отдельное партнёрство по next-gen compute
🟡 но даже при такой диверсификации железа масштабирование Claude всё равно упирается в стоимость и доступность вычислений
🟡 собственный чип может дать больше контроля над ценой, supply chain и оптимизацией под конкретные нагрузки Claude
Источник: The Information / Yahoo Finance
https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/anthropic-explores-samsung-2nm-chip-144844786.html
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
Признаюсь, я долго не понимал, зачем мне столько разных моделей, если есть ChatGPT.
Потом я понял, что у каждой модели своя сильная сторона, и важно уметь выбирать под задачу.
На интенсиве как раз научат разбираться в этом зоопарке и находить идеальный вариант для конкретной работы.
Это реально ценный навык.
Кроме того, мы там будем не просто слушать лекции топов, а делать упражнения и получать фидбек в чате.
Плюс общение с куратором — это прям то, чего не хватает, когда учишься сам.
Ещё я узнал, что самых активных ждут приятные плюшки в конце.
Конкуренция разгоняет кровь, так что будет весело😎
В общем, иду прокачивать скилл выбора правильного инструмента.
Присоединяйтесь, если хотите делать работу быстрее и качественнее!
Ссылка на курс - https://alpinabook.ru/lectorii/ii-ai/intensiv-bystryy-start-v-ii-za-4-dnya/
15 107
⚡️ Z.ai выкатила ZCode 3.0 — свой конкурент Claude Code/Cursor под GLM-5.2
У Z.ai теперь есть не только модели, но и собственная AI-среда разработки: ZCode. Это десктопный Agentic Development Environment для macOS, Windows и Linux, где можно не просто чатиться с моделью, а запускать длинные кодинговые задачи: план → правки → команды → проверка → ревью.
Главный фокус — GLM-5.2. В документации Z.ai пишет про стабильный 1M context, long-horizon задачи и ZCode Agent, который держит в одном таске файлы, терминал, browser context, режимы выполнения и Git-состояние.
Что внутри:
🟡 ZCode Agent — собственный агент Z.ai для разработки
🟡 Goal Mode — ставишь цель вроде “почини все TypeScript ошибки и прогони тесты”, агент сам итерируется до верификации
🟡 Subagents — можно запускать отдельные агенты для ревью, поиска по коду, документации и параллельных задач
🟡 мультимодальный контекст — можно прикладывать скриншоты, документы и файлы
🟡 удалённое управление — через Remote, Feishu/WeChat Bot, на лендинге также заявлен Telegram
🟡 безопасные режимы — от “спрашивать перед каждым изменением” до Full Access
🟡 MCP, плагины, skills, команды — то есть уже ближе к полноценной агентной IDE, а не просто редактору с чатом
Важно: ZCode заточен под GLM-5.2, но не закрыт только на Z.ai. Можно подключать сторонние провайдеры через OpenAI/Anthropic-compatible API: OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Moonshot/Kimi, MiniMax, DeepSeek-compatible endpoints и свои командные/enterprise каналы.
По деньгам тоже интересно: для подписчиков GLM Coding Plan использование GLM-5.2 в ZCode временно считается с пониженным коэффициентом — фактически примерно в 1.5 раза больше квоты до 31 июля 2026. Новым пользователям дают 5 дней бесплатного доступа: 3M токенов/день на GLM-5.2 + 2M токенов/день на GLM-5-turbo.
Сайт: https://zcode.z.ai/en
Документация: https://zcode.z.ai/en/docs
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #glm
15 107
🔥 GEMMA 4 QAT + LLAMA.CPP = ИМБА | Быстрый запуск на Windows & Mac
✴️ Видео - https://youtu.be/G6_3q2nQHwY
📌 Ссылки из видео:
1. Шпаргалка со всеми командами и ссылками
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #гайд
15 107
🔥Новый AI сервис для продвижения сайта в Топ-1 выдачи Яндекса
Seopapa – продвигает сайты на высокие позиции с помощью AI технологий и поведенческих факторов. Эффективен даже в самых конкурентных нишах.
Запуск и настройка занимают до 5 минут — а если не хочется разбираться, личный менеджер сделает всё за вас.
Какие результаты получите уже через 14 дней продвижения:
✅ ТОП-1 в поиске Яндекса по основным ключевым запросам
✅ в 3 раза больше заявок от реальных клиентов
✅ +170-310% целевого трафика с органики по целевым запросам
✅ Ваш сайт выше конкурентов и забирает весь трафик и клиентов.
🎁 Seopapa дарит 15 000 ₽ на баланс новым пользователям до 15 июля — чтобы запустить продвижение сайта и бесплатно получить первые результаты.
👉Попробуйте: seopapa.com
#реклама
15 107
+1
✴️ Почему Sonnet 5 может выходить дороже Opus 4.8
Artificial Analysis прогнали Sonnet 5 в max effort и картина неприятная:
🟡 Sonnet 5 сгенерировал 300M output-токенов на Intelligence Index
🟡 Opus 4.8 — 120M
🟡 GPT-5.5 xhigh — 72M
🟡 Fable 5 — 87M
То есть Sonnet 5 не просто “чуть болтливее”. Он сжёг примерно 2.5× больше output-токенов, чем Opus 4.8, и 4.2× больше, чем GPT-5.5 xhigh.
И это убивает всю магию “он дешевле за токен”.
По базовому прайсу $3/$15 у Artificial Analysis полный прогон Intelligence Index вышел так:
🟡 Claude Sonnet 5: $6,015
🟡 Claude Fable 5: $5,631
🟡 Claude Opus 4.8: $3,753
🟡 GPT-5.5 xhigh: $2,819
Да, сейчас у Sonnet 5 промо-прайс $2/$10 до 1 сентября, поэтому реальная стоимость ниже. Если просто пересчитать AA-прогон с этой скидкой, получится примерно $4,010. Но даже так Sonnet 5 всё равно выходит дороже Opus 4.8 в этом прогоне.
Почему так происходит?
Потому что в агентных задачах цена — это не только “сколько стоит миллион токенов”. Важно, сколько модель реально накрутит:
🟡 лишний раз вызвала инструмент
🟡 дольше думала
🟡 оверинженерила
🟡 раздула решение на 15 шагов вместо 5
🟡 сделала больше agentic turns
🟡 нагенерила больше reasoning/output
И вот тут Sonnet 5, судя по AA, ведёт себя как модель, которая очень старается… но счёт потом приходит как за Opus.
Для обычного чата это почти незаметно: там мало инструментов, короткие ответы, нет постоянных циклов “подумал → вызвал tool → проверил → снова подумал”. Поэтому в чате скидка Sonnet 5 реально может ощущаться.
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
🧠 Знакомо? Запускаешь Claude Code или агента, он гоняет десятки запросов подряд — а на 90% соединение моргнуло, и сессия впустую. Или ChatGPT встречает сухим «доступно не в вашем регионе».
Чаще всего дело не в тарифе, а в маршруте до сервиса. SyncVPN строит короткий стабильный маршрут через быстрые AMD-серверы в Европе — низкий пинг и без обрывов даже на длинных прогонах.
⚡️ Низкий пинг — критично для агентов, кодинга и голосовых
🤖 ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Midjourney — стабильно, без танцев с настройками
🔒 Без логов — промпты и данные остаются твоими
📱 5 устройств с одной подписки
💳 Оплата картой РФ, СБП или криптой
🎁 Первые 3 дня — бесплатно, без карты.
👉 Подключить за 2 минуты: t.me/SyncVPN_robot
erid: 2W5zFJAbw9T
15 107
✴️ Claude Fable 5 возвращают всем — но есть нюанс на нюансе
Anthropic объявила, что снова включает доступ к Claude Fable 5 глобально: модель должна вернуться для пользователей Claude Platform, Claude.ai, Claude Code и Claude Cowork.
Что произошло:
🟡 12 июня правительство США наложило export controls на Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Anthropic не могла в реальном времени надежно проверять гражданство пользователей, поэтому временно отключила доступ для всех.
🟡 30 июня ограничения сняли, и Anthropic объявила перезапуск.
🟡 Fable 5 будет доступен глобально, но сначала с новыми более жесткими классификаторами безопасности.
Главный подвох для обычных пользователей:
Fable 5 включат в Pro / Max / Team / часть Enterprise только до 50% недельных лимитов и только до 7 июля.
После этого доступ — через usage credits, то есть фактически pay-as-you-go.
И еще один важный момент для разработчиков:
из-за новых фильтров часть обычных задач вроде кодинга и дебага может временно улетать не в Fable 5, а в Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что будет донастраивать классификаторы, чтобы уменьшить false positive.
Почему так жестко? Anthropic объясняет это кибербезопасностью: Fable/Mythos-класс моделей слишком сильный в задачах поиска уязвимостей, поэтому они строят более строгую систему safeguard-классификаторов и общий industry framework для оценки jailbreak’ов вместе с Amazon, Microsoft, Google и партнерами Glasswing.
Источник: официальный пост Anthropic — https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
✴️ Anthropic выпустили Claude Sonnet 5
Что важно:
🟡 Доступен уже сейчас во всех планах Claude. Для Free и Pro — новый дефолтный Claude.
🟡 В Claude Code и API модель называется
claude-sonnet-5.
🟡 Anthropic прямо пушит его как модель для агентов: планирование, браузер, терминал, автопроверка результата, многошаговые задачи.
🟡 Цена API до 31 августа: $2 за 1M input / $10 за 1M output. Потом будет $3 / $15.
🟡 Opus 4.8 всё ещё сильнее на максимальной точности, но Sonnet 5 — заметно дешевле и, похоже, теперь главный вариант для повседневных AI-агентов.
Нюанс: у Sonnet 5 новый tokenizer — тот же текст может превращаться в 1.0–1.35× больше токенов, так что “цена ниже” не всегда значит “счёт будет ниже ровно на столько же”.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude15 107
📛 Собрал небольшой open-source skill для агентов: Local Inference Optimizer
GitHub: https://github.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill
Идея простая: вместо того чтобы спрашивать у агента “как запустить модель локально?” и получать generic-инструкцию на 3 экрана, можно дать ему skill, который заставляет его действовать нормально:
🟡 сначала определить железо: Mac / NVIDIA / AMD / Intel / CPU-only
🟡 выбрать подходящий inference engine
🟡 настроить проект через
uv + .venv
🟡 подобрать kernels / quantization
🟡 подкрутить batching, KV cache, context, prefix cache, tensor parallel
🟡 запустить сервер
🟡 проверить health check и OpenAI-compatible smoke test
Skill помогает агенту выбрать между:
🟡 MLX — если Mac / Apple Silicon
🟡 llama.cpp — если GGUF, edge, странное железо или просто “чтобы работало”
🟡 ExLlamaV2/V3 — если consumer NVIDIA и хочется максимальную локальную скорость
🟡 vLLM — если нужен нормальный OpenAI-compatible production API
🟡 SGLang — если long context, MoE, structured output, сложный роутинг
🟡 TensorRT-LLM — если NVIDIA datacenter и нужна максимальная производительность
Быстрая установка в Hermes:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ForgetMeAI/local-inference-optimizer-skill/main/install.sh | bash
hermes -s local-inference-optimizer
Определи лучший inference engine под моё железо, настрой проект через uv + venv, подбери kernels/quantization, подкрути flags, batching, KV cache и оптимизируй запуск под мою модель.15 107
✴️ OpenAI официально показала GPT-5.6 Sol — но релиз снова “не для всех”
OpenAI представила GPT-5.6 — теперь это не одна модель, а целая линейка:
🟡 GPT-5.6 Sol — флагман;
🟡 GPT-5.6 Terra — более дешёвая сбалансированная модель;
🟡 GPT-5.6 Luna — самая быстрая и дешёвая для массовых задач.
По сути, OpenAI наконец делает понятную лестницу моделей: максимум качества, баланс, скорость/цена.
Что важно:
🟡 Sol называют новой frontier-моделью;
🟡 сильный фокус на coding, cybersecurity, computer use, научные задачи и длинные агентные workflow;
🟡 Terra, по словам OpenAI, близка к GPT-5.5 по качеству, но примерно в 2 раза дешевле;
🟡 цены за 1M токенов: Sol — $5 input / $30 output, Terra — $2.50 / $15, Luna — $1 / $6;
🟡 добавили более предсказуемый prompt caching, включая explicit cache breakpoints и минимум 30 минут жизни кэша;
🟡 в safety card OpenAI относит всю линейку GPT-5.6 к High capability в Cybersecurity и Bio/Chem risk;
🟡 при этом модели, по оценке OpenAI, не дошли до Critical и не смогли автономно проводить end-to-end атаки против hardened targets.
Но главный сюжет не в бенчмарках.
OpenAI прямо пишет: из-за взаимодействия с правительством США GPT-5.6 сначала запускают только для небольшой группы trusted partners, участие которых “shared with the government”.
То есть инсайды про поклиентный/ограниченный запуск по сути подтвердились официально — просто в более аккуратной формулировке.
OpenAI обещает широкий доступ “в ближайшие недели”, но сама конструкция уже показательная: frontier-модели теперь релизятся не как обычный софт, а как технология двойного назначения.
Ирония в том, что Sol выглядит как именно та модель, которую все ждали для Codex/агентов/кибера, но именно поэтому её и тормозят.
Источник: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
Safety card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview
🤑 ForgetMe | Boosty
💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
✴️ Власти США решили притормозить релиз GPT-5.6
По данным The Information, OpenAI теперь не будет выкатывать GPT-5.6 сразу всем.
Вместо обычного публичного релиза модель сначала уйдёт в limited preview — небольшой группе enterprise-клиентов. И самое интересное: доступ во время этого периода, по данным The Verge, будет одобряться правительством США “customer by customer”.
То есть не просто “OpenAI сама выбрала партнёров”, а фактически поклиентный фильтр на уровне государства.
Что известно:
🟡 GPT-5.6 должна выйти в ограниченном preview;
🟡 Сэм Альтман рассказал сотрудникам о новой схеме запуска на внутреннем Q&A;
🟡 причина — опасения администрации США по поводу security/cyber-возможностей модели;
🟡 Commerce Secretary Howard Lutnick, по сообщениям Axios, обсуждал запуск с Альтманом и хотел, чтобы модель прошла согласование с другими ведомствами;
🟡 широкий релиз теперь, вероятно, сдвигается;
🟡 похожий нерв уже был вокруг Anthropic: Fable 5 и Mythos 5 недавно остановили после директивы правительства США.
На бумаге это хорошо стыкуется с указом Трампа от 2 июня — Promoting Advanced Artificial Intelligence Innovation and Security.
Там прямо прописана добровольная схема: AI-разработчики могут дать правительству доступ к самым мощным моделям до 30 дней до релиза, а государство помогает выбирать “trusted partners” для раннего доступа.
Но есть важная деталь: в самом указе также написано, что это не должно превращаться в обязательную лицензию или preclearance для выпуска моделей.
А теперь реальность начинает выглядеть так, будто “добровольная координация” быстро превращается в де-факто пропускной режим.
И тут сразу две проблемы.
Первая — конкуренция. Если государство выбирает, какие компании получат GPT-5.6 раньше остальных, это автоматически даёт им преимущество.
Вторая — Китай. Пока США спорят, кого пускать к новым моделям, китайские лаборатории могут играть в обратную сторону: “у нас доступнее, быстрее, без политического фильтра”. Если разрыв в качестве начнёт сокращаться, это станет очень неприятным аргументом.
Короче, похоже, мы входим в новую фазу: релиз frontier-модели — это уже не просто кнопка “ship” в OpenAI, Anthropic или Google.
Это политика, кибербезопасность, экспортный контроль и борьба за то, кто первым получит интеллект следующего уровня.
🤑 ForgetMe | Boosty
API нейросетей на 30-40% дешевле официалов
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
+2
✴️ Fable-5 начала вновь появляться у некоторых пользователей
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
15 107
✴️ OpenAI сделали собственный AI-чип — Jalapeño
OpenAI вместе с Broadcom представили Jalapeño — первый собственный “Intelligence Processor” для инференса LLM.
То есть это не чип для обучения моделей, а железо под запуск уже готовых моделей на огромном масштабе: ChatGPT, Codex, API и будущие агентные продукты.
Что важно:
🟡 архитектуру OpenAI проектировали с нуля под свои LLM-нагрузки;
🟡 Broadcom помогали довести чип до производства, системной интеграции, сетей и масштабирования;
🟡 в проекте также участвует Celestica — платы, стойки и системная сборка;
🟡 чип уже гоняют в лаборатории на production target frequency/power;
🟡 среди тестовых нагрузок упоминают GPT-5.3-Codex-Spark;
🟡 ранние замеры показывают “существенно лучшую performance per watt”, чем текущая SOTA;
🟡 подробный техотчёт по производительности обещают в ближайшие месяцы;
🟡 первый деплой планируют к концу 2026 года.
Самое интересное тут не название “халапеньо”, хотя оно прекрасное 🌶
Это прямой ход в сторону меньшей зависимости от Nvidia и более дешёвого инференса на масштабе.
Источник: https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #chatgpt
15 107
📛 Обновления и новые выгодные товары в ForgetShop
🟡 Добавили ❤️ Lovable Pro Lite на 12 месяцев за 490₽
1790р
🟡 🤖 Gemini AI Pro 18 месяцев, цена теперь 250р 290р.
Также на самые ходовые товары сделали скидки при покупке от 3-5шт (опт)
⏩ @forgetshop_bot
Что входит: • доступ к Lovable Pro Lite на 1 год • все основные Pro-функции • 5 бонусных кредитов каждый день • 300 кредитов единоразово при активации 💰 Цена: 490₽ за 12 месяцев 📦 На опт — хорошие скидки🟡 Добавил новую категорию: eSIM
- Молдова на 14 месяцев | 1790р - Молдова на 8 месяцев | 1190р - Великобритания на 3 месяца | 1190р - Хорватия на 9 месяцев | 1190р - Чехия на 12 месяцев | 1190р🟡 🤖 ChatGPT Plus 1 Год (K12 for Teachers) цена теперь 1290р
15 107
+1
📛 Sakana AI выпустила Fugu — “модель-дирижёр” для других моделей
Идея интересная: Fugu — это не просто ещё один LLM, который сам отвечает на всё подряд.
Это слой-оркестратор: вы отправляете запрос в один OpenAI-compatible API, а внутри Fugu сам решает, каких “агентов” и модели подключить, как разбить задачу и кто будет планировать, писать, проверять или уточнять результат.
По сути: не “одна большая модель”, а модель, которая дирижирует командой других моделей.
Что важно:
🟡 есть обычный Fugu и Fugu Ultra;
🟡 API совместим с OpenAI SDK;
🟡 заявлен контекст до 1M токенов;
🟡 Fugu можно подключать к Codex и кастомным агентным workflow;
🟡 обычный Fugu позволяет исключать отдельных провайдеров/модели из пула;
🟡 Fugu Ultra использует фиксированный полный пул агентов для максимального качества;
🟡 Sakana пишет, что Fugu основан на их работах TRINITY и Conductor — про обучение моделей координировать других агентов.
На бенчмарках Sakana заявляет сильные результаты: например, Fugu Ultra набирает 73.7 на SWE Bench Pro, 93.2 на LiveCodeBench и 95.5 на GPQA-D.
Главный нюанс: Fugu не раскрывает, какие конкретно модели выбрал внутри запроса — маршрутизация проприетарная. Плюс это не open-source веса, а API-продукт, и в EU/EEA он пока недоступен.
Но сама идея очень правильная: будущее может быть не только в “сделаем одну модель ещё больше”, а в умном слое, который собирает под задачу маленькую команду из разных моделей.
Источник: https://sakana.ai/fugu/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
15 107
⚡️ DeepSeek V4 Flash теперь можно гонять бесплатно по API
OpenModel запустил временную акцию: DeepSeek V4 Flash сейчас стоит $0 и на входящих, и на исходящих токенах.
Что важно:
🟡 лимиты: 10 RPM и 100K TPM на пользователя;
🟡 у модели заявлен 1M контекст, то есть можно пробовать длинные документы и большие куски кода;
🟡 новым аккаунтам OpenModel дают $1 API-кредита без банковской карты;
🟡 эти кредиты не сгорают и работают со всеми моделями на платформе;
🟡 остальные 40+ моделей на время акции тоже идут со скидками 20–80%.
Для миграции из Anthropic SDK всё довольно просто: меняете
base_url на:
https://api.openmodel.ai/v1
и ставите модель:
deepseek-v4-flash
Главный нюанс: акция временная, дату окончания в официальных docs пока не зафиксировали — после неё модель вернётся к обычной цене
Ссылка: https://docs.openmodel.ai/en/docs/event
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #deepseek15 107
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI K2.6 К HERMES AGENT
✴️ Видео - https://youtu.be/KxtI3OHLcyE
📌 Ссылки из видео:
1. Github
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #гайд
15 107
+1
✴️ Google за 48 часов потерял сразу двух людей, которые буквально строили современный ИИ.
Сначала из Google ушел Ноам Шазир — один из соавторов легендарной статьи Attention Is All You Need, после которой вся индустрия пересела на трансформеры. Он работал в Google еще с 2000 года, потом основал Character.AI, а в 2024 Google вернул его обратно через сделку примерно на $2.7 млрд и поставил одним из лидеров Gemini.
Теперь Шазир уходит в OpenAI — заниматься тем, что умеет лучше всего: архитектурами моделей.
И почти сразу вторая потеря: Джон Джампер, лидер AlphaFold, уходит из Google DeepMind в Anthropic. Это тот самый человек, который вместе с Демисом Хассабисом получил Нобелевскую премию по химии 2024 за AlphaFold — систему, которая решила одну из главных задач биологии: предсказание структуры белков.
Джамперу всего около 40, и он уже нобелевский лауреат. В DeepMind он был почти 9 лет. В Anthropic он перейдет после паузы на отдых, но чем именно займется — пока неизвестно. Кто заменит его в DeepMind — тоже публично не объявлено.
Сама Google, конечно, не развалится: у них все еще огромная команда, деньги, инфраструктура и Gemini. Но сигнал неприятный.
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
