Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
ForgetMe | Нейросети
Открыть в Telegram
Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot Админ - @forgetmeadm Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала ForgetMe | Нейросети
Канал ForgetMe | Нейросети (@forgetmeai) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 254 подписчиков, занимая 9 117 место в категории Технологии и приложения и 46 945 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 254 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 090, а за последние 24 часа — 44, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 17.40%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 13.81% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 472 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 962 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 16.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, forgetme, gemini, openai, контекст.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Добро пожаловать в мир нейросетей и высоких технологий
Купить подписку на ChatGPT/Claude/Gemini - @forgetshop_bot
Админ - @forgetmeadm
Купить рекламу на бирже: https://telega.in/c/forgetmeai”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 15 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
14 254
Подписчики
+4424 часа
+7567 дней
+1 09030 день
Архив постов
14 254
⚡️ GLM-5.2 — китайцы выкатили новый флагман для AI-кодинга
Z.ai открыли GLM-5.2 для пользователей GLM Coding Plan — Lite, Pro, Max и Team.
Что важно:
🟡 модель заточена под кодинг и долгие агентские задачи;
🟡 заявлена поддержка 1M context — можно скармливать огромные проекты/логи/доки;
🟡 в Claude Code модель подключается как
glm-5.2[1m];
🟡 API и чат-бот обещают запустить на следующей неделе;
🟡 open-source версия тоже обещана на следующей неделе, под MIT License.
Но есть нюанс: публичных бенчмарков именно по GLM-5.2 пока нет
Источник:
https://x.com/Zai_org/status/2065704919299235870
https://docs.z.ai/devpack/latest-model
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #glm14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API KIMI И GLM К HERMES AGENT
✴️ Видео - https://youtu.be/YNk-eYh25T0
📌 Ссылки из видео:
1. Github
2. RinaVPN
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
✴️ У Anthropic внезапно пропали Claude Fable 5 и Mythos 5
Правительство США выпустило директиву по экспортному контролю: закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любых иностранных граждан — даже если они находятся внутри США, и даже если это сотрудники Anthropic.
На практике выполнить это аккуратно почти невозможно, поэтому Anthropic просто отключили модели для всех пользователей, чтобы не нарушить требование.
Что важно:
🟡 Fable 5 был самым мощным публично доступным Claude у Anthropic;
🟡 Mythos 5 был более закрытой моделью в рамках Project Glasswing;
🟡 остальные модели Claude, по словам Anthropic, не затронуты;
🟡 причина — опасения вокруг jailbreak Fable 5, но Anthropic спорят с решением и говорят, что речь не о какой-то универсальной дыре, а о довольно узком кейсе;
🟡 компания считает это ошибкой и пытается восстановить доступ.
Источник:
https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
https://www.cnbc.com/2026/06/12/anthropic-disables-access-to-fable-5-and-mythos-5-to-comply-with-government-directive.html
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude
14 254
🌐 AINet Gateway
Единый доступ к моделям OpenAI и Anthropic.
Платите на 75 процентов меньше.
📡 Модели не подменяем и не обучаем
📡 Запросы уходят как есть, без обёрток
📡 Не храним ваши запросы
⚡Быстрый старт - через AINet CLI.
Работает с Codex, Claude Code, Cursor, Aider и другими клиентами на формате OpenAI или Anthropic
🎁 Бонус $2 новым пользователям
➡️ Подробнее на сайте
🎧 Техническая поддержка
#реклама
14 254
+3
✴️ Xiaomi выкатила MiMo Code — китайский конкурент Claude Code
Xiaomi внезапно зашла не только в модели, но и в AI-кодинг-агенты.
MiMo Code — это open-source терминальный coding agent, сделанный командой Xiaomi MiMo на базе OpenCode. То есть по формату это ближе к Claude Code / Codex CLI / Qwen Code: агент в терминале, который читает проект, пишет код, запускает команды, работает с git и пытается доводить задачи до конца.
Но главная ставка тут не на “ещё один чатик для кода”, а на длинные задачи, где агенты обычно начинают забывать контекст и творить уверенную дичь.
Что интересного:
🟡 есть память между сессиями: project memory, checkpoints, notes, task progress;
🟡 агент автоматически делает чекпоинты и пересобирает контекст, когда окно забивается;
🟡 есть
/goal: отдельная модель-судья проверяет, правда ли задача завершена, а не агент просто устал и сказал “готово”;
🟡 есть subagents и Compose Mode для более структурной разработки;
🟡 можно импортировать настройки из Claude Code или подключить любой OpenAI-compatible API;
🟡 MiMo Auto дают бесплатно на ограниченное время, без сложной настройки;
🟡 проект открыт на GitHub под MIT.
Ссылки:
GitHub: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
Блог Xiaomi: https://mimo.xiaomi.com/blog/mimo-code-long-horizon
Установка: curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости14 254
⚡️ Обновил FreeQwenApi
Что добавилось/починилось:
🟡 нормальная совместимость с agent/tool-use сценариями;
🟡 инструкции для Hermes Agent, OpenCode, Claude Code, Codex CLI, OpenClaw и LiteLLM;
🟡 OpenAI-style tool_calls и streaming delta.tool_calls;
🟡 Anthropic Messages shim для Claude Code;
🟡 Responses API режим для Codex CLI;
🟡 .env.example с настройками под агентов;
🟡 smoke-тесты и unit-тесты для tool parser’а;
🟡 README теперь с конкретными командами и caveats.
Главные настройки для агентов:
QWEN_TOOL_PROMPT_MODE=minimal QWEN_MAX_SYSTEM_CHARS=180000 QWEN_USE_NODE_FETCH=0Важно: это всё ещё web-proxy к Qwen Chat. Значит возможны лимиты аккаунта, captcha/anti-bot и периодические странности вроде chatId не существует. Репозиторий: https://github.com/ForgetMeAI/FreeQwenApi 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети
14 254
+2
✴️ Claude Fable 5 — Anthropic выкатила первый Claude 5
Anthropic запустила Claude Fable 5 — публичную версию модели уровня Mythos, то есть нового класса выше Opus.
Что важно:
🟡 Fable 5 — самый сильный публичный Claude у Anthropic на сегодня;
🟡 Mythos 5 — та же базовая модель, но с менее жёсткими ограничениями, доступна только проверенным партнёрам/киберзащитникам;
🟡 в бенчмарках Anthropic заявляет: SWE-Bench Pro 80.3%, Terminal-Bench 2.1 88%, OSWorld 85%, сильный рост в vision/документах/длинных задачах;
🟡 API-модель:
claude-fable-5, цена — $10 за 1M input-токенов и $50 за 1M output-токенов;
🟡 главный нюанс: если запрос касается кибербезопасности, биологии, химии или distillation, Fable может автоматически откатиться на Claude Opus 4.8. Anthropic говорит, что такие fallback’и срабатывают меньше чем в 5% сессий
Но есть и душный момент: для Mythos-class моделей Anthropic вводит 30-дневное хранение данных для safety monitoring. Говорят, что не используют это для обучения, но для бизнеса/приватных задач это надо держать в голове.
Источник: https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #claude14 254
+3
✴️ Apple вчера показала Siri AI и Xcode с агентами
На WWDC26 Apple представила большой AI-апдейт для всей экосистемы: iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27, visionOS 27 и tvOS 27.
🟡 Siri AI — полностью новая Siri: понимает контекст на экране, личные данные из сообщений/почты/фото и может ходить в веб за актуальной информацией;
🟡 Siri как отдельное приложение — можно возвращаться к прошлым диалогам, почти как к чатам с ассистентом;
🟡 Apple Intelligence 2.0 — новые AI-функции в Photos, Safari, Messages, Mail, Image Playground и других приложениях;
🟡 Xcode 27 с агентным кодингом — Apple прямо встраивает агентов от Anthropic, Google и OpenAI в workflow разработчика;
🟡 агенты в Xcode смогут не просто писать код, а запускать тесты, проверять UI-превью, работать с симулятором и валидировать свои изменения;
🟡 появился Core AI — фреймворк для запуска моделей локально на Apple Silicon;
🟡 Foundation Models теперь поддерживают on-device модели, server models и image input;
🟡 Apple отдельно пишет, что новые Foundation Models сделаны в сотрудничестве с Google/Gemini;
🟡 Liquid Glass теперь можно настраивать слайдером от прозрачного до более “тонированного” вида — видимо, после критики Apple решила не спорить с глазами пользователей.
Источники:
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-aids-app-development-with-new-intelligence-frameworks-and-advanced-tools/
https://www.apple.com/newsroom/2026/06/apple-introduces-siri-ai-a-profoundly-more-capable-and-personal-assistant
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #apple
14 254
⚡️ Обновил FreeDeepseekAPI
Что добавили в обновлении:
🟡 нормальные инструкции для Windows / Linux / VPS;
🟡 понятные ошибки, если Chrome не найден;
🟡 импорт готового
deepseek-auth.json без браузера на сервере;
🟡 npm run doctor для проверки auth-файла и DeepSeek-сессии;
🟡 нормальное описание session reuse и сброса чатов;
🟡 multi-account pool: можно подключить несколько DeepSeek-аккаунтов;
🟡 cooldown для аккаунтов при 401/403/429, чтобы не долбить умерший/лимитнутый аккаунт;
🟡 /health теперь показывает статус аккаунтов, но не светит пути и имена auth-файлов;
🟡 добавлены тесты и live-smoke проверки.
Отдельно важное для VPS: теперь можно авторизоваться на домашнем ПК, скопировать auth-файл на сервер и импортировать его командой:
npm run auth:import -- --input ./deepseek-auth.json
npm run doctor
14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ API DEEPSEEK V4 К HERMES AGENT
Сделал FreeDeepseekAPI — локальный прокси, который позволяет использовать DeepSeek Web Chat почти как обычный OpenAI API. То есть можно подключить DeepSeek к: — Hermes/OpenClaw; — своим Python/JS-скриптам; — OpenAI SDK; — локальным агентам; — любым тулзам, где есть OpenAI-compatible endpoint. В видео показываю установку, авторизацию, запуск сервера и реальные запросы через локальный API.✴️ Видео — https://youtu.be/m9Lj3UCCRcI 📌 Ссылки из видео: 1. GitHub — https://github.com/ForgetMeAI/FreeDeepseekAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 254
⚡️ Нашёл приватную альтернативу NotebookLM, которую можно запустить локально
Называется Open Notebook — open-source проект, который пытается повторить идею NotebookLM, но без привязки к Google.
Можно загружать свои источники, задавать вопросы по документам, делать заметки, искать по базе и даже генерировать подкасты по материалам.
Что умеет:
🟡 работает с PDF, Word, PowerPoint, Excel, EPUB, Markdown, HTML;
🟡 понимает аудио, видео, YouTube-ссылки, веб-страницы и RSS;
🟡 даёт чат по вашим источникам и заметкам;
🟡 есть full-text + vector search;
🟡 можно делать подкасты не только в формате «2 ведущих», а настраивать 1–4 спикеров;
🟡 поддерживает 18+ AI-провайдеров: OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, Ollama, LM Studio и другие;
🟡 ставится через Docker, есть MIT-лицензия и около 26k звёзд на GitHub.
Но важный нюанс: приватность зависит от модели.
Если подключить OpenAI/Claude/Gemini — ваши данные всё равно уходят к облачному провайдеру.
Если хотите прям локально и приватно — надо использовать Ollama или LM Studio с локальной моделью.
Минусы тоже есть: нужно ставить Docker, разбираться с моделями/API-ключами, и цитаты у Open Notebook пока заявлены как более базовые, чем у NotebookLM.
Ссылка: https://github.com/lfnovo/open-notebook
Сайт: https://www.open-notebook.ai/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #полезности
14 254
✴️ Google выкатила Gemma 4 QAT — локальные модели стали заметно легче
Если коротко: это новые официальные версии Gemma 4, которые заранее обучали с учётом 4-битного сжатия.
Обычно модель сначала обучают, а потом «ужимают» — и на этом часто теряется качество.
QAT работает умнее: модель во время обучения уже адаптируется к будущему сжатию, поэтому в 4-битном виде она должна меньше деградировать.
Что важно:
🟡 появились QAT-чекпоинты для Gemma 4 E2B, E4B, 12B, 26B A4B и 31B;
🟡 есть GGUF для llama.cpp / LM Studio / Ollama;
🟡 есть compressed tensors для vLLM / SGLang;
🟡 для мобильных E2B и E4B Google сделала отдельный mobile-формат;
🟡 Gemma 4 E2B в text-only mobile-варианте требует меньше 1 ГБ памяти;
🟡 Gemma 4 12B в Q4_0 по официальной таблице — около 6.7 ГБ только на загрузку весов.
Но нюанс: это не значит «теперь любая большая Gemma летает на любом ноутбуке».
Контекст, KV-cache, софт и конкретный рантайм всё равно съедают память. Особенно если хотите длинные диалоги или агентные сценарии.
Ссылки:
Google Blog — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/quantization-aware-training-gemma-4/
Документация Gemma 4 — https://ai.google.dev/gemma/docs/core
Hugging Face QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-q4-0
Mobile QAT — https://huggingface.co/collections/google/gemma-4-qat-mobile
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
🔥 БЕСПЛАТНО ПОДКЛЮЧАЕМ QWEN 3.7 MAX К HERMES AGENT
В видео: — запускаем FreeQwenApi локально; — подключаем аккаунт Qwen Chat; — подключаем это к Hermes Agent;✴️ Видео - https://youtu.be/b7WudeCJKHs 📌 Ссылки из видео: 1. Fork FreeQwenAPI 🤑 ForgetMe | Boosty Приобрести подписку на любые сервисы ⏩ @forgetshop_bot #нейросети #гайд
14 254
+1
📛 Bonsai Image 4B — генерация картинок локально, даже на телефоне
PrismML выкатили Bonsai Image 4B — компактные open-weight модели для генерации изображений, которые пытаются утащить text-to-image из облака на обычные устройства: Mac, NVIDIA GPU и даже iPhone.
Что важно:
🟡 есть 1-bit версия: трансформер всего 0.93 GB, это примерно 8.3× меньше, чем FP16 FLUX.2 Klein 4B;
🟡 есть Ternary версия: 1.21 GB, чуть больше, но лучше по качеству и следованию промпту;
🟡 лицензия Apache-2.0, веса лежат на Hugging Face;
🟡 есть демо-репозиторий, WebGPU demo и Bonsai Studio для iPhone;
🟡 по их бенчмаркам Ternary Bonsai даёт около 95% качества FLUX.2 Klein 4B при сильно меньшем размере.
Ссылки:
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-image
Анонс: https://prismml.com/news/bonsai-image-4b
GitHub demo: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-Image-Demo
WebGPU demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/bonsai-image-webgpu
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
⚡️ Совет на 2026 год – изучите вайбкодинг
Привет. Меня зовут Кирилл. Я создаю топовые подборки с уроками по AI и вайбкодингу:
— 37 MCP серверов: дизайн, разработка, Тесты/QA, деплой
— 78 скиллов: парсинг, UI/UX, аналитика, безопасность
— 60+ субагентов: рефакторинг, SEO, CI/CD, документация
— 44 промпта для дебага: поиск ошибок, оптимизация кода
— 130 гайдов по: Claude Code, Antigravity, Cursor, Lovable, ChatGPT
Всего 10 минут в день на канале и ты научишься вайбкодить автоматизации любой сложности.
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
#реклама
14 254
+2
⚡️ Ideogram 4.0 вышел с открытыми весами — и это один из самых интересных релизов для генерации картинок
Ideogram выпустили Ideogram 4.0 — свою первую open-weight text-to-image модель.
Главный акцент не просто на “красивых картинках”, а на том, где многие генераторы до сих пор ломаются: текст внутри изображения, постеры, логотипы, рекламные макеты, вывески, композиция и точный контроль дизайна.
Что важно:
🟡 модель на 9.3B параметров;
🟡 генерирует изображения до native 2K;
🟡 умеет лучше работать с типографикой и текстом внутри картинки;
🟡 поддерживает structured JSON prompting — можно точнее описывать стиль, композицию, свет, цвета и объекты;
🟡 есть explicit bounding-box layout control — можно задавать, где именно должны быть элементы;
🟡 веса доступны на Hugging Face, код — на GitHub;
🟡 модель уже работает на сайте Ideogram и через API.
По локальному запуску:
🟡 есть две версии: nf4 и fp8;
🟡 nf4 — CUDA-only, то есть в первую очередь для NVIDIA GPU;
🟡 сами веса nf4 занимают примерно 15 GB, поэтому для нормального локального запуска я бы ориентировался минимум на 24 GB VRAM;
🟡 16 GB VRAM может быть слишком впритык, особенно на высоких разрешениях;
🟡 версия fp8 весит примерно 25–26 GB, так что там уже логичнее смотреть в сторону 32 GB+ VRAM / RAM;
🟡 на Mac / CPU теоретически можно через fp8, но это уже скорее “запустить ради эксперимента”, а не комфортно генерировать.
По бенчмаркам Ideogram заявляет, что 4.0 — лучший open-weight image model на дизайне. В Design Arena он уступает только закрытым моделям от гигантов вроде GPT/Gemini, но среди открытых моделей идёт первым.
Важный нюанс: это не совсем “свободная open-source модель без условий”. Веса открыты, но лицензия у моделей — Ideogram 4 Non-Commercial, плюс доступ на Hugging Face gated. То есть для экспериментов, ресерча и локальных тестов — круто, но для коммерческого использования нужно внимательно смотреть условия.
GitHub: https://github.com/ideogram-oss/ideogram4
Модели: https://huggingface.co/collections/ideogram-ai/ideogram-4
Анонс: https://ideogram.ai/news/ideogram-4.0/
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #ideogram
14 254
+2
✴️ Google выпустила Gemma 4 12B — мультимодальную модель, которую можно гонять локально
Google DeepMind представила Gemma 4 12B — новую open-weight модель из семейства Gemma, заточенную под локальную работу на ноутбуках.
Главное отличие: это unified / encoder-free multimodal model. То есть картинка и аудио не прогоняются через отдельные тяжёлые энкодеры, а сразу попадают в backbone модели. За счёт этого меньше лишней обвязки, ниже задержка и проще локальный запуск.
Что важно:
🟡 модель принимает текст, изображения, аудио и видео;
🟡 контекст до 256K токенов;
🟡 рассчитана на локальный запуск на машинах с 16GB VRAM или unified memory;
🟡 есть MTP-драфтеры для ускорения генерации;
🟡 подходит для локальных агентов, coding workflows, анализа файлов, видео/аудио и приватных задач без облака;
🟡 веса доступны на Hugging Face, лицензия Apache 2.0.
Интересный момент: Google позиционирует 12B как золотую середину между маленькими edge-моделями и более тяжёлыми Gemma 4 26B/31B. То есть не “максимальный бенчмарк любой ценой”, а модель, которую реально можно использовать на обычном железе.
Для локальных AI-агентов это сильный релиз: можно подключать к llama.cpp, MLX, vLLM, Ollama, OpenCode, Continue, Aider, Hermes и другим инструментам — и держать часть работы прямо на своём компьютере.
Источник: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12B/
Hugging Face: https://huggingface.co/google/gemma-4-12B-it
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #gemini
14 254
+5
✴️ GitHub Copilot App — агентный desktop для разработки
GitHub показал Copilot App — отдельное desktop-приложение для агентной разработки на macOS, Windows и Linux.
Это уже не просто Copilot в редакторе, а отдельный центр управления задачами:
🟡 видно активные агентные сессии;
🟡 можно работать с issue, PR и репозиториями;
🟡 агент может проверять diff, запускать проверки, смотреть превью через встроенный браузер;
🟡 есть локальные и облачные sandbox-окружения;
🟡 можно подключать skills, MCP-серверы и свои инструменты;
🟡 поддерживаются сторонние агенты вроде Claude Code и Codex.
Пока это technical preview для пользователей Copilot Pro / Pro+ / Business / Enterprise
Источник: https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-app-the-agent-native-desktop-experience
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
⚡️ Devin Desktop — рабочий стол для флота AI-агентов
Cognition превратила Windsurf в Devin Desktop — IDE, где главный экран теперь не просто редактор кода, а центр управления агентами.
🟡 один агент планирует задачу;
🟡 другой уходит в cloud и делает часть работы;
🟡 третий проверяет PR;
🟡 локальные и облачные агенты видны в одном интерфейсе;
🟡 есть Spaces, чтобы связанные агенты делили контекст между собой.
Источник: https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости
14 254
📛 Hermes Desktop теперь официально от Nous Research
Nous Research выпустили Hermes Desktop — официальное нативное приложение для Hermes Agent на macOS, Windows и Linux.
Что внутри:
🟡 единый интерфейс для Hermes Agent;
🟡 работа с памятью, skills и инструментами;
🟡 планирование задач на естественном языке;
🟡 изолированные subagents для параллельных задач;
🟡 web search, browser automation, vision, image generation, TTS;
🟡 подключение к Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI и другим поверхностям;
🟡 локальные и удалённые сценарии работы;
🟡 sandbox-бэкенды для безопасного запуска задач.
Nous пишет, что Hermes Desktop впервые показывали в keynote Jensen Huang на GTC, а сейчас он уже в public preview.
Источник: https://x.com/NousResearch/status/2061843507417944552
Сайт: https://hermes-agent.nousresearch.com/desktop
🤑 ForgetMe | Boosty
Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot
#нейросети #новости #hermes
