RWB Тех
Open in Telegram
Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий. Регистрация в Роскомнадзоре: № 4963508866
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel RWB Тех
Channel RWB Тех (@tech_rwb) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 137 subscribers, ranking 8 813 in the Technologies & Applications category and 46 072 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 137 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -54 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 300 views. Within the first day, a publication typically gains 1 789 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 49.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as russ, хабре, архитектура, meetup, middle.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий.
Регистрация в Роскомнадзоре:
№ 4963508866”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 137
Subscribers
+324 hours
-177 days
-5430 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+19
in 0 channels
August '26
+66
in 4 channels
Get PRO
July '26
+65
in 1 channels
Get PRO
June '26
+209
in 2 channels
Get PRO
May '26
+286
in 2 channels
Get PRO
April '26
+244
in 0 channels
Get PRO
March '26
+213
in 1 channels
Get PRO
February '26
+270
in 4 channels
Get PRO
January '26
+203
in 1 channels
Get PRO
December '25
+179
in 2 channels
Get PRO
November '25
+731
in 2 channels
Get PRO
October '25
+298
in 5 channels
Get PRO
September '25
+348
in 5 channels
Get PRO
August '25
+251
in 1 channels
Get PRO
July '25
+191
in 1 channels
Get PRO
June '25
+855
in 2 channels
Get PRO
May '25
+689
in 0 channels
Get PRO
April '25
+254
in 0 channels
Get PRO
March '25
+334
in 0 channels
Get PRO
February '25
+299
in 1 channels
Get PRO
January '25
+296
in 1 channels
Get PRO
December '24
+171
in 0 channels
Get PRO
November '24
+248
in 1 channels
Get PRO
October '24
+167
in 2 channels
Get PRO
September '24
+127
in 1 channels
Get PRO
August '24
+120
in 1 channels
Get PRO
July '24
+229
in 2 channels
Get PRO
June '24
+167
in 0 channels
Get PRO
May '24
+232
in 0 channels
Get PRO
April '24
+259
in 1 channels
Get PRO
March '24
+466
in 1 channels
Get PRO
February '24
+302
in 1 channels
Get PRO
January '24
+479
in 7 channels
Get PRO
December '23
+258
in 1 channels
Get PRO
November '23
+666
in 1 channels
Get PRO
October '23
+874
in 0 channels
Get PRO
September '23
+724
in 0 channels
Get PRO
August '23
+1 916
in 0 channels
Get PRO
July '23
+1 710
in 0 channels
Get PRO
June '23
+2 135
in 0 channels
Get PRO
May '23
+223
in 0 channels
Get PRO
April '23
+241
in 0 channels
Get PRO
March '23
+218
in 0 channels
Get PRO
February '23
+424
in 0 channels
Get PRO
January '23
+297
in 0 channels
Get PRO
December '22
+430
in 0 channels
Get PRO
November '22
+325
in 0 channels
Get PRO
October '22
+243
in 0 channels
Get PRO
September '22
+257
in 0 channels
Get PRO
August '22
+395
in 0 channels
Get PRO
July '22
+320
in 0 channels
Get PRO
June '22
+373
in 0 channels
Get PRO
May '22
+301
in 0 channels
Get PRO
April '22
+379
in 0 channels
Get PRO
March '22
+875
in 0 channels
Get PRO
February '22
+284
in 0 channels
Get PRO
January '22
+154
in 0 channels
Get PRO
December '21
+325
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | +4 | |||
| 05 September | +4 | |||
| 04 September | +3 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | +4 | |||
| 01 September | +4 |
Channel Posts
⭐️⭐️ Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup
Мы направим прожекторы на инфраструктуру и информационную безопасность — туда, где за привычными решениями скрываются сложные инженерные задачи, компромиссы и неочевидные риски.
Будем разбирать реальные кейсы, искать узкие места, обсуждать и показывать решения, которые помогают инфраструктуре и безопасности выдерживать рост.
Когда: суббота, 3 октября, старт в 13:00
Где: Москва + онлайн
В программе 8 докладов, разделенных по двум тематическим трекам ⬇️
1️⃣ Трек Infra: • Тюнинг Gitlab CE как реакция на быстрый рост нагрузки • Путь баланса и компромиссов в DCIM • Единая инфраструктура доверия: PKI на базе Vault • Kubernetes vs Bare Metal: что может пойти не так 2️⃣ Трек Security: • DevSecOps: от сканирования в пайплайне к платформе — и обратно • Почти эффективный VM: как мы боролись с хаосом в инфраструктуре и сократили время обработки уязвимостей • Как защищать данные, когда единого периметра больше нет • От заявки до доступа за 90 секунд: как шесть инженеров управляет доступом в тысяче системРегистрация уже открыта — не откладывайте заявку и приглашайте коллег (количество мест на площадке ограничено)!
| 2 |  Как поместить 1000+ моделей в один ансамбль?
Отвечает Лев Нечаев, руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ» в RWB. Лев рассказал, как команда успешно применяет детекторы на основе векторного поиска в модерации контента на маркетплейсе.
В статье:
• почему традиционные классификаторы и few-shot перестают работать при росте числа брендов;
• как мы собрали и очистили датасет, избежав перекоса по категориям;
• как выбрали YOLO для детекции и эмбеддеры CLIP/ArcFace для векторного представления;
• как организовали высокопроизводительный инференс (Triton + TensorRT) и перешли с PGVector на Faiss;
• как гибко настраиваем пороги срабатывания под разные сценарии;
• и где ещё применяем эту архитектуру — от детекции лиц до каскадных решений и автоматической разметки.
➡️ Подробнее — в канале RWB делает ML | 2 169 |
| 3 | No text... | 2 393 |
| 4 |  Как оценивать сложность задач технических писателей и понимать реальную загрузку команды
Рассказала Евгения Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО. Чтобы выработать единый подход к оценке задач, команда выделила два ключевых параметра — объем изменений и уровень исследования — и на их основе собрала матрицу сложности.
Затем с помощью ИИ превратила её в простой калькулятор, который помогает определить сложность задачи и предварительную оценку в часах.
Подробнее — на Хабре | 2 551 |
| 5 |  Что делать, если классический A/B-тест не работает из-за конфаундеров и сетевых эффектов?
Рассказал Платон Попов, дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB, на примере кейса оценки эффекта таргетированной рекламы в ПВЗ. Сначала использовали Propensity Score Matching (PSM), но метод не прошёл валидацию: доля ложноположительных результатов оказалась выше допустимого уровня.
➡️ Тогда перешли к Double Machine Learning (DML) — и получили более устойчивую оценку.
Читать статью на Хабре | 3 941 |
| 6 |  🟣Дайджест полезного🟣
Через неделю осень — подводим итоги насыщенных месяцев работы. Мы много кодили, улучшали продукты и процессы, а ещё выступали на профессиональных мероприятиях и организовывали собственные, участвовали в хакатонах и проводили стажировки.
Делимся полезными ссылками, а ещё больше летних событий — в каналах tech-команд Ecom.tech, MAGNIT TECH, Lamoda Tech, Data Fusion (ВТБ) и Купер.тех.
1️⃣ BerryLM-XL вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA
Дообученная командой RWB модель BerryLM-XL заняла 3-е место в общем лидерборде MERA с интегральной оценкой 0,835. Для сравнения, результат Human Benchmark на тех же задачах составляет 0,852. В топ-5 также вошла BerryLM-v2, занявшая 5-е место с оценкой 0,810.
2️⃣ Saint HighLoad++ 2026
Два дня конференции запомнились инженерными испытаниями, архитектурными задачами и десятками разговоров про системы, архитектуру и технологии с нашими CTO, а доклады наших спикеров вошли в топ-10 выступлений конференции.
3️⃣ TechDocs Meetup
Поговорили о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
Смотрите здесь:
— Летопись документации разработчиков WB API
— Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли
— 100 к 1: Как организовать подход «документация как услуга» в одиночку
4️⃣ Подкаст Tech Talks
Запустили собственный подкаст про технологии RWB и людей, которые их создают. Смотрите первые выпуски и ждите новые!
— Open Source, AI и Forks
— Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
5️⃣ Награды на премии Хакатоны России
У нас сразу две победы на национальной премии «Хакатоны России»! Студенческий хакатон RWB по машинному обучению и программированию стал лучшим сразу в двух номинациях — «Дебют года» и «Лучший хакатон в сфере ИИ».
К Хакатону присоединились более 270 студентов из ведущих вузов страны — НГУ, НГТУ, ТГУ, МИСИС, МИРЭА, СПбГУ, МАИ, Школы 21 и многих других. До финала дошли 100 участников, а 10 сильнейших команд представили свои решения экспертному жюри. | 3 711 |
| 7 |  Как мы внедрили AIOps для контроля GPU-утилизации и повысили её на 60 процентов
В RWB команда ML-платформы построила поверх мониторинга отдельный слой для управления такими кейсами на базе open source KeepHQ. Через систему прошло около 400 тысяч событий, а дедупликация составила ~99%.
В новой статье на Хабре рассказываем, как устроили жизненный цикл алерта — от поиска владельца и сохранения контекста до автоматической проверки исправления и эскалации. И показываем, какие части Keep пришлось доработать и почему AI оказался далеко не главным элементом решения ⚙️
Результат: +62% к средней месячной утилизации GPU на одном из кластеров
@rwb_delaet_ml | 4 213 |
| 8 |  Запустили собственный сервис для сокращения ссылок WB Link
Можно сокращать длинные ссылки и мгновенно генерировать QR-коды. Без регистрации и СМС — пользуйтесь сами и отправляйте коллегам :) | 4 839 |
| 9 |  Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков
Команда обучения и инференса RWB обучила текстовую версию Qwen3.5-2B с нуля — без pretrained-весов. В статье разбираем весь путь: от сборки доменных датасетов и Megatron-LM до online-оценки и экспериментов с архитектурой 👆
Хайлайты:
⏹️ обучили модель сначала на 1, затем на 11 трлн токенов
⏹️ протестировали XSA и получили −0,009 val loss и +1,6 п. п. на MMLU
⏹️ разобрались, почему MMLU в разных форматах показывает совершенно разную динамику
⏹️ проверили, как меняется качество при разных доменных блендах
⏹️ нашли слабое место модели — математику и reasoning
А ещё рассказали, как устроен наш pretrain-пайплайн и какие эксперименты планируем дальше.
➡️ Узнать больше
@rwb_delaet_ml | 4 800 |
| 10 | Сколько запросов делает ваш фронтенд, чтобы отрисовать один экран?
Разбираемся с BFF (Backend for Frontend) — слоем между интерфейсом и доменными сервисами, который берёт на себя агрегацию данных, кэширование и защиту от нестабильности внутренних систем.
О том, как BFF применяют в RWB, расскажут Александр Краснянский, Frontend Lead команды РКИ, и Сергей Корень, Backend Lead главной страницы и онбординга Портала Продавца.
⏹️Когда фронтенду действительно нужен свой BFF?
BFF становится нужен, когда поддержка логики на фронтенде или координация между несколькими командами обходится дороже, чем отдельный сервис.
Простой признак: чтобы отрисовать один экран, фронтенд делает пять запросов в разные сервисы. Логику агрегации и трансформации данных в этом случае переносят в BFF — и фронтенд начинает работать с одним API.
⏹️Где сейчас проходит граница между фронтендом и бэкендом?
Не между браузером и сервером, а между пользовательским опытом и бизнес-доменом.
Бэкенд отвечает за доменную логику и хранение данных, фронтенд — за сценарий и отображение. BFF — между ними: не содержит бизнес-логику, но берёт на себя композицию данных и адаптацию контрактов под конкретный интерфейс.
⏹️Как BFF ускоряет разработку продуктов?
Главное преимущество — не нужно согласовывать доработки сразу в нескольких бэкенд-командах.
Если новая страница требует данные из нескольких сервисов, BFF собирает контракт на своей стороне и отдаёт фронтенду единый API. Фронтенд и BFF-команда разрабатывают функциональность параллельно с доменными сервисами — это сокращает зависимости и ускоряет вывод фич на продакшен.
⏹️Как не допустить дублирования бизнес-логики в BFF?
Бизнес-логика остаётся в доменных сервисах. В BFF допускается только логика представления: агрегация, преобразование моделей, сценарии взаимодействия.
Помогают: чёткое разделение ответственности между слоями, контрактное проектирование API, общие библиотеки для типизации и автогенерация клиентов по OpenAPI и GraphQL-схемам.
⏹️Не увеличивает ли BFF задержки и риски для безопасности?
Задержки — как правило, нет: BFF выполняет параллельные запросы, агрегирует и кэширует ответы, поэтому пользователь получает один оптимизированный запрос вместо серии обращений.
С безопасностью BFF работает по принципу минимально необходимых привилегий: обращается к сервисам от имени конкретного пользователя, разграничивает доступ и не даёт внутренним сервисам быть напрямую доступными извне.
⏹️Самый интересный кейс с BFF
Главная страница Портала Продавца зависит от сервисов с разными SLA: один отвечает за 50 мс, другой — за 500, третий может периодически деградировать под нагрузкой.
BFF берёт на себя управление таймаутами, кэшированием и сценариями деградации — и отдаёт фронтенду стабильный контракт, даже когда часть сервисов работает нестабильно.
⏹️Как устроена команда, которая работает над BFF?
Чаще всего это кросс-функциональная продуктовая команда: фронтенд- и бэкенд-разработчики, QA-инженеры, DevOps/SRE-инженеры, аналитики и продуктовые менеджеры.
Хорошая практика — когда инженеры понимают обе стороны системы и вместе проектируют контракты. Цель — минимизировать межкомандные зависимости и повысить скорость поставки продукта.
⏹️Какие навыки нужны инженеру и что в этой работе нравится больше всего
Сильный инженер разбирается и во фронтенде, и в бэкенде: знает JavaScript/TypeScript/Go, умеет проектировать API и работать с микросервисной архитектурой. Но главное — системное мышление: видеть продукт целиком, а не только свой слой.
BFF находится на стыке фронтенда и бэкенда, поэтому влияет на весь пользовательский сценарий. Главный челлендж — не превратить BFF в ещё один монолитный бэкенд. Главный плюс — быстро адаптировать систему под продукт без изменений в доменных сервисах. | 5 934 |
| 11 |  +9Половина лета прошла: что успели?
Наши коллеги — выпуститься из университета, сходить в поход, построить на сап-доске парусник и многое другое.
Рассказываем, как проводят лето наши инженеры, аналитики и тестировщики (когда не сидят за компьютером 🤭). | 4 470 |
| 12 | ⭐️⭐️ Уже сегодня — RWB TechDocs Meetup!
Включайте трансляцию в 16:00:
⏹️VK
⏹️YouTube | 5 169 |
| 13 |  🔔 Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
В новом выпуске подкаста Tech Talks разбираемся, как отличить человека от бота, почему капчи далеко не всегда лучший инструмент защиты и какую роль в этом играют машинное обучение и поведенческая аналитика.
Вместе с Алексеем Медошиным, директором департамента защиты от DDoS-атак, поговорили о том, почему абсолютной защиты не существует, как устроена экономика кибератак и зачем крупным компаниям создавать собственные решения вместо готовых продуктов.
Смотреть:
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 212 |
| 14 |  +7Системный аналитик — это не только «переводчик» между бизнесом и разработкой ✅
Хороший аналитик отвечает за то, чтобы сложная логика реального мира аккуратно ложилась в предсказуемую систему и не ломалась в нестандартных ситуациях.
Рустам Кадыров, системный аналитик RWB, рассказывает:
— почему роль аналитика шире, чем кажется;
— откуда берутся конфликты между бизнесом и разработкой;
— почему контекст — главный рабочий инструмент;
— и какие практики помогают держать всё под контролем. | 3 816 |
| 15 |  +4⭐️⭐️ На следующей неделе ждем вас на TechDocs митапе!
А пока ближе знакомимся с докладами наших коллег.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрация | 3 892 |
| 16 | Напоминание: не катите ничего в пятницу | 5 122 |
| 17 |  ⭐️⭐️ 16 июля подключаемся на онлайн-митап TechDocs
Поговорим о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
В программе:
⏹️ «Летопись документации разработчиков WB API» | Лидия Рудакова, лид команды документирования Public API.
⏹️ «Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли» | Евгений Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО.
⏹️ «100 к 1: Как организовать подход "документация как услуга" в одиночку» | Антон Гафаров, технический писатель в команде FinTech Infra.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрируйтесь | 4 794 |
| 18 |  Вы это слышите?
Мы тоже! Первый выпуск Tech Talks — подкаста про технологии RWB и людей, которые их создают, — уже в сети.
Александр Стовбунский, техлид команды поддержки инфраструктурных сервисов, и Константин Макаров, техлид в команде корпоративных коммуникаций, встретились, чтобы поговорить про опенсорс без романтизации — с форками, конфликтами при слиянии, ответственностью мейнтейнера и влиянием AI на профессиональный путь разработчика.
⏹️YouTube
⏹️VK
Делитесь впечатлениями в комментариях и предлагайте свои темы — самые интересные увидите в новых выпусках! | 3 952 |
| 19 |  +9Вы уже несколько лет в IT. Не раз меняли команды. Казалось бы, знаете, как это работает. Но каждый раз первый месяц в новой команде — это стресс и неопределенность.
Рассказываем, как сделать процесс адаптации эффективнее.
Поделитесь в комментариях — опыт старших специалистов помогает молодежи избежать этих ошибок ⏪️ | 4 627 |
| 20 | Принесли ещё ML-новостей 🔥🔥🔥 | 4 282 |
