RWB Тех
前往频道在 Telegram
Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий. Регистрация в Роскомнадзоре: № 4963508866
显示更多📈 Telegram 频道 RWB Тех 的分析概览
频道 RWB Тех (@tech_rwb) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 161 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 785，并在 俄罗斯 地区排名第 45 929 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 161 名订阅者。
根据 10 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -13，过去 24 小时变化为 21，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 24.32%。内容发布后 24 小时内通常能获得 13.16% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 443 次浏览，首日通常累积 1 863 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 34。
- 主题关注点： 内容集中在 russ, хабре, архитектура, meetup, middle 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий.
Регистрация в Роскомнадзоре:
№ 4963508866”
凭借高频更新（最新数据采集于 11 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
14 161
订阅者
+2124 小时
+167 天
-1330 天
数据加载中...
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+60
在7个频道中
八月 '26
+66
在4个频道中
Get PRO
七月 '26
+65
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+209
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+286
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+244
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+213
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+270
在4个频道中
Get PRO
一月 '26
+203
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+179
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+731
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+298
在5个频道中
Get PRO
九月 '25
+348
在5个频道中
Get PRO
八月 '25
+251
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+191
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+855
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+689
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+254
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+334
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+299
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+296
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+171
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+248
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+167
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+127
在1个频道中
Get PRO
八月 '24
+120
在1个频道中
Get PRO
七月 '24
+229
在2个频道中
Get PRO
六月 '24
+167
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+232
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+259
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+466
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+302
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+479
在7个频道中
Get PRO
十二月 '23
+258
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+666
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+874
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+724
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+1 916
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+1 710
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+2 135
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+223
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+241
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+218
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+424
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+297
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+430
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+325
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+243
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+257
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+395
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+320
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+373
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+301
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+379
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+875
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+284
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+325
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 11 九月 | +2 | |||
| 10 九月 | +26 | |||
| 09 九月 | +11 | |||
| 08 九月 | +2 | |||
| 07 九月 | 0 | |||
| 06 九月 | +4 | |||
| 05 九月 | +4 | |||
| 04 九月 | +3 | |||
| 03 九月 | 0 | |||
| 02 九月 | +4 | |||
| 01 九月 | +4 |
频道帖子
+5
💡Запустили корпоративного ИИ-помощника для продуктовых и QA-команд.
Игорь Чирков — о том, зачем он нужен и как встроен в рабочие процессы.
| 2 |  Петабайты данных, AI и вайб-кодинг
В новом выпуске подкаста Tech Talks говорим о данных в масштабах RWB: как хранить петабайты информации, когда старые данные перестают быть полезными и как выбирать технологии для работы с ними.
Вместе с Павлом Раваевым, CDO RWB, обсудили Data- и AI-платформы компании, использование LLM и вайб-кодинг. А ещё поспорили о том, можно ли доверять код нейросетям, что ждёт джунов на рынке и почему командам придётся формализовывать, что для них значит «хороший код».
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 118 |
| 3 |  ⭐️⭐️ Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup
Мы направим прожекторы на инфраструктуру и информационную безопасность — туда, где за привычными решениями скрываются сложные инженерные задачи, компромиссы и неочевидные риски.
Будем разбирать реальные кейсы, искать узкие места, обсуждать и показывать решения, которые помогают инфраструктуре и безопасности выдерживать рост.
Когда: суббота, 3 октября, старт в 13:00
Где: Москва + онлайн
В программе 8 докладов, разделенных по двум тематическим трекам ⬇️
1️⃣ Трек Infra:
• Тюнинг Gitlab CE как реакция на быстрый рост нагрузки
• Путь баланса и компромиссов в DCIM
• Единая инфраструктура доверия: PKI на базе Vault
• Kubernetes vs Bare Metal: что может пойти не так
2️⃣ Трек Security:
• DevSecOps: от сканирования в пайплайне к платформе — и обратно
• Почти эффективный VM: как мы боролись с хаосом в инфраструктуре и сократили время обработки уязвимостей
• Как защищать данные, когда единого периметра больше нет
• От заявки до доступа за 90 секунд: как шесть инженеров управляет доступом в тысяче систем
Регистрация уже открыта — не откладывайте заявку и приглашайте коллег (количество мест на площадке ограничено)! | 3 711 |
| 4 |  Как поместить 1000+ моделей в один ансамбль?
Отвечает Лев Нечаев, руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ» в RWB. Лев рассказал, как команда успешно применяет детекторы на основе векторного поиска в модерации контента на маркетплейсе.
В статье:
• почему традиционные классификаторы и few-shot перестают работать при росте числа брендов;
• как мы собрали и очистили датасет, избежав перекоса по категориям;
• как выбрали YOLO для детекции и эмбеддеры CLIP/ArcFace для векторного представления;
• как организовали высокопроизводительный инференс (Triton + TensorRT) и перешли с PGVector на Faiss;
• как гибко настраиваем пороги срабатывания под разные сценарии;
• и где ещё применяем эту архитектуру — от детекции лиц до каскадных решений и автоматической разметки.
➡️ Подробнее — в канале RWB делает ML | 2 960 |
| 5 | 没有文字... | 2 865 |
| 6 |  Как оценивать сложность задач технических писателей и понимать реальную загрузку команды
Рассказала Евгения Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО. Чтобы выработать единый подход к оценке задач, команда выделила два ключевых параметра — объем изменений и уровень исследования — и на их основе собрала матрицу сложности.
Затем с помощью ИИ превратила её в простой калькулятор, который помогает определить сложность задачи и предварительную оценку в часах.
Подробнее — на Хабре | 2 825 |
| 7 |  Что делать, если классический A/B-тест не работает из-за конфаундеров и сетевых эффектов?
Рассказал Платон Попов, дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB, на примере кейса оценки эффекта таргетированной рекламы в ПВЗ. Сначала использовали Propensity Score Matching (PSM), но метод не прошёл валидацию: доля ложноположительных результатов оказалась выше допустимого уровня.
➡️ Тогда перешли к Double Machine Learning (DML) — и получили более устойчивую оценку.
Читать статью на Хабре | 4 153 |
| 8 |  🟣Дайджест полезного🟣
Через неделю осень — подводим итоги насыщенных месяцев работы. Мы много кодили, улучшали продукты и процессы, а ещё выступали на профессиональных мероприятиях и организовывали собственные, участвовали в хакатонах и проводили стажировки.
Делимся полезными ссылками, а ещё больше летних событий — в каналах tech-команд Ecom.tech, MAGNIT TECH, Lamoda Tech, Data Fusion (ВТБ) и Купер.тех.
1️⃣ BerryLM-XL вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA
Дообученная командой RWB модель BerryLM-XL заняла 3-е место в общем лидерборде MERA с интегральной оценкой 0,835. Для сравнения, результат Human Benchmark на тех же задачах составляет 0,852. В топ-5 также вошла BerryLM-v2, занявшая 5-е место с оценкой 0,810.
2️⃣ Saint HighLoad++ 2026
Два дня конференции запомнились инженерными испытаниями, архитектурными задачами и десятками разговоров про системы, архитектуру и технологии с нашими CTO, а доклады наших спикеров вошли в топ-10 выступлений конференции.
3️⃣ TechDocs Meetup
Поговорили о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
Смотрите здесь:
— Летопись документации разработчиков WB API
— Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли
— 100 к 1: Как организовать подход «документация как услуга» в одиночку
4️⃣ Подкаст Tech Talks
Запустили собственный подкаст про технологии RWB и людей, которые их создают. Смотрите первые выпуски и ждите новые!
— Open Source, AI и Forks
— Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
5️⃣ Награды на премии Хакатоны России
У нас сразу две победы на национальной премии «Хакатоны России»! Студенческий хакатон RWB по машинному обучению и программированию стал лучшим сразу в двух номинациях — «Дебют года» и «Лучший хакатон в сфере ИИ».
К Хакатону присоединились более 270 студентов из ведущих вузов страны — НГУ, НГТУ, ТГУ, МИСИС, МИРЭА, СПбГУ, МАИ, Школы 21 и многих других. До финала дошли 100 участников, а 10 сильнейших команд представили свои решения экспертному жюри. | 3 946 |
| 9 |  Как мы внедрили AIOps для контроля GPU-утилизации и повысили её на 60 процентов
В RWB команда ML-платформы построила поверх мониторинга отдельный слой для управления такими кейсами на базе open source KeepHQ. Через систему прошло около 400 тысяч событий, а дедупликация составила ~99%.
В новой статье на Хабре рассказываем, как устроили жизненный цикл алерта — от поиска владельца и сохранения контекста до автоматической проверки исправления и эскалации. И показываем, какие части Keep пришлось доработать и почему AI оказался далеко не главным элементом решения ⚙️
Результат: +62% к средней месячной утилизации GPU на одном из кластеров
@rwb_delaet_ml | 4 368 |
| 10 |  Запустили собственный сервис для сокращения ссылок WB Link
Можно сокращать длинные ссылки и мгновенно генерировать QR-коды. Без регистрации и СМС — пользуйтесь сами и отправляйте коллегам :) | 4 987 |
| 11 |  Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков
Команда обучения и инференса RWB обучила текстовую версию Qwen3.5-2B с нуля — без pretrained-весов. В статье разбираем весь путь: от сборки доменных датасетов и Megatron-LM до online-оценки и экспериментов с архитектурой 👆
Хайлайты:
⏹️ обучили модель сначала на 1, затем на 11 трлн токенов
⏹️ протестировали XSA и получили −0,009 val loss и +1,6 п. п. на MMLU
⏹️ разобрались, почему MMLU в разных форматах показывает совершенно разную динамику
⏹️ проверили, как меняется качество при разных доменных блендах
⏹️ нашли слабое место модели — математику и reasoning
А ещё рассказали, как устроен наш pretrain-пайплайн и какие эксперименты планируем дальше.
➡️ Узнать больше
@rwb_delaet_ml | 4 935 |
| 12 | Сколько запросов делает ваш фронтенд, чтобы отрисовать один экран?
Разбираемся с BFF (Backend for Frontend) — слоем между интерфейсом и доменными сервисами, который берёт на себя агрегацию данных, кэширование и защиту от нестабильности внутренних систем.
О том, как BFF применяют в RWB, расскажут Александр Краснянский, Frontend Lead команды РКИ, и Сергей Корень, Backend Lead главной страницы и онбординга Портала Продавца.
⏹️Когда фронтенду действительно нужен свой BFF?
BFF становится нужен, когда поддержка логики на фронтенде или координация между несколькими командами обходится дороже, чем отдельный сервис.
Простой признак: чтобы отрисовать один экран, фронтенд делает пять запросов в разные сервисы. Логику агрегации и трансформации данных в этом случае переносят в BFF — и фронтенд начинает работать с одним API.
⏹️Где сейчас проходит граница между фронтендом и бэкендом?
Не между браузером и сервером, а между пользовательским опытом и бизнес-доменом.
Бэкенд отвечает за доменную логику и хранение данных, фронтенд — за сценарий и отображение. BFF — между ними: не содержит бизнес-логику, но берёт на себя композицию данных и адаптацию контрактов под конкретный интерфейс.
⏹️Как BFF ускоряет разработку продуктов?
Главное преимущество — не нужно согласовывать доработки сразу в нескольких бэкенд-командах.
Если новая страница требует данные из нескольких сервисов, BFF собирает контракт на своей стороне и отдаёт фронтенду единый API. Фронтенд и BFF-команда разрабатывают функциональность параллельно с доменными сервисами — это сокращает зависимости и ускоряет вывод фич на продакшен.
⏹️Как не допустить дублирования бизнес-логики в BFF?
Бизнес-логика остаётся в доменных сервисах. В BFF допускается только логика представления: агрегация, преобразование моделей, сценарии взаимодействия.
Помогают: чёткое разделение ответственности между слоями, контрактное проектирование API, общие библиотеки для типизации и автогенерация клиентов по OpenAPI и GraphQL-схемам.
⏹️Не увеличивает ли BFF задержки и риски для безопасности?
Задержки — как правило, нет: BFF выполняет параллельные запросы, агрегирует и кэширует ответы, поэтому пользователь получает один оптимизированный запрос вместо серии обращений.
С безопасностью BFF работает по принципу минимально необходимых привилегий: обращается к сервисам от имени конкретного пользователя, разграничивает доступ и не даёт внутренним сервисам быть напрямую доступными извне.
⏹️Самый интересный кейс с BFF
Главная страница Портала Продавца зависит от сервисов с разными SLA: один отвечает за 50 мс, другой — за 500, третий может периодически деградировать под нагрузкой.
BFF берёт на себя управление таймаутами, кэшированием и сценариями деградации — и отдаёт фронтенду стабильный контракт, даже когда часть сервисов работает нестабильно.
⏹️Как устроена команда, которая работает над BFF?
Чаще всего это кросс-функциональная продуктовая команда: фронтенд- и бэкенд-разработчики, QA-инженеры, DevOps/SRE-инженеры, аналитики и продуктовые менеджеры.
Хорошая практика — когда инженеры понимают обе стороны системы и вместе проектируют контракты. Цель — минимизировать межкомандные зависимости и повысить скорость поставки продукта.
⏹️Какие навыки нужны инженеру и что в этой работе нравится больше всего
Сильный инженер разбирается и во фронтенде, и в бэкенде: знает JavaScript/TypeScript/Go, умеет проектировать API и работать с микросервисной архитектурой. Но главное — системное мышление: видеть продукт целиком, а не только свой слой.
BFF находится на стыке фронтенда и бэкенда, поэтому влияет на весь пользовательский сценарий. Главный челлендж — не превратить BFF в ещё один монолитный бэкенд. Главный плюс — быстро адаптировать систему под продукт без изменений в доменных сервисах. | 5 934 |
| 13 |  +9Половина лета прошла: что успели?
Наши коллеги — выпуститься из университета, сходить в поход, построить на сап-доске парусник и многое другое.
Рассказываем, как проводят лето наши инженеры, аналитики и тестировщики (когда не сидят за компьютером 🤭). | 4 470 |
| 14 | ⭐️⭐️ Уже сегодня — RWB TechDocs Meetup!
Включайте трансляцию в 16:00:
⏹️VK
⏹️YouTube | 5 169 |
| 15 |  🔔 Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
В новом выпуске подкаста Tech Talks разбираемся, как отличить человека от бота, почему капчи далеко не всегда лучший инструмент защиты и какую роль в этом играют машинное обучение и поведенческая аналитика.
Вместе с Алексеем Медошиным, директором департамента защиты от DDoS-атак, поговорили о том, почему абсолютной защиты не существует, как устроена экономика кибератак и зачем крупным компаниям создавать собственные решения вместо готовых продуктов.
Смотреть:
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 212 |
| 16 |  +7Системный аналитик — это не только «переводчик» между бизнесом и разработкой ✅
Хороший аналитик отвечает за то, чтобы сложная логика реального мира аккуратно ложилась в предсказуемую систему и не ломалась в нестандартных ситуациях.
Рустам Кадыров, системный аналитик RWB, рассказывает:
— почему роль аналитика шире, чем кажется;
— откуда берутся конфликты между бизнесом и разработкой;
— почему контекст — главный рабочий инструмент;
— и какие практики помогают держать всё под контролем. | 3 816 |
| 17 |  +4⭐️⭐️ На следующей неделе ждем вас на TechDocs митапе!
А пока ближе знакомимся с докладами наших коллег.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрация | 3 892 |
| 18 | Напоминание: не катите ничего в пятницу | 5 122 |
| 19 |  ⭐️⭐️ 16 июля подключаемся на онлайн-митап TechDocs
Поговорим о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
В программе:
⏹️ «Летопись документации разработчиков WB API» | Лидия Рудакова, лид команды документирования Public API.
⏹️ «Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли» | Евгений Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО.
⏹️ «100 к 1: Как организовать подход "документация как услуга" в одиночку» | Антон Гафаров, технический писатель в команде FinTech Infra.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрируйтесь | 4 794 |
| 20 |  Вы это слышите?
Мы тоже! Первый выпуск Tech Talks — подкаста про технологии RWB и людей, которые их создают, — уже в сети.
Александр Стовбунский, техлид команды поддержки инфраструктурных сервисов, и Константин Макаров, техлид в команде корпоративных коммуникаций, встретились, чтобы поговорить про опенсорс без романтизации — с форками, конфликтами при слиянии, ответственностью мейнтейнера и влиянием AI на профессиональный путь разработчика.
⏹️YouTube
⏹️VK
Делитесь впечатлениями в комментариях и предлагайте свои темы — самые интересные увидите в новых выпусках! | 3 952 |
