RWB Тех
Ir al canal en Telegram
Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий. Регистрация в Роскомнадзоре: № 4963508866
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram RWB Тех
El canal RWB Тех (@tech_rwb) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 160 suscriptores, ocupando la posición 8 770 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 45 896 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 160 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -13, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 14.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 558 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 117 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 35.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como russ, хабре, архитектура, meetup, middle.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий.
Регистрация в Роскомнадзоре:
№ 4963508866”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 160
Suscriptores
Sin datos24 horas
+217 días
-1330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+60
en 7 canales
agosto '26
+66
en 4 canales
Get PRO
julio '26
+65
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+209
en 2 canales
Get PRO
mayo '26
+286
en 2 canales
Get PRO
abril '26
+244
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+213
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+270
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+203
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+179
en 2 canales
Get PRO
noviembre '25
+731
en 2 canales
Get PRO
octubre '25
+298
en 5 canales
Get PRO
septiembre '25
+348
en 5 canales
Get PRO
agosto '25
+251
en 1 canales
Get PRO
julio '25
+191
en 1 canales
Get PRO
junio '25
+855
en 2 canales
Get PRO
mayo '25
+689
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+254
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+334
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+299
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+296
en 1 canales
Get PRO
diciembre '24
+171
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+248
en 1 canales
Get PRO
octubre '24
+167
en 2 canales
Get PRO
septiembre '24
+127
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+120
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+229
en 2 canales
Get PRO
junio '24
+167
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+232
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+259
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+466
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+302
en 1 canales
Get PRO
enero '24
+479
en 7 canales
Get PRO
diciembre '23
+258
en 1 canales
Get PRO
noviembre '23
+666
en 1 canales
Get PRO
octubre '23
+874
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+724
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+1 916
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 710
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+2 135
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+223
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+241
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+218
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+424
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+297
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+430
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+325
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+243
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+257
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+395
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+320
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+373
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+301
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+379
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+875
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+284
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+154
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+325
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 septiembre | +2 | |||
| 10 septiembre | +26 | |||
| 09 septiembre | +11 | |||
| 08 septiembre | +2 | |||
| 07 septiembre | 0 | |||
| 06 septiembre | +4 | |||
| 05 septiembre | +4 | |||
| 04 septiembre | +3 | |||
| 03 septiembre | 0 | |||
| 02 septiembre | +4 | |||
| 01 septiembre | +4 |
Publicaciones del Canal
+5
💡Запустили корпоративного ИИ-помощника для продуктовых и QA-команд.
Игорь Чирков — о том, зачем он нужен и как встроен в рабочие процессы.
| 2 |  Петабайты данных, AI и вайб-кодинг
В новом выпуске подкаста Tech Talks говорим о данных в масштабах RWB: как хранить петабайты информации, когда старые данные перестают быть полезными и как выбирать технологии для работы с ними.
Вместе с Павлом Раваевым, CDO RWB, обсудили Data- и AI-платформы компании, использование LLM и вайб-кодинг. А ещё поспорили о том, можно ли доверять код нейросетям, что ждёт джунов на рынке и почему командам придётся формализовывать, что для них значит «хороший код».
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 118 |
| 3 |  ⭐️⭐️ Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup
Мы направим прожекторы на инфраструктуру и информационную безопасность — туда, где за привычными решениями скрываются сложные инженерные задачи, компромиссы и неочевидные риски.
Будем разбирать реальные кейсы, искать узкие места, обсуждать и показывать решения, которые помогают инфраструктуре и безопасности выдерживать рост.
Когда: суббота, 3 октября, старт в 13:00
Где: Москва + онлайн
В программе 8 докладов, разделенных по двум тематическим трекам ⬇️
1️⃣ Трек Infra:
• Тюнинг Gitlab CE как реакция на быстрый рост нагрузки
• Путь баланса и компромиссов в DCIM
• Единая инфраструктура доверия: PKI на базе Vault
• Kubernetes vs Bare Metal: что может пойти не так
2️⃣ Трек Security:
• DevSecOps: от сканирования в пайплайне к платформе — и обратно
• Почти эффективный VM: как мы боролись с хаосом в инфраструктуре и сократили время обработки уязвимостей
• Как защищать данные, когда единого периметра больше нет
• От заявки до доступа за 90 секунд: как шесть инженеров управляет доступом в тысяче систем
Регистрация уже открыта — не откладывайте заявку и приглашайте коллег (количество мест на площадке ограничено)! | 3 711 |
| 4 |  Как поместить 1000+ моделей в один ансамбль?
Отвечает Лев Нечаев, руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ» в RWB. Лев рассказал, как команда успешно применяет детекторы на основе векторного поиска в модерации контента на маркетплейсе.
В статье:
• почему традиционные классификаторы и few-shot перестают работать при росте числа брендов;
• как мы собрали и очистили датасет, избежав перекоса по категориям;
• как выбрали YOLO для детекции и эмбеддеры CLIP/ArcFace для векторного представления;
• как организовали высокопроизводительный инференс (Triton + TensorRT) и перешли с PGVector на Faiss;
• как гибко настраиваем пороги срабатывания под разные сценарии;
• и где ещё применяем эту архитектуру — от детекции лиц до каскадных решений и автоматической разметки.
➡️ Подробнее — в канале RWB делает ML | 2 960 |
| 5 | Sin texto... | 2 865 |
| 6 |  Как оценивать сложность задач технических писателей и понимать реальную загрузку команды
Рассказала Евгения Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО. Чтобы выработать единый подход к оценке задач, команда выделила два ключевых параметра — объем изменений и уровень исследования — и на их основе собрала матрицу сложности.
Затем с помощью ИИ превратила её в простой калькулятор, который помогает определить сложность задачи и предварительную оценку в часах.
Подробнее — на Хабре | 2 825 |
| 7 |  Что делать, если классический A/B-тест не работает из-за конфаундеров и сетевых эффектов?
Рассказал Платон Попов, дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB, на примере кейса оценки эффекта таргетированной рекламы в ПВЗ. Сначала использовали Propensity Score Matching (PSM), но метод не прошёл валидацию: доля ложноположительных результатов оказалась выше допустимого уровня.
➡️ Тогда перешли к Double Machine Learning (DML) — и получили более устойчивую оценку.
Читать статью на Хабре | 4 153 |
| 8 |  🟣Дайджест полезного🟣
Через неделю осень — подводим итоги насыщенных месяцев работы. Мы много кодили, улучшали продукты и процессы, а ещё выступали на профессиональных мероприятиях и организовывали собственные, участвовали в хакатонах и проводили стажировки.
Делимся полезными ссылками, а ещё больше летних событий — в каналах tech-команд Ecom.tech, MAGNIT TECH, Lamoda Tech, Data Fusion (ВТБ) и Купер.тех.
1️⃣ BerryLM-XL вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA
Дообученная командой RWB модель BerryLM-XL заняла 3-е место в общем лидерборде MERA с интегральной оценкой 0,835. Для сравнения, результат Human Benchmark на тех же задачах составляет 0,852. В топ-5 также вошла BerryLM-v2, занявшая 5-е место с оценкой 0,810.
2️⃣ Saint HighLoad++ 2026
Два дня конференции запомнились инженерными испытаниями, архитектурными задачами и десятками разговоров про системы, архитектуру и технологии с нашими CTO, а доклады наших спикеров вошли в топ-10 выступлений конференции.
3️⃣ TechDocs Meetup
Поговорили о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
Смотрите здесь:
— Летопись документации разработчиков WB API
— Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли
— 100 к 1: Как организовать подход «документация как услуга» в одиночку
4️⃣ Подкаст Tech Talks
Запустили собственный подкаст про технологии RWB и людей, которые их создают. Смотрите первые выпуски и ждите новые!
— Open Source, AI и Forks
— Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
5️⃣ Награды на премии Хакатоны России
У нас сразу две победы на национальной премии «Хакатоны России»! Студенческий хакатон RWB по машинному обучению и программированию стал лучшим сразу в двух номинациях — «Дебют года» и «Лучший хакатон в сфере ИИ».
К Хакатону присоединились более 270 студентов из ведущих вузов страны — НГУ, НГТУ, ТГУ, МИСИС, МИРЭА, СПбГУ, МАИ, Школы 21 и многих других. До финала дошли 100 участников, а 10 сильнейших команд представили свои решения экспертному жюри. | 3 946 |
| 9 |  Как мы внедрили AIOps для контроля GPU-утилизации и повысили её на 60 процентов
В RWB команда ML-платформы построила поверх мониторинга отдельный слой для управления такими кейсами на базе open source KeepHQ. Через систему прошло около 400 тысяч событий, а дедупликация составила ~99%.
В новой статье на Хабре рассказываем, как устроили жизненный цикл алерта — от поиска владельца и сохранения контекста до автоматической проверки исправления и эскалации. И показываем, какие части Keep пришлось доработать и почему AI оказался далеко не главным элементом решения ⚙️
Результат: +62% к средней месячной утилизации GPU на одном из кластеров
@rwb_delaet_ml | 4 368 |
| 10 |  Запустили собственный сервис для сокращения ссылок WB Link
Можно сокращать длинные ссылки и мгновенно генерировать QR-коды. Без регистрации и СМС — пользуйтесь сами и отправляйте коллегам :) | 4 987 |
| 11 |  Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков
Команда обучения и инференса RWB обучила текстовую версию Qwen3.5-2B с нуля — без pretrained-весов. В статье разбираем весь путь: от сборки доменных датасетов и Megatron-LM до online-оценки и экспериментов с архитектурой 👆
Хайлайты:
⏹️ обучили модель сначала на 1, затем на 11 трлн токенов
⏹️ протестировали XSA и получили −0,009 val loss и +1,6 п. п. на MMLU
⏹️ разобрались, почему MMLU в разных форматах показывает совершенно разную динамику
⏹️ проверили, как меняется качество при разных доменных блендах
⏹️ нашли слабое место модели — математику и reasoning
А ещё рассказали, как устроен наш pretrain-пайплайн и какие эксперименты планируем дальше.
➡️ Узнать больше
@rwb_delaet_ml | 4 935 |
| 12 | Сколько запросов делает ваш фронтенд, чтобы отрисовать один экран?
Разбираемся с BFF (Backend for Frontend) — слоем между интерфейсом и доменными сервисами, который берёт на себя агрегацию данных, кэширование и защиту от нестабильности внутренних систем.
О том, как BFF применяют в RWB, расскажут Александр Краснянский, Frontend Lead команды РКИ, и Сергей Корень, Backend Lead главной страницы и онбординга Портала Продавца.
⏹️Когда фронтенду действительно нужен свой BFF?
BFF становится нужен, когда поддержка логики на фронтенде или координация между несколькими командами обходится дороже, чем отдельный сервис.
Простой признак: чтобы отрисовать один экран, фронтенд делает пять запросов в разные сервисы. Логику агрегации и трансформации данных в этом случае переносят в BFF — и фронтенд начинает работать с одним API.
⏹️Где сейчас проходит граница между фронтендом и бэкендом?
Не между браузером и сервером, а между пользовательским опытом и бизнес-доменом.
Бэкенд отвечает за доменную логику и хранение данных, фронтенд — за сценарий и отображение. BFF — между ними: не содержит бизнес-логику, но берёт на себя композицию данных и адаптацию контрактов под конкретный интерфейс.
⏹️Как BFF ускоряет разработку продуктов?
Главное преимущество — не нужно согласовывать доработки сразу в нескольких бэкенд-командах.
Если новая страница требует данные из нескольких сервисов, BFF собирает контракт на своей стороне и отдаёт фронтенду единый API. Фронтенд и BFF-команда разрабатывают функциональность параллельно с доменными сервисами — это сокращает зависимости и ускоряет вывод фич на продакшен.
⏹️Как не допустить дублирования бизнес-логики в BFF?
Бизнес-логика остаётся в доменных сервисах. В BFF допускается только логика представления: агрегация, преобразование моделей, сценарии взаимодействия.
Помогают: чёткое разделение ответственности между слоями, контрактное проектирование API, общие библиотеки для типизации и автогенерация клиентов по OpenAPI и GraphQL-схемам.
⏹️Не увеличивает ли BFF задержки и риски для безопасности?
Задержки — как правило, нет: BFF выполняет параллельные запросы, агрегирует и кэширует ответы, поэтому пользователь получает один оптимизированный запрос вместо серии обращений.
С безопасностью BFF работает по принципу минимально необходимых привилегий: обращается к сервисам от имени конкретного пользователя, разграничивает доступ и не даёт внутренним сервисам быть напрямую доступными извне.
⏹️Самый интересный кейс с BFF
Главная страница Портала Продавца зависит от сервисов с разными SLA: один отвечает за 50 мс, другой — за 500, третий может периодически деградировать под нагрузкой.
BFF берёт на себя управление таймаутами, кэшированием и сценариями деградации — и отдаёт фронтенду стабильный контракт, даже когда часть сервисов работает нестабильно.
⏹️Как устроена команда, которая работает над BFF?
Чаще всего это кросс-функциональная продуктовая команда: фронтенд- и бэкенд-разработчики, QA-инженеры, DevOps/SRE-инженеры, аналитики и продуктовые менеджеры.
Хорошая практика — когда инженеры понимают обе стороны системы и вместе проектируют контракты. Цель — минимизировать межкомандные зависимости и повысить скорость поставки продукта.
⏹️Какие навыки нужны инженеру и что в этой работе нравится больше всего
Сильный инженер разбирается и во фронтенде, и в бэкенде: знает JavaScript/TypeScript/Go, умеет проектировать API и работать с микросервисной архитектурой. Но главное — системное мышление: видеть продукт целиком, а не только свой слой.
BFF находится на стыке фронтенда и бэкенда, поэтому влияет на весь пользовательский сценарий. Главный челлендж — не превратить BFF в ещё один монолитный бэкенд. Главный плюс — быстро адаптировать систему под продукт без изменений в доменных сервисах. | 5 934 |
| 13 |  +9Половина лета прошла: что успели?
Наши коллеги — выпуститься из университета, сходить в поход, построить на сап-доске парусник и многое другое.
Рассказываем, как проводят лето наши инженеры, аналитики и тестировщики (когда не сидят за компьютером 🤭). | 4 470 |
| 14 | ⭐️⭐️ Уже сегодня — RWB TechDocs Meetup!
Включайте трансляцию в 16:00:
⏹️VK
⏹️YouTube | 5 169 |
| 15 |  🔔 Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
В новом выпуске подкаста Tech Talks разбираемся, как отличить человека от бота, почему капчи далеко не всегда лучший инструмент защиты и какую роль в этом играют машинное обучение и поведенческая аналитика.
Вместе с Алексеем Медошиным, директором департамента защиты от DDoS-атак, поговорили о том, почему абсолютной защиты не существует, как устроена экономика кибератак и зачем крупным компаниям создавать собственные решения вместо готовых продуктов.
Смотреть:
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 212 |
| 16 |  +7Системный аналитик — это не только «переводчик» между бизнесом и разработкой ✅
Хороший аналитик отвечает за то, чтобы сложная логика реального мира аккуратно ложилась в предсказуемую систему и не ломалась в нестандартных ситуациях.
Рустам Кадыров, системный аналитик RWB, рассказывает:
— почему роль аналитика шире, чем кажется;
— откуда берутся конфликты между бизнесом и разработкой;
— почему контекст — главный рабочий инструмент;
— и какие практики помогают держать всё под контролем. | 3 816 |
| 17 |  +4⭐️⭐️ На следующей неделе ждем вас на TechDocs митапе!
А пока ближе знакомимся с докладами наших коллег.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрация | 3 892 |
| 18 | Напоминание: не катите ничего в пятницу | 5 122 |
| 19 |  ⭐️⭐️ 16 июля подключаемся на онлайн-митап TechDocs
Поговорим о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
В программе:
⏹️ «Летопись документации разработчиков WB API» | Лидия Рудакова, лид команды документирования Public API.
⏹️ «Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли» | Евгений Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО.
⏹️ «100 к 1: Как организовать подход "документация как услуга" в одиночку» | Антон Гафаров, технический писатель в команде FinTech Infra.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрируйтесь | 4 794 |
| 20 |  Вы это слышите?
Мы тоже! Первый выпуск Tech Talks — подкаста про технологии RWB и людей, которые их создают, — уже в сети.
Александр Стовбунский, техлид команды поддержки инфраструктурных сервисов, и Константин Макаров, техлид в команде корпоративных коммуникаций, встретились, чтобы поговорить про опенсорс без романтизации — с форками, конфликтами при слиянии, ответственностью мейнтейнера и влиянием AI на профессиональный путь разработчика.
⏹️YouTube
⏹️VK
Делитесь впечатлениями в комментариях и предлагайте свои темы — самые интересные увидите в новых выпусках! | 3 952 |
