RWB Тех
الذهاب إلى القناة على Telegram
Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий. Регистрация в Роскомнадзоре: № 4963508866
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام RWB Тех
تُعد قناة RWB Тех (@tech_rwb) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 160 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 770 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 45 896 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 160 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 سبتمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -13، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 25.13%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 14.95% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 558 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 117 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 35.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل russ, хабре, архитектура, meetup, middle.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Разработчики RWB делятся опытом: техническая экспертиза, полезные статьи и анонсы мероприятий.
Регистрация в Роскомнадзоре:
№ 4963508866”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
14 160
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+217 أيام
-1330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
سبتمبر '26
سبتمبر '26
+63
في 7 قنوات
أغسطس '26
+66
في 4 قنوات
Get PRO
يوليو '26
+65
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+209
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+286
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+244
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+213
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+270
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '26
+203
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+179
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+731
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+298
في 5 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+348
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+251
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+191
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+855
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+689
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+254
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+334
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+299
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+296
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+171
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+248
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+167
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+127
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+120
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+229
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+167
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+232
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+259
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+466
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+302
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+479
في 7 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+258
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+666
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+874
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+724
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+1 916
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+1 710
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+2 135
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+223
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+241
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+218
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+424
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+297
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+430
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+325
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+243
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+257
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+395
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+320
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+373
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+301
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+379
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+875
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+284
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+154
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+325
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 12 سبتمبر | +3 | |||
| 11 سبتمبر | +2 | |||
| 10 سبتمبر | +26 | |||
| 09 سبتمبر | +11 | |||
| 08 سبتمبر | +2 | |||
| 07 سبتمبر | 0 | |||
| 06 سبتمبر | +4 | |||
| 05 سبتمبر | +4 | |||
| 04 سبتمبر | +3 | |||
| 03 سبتمبر | 0 | |||
| 02 سبتمبر | +4 | |||
| 01 سبتمبر | +4 |
منشورات القناة
+5
💡Запустили корпоративного ИИ-помощника для продуктовых и QA-команд.
Игорь Чирков — о том, зачем он нужен и как встроен в рабочие процессы.
| 2 |  Петабайты данных, AI и вайб-кодинг
В новом выпуске подкаста Tech Talks говорим о данных в масштабах RWB: как хранить петабайты информации, когда старые данные перестают быть полезными и как выбирать технологии для работы с ними.
Вместе с Павлом Раваевым, CDO RWB, обсудили Data- и AI-платформы компании, использование LLM и вайб-кодинг. А ещё поспорили о том, можно ли доверять код нейросетям, что ждёт джунов на рынке и почему командам придётся формализовывать, что для них значит «хороший код».
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 171 |
| 3 |  ⭐️⭐️ Планы на 3 октября — прийти на RWB Infra x Security Meetup
Мы направим прожекторы на инфраструктуру и информационную безопасность — туда, где за привычными решениями скрываются сложные инженерные задачи, компромиссы и неочевидные риски.
Будем разбирать реальные кейсы, искать узкие места, обсуждать и показывать решения, которые помогают инфраструктуре и безопасности выдерживать рост.
Когда: суббота, 3 октября, старт в 13:00
Где: Москва + онлайн
В программе 8 докладов, разделенных по двум тематическим трекам ⬇️
1️⃣ Трек Infra:
• Тюнинг Gitlab CE как реакция на быстрый рост нагрузки
• Путь баланса и компромиссов в DCIM
• Единая инфраструктура доверия: PKI на базе Vault
• Kubernetes vs Bare Metal: что может пойти не так
2️⃣ Трек Security:
• DevSecOps: от сканирования в пайплайне к платформе — и обратно
• Почти эффективный VM: как мы боролись с хаосом в инфраструктуре и сократили время обработки уязвимостей
• Как защищать данные, когда единого периметра больше нет
• От заявки до доступа за 90 секунд: как шесть инженеров управляет доступом в тысяче систем
Регистрация уже открыта — не откладывайте заявку и приглашайте коллег (количество мест на площадке ограничено)! | 3 805 |
| 4 |  Как поместить 1000+ моделей в один ансамбль?
Отвечает Лев Нечаев, руководитель команды «Автоматическая модерация методами ИИ» в RWB. Лев рассказал, как команда успешно применяет детекторы на основе векторного поиска в модерации контента на маркетплейсе.
В статье:
• почему традиционные классификаторы и few-shot перестают работать при росте числа брендов;
• как мы собрали и очистили датасет, избежав перекоса по категориям;
• как выбрали YOLO для детекции и эмбеддеры CLIP/ArcFace для векторного представления;
• как организовали высокопроизводительный инференс (Triton + TensorRT) и перешли с PGVector на Faiss;
• как гибко настраиваем пороги срабатывания под разные сценарии;
• и где ещё применяем эту архитектуру — от детекции лиц до каскадных решений и автоматической разметки.
➡️ Подробнее — в канале RWB делает ML | 3 005 |
| 5 | لا يوجد نص... | 2 902 |
| 6 |  Как оценивать сложность задач технических писателей и понимать реальную загрузку команды
Рассказала Евгения Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО. Чтобы выработать единый подход к оценке задач, команда выделила два ключевых параметра — объем изменений и уровень исследования — и на их основе собрала матрицу сложности.
Затем с помощью ИИ превратила её в простой калькулятор, который помогает определить сложность задачи и предварительную оценку в часах.
Подробнее — на Хабре | 2 853 |
| 7 |  Что делать, если классический A/B-тест не работает из-за конфаундеров и сетевых эффектов?
Рассказал Платон Попов, дата-аналитик в команде A/B-платформы RWB, на примере кейса оценки эффекта таргетированной рекламы в ПВЗ. Сначала использовали Propensity Score Matching (PSM), но метод не прошёл валидацию: доля ложноположительных результатов оказалась выше допустимого уровня.
➡️ Тогда перешли к Double Machine Learning (DML) — и получили более устойчивую оценку.
Читать статью на Хабре | 4 168 |
| 8 |  🟣Дайджест полезного🟣
Через неделю осень — подводим итоги насыщенных месяцев работы. Мы много кодили, улучшали продукты и процессы, а ещё выступали на профессиональных мероприятиях и организовывали собственные, участвовали в хакатонах и проводили стажировки.
Делимся полезными ссылками, а ещё больше летних событий — в каналах tech-команд Ecom.tech, MAGNIT TECH, Lamoda Tech, Data Fusion (ВТБ) и Купер.тех.
1️⃣ BerryLM-XL вошла в топ-3 русскоязычного бенчмарка MERA
Дообученная командой RWB модель BerryLM-XL заняла 3-е место в общем лидерборде MERA с интегральной оценкой 0,835. Для сравнения, результат Human Benchmark на тех же задачах составляет 0,852. В топ-5 также вошла BerryLM-v2, занявшая 5-е место с оценкой 0,810.
2️⃣ Saint HighLoad++ 2026
Два дня конференции запомнились инженерными испытаниями, архитектурными задачами и десятками разговоров про системы, архитектуру и технологии с нашими CTO, а доклады наших спикеров вошли в топ-10 выступлений конференции.
3️⃣ TechDocs Meetup
Поговорили о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
Смотрите здесь:
— Летопись документации разработчиков WB API
— Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли
— 100 к 1: Как организовать подход «документация как услуга» в одиночку
4️⃣ Подкаст Tech Talks
Запустили собственный подкаст про технологии RWB и людей, которые их создают. Смотрите первые выпуски и ждите новые!
— Open Source, AI и Forks
— Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
5️⃣ Награды на премии Хакатоны России
У нас сразу две победы на национальной премии «Хакатоны России»! Студенческий хакатон RWB по машинному обучению и программированию стал лучшим сразу в двух номинациях — «Дебют года» и «Лучший хакатон в сфере ИИ».
К Хакатону присоединились более 270 студентов из ведущих вузов страны — НГУ, НГТУ, ТГУ, МИСИС, МИРЭА, СПбГУ, МАИ, Школы 21 и многих других. До финала дошли 100 участников, а 10 сильнейших команд представили свои решения экспертному жюри. | 3 958 |
| 9 |  Как мы внедрили AIOps для контроля GPU-утилизации и повысили её на 60 процентов
В RWB команда ML-платформы построила поверх мониторинга отдельный слой для управления такими кейсами на базе open source KeepHQ. Через систему прошло около 400 тысяч событий, а дедупликация составила ~99%.
В новой статье на Хабре рассказываем, как устроили жизненный цикл алерта — от поиска владельца и сохранения контекста до автоматической проверки исправления и эскалации. И показываем, какие части Keep пришлось доработать и почему AI оказался далеко не главным элементом решения ⚙️
Результат: +62% к средней месячной утилизации GPU на одном из кластеров
@rwb_delaet_ml | 4 380 |
| 10 |  Запустили собственный сервис для сокращения ссылок WB Link
Можно сокращать длинные ссылки и мгновенно генерировать QR-коды. Без регистрации и СМС — пользуйтесь сами и отправляйте коллегам :) | 4 998 |
| 11 |  Учим небольшую LLM с нуля: гибридное внимание, XSA, доменные бленды и загадки роста онлайн-бенчмарков
Команда обучения и инференса RWB обучила текстовую версию Qwen3.5-2B с нуля — без pretrained-весов. В статье разбираем весь путь: от сборки доменных датасетов и Megatron-LM до online-оценки и экспериментов с архитектурой 👆
Хайлайты:
⏹️ обучили модель сначала на 1, затем на 11 трлн токенов
⏹️ протестировали XSA и получили −0,009 val loss и +1,6 п. п. на MMLU
⏹️ разобрались, почему MMLU в разных форматах показывает совершенно разную динамику
⏹️ проверили, как меняется качество при разных доменных блендах
⏹️ нашли слабое место модели — математику и reasoning
А ещё рассказали, как устроен наш pretrain-пайплайн и какие эксперименты планируем дальше.
➡️ Узнать больше
@rwb_delaet_ml | 4 942 |
| 12 | Сколько запросов делает ваш фронтенд, чтобы отрисовать один экран?
Разбираемся с BFF (Backend for Frontend) — слоем между интерфейсом и доменными сервисами, который берёт на себя агрегацию данных, кэширование и защиту от нестабильности внутренних систем.
О том, как BFF применяют в RWB, расскажут Александр Краснянский, Frontend Lead команды РКИ, и Сергей Корень, Backend Lead главной страницы и онбординга Портала Продавца.
⏹️Когда фронтенду действительно нужен свой BFF?
BFF становится нужен, когда поддержка логики на фронтенде или координация между несколькими командами обходится дороже, чем отдельный сервис.
Простой признак: чтобы отрисовать один экран, фронтенд делает пять запросов в разные сервисы. Логику агрегации и трансформации данных в этом случае переносят в BFF — и фронтенд начинает работать с одним API.
⏹️Где сейчас проходит граница между фронтендом и бэкендом?
Не между браузером и сервером, а между пользовательским опытом и бизнес-доменом.
Бэкенд отвечает за доменную логику и хранение данных, фронтенд — за сценарий и отображение. BFF — между ними: не содержит бизнес-логику, но берёт на себя композицию данных и адаптацию контрактов под конкретный интерфейс.
⏹️Как BFF ускоряет разработку продуктов?
Главное преимущество — не нужно согласовывать доработки сразу в нескольких бэкенд-командах.
Если новая страница требует данные из нескольких сервисов, BFF собирает контракт на своей стороне и отдаёт фронтенду единый API. Фронтенд и BFF-команда разрабатывают функциональность параллельно с доменными сервисами — это сокращает зависимости и ускоряет вывод фич на продакшен.
⏹️Как не допустить дублирования бизнес-логики в BFF?
Бизнес-логика остаётся в доменных сервисах. В BFF допускается только логика представления: агрегация, преобразование моделей, сценарии взаимодействия.
Помогают: чёткое разделение ответственности между слоями, контрактное проектирование API, общие библиотеки для типизации и автогенерация клиентов по OpenAPI и GraphQL-схемам.
⏹️Не увеличивает ли BFF задержки и риски для безопасности?
Задержки — как правило, нет: BFF выполняет параллельные запросы, агрегирует и кэширует ответы, поэтому пользователь получает один оптимизированный запрос вместо серии обращений.
С безопасностью BFF работает по принципу минимально необходимых привилегий: обращается к сервисам от имени конкретного пользователя, разграничивает доступ и не даёт внутренним сервисам быть напрямую доступными извне.
⏹️Самый интересный кейс с BFF
Главная страница Портала Продавца зависит от сервисов с разными SLA: один отвечает за 50 мс, другой — за 500, третий может периодически деградировать под нагрузкой.
BFF берёт на себя управление таймаутами, кэшированием и сценариями деградации — и отдаёт фронтенду стабильный контракт, даже когда часть сервисов работает нестабильно.
⏹️Как устроена команда, которая работает над BFF?
Чаще всего это кросс-функциональная продуктовая команда: фронтенд- и бэкенд-разработчики, QA-инженеры, DevOps/SRE-инженеры, аналитики и продуктовые менеджеры.
Хорошая практика — когда инженеры понимают обе стороны системы и вместе проектируют контракты. Цель — минимизировать межкомандные зависимости и повысить скорость поставки продукта.
⏹️Какие навыки нужны инженеру и что в этой работе нравится больше всего
Сильный инженер разбирается и во фронтенде, и в бэкенде: знает JavaScript/TypeScript/Go, умеет проектировать API и работать с микросервисной архитектурой. Но главное — системное мышление: видеть продукт целиком, а не только свой слой.
BFF находится на стыке фронтенда и бэкенда, поэтому влияет на весь пользовательский сценарий. Главный челлендж — не превратить BFF в ещё один монолитный бэкенд. Главный плюс — быстро адаптировать систему под продукт без изменений в доменных сервисах. | 5 934 |
| 13 |  +9Половина лета прошла: что успели?
Наши коллеги — выпуститься из университета, сходить в поход, построить на сап-доске парусник и многое другое.
Рассказываем, как проводят лето наши инженеры, аналитики и тестировщики (когда не сидят за компьютером 🤭). | 4 470 |
| 14 | ⭐️⭐️ Уже сегодня — RWB TechDocs Meetup!
Включайте трансляцию в 16:00:
⏹️VK
⏹️YouTube | 5 169 |
| 15 |  🔔 Цена доверия: боты, капчи, ML и миллиарды запросов
В новом выпуске подкаста Tech Talks разбираемся, как отличить человека от бота, почему капчи далеко не всегда лучший инструмент защиты и какую роль в этом играют машинное обучение и поведенческая аналитика.
Вместе с Алексеем Медошиным, директором департамента защиты от DDoS-атак, поговорили о том, почему абсолютной защиты не существует, как устроена экономика кибератак и зачем крупным компаниям создавать собственные решения вместо готовых продуктов.
Смотреть:
⏹️YouTube
⏹️VK | 4 212 |
| 16 |  +7Системный аналитик — это не только «переводчик» между бизнесом и разработкой ✅
Хороший аналитик отвечает за то, чтобы сложная логика реального мира аккуратно ложилась в предсказуемую систему и не ломалась в нестандартных ситуациях.
Рустам Кадыров, системный аналитик RWB, рассказывает:
— почему роль аналитика шире, чем кажется;
— откуда берутся конфликты между бизнесом и разработкой;
— почему контекст — главный рабочий инструмент;
— и какие практики помогают держать всё под контролем. | 3 816 |
| 17 |  +4⭐️⭐️ На следующей неделе ждем вас на TechDocs митапе!
А пока ближе знакомимся с докладами наших коллег.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрация | 3 892 |
| 18 | Напоминание: не катите ничего в пятницу | 5 122 |
| 19 |  ⭐️⭐️ 16 июля подключаемся на онлайн-митап TechDocs
Поговорим о документации с разных сторон: как создавался портал разработчиков RWB, зачем техническим писателям единая система оценки задач и можно ли построить зрелые процессы документирования, если в команде всего один техписатель.
В программе:
⏹️ «Летопись документации разработчиков WB API» | Лидия Рудакова, лид команды документирования Public API.
⏹️ «Единая система оценки задач техписателей: как внедрить новый подход без боли» | Евгений Красильникова, технический писатель в команде разработки документации и методик обучения ПО.
⏹️ «100 к 1: Как организовать подход "документация как услуга" в одиночку» | Антон Гафаров, технический писатель в команде FinTech Infra.
Когда: 16 июля, 16:00
Формат: онлайн
➡️ Регистрируйтесь | 4 794 |
| 20 |  Вы это слышите?
Мы тоже! Первый выпуск Tech Talks — подкаста про технологии RWB и людей, которые их создают, — уже в сети.
Александр Стовбунский, техлид команды поддержки инфраструктурных сервисов, и Константин Макаров, техлид в команде корпоративных коммуникаций, встретились, чтобы поговорить про опенсорс без романтизации — с форками, конфликтами при слиянии, ответственностью мейнтейнера и влиянием AI на профессиональный путь разработчика.
⏹️YouTube
⏹️VK
Делитесь впечатлениями в комментариях и предлагайте свои темы — самые интересные увидите в новых выпусках! | 3 952 |
