Analyst IT

Open in Telegram

Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB

Network:Business | System analyst Russia51 252 Technologies & Applications9 843...

📈 Analytical overview of Telegram channel Analyst IT

Channel Analyst IT (@analysis_it) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 850 subscribers, ranking 9 843 in the Technologies & Applications category and 51 252 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 850 subscribers.

According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -36 over the last 30 days and by 29 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.68% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 567 views. Within the first day, a publication typically gains 601 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5&registryType=bloggersPermission #...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 850

Subscribers

+2924 hours

+547 days

-3630 days

1 567

Post views

~ 60124 hours

~ 72548 hours

12.19%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Data loading in progress...

Attracting Subscribers

June '26

+109

in 2 channels

May '26

+61

in 0 channels

Get PRO

April '26

+160

in 1 channels

Get PRO

March '26

+264

in 1 channels

Get PRO

February '26

+431

in 0 channels

Get PRO

January '26

+552

in 3 channels

Get PRO

December '25

+485

in 1 channels

Get PRO

November '25

+126

in 11 channels

Get PRO

October '25

+251

in 4 channels

Get PRO

September '25

+350

in 5 channels

Get PRO

August '25

+130

in 1 channels

Get PRO

July '25

+192

in 0 channels

Get PRO

June '25

+157

in 1 channels

Get PRO

May '25

+202

in 1 channels

Get PRO

April '25

+246

in 2 channels

Get PRO

March '25

+287

in 3 channels

Get PRO

February '25

+259

in 3 channels

Get PRO

January '25

+152

in 0 channels

Get PRO

December '24

+172

in 1 channels

Get PRO

November '24

+223

in 1 channels

Get PRO

October '24

+588

in 0 channels

Get PRO

September '24

+1 380

in 1 channels

Get PRO

August '24

+463

in 1 channels

Get PRO

July '24

+159

in 0 channels

Get PRO

June '24

+171

in 1 channels

Get PRO

May '24

+205

in 1 channels

Get PRO

April '24

+294

in 3 channels

Get PRO

March '24

+292

in 1 channels

Get PRO

February '24

+590

in 2 channels

Get PRO

January '24

+288

in 3 channels

Get PRO

December '23

+213

in 3 channels

Get PRO

November '23

+123

in 0 channels

Get PRO

October '23

+128

in 1 channels

Get PRO

September '23

+185

in 0 channels

Get PRO

August '23

+328

in 0 channels

Get PRO

July '23

+215

in 0 channels

Get PRO

June '23

+200

in 0 channels

Get PRO

May '23

+1 110

in 0 channels

Get PRO

April '23

+203

in 0 channels

Get PRO

March '23

+110

in 0 channels

Get PRO

February '23

+116

in 0 channels

Get PRO

January '23

+375

in 0 channels

Get PRO

December '22

+150

in 0 channels

Get PRO

November '22

+216

in 0 channels

Get PRO

October '22

+162

in 0 channels

Get PRO

September '22

+401

in 0 channels

Get PRO

August '22

+124

in 0 channels

Get PRO

July '22

+188

in 0 channels

Get PRO

June '22

+158

in 0 channels

Get PRO

May '22

+115

in 0 channels

Get PRO

April '22

+428

in 0 channels

Get PRO

March '22

+225

in 0 channels

Get PRO

February '22

+123

in 0 channels

Get PRO

January '22

+170

in 0 channels

Get PRO

December '21

+342

in 0 channels

Get PRO

November '21

+584

in 0 channels

Get PRO

October '21

+1 207

in 0 channels

Get PRO

September '21

+1 051

in 0 channels

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
26 June	+30
25 June	+42
24 June	+4
23 June	+2
22 June	0
21 June	+1
20 June	+1
19 June	+2
18 June	+2
17 June	0
16 June	+7
15 June	0
14 June	+2
13 June	0
12 June	+1
11 June	+1
10 June	0
09 June	+6
08 June	+2
07 June	0
06 June	0
05 June	0
04 June	+2
03 June	+2
02 June	+2
01 June	0

Channel Posts

Системный аналитик помогает бизнесу и разработке говорить на одном языке: разбирает задачи компании, описывает требования, проектирует IT-решения и следит, чтобы система работала на реальные цели бизнеса. Онлайн-магистратура СПбГУ и Нетологии «Системный анализ и интеллектуальные системы управления бизнес-процессами» готовит специалистов на стыке IT и управления. В программе сочетаются академическая база СПбГУ и прикладные инструменты Нетологии. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, системный анализ, Python, BI-системы, no-code-инструменты, управление проектами и подходы к внедрению искусственного интеллекта. Такой набор навыков помогает работать со сложными бизнес-процессами: находить узкие места, снижать риски при разработке, формулировать требования к системам и сопровождать внедрение IT-решений. Обучение проходит полностью онлайн. После выпуска вы получаете диплом магистра СПбГУ очного образца по направлению «Прикладная информатика». Подробнее о программе Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid: 2VSb5w7d2U2

2	Как мы переносили интеграции с монолита на микросервис ⏳ 3 мин \| 🟡🟡⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	598
3	Как мы переносили интеграции с монолита на микросервис ⏳ 3 мин \| 🟡🟡⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	1
4	Дарим подарки нашим подписчикам 🎁 Мы с ребятами решили порадовать вас интересными подарками от наших каналов: - Внешний жесткий диск - Настольная игра от Школы Систем Аналист - Футболка BA \| SA Условия максимально простые: - подписаться на каналы; - нажать «участвую». 1. Системный анализ \| Ольга Пономарева 2. Business \| System analyst 3. Analyst IT 07.07 в 17:00 мы проведем розыгрыш и троим из вас улыбнется удача)))	848
5	Data Mesh: что это и почему концепция не подходит большинству компаний в России ⏳ 12 мин \| 🟡🟡⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	865
6	🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «RabbitMQ против Kafka — что выбрать для вашей структуры: сравнение и лучшие практики» 🗓 Когда: 24 июня, 20:00 (мск) 🚀 О чём этот урок? Обзор двух ведущих решений для работы с брокерами — RabbitMQ и Kafka. Разберём их основные особенности, преимущества и недостатки, а также рассмотрим реальное использование ключей. Вы узнаете, как выбрать тот или иной инструмент в зависимости от требований вашей системы, и дадите рекомендации по их внедрению и настройке для повышения производительности и надежности Что будет на вебинаре: — Обзор RabbitMq - устройство, принципы работы, отправка и получение сообщений — Обзор Kafka - устройство, принципы работы, отправка и получение сообщений — Сравнение этих двух систем 👉 Зарегистрируйтесь https://clck.ru/3UK3eE Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», обучение на котором позволит освоить микросервисы: Docker, Kafka, API и стать мастером производительных систем. 🎁Бонус при покупке курса - мини-курс от платформы Алгокод с подготовкой к собеседованиям по System design. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	927
7	Системные дашборды для Sigla Vision ⏳ 9 мин \| 🟡⚪️⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	860
8	⚠️Профессия системного аналитика продолжает меняться: появляются новые инструменты, растут требования к качеству решений, усиливается роль аналитика в проектировании архитектуры и взаимодействии с бизнесом. При этом одни навыки становятся критически важными для карьерного роста, а другие постепенно превращаются в базовый минимум. ✅Мы подготовили для вас актуальную программу обучения на курсе «Системный аналитик. Управление командой». Изучите программу обучения на сайте. 🎁Записывайтесь на бесплатный вебинар: «Какие навыки прокачать, чтобы стать экспертом в системном анализе в 2026 году». ⏰25 июня в 20:00 мск Задайте вопросы спикеру и познакомьтесь подробнее с программой обучения на живом вебинаре! Перейти на сайт ➡️ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	1 000
9	Салют! Хочу тоже затронуть тему, проектировать REST API и рассказать на своем примере Знаете, что меня до сих пор выбивает из равновесия? Когда на ревью спрашиваешь разработчика: “почему эндпоинт называется именно так?” — и в ответ: “ну, так исторически сложилось” 🤯 За 10 лет я слышала это столько раз, что уже завела внутренний счётчик. 🚨 Давайте разберём REST API нормально — один раз, по-человечески, с примером. Сначала главное: REST — это не технология, это договорённость REST — архитектурный стиль. Просто набор правил о том, как клиент и сервер общаются через HTTP. И первое правило, которое нарушают чаще всего — ресурсы именуются существительными, не глаголами. ❌ Так не надо: POST /getUser POST /createOrder GET /deleteProduct?id=5 ✅ Так правильно: GET /users/{id} POST /orders DELETE /products/{id} HTTP-методы сами несут смысл действия — GET получить, POST создать, PUT/PATCH обновить, DELETE удалить. Глагол в URL — это дублирование, которое потом запутает всех, включая вас саму через полгода. 💡 Живой пример: API интернет-магазина Есть товары, заказы, пользователи. Поехали. Базовые операции: GET /products — список товаров GET /products/{id} — конкретный товар POST /products — создать товар PATCH /products/{id} — обновить часть данных DELETE /products/{id} — удалить товар Здесь сразу вопрос, который почти никогда не задают вслух: PUT или PATCH? PUT — заменяет ресурс целиком и обязан быть идемпотентным — то есть хоть десять раз вызови с одними данными, результат одинаковый PATCH — обновляет только то, что передали На практике PATCH выигрывает почти всегда — никто не хочет слать весь объект ради изменения одного поля статуса. Вложенные ресурсы — и вот тут начинается самое интересное Заказ принадлежит пользователю. Отражаем это в структуре: GET /users/{userId}/orders — все заказы пользователя GET /users/{userId}/orders/{orderId} — конкретный заказ POST /users/{userId}/orders — создать заказ Но если заказы нужны и сами по себе — например, в админке — добавляем отдельно: GET /orders/{id} И вот моё личное правило, выстраданное на проектах: Вложенность глубже двух уровней — тревожный сигнал. Если у вас /users/{id}/orders/{orderId}/items/{itemId}/reviews — это не REST, это маршрут до боли. Коды ответов — то, на что аналитики машут рукой зря “Разработчик разберётся” — нет. Или разберётся по-своему, и тогда фронт получает 200 с телом {"error": true} и тихо плачет. Минимальный джентльменский набор: 200 - Успешный GET, PATCH, PUT 201 - Успешный POST — ресурс создан 204 - Успешный DELETE — тело пустое 400 - Синтаксически сломанный запрос (битый JSON и т.п.) 401 - Не авторизован 403 - Авторизован, но нет прав 404 - Ресурс не найден 409 - Конфликт (дубль email, например) 422 - Запрос понят, но данные не прошли валидацию 500 - Ошибка сервера Отдельно про 400 vs 422 — это путают постоянно. 400 — когда запрос синтаксически сломан, сервер вообще не смог его прочитать. 422 — запрос понятен, но внутри что-то не то: поле обязательное, формат не тот, логика не сходится. Для ошибок валидации форм почти всегда нужен именно 422. И 401 vs 403 — классика жанра: 401 = “кто ты вообще?”, 403 = “знаю кто ты, но нет”. Формат ошибки — договоритесь до начала разработки Лучший момент для этого — старт проекта. Худший — когда фронт уже написал сорок обработчиков. ✅ Хорошо: { "error": { "code": "VALIDATION_ERROR", "message": "Поле email обязательно", "field": "email" } } ❌ Плохо: Второй вариант — это не API, это квест. { "status": false, "msg": "err" } Версионирование — заложите сразу API когда-нибудь изменится. Поменяется логика, добавятся поля, что-то удалится. Если не заложить версионирование с самого начала — первое же обновление превратится в боль для всех. Самый простой и понятный способ: /api/v1/products /api/v2/products ___________ Источник: @ba_and_sa 💙 BA\|SA \| 💬 BA\|SA	954
10	Год назад я думал, что ИИ заменит архитектора. Я ошибался ⏳ 15 мин \| 🟡⚪️⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	2 590
11	Плохое ТЗ — это не вина одного человека. Это результат работы команды ⏳ 10 мини \| 🟡⚪️⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	2 772
12	Готов к космическому разгону AI‑продукта? Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту. Ты будешь: ✔️ анализировать поведение пользователей; ✔️ проводить A/B‑тесты; ✔️ создавать дашборды; ✔️ работать с метриками. А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити. Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!	1 315
13	🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование»: «Асинхронная обработка данных в высоконагруженных системах» 🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск) На вебинаре разберём, как грамотно внедрять асинхронность и строить по-настоящему производительные системы. Что будет на вебинаре: — Зачем и когда переходить на асинхронную обработку данных в высоконагруженных проектах — Очереди сообщений, веб-сокеты и другие инструменты асинхронного взаимодействия — Реальный архитектурный кейс: от веб-сервера до брокера сообщений и базы данных — Типичные узкие места асинхронных систем и проверенные способы их устранения 👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAe6g Бесплатное занятие приурочено к курсу «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование», где вы научитесь проектировать высоконагруженные системы, способные выдерживать экстремальные нагрузки и работать стабильно в любых условиях. 🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	1 235
14	Теневая система: как компании управляют своим описанием вместо себя ⏳ 10 мин \| 🟡🟡⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	1 390
15	👋🏼Давайте узнаем, кто у нас сидит?) Если вашей роли нет в списке, то делитесь в комментариях))	1 593
16	🔥 Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Микросервисная архитектура»: «Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределённых очередях» 🗓 Когда: 16 июня, 20:00 (мск) В микросервисной архитектуре надёжный обмен сообщениями — это один из ключевых факторов масштабируемости и отказоустойчивости. Без правильного брокера сообщений система легко превращается в «спагетти» из синхронных вызовов, которые падают при любой нагрузке или сбое. Что будет на вебинаре: — Архитектура Apache Kafka: брокеры, топики, партиции, consumer groups и как всё это работает — Принципы работы с распределёнными очередями и event-driven архитектурой — Практическая настройка и запуск Kafka-кластера в Docker — Реальные примеры обмена сообщениями между микросервисами — Лучшие практики интеграции Kafka в проекты: обработка ошибок, exactly-once, схемы, мониторинг и производительность 👉 Зарегистрируйтесь: https://clck.ru/3U6kFt Бесплатное занятие приурочено к старту курса «Микросервисная архитектура», на котором вы научитесь проектировать по-настоящему масштабируемые, надёжные и современные распределённые системы с использованием Kafka и других ключевых инструментов. 🎁Бонус при покупке курса - мини-курс от платформы Алгокод с подготовкой к собеседованиям по System design. Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576	1 473
17	Как я проектировал очередь задач для работы с AI-агентом ⏳ 6 мин \| 🟡🟡⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	1 305
18	Если давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры. 📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage. Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты. → Начать в демо-доступе 💚 Кстати, ИнженеркаТех перевели всю документацию dbt на русский язык — теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/ 🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать». Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering. → Начать в демо-доступе 🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин. Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV. На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные. → Посмотреть программу подробно Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками. Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым. 👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2VtzqxUYa2U	1 306
19	Как спроектировать REST API без ошибок: 3 задачи с разбором ⏳ 11 мин \| 🟤🟤⚪️ Перейти \| @ba_and_sa 💙 BA\|SA \| 💬 BA\|SA	1 041
20	Low-code на честном слове: что первое сломается на масштабе ⏳ 10 мин \| 🟡⚪️⚪️ Читать статью \| @analysis_it 💙 Analyst IT \| 💬 Analyst IT	1 398

View all posts