Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами. Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot ВК: https://vk.ru/1tworks MAX: https://max.ru/bamrus РКН: https://vk.cc/cVByKr
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Channel Бизнес-анализ | ИТ | ИИ (@bamrus) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 742 subscribers, ranking 3 520 in the Business category and 35 256 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 742 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -37 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.02% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 932 views. Within the first day, a publication typically gains 940 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as архитектура, api, документация, вебинаре, bpmn.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал для IT-аналитиков с полезными статьями, анонсами, пруфами про зп и с дельными советами.
Вопросы — через сообщения каналу или @analytical_questions_bot
ВК: https://vk.ru/1tworks
MAX: https://max.ru/bamrus
РКН: https://vk.cc/cVByKr”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Business category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | +6 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | +3 | |||
| 01 September | +5 |
Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса. Что важно
▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все ▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов ▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпеПереходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты: Выбрать курс
| 2 | No text... | 841 |
| 3 | No text... | 1 073 |
| 4 | Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 6 мин
Автор делится структурой подхода к проектированию и построению дашбордрв, к которой пришёл на практике.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ | 1 233 |
| 5 | Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform ⤵️
На вебинаре 8 сентября эксперты Cloud.ru покажут, как за неделю с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин — с помощью управляемых сервисов, без эксплуатационной нагрузки и с фокусом на бизнес-результат.
В программе:
▶️принципы построения Lakehouse-архитектуры с единым слоем хранения в S3 в формате Apache Iceberg с поддержкой ACID-гарантий и версионирования;
▶️подходы к централизованному управлению метаданными и происхождением данных через Managed Metastore;
▶️способы реализации контроля качества данных в Managed Spark без остановки пайплайнов;
▶️методы организации хранения данных с разным уровнем доверия: партиционирование по качеству, time travel и разделение слоев хранения;
▶️принципы настройки единого SQL-слоя через Managed Trino с разграничением доступа;
▶️инструменты автоматизации оркестрации и мониторинга пайплайнов в Managed Airflow;
▶️возможности визуализации качества и происхождения данных в Managed BI.
➡️ Регистрация — по ссылке | 1 291 |
| 6 | No text... | 1 303 |
| 7 | No text... | 1 452 |
| 8 | Погрузитесь в ML-системы
Cloud․ru ML System Design — линейка из 12 курсов о проектировании и разработке ML-систем: от основ до продакшена.
Вы научитесь запускать продукты с ML под капотом, координировать ML-проекты, оценивать модели и адаптировать их под задачи бизнеса.
Что важно
▶️Разный уровень погружения: вы можете выбрать любой из 12 курсов или пройти все
▶️Бесплатно: открытый доступ к полному комплекту учебных материалов
▶️Удобно: можно приступить в любой момент и проходить в комфортном темпе
Переходите к курсам и запускайте зрелые ML-продукты:
Выбрать курс | 1 120 |
| 9 | No text... | 1 826 |
| 10 | 🤖 Небольшая карьерная самопроверка: какой навык вам стоит развить? SQL? Статистика? Визуализация данных? А может, вы давно хотите разобраться в машинном обучении, но постоянно находится что то более срочное?
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ предлагает 7 курсов по математике, аналитике и Data Science. Необязательно выбирать абстрактную цель «хочу стать аналитиком». Можно точечно развить именно тот навык, которого вам сейчас не хватает.
В программах вас ждут преподаватели Вышки и специалисты индустрии, практика и обратная связь.
🐭 Выберите свой следующий навык | 1 390 |
| 11 | No text... | 1 767 |
| 12 | Fine Talks: куда движется корпоративная аналитика
Собираемся, чтобы разобраться без лозунгов: что реально меняется в работе BI-команд с приходом ИИ, где он уже даёт результат, а где упирается в состояние данных. Одни ждут, что чат-бот заменит аналитика, другие уверены, что до их данных это не доедет.
В программе:
✅ дискуссия с практиками из СИБУР и t2: три версии показателя «выручка» в разных отчётах, матрица доступа, доверие бизнеса к цифрам и кто отвечает за результат, если его посчитала машина
✅ разбор Dora, новой платформы дата-агентов FanRuan: четыре роли агентов, архитектура, права, демо и роадмап
✅ новые компетенции аналитика: критическое мышление, промпт-инжиниринг, умение проверять выводы моделей
Ссылку на трансляцию пришлём на почту после регистрации.
Онлайн-встреча 3 сентября в 16:00
👉 Регистрация
Реклама. ООО «ГлоуБайт Аналитические Решения». ИНН 9729274905. erid: 2VtzqwHNLhZ | 1 658 |
| 13 | No text... | 1 459 |
| 14 | Всем привет!
Как вы в эти неспокойные времена? Уже переупаковываете опыт под новые реалии или пока лежите в направлении хардового системного анализа и архитектуры?
Если чувствуете, что готовы выйти за рамки описания бизнес-процессов и заглянуть в инженерную кухню, у меня для вас отличная новость.
29 августа – 3 октября пройдет курс «Интеграция и архитектура систем».
🎓 Автор и ведущий: Андрей Бураков — tech product manager, эксперт по разработке и проектированию интеграционных решений.
Что нового в курсе:
🗓 Гибкий формат: теорию в начале недели вы изучаете самостоятельно по подготовленным материалам, а по субботам — онлайн-встречи для живой практики и разбора кейсов.
Что разберут до винтиков:
• Интеграцию: REST, GraphQL, gRPC, WebSockets (и когда что выбирать).
• Брокеры сообщений: практика с Apache Kafka.
• Распределенные системы: консистентность, CAP-теорема, оркестрация и хореография транзакций.
• Отказоустойчивость: кеширование, балансировка и архитектурные шаблоны Rate Limiter, Retry, Circuit Breaker.
В результате обучения секция System Design на собеседованиях перестанет быть вашей фобией.
🔗 Посмотреть программу и зарегистрироваться | 1 385 |
| 15 | Data Lakehouse по‑русски: как не утонуть в болоте импортозамещения
Сложность: ★☆☆ | Время чтения: 23 мин
В статье попробуем отделить архитектурную концепцию от маркетинга и
разобраться, как на самом деле идут проекты внедрения Data Lakehouse
в России: какие решения доступны на рынке, какие проблемы платформа
не решает, когда её внедрение имеет смысл и как выбрать подход
к миграции.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ | 1 627 |
| 16 | Теория и практика DWH: все виды SCD по Кимбаллу
Сложность: ★★☆ | Время чтения: 4 мин
В статье рассматриваются медленно меняющиеся измерения – slowly changing dimensions (SCD)
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ | 1 781 |
| 17 | Исповедь бизнес-аналитика: о 25 отказах за день, первом тимлиде и любви к сложным задачам
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин
Автор делится личным опытом перехода в аналитики.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ | 2 399 |
| 18 | «Спросите у юристов, все ли у нас в порядке с ПДн».
Руководитель обычно видит только верхний уровень: есть ответственный, есть документы, есть ИБ, есть согласия. Но за формальным «все в порядке» могут скрываться риски, которые для бизнеса обернутся остановкой процессов, оборотными штрафами, судебными спорами и незапланированными расходами.
И самое неприятное: руководитель может узнать о проблеме только тогда, когда РКН уже задал вопросы.
Онлайн • 27 августа в 12:00 (мск) Б-152 проведёт практический вебинар:
«Почему бизнес боится проверок РКН больше утечек — и во сколько это обходится»
Вы узнаете реальные кейсы компаний, практику проверок и как избежать частых ошибок.
На вебинаре покажут, на что смотреть руководителю и какие вопросы задать своим юристам и ИБ, чтобы понять, действительно ли риски ПДн контролируются.
Зарегистрироваться
Реклама. ИП Лагутин М. Д. ИНН 505014456371.
erid: 2VtzqwWEeqy | 2 303 |
| 19 | Все станут архитекторами? Как AI схлопывает привычные IT-профессии
Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 7 мин
В статье рассказывается про то, какие части разработки уже сегодня передаются искусственному интеллекту и как под его влиянием трансформируются процессы и роли в IT.
📎 Читать статью
💙Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
💬Бизнес-анализ | ИТ | ИИ | 2 090 |
| 20 | Полный бесплатный инженерный курс по AI-агентам на русском: от tool calling до production 2026
Курс инженерный, а не обзорный. Здесь почти нет рассуждений о том, «изменит ли ИИ мир», зато есть: минимальные работающие реализации каждого механизма, лабораторные с критериями приёмки, шаблоны для копирования, чек-листы перед релизом, каталог антипаттернов и набор бенчмарков, по которым можно честно сравнить две версии своего агента.
📎 Читать статью | 2 249 |
