uk
Feedback
Analyst IT

Analyst IT

Відкрити в Telegram

Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5®istryType=bloggersPermission #J6THB

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Analyst IT

Канал Analyst IT (@analysis_it) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 308 підписників, посідаючи 9 838 місце в категорії Технології та додатки та 51 984 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 308 підписників.

За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -100, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.26% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 255 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 648 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, диаграмма, архитектура, api, аналитика.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал для аналитиков в индустрии ИТ. Все, что надо знать аналитику в одном месте. Сотрудничество: @the_real_bird BA/SA: @ba_and_sa Регистрация РКН: https://knd.gov.ru/license?id=673c6a15b7aeb106ce045ee5&registryType=bloggersPermission #...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 308
Підписники
-124 години
-127 днів
-10030 днів
Залучення підписників
жовт '26
жовтень '26
+2
в 0 каналах
вересень '26
+69
в 0 каналах
Get PRO
серпень '26
+64
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+195
в 1 каналах
Get PRO
червень '26
+117
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+61
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+160
в 1 каналах
Get PRO
березень '26
+264
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+431
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+552
в 3 каналах
Get PRO
грудень '25
+485
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+126
в 11 каналах
Get PRO
жовтень '25
+251
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+350
в 5 каналах
Get PRO
серпень '25
+130
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+192
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+157
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+202
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+246
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+287
в 3 каналах
Get PRO
лютий '25
+259
в 3 каналах
Get PRO
січень '25
+152
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+172
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+223
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+588
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+1 380
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+463
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+159
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+171
в 1 каналах
Get PRO
травень '24
+205
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+294
в 3 каналах
Get PRO
березень '24
+292
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+590
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+288
в 3 каналах
Get PRO
грудень '23
+213
в 3 каналах
Get PRO
листопад '23
+123
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+128
в 1 каналах
Get PRO
вересень '23
+185
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+328
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+215
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+200
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 110
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+203
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+110
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+116
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+375
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+150
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+216
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+162
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+401
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+124
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+188
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+158
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+115
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+428
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+225
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+123
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+170
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+342
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+584
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+1 207
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+1 051
в 0 каналах
Дата
Залучення підписників
Згадування
Канали
06 жовтня0
05 жовтня+2
04 жовтня0
03 жовтня0
02 жовтня0
01 жовтня0
Дописи каналу
Системный анализ тогда и сейчас — профессия изменилась, но не так как все думают Когда я начинала работать аналитиком, основн
Системный анализ тогда и сейчас — профессия изменилась, но не так как все думают Когда я начинала работать аналитиком, основным инструментом был Word, согласование шло по почте, а UML-диаграммы рисовались в Visio и распечатывались на встречи. Серьёзно — распечатывались, потому что показать экран было не так просто. Сейчас Miro, Confluence, Figma, Notion, и ИИ который за минуту генерирует структуру документа. Всё изменилось — и при этом самое главное осталось ровно таким же. Что изменилось реально 🏎️ Скорость. Раньше на подготовку документа уходили дни. Сейчас черновик можно собрать за час — ИИ помогает со структурой, шаблонами, формулировками. Это не хорошо и не плохо — это просто новая реальность. Но она повысила ожидания: если раньше "неделя на ТЗ" было нормой, сейчас заказчик удивляется почему так долго. 👩‍💻 Инструменты совместной работы. Event Storming в Miro с командой из трёх городов — это обычная история. Пять лет назад это было экзотикой. Удалёнка изменила не только где мы работаем, но и как договариваемся и фиксируем решения. ✅ Доступность информации. Раньше чтобы разобраться в незнакомой предметной области нужно было найти эксперта или перечитать гору документов. Сейчас можно за вечер получить базовое понимание любой отрасли. Порог входа в новую предметную область сильно снизился. 🤔 Размытие ролей. Граница между аналитиком, продактом и проектным менеджером стала тоньше. Всё чаще аналитик занимается и приоритизацией бэклога, и работой с метриками, и фасилитацией стратегических сессий. Это расширяет возможности — и добавляет неопределённости. Что не изменилось — и это важно понимать 👥 Люди не изменились. Заказчики всё так же не могут сформулировать что хотят. Разработчики всё так же хотят чёткие требования. Конфликты интересов всё так же нужно разруливать вручную. ИИ не научился вытаскивать из технолога знания которые он сам не осознаёт. Не умеет почувствовать что заказчик говорит одно а имеет в виду другое. Не может выстроить доверие с командой которая сопротивляется изменениям. Всё что связано с людьми — осталось нашим. И судя по тому что я вижу — останется ещё долго. Что изменилось во мне как в аналитике Раньше я тратила много времени на оформление. Красивые таблицы, выверенные формулировки, идеальная структура документа. Сейчас это делает ИИ быстрее и не хуже. Освободившееся время ушло туда где ИИ не помогает: глубже разбираться в предметной области, больше времени на живое общение с заказчиком, думать о последствиях решений а не только об их оформлении. Не знаю хорошо это или плохо — но точно интереснее. Про страх который был и прошёл Помню как несколько лет назад в профессиональных чатах активно обсуждали: "нас заменят". ИИ напишет требования, сгенерирует документацию, проведёт анализ. Частично это случилось — рутинная часть работы действительно автоматизировалась. Но профессия не исчезла. Она стала другой. Аналитик который умеет работать с ИИ как с инструментом — стал продуктивнее. Аналитик который умеет только это — стал уязвимее. Потому что инструменты меняются каждый год, а умение думать и работать с людьми — нет. Двенадцать лет назад я не могла представить, что буду обсуждать требования в онлайн-доске с командой из разных городов и проверять черновики с помощью ИИ. Через двенадцать лет профессия снова будет другой — и это скорее интересно чем страшно. Если было полезно, ставьте реакции Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

2
Как перейти от монолита к микросервисам без лишнего риска? 🎥 6 октября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём практические п
Как перейти от монолита к микросервисам без лишнего риска? 🎥 6 октября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём практические подходы к переходу от монолита на микросервисы: как определить границы сервисов, выбрать стратегию миграции и не остановить разработку. На примере покажем, как работать со strangler pattern, декомпозировать систему по доменам, организовать работу с данными и транзакциями и избежать главной ловушки «распределённого монолита». 🔔 Урок проходит в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура» и будет полезен backend-разработчикам, архитекторам, техлидам и DevOps-инженерам, которые работают с большими системами и планируют их эволюцию. Зарегистрируйтесь и разберитесь, как переходить от монолита к микросервисам поэтапно без остановки бизнеса и дорогих архитектурных ошибок: https://clck.ru/3WEKez Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
1 074
3
ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономернос
ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять. На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений. Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными. Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://clck.ru/3W43qk Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1 414
4
Как найти причину сбоев внешнего API и исправить её до того, как интеграция попадет в прод ⏳ 7 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 328
5
Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16% Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную професс
Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16% Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать. Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%.  Выбрать курс Вы сможете: — получить актуальные навыки; — освоить ИИ-инструменты для работы; — перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию; — попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег. Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.  Учиться! Erid: 2SDnjeTSaSP Название: ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543
1 318
6
Салют! Что-то я немного выпала из телеграмной жизни, каюсь 😱 и возвращаюсь)) Сегодня погрузимся в тему sql и я для вас собра
Салют! Что-то я немного выпала из телеграмной жизни, каюсь 😱 и возвращаюсь)) Сегодня погрузимся в тему sql и я для вас собрала небольшую подборку на тему БД: - SQL для аналитика - SQL для начинающих: 10 запросов, которые нужно знать каждому аналитику - SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать) - Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика - Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований - Вопросы по SQL для подготовки к собеседованию Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA
1 235
7
Укрощение зоопарка сервисов: как системный подход одной команды повышает надёжность и скорость разработки ⏳ 16 мин | 🟡⚪️⚪️ Ч
Укрощение зоопарка сервисов: как системный подход одной команды повышает надёжность и скорость разработки ⏳ 16 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 759
8
Помните, я совсем недавно писала о том, как ИИ изменил процесс собеседования для аналитиков? Очевидно, что ИИ меняет сейчас н
Помните, я совсем недавно писала о том, как ИИ изменил процесс собеседования для аналитиков? Очевидно, что ИИ меняет сейчас не только это. Уже не идет речь о том, пользоваться им или нет, с ним работают почти все. Другой вопрос — как адаптироваться к тому, что ИИ уже меняет продуктовую разработку, процессы и инфраструктуру. 5 сентября, уже завтра, Яндекс проведет deep tech night: конференцию о технологических вызовах в эпоху AI Это событие не про абстрактные прогнозы: только хардовые доклады и то, что AI меняет уже сейчас. Делюсь частью программы: — Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, будет говорить о том, что идёт после первого поколения AI-систем и как вслед за ними будут меняться инженерные команды — Андрей Попов, руководитель общепортальных компонент из Яндекса, покажет на метриках, как AI ускоряет профессию разработчика прямо сейчас — Станислав Макеев, директор по технологиям и AI-трансформации в Яндексе Лавке, расскажет, как AI становится управляющим слоем физического мира Будет доступна онлайн-трансляция с Q&A-сессией. Записи всех докладов выложат позднее — первыми их получат зарегистрированные участники. Подробная программа — по ссылке
2 037
9
Когда все решения сходятся к тимлиду, команда начинает ждать, а руководитель — работать за всех. Согласования, приоритеты и с
Когда все решения сходятся к тимлиду, команда начинает ждать, а руководитель — работать за всех. Согласования, приоритеты и спорные вопросы постепенно превращают его в узкое место, которое ограничивает скорость всей команды. 9 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как распределять ответственность и сохранять управляемость процессов без постоянного личного участия в каждом решении. Вы узнаете, что действительно стоит оставлять в зоне ответственности руководителя, а что можно передавать сотрудникам. Обсудим границы самостоятельности, распределение ролей и управленческие практики, которые помогают команде принимать больше решений самостоятельно. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Руководитель команд в ИТ». Примите участие, если хотите меньше контролировать каждую задачу и больше управлять системой работы команды: https://clck.ru/3VcegV Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1 484
10
Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт ⏳ 6 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 366
11
Токсичная команда — кто бывает токсичнее всего и как с этим жить Салют! Про токсичных заказчиков мы уже говорили. Но честно —
Токсичная команда — кто бывает токсичнее всего и как с этим жить Салют! Про токсичных заказчиков мы уже говорили. Но честно — иногда заказчик милейший человек, а вот внутри команды такое творится что хочется сменить не проект а город. Расскажу про типы которые встречала лично. И сразу скажу: токсичность в команде бьёт по аналитику особенно сильно — потому что мы работаем со всеми одновременно и деваться особо некуда. 1️⃣“Разработчик который считает аналитика лишним звеном” Классика жанра. Человек искренне убеждён что требования — это лишняя бюрократия и он сам прекрасно разберётся что нужно заказчику. Задачи берёт напрямую, документацию игнорирует, на встречи по требованиям приходит с видом “зачем я здесь”. Самое неприятное — иногда он технически сильный специалист. И это делает его позицию в команде устойчивой. Что помогало: не воевать и не доказывать ценность словами. Доказывать делом — находить противоречия в требованиях до того как они станут его проблемой на этапе разработки. Когда человек несколько раз избежал переделок благодаря нормальной аналитике — отношение меняется. Не всегда, но часто. 2️⃣ “Коллега-аналитик который тянет одеяло” Бывает когда аналитиков на проекте несколько. И один из них активно присваивает чужие идеи, подрезает зоны ответственности, на встречах с руководством говорит “я сделала” там где правильнее было бы “мы сделали”. Это особенно больно потому что предаёт человек со стороны — тот кто должен быть союзником. Что помогало: фиксировать своё авторство письменно и своевременно. Отправила предложение — в письме, с датой. Провела анализ — задокументировала с именем. Не из паранойи, а как рабочая гигиена. И никогда не выяснять отношения публично — только один на один и спокойно. 3️⃣ “Саботажник” Внешне лояльный, на встречах молчит или соглашается. А потом тихо делает всё чтобы изменения не прижились. Затягивает согласования, находит бесконечные причины почему “сейчас не время”, распускает слухи что проект бесполезный. Это самый сложный тип — потому что его токсичность невидима. Формально не к чему придраться. Что помогало: выяснить причину. Саботаж почти всегда про страх — потерять влияние, привычный процесс, статус. Один честный разговор тет-а-тет иногда решал больше чем месяц борьбы. Не всегда — но попробовать стоило всегда. 4️⃣ “Вечно негативный” Любая идея встречает “это не сработает”. Любое решение — “мы уже пробовали, бесполезно”. Любое изменение — “опять за своё”. Сам ничего не предлагает. Но чужие инициативы топит с завидной регулярностью. Такой человек особенно опасен на этапе сбора требований — его скептицизм заражает остальных и убивает открытость которая нужна для честного обсуждения. Что помогало: не спорить на общих встречах. Задавать вопрос: “Хорошо, это не сработает — а что по-вашему сработает?” Переводить энергию скептицизма в конструктив. Иногда получалось — оказывалось что за вечным негативом прячется человек с реальным опытом и болью от прошлых неудачных проектов. 5️⃣ “Звезда” Технически сильный, это знает и регулярно напоминает окружающим. Чужое мнение не интересно, на ревью документов снисходит — с видом одолжения. Если что-то идёт не так — виноваты все кроме него. С такими людьми сложно потому что они часто правы технически. Это даёт им уверенность что можно не считаться с остальными. Что помогало: апеллировать к их же логике. Не “ваш подход неправильный” а “помогите понять — вот этот сценарий ваш вариант покрывает?” Звёзды любят демонстрировать экспертизу — используйте это. Пусть объясняют. В процессе объяснения часто сами находили слабые места. Кто токсичнее всего — если честно Из всего опыта самым разрушительным для команды был не громкий конфликтный человек — а тихий саботажник. Потому что с открытым конфликтом можно работать. Тихое сопротивление незаметно разрушает доверие и атмосферу — и к моменту когда это становится видно урон уже нанесён. А с какими токсиками работали вы? Или может кто-то ту сам токсик? Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA
1 638
12
Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.courses Согласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже п+1
Fuckup Night от создателей Trisigma, Ares и karpov.courses Согласитесь, ивенты, где все делятся только своими успехами, уже поднадоели. Хочется реальных историй, где что-то пошло не по плану, но в итоге ошибка стала ценным опытом. Поэтому команда Trisigma собирает Fuckup Night 26 августа — без записи и красивых цифр. Истории расскажут: 🔸 Виталий Черемисинов (Trisigma) 🔸 Роман Нестер (Ares, Arteus LLM и Segmento) 🔸 Валерий Бабушкин (British Petroleum) 🔸 Беслан Курашов (plevako.ai и karpov.courses) Встречу проведут онлайн, поэтому подключиться можно из любой точки и всем, кто принимает решения на основе данных. ⚡️ Важно! Записи не будет, поэтому приходите на эфир. Главное — не забудьте зарегистрироваться.
1 649
13
Как ИИ изменил собеседования для аналитиков — и что теперь с этим делать Недавно разговаривала с коллегой которая проводит те
Как ИИ изменил собеседования для аналитиков — и что теперь с этим делать Недавно разговаривала с коллегой которая проводит технические интервью в крупной компании. Говорит: “Мы перестали задавать вопросы на знание инструментов — бессмысленно. Все приходят подготовленные одинаково хорошо и одинаково поверхностно.” Я поняла о чём она. ИИ изменил собеседования — причём с обеих сторон стола. Что изменилось со стороны кандидата Раньше подготовка к собеседованию занимала недели. Нужно было вспомнить методологии, освежить термины, прогнать в голове кейсы. Сейчас ChatGPT выдаёт список типичных вопросов для аналитика за тридцать секунд и тут же даёт развёрнутые ответы на каждый. Результат: кандидаты приходят технически подготовленными лучше чем раньше. Но эта подготовка часто поверхностная — заученные формулировки без реального понимания за ними. Я видела это на собеседованиях, когда сама выступала в роли интервьюера. Человек красиво рассказывает про Event Storming — но когда спрашиваешь “а как вы справились когда ключевой эксперт отказывался участвовать?” — пауза. Потому что ИИ даёт теорию, а живого опыта за ней нет. Что изменилось со стороны интервьюера Умные компании это поняли и перестроили формат. Вот что я вижу сейчас: 1. Меньше вопросов на знание — больше на мышление “Что такое Use Case?” уже никто не спрашивает. Спрашивают: “Вот размытое требование от заказчика — что будете делать?” Или дают реальный противоречивый документ и смотрят как человек с ним работает. Знание можно нагуглить. Мышление — нет. 2. Кейсы вместо теории Всё больше компаний дают домашнее задание: реальная или приближённая к реальной ситуация, которую нужно разобрать. Не “расскажите про BPMN” а “вот процесс — опишите его, найдите проблемы, предложите решение”. ИИ может помочь с оформлением — но думать за кандидата всё равно не будет. Точнее будет, но интервьюер это увидит. 3. Глубокие вопросы про опыт “Расскажите про сложный проект” стало стандартом. Но теперь идут вглубь: “А что конкретно вы сделали когда заказчик отверг ваше решение?”, “Как вы убедили разработчиков что требование важное?”, “Что бы вы сделали иначе?” На такие вопросы ИИ не даст готового ответа — потому что ответ должен быть про вас, а не про аналитика вообще. 🤔 Что это значит для тех кто готовится к собеседованию ИИ как инструмент подготовки — отлично. Освежить теорию, прогнать термины, подготовить список вопросов которые стоит задать самому — всё это работает. Но есть вещи которые ИИ не заменит: 1. Реальные кейсы из практики. Если опыта мало — берите учебные проекты, pet-проекты, волонтёрские задачи. Что угодно реальное где были настоящие решения и настоящие проблемы. 2. Умение думать вслух. На современных собеседованиях важен не только ответ но и то как вы к нему пришли. Тренируйтесь проговаривать ход мыслей — это навык который нужно качать отдельно. 3. Честность про пробелы. “Я с этим не работала, но вот как бы я подошла к задаче” — это сильный ответ. Гораздо сильнее заученной формулировки которая рассыпается при первом уточняющем вопросе. ‼️ И про другую сторону — как ИИ меняет требования к аналитику Это отдельный разговор — но скажу коротко. Рутинные части нашей работы автоматизируются. Генерация шаблонов, базовые описания процессов, первичная структура документов — всё это ИИ делает уже сейчас. Это не страшно. Это значит что ценность аналитика смещается туда куда ИИ не дотянется: живая работа с людьми, понимание контекста, умение вытащить неочевидное требование, управление конфликтами интересов. Источник: @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 604
14
Имитационное моделирование: что это такое и с чем его едят ⏳ 5 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 488
15
Самый ценный специалист в ИТ и бизнесе Если разработчик пишет код, а тимлид управляет задачами, то кто решает, как вообще должна быть устроена компания и её ИТ-инфраструктура, чтобы бизнес достигал своих целей? Корпоративный архитектор. Он создаёт единый механизм, в котором ИТ, стратегия, процессы и данные не противоречат друг другу и приносят компании реальную прибыль. Отсюда — прямой выход на собственника и доход от 500 000 ₽ в месяц. Вырастите из технаря в стратега за 4 месяца на курсе «Корпоративный архитектор» от Академии Эдюсон. Это комплексная программа для смены роли — с упором на практику, работу с метриками и новыми инструментами. После курса вы сможете реально влиять на бизнес: • Спроектировать единую ИТ-архитектуру по международным стандартам (включая TOGAF и ArchiMate). • Интегрировать нейросети в процессы и автоматизировать работу компании. • Защищать ИТ-решения перед топами на языке денег — с упором на метрики, финансы, оргдизайн и стратегию. Также получите шаблоны и инструкции для решения задач + удостоверение о повышении квалификации в финале. Оставьте заявку с промокодом АРХИТЕКТОР — заберите курс с персональной скидкой. Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid: 2W5zFJ5e73F
1 962
16
Мы забыли, что такое кодить, и тебе советуем Потому что рост грейда и зп зависит НЕ от этого уж точно! Попытка превратиться в
Мы забыли, что такое кодить, и тебе советуем Потому что рост грейда и зп зависит НЕ от этого уж точно! Попытка превратиться в программиста в 2026 - самый долгий и мучительный путь к офферу на 350k+ Чтобы вывозить реалии рынка, нужно знать архитектуру. Вакансий с этим требованием всё больше, на собесах спрашивают постоянно, а сами архитекторы - никакие не сверхлюди. Это просто те, кто решил забрать контроль в свои руки. Они влияют на продукт и бизнес, принимают решения и берут ответственность. А взамен получают уверенность в завтрашнем дне и чек, который часто в два раза выше тех самых 350+к. 13 августа в 19:00 (МСК) проведем бесплатный веб «Архитектура без кода: как стать аналитиком, которого слушают разработчики и бизнес» На вебе на примере заказов, REST, Kafka и баз данных разберем влияние аналитика на архитектуру без единой строчки кода: покажем грамотную связку сервисов, разберем частые ошибки новичков и ответим на ваши вопросы в прямом эфире Регистрируйся по ссылке Erid: 2SDnjepKPPR Название: ООО "СТЕП БАЙ СТЕП" ИНН: 0800013217
1 994
17
Синдром самозванца в профессии аналитика — как я с этим жила Салют! Расскажу про то, о чём в профессиональных каналах обычно
Синдром самозванца в профессии аналитика — как я с этим жила Салют! Расскажу про то, о чём в профессиональных каналах обычно не пишут. Не про инструменты, не про методологии. Про внутреннее состояние которое преследовало меня несколько лет и которое, как выяснилось, знакомо большинству аналитиков. Синдром самозванца. Ощущение что ты недостаточно компетентна, что тебя вот-вот разоблачат, что остальные знают что-то важное чего не знаешь ты. Как это выглядело у меня Я работала аналитиком уже третий год когда это накрыло особенно сильно. Пришла на новый проект, команда опытная, разработчики с серьёзным бэкграундом. На первой встрече они начали обсуждать архитектуру — термины летели один за другим, я кивала и делала вид что всё понимаю. Потом долго сидела и думала: может я не на своём месте? Может настоящий аналитик должен всё это знать? Спойлер: не должен. Но тогда я этого не понимала. Характерные симптомы которые я у себя замечала: — Боялась задавать “глупые” вопросы на встречах — Переписывала письма по десять раз прежде чем отправить — Когда что-то получалось хорошо - думала что просто повезло — Когда что-то шло не так - была уверена что это только моя вина — Сравнивала себя с коллегами и всегда была не в свою пользу Откуда это берётся в нашей профессии Аналитик работает на стыке всего. Нужно понимать бизнес, технологии, процессы, людей. Область знаний бесконечная — всегда найдётся что-то чего ты не знаешь. Плюс наша работа во многом невидима. Разработчик написал код — вот результат. Дизайнер сделал макет — вот результат. Аналитик провёл десять встреч, вытащил требования, предотвратил три конфликта — и что? Требования это не код, их не потрогаешь. Когда результат работы сложно измерить — мозг начинает сомневаться: а была ли вообще ценность? Что реально помогло 1️⃣ Разрешила себе не знать всего Звучит банально. Но мне реально пришлось внутренне договориться с собой: я не обязана знать всё про архитектуру, про DevOps, про финансовую модель заказчика. Я обязана знать своё дело хорошо и уметь задавать правильные вопросы нужным людям. “Не знаю, давайте разберёмся вместе” — это не слабость. Это профессиональная честность. 2️⃣ Начала вести список того что сделала хорошо Не для резюме. Для себя. Буквально блокнот где я записывала: вот здесь я нашла противоречие в требованиях до того как оно стало проблемой. Вот здесь помогла разрулить конфликт между командами. Вот здесь заказчик сказал что это лучшая документация которую он видел. Когда накрывало сомнениями — открывала и перечитывала. Работало. 3️⃣ Поговорила с коллегами Оказалось что опытные аналитики которым я завидовала — чувствовали то же самое. Просто не говорили об этом вслух. Один разговор по душам с коллегой которая была в профессии семь лет снял с меня какое-то внутреннее напряжение которое я носила месяцами. Мы все притворяемся что знаем больше чем знаем. Это нормально. Ненормально думать что ты одна такая. 4️⃣ Перестала сравнивать себя с чужими достижениями Соцсети и профессиональные каналы показывают лучшее. Никто не пишет “сегодня я провалила встречу и не смогла ответить на половину вопросов”. Все пишут про успехи, про крутые проекты, про сертификаты. Я сравнивала свою внутреннюю кухню с чужим парадным фасадом. Это заведомо проигрышная игра. Что поняла спустя двенадцать лет Синдром самозванца не исчезает полностью. Он просто меняет форму. Сейчас я могу провести сложнейшее интервью с производственниками, написать архитектурное описание интеграции, выступить перед советом директоров — и всё равно иногда поймаю себя на мысли “а вдруг я что-то важное упустила”. Разница в том что раньше эта мысль меня парализовала. Теперь я её замечаю, киваю ей и иду делать своё дело. ❗️Если вы аналитик и узнали себя в этом тексте — вы не одни. И то что вы сомневаетесь в себе скорее всего означает что вы достаточно вдумчивы чтобы видеть собственные пробелы. Это не слабость. Это качество хорошего специалиста. Если было полезно, ставьте реакции 😉 Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA
1 392
18
В распределённых системах надёжность обмена данными — не опция, а необходимость. Потеря сообщений, нестабильные очереди и сло
В распределённых системах надёжность обмена данными — не опция, а необходимость. Потеря сообщений, нестабильные очереди и сложности масштабирования способны поставить на паузу даже самый перспективный проект. 3 августа в 20:00 OTUS проводит открытый урок «Использование брокера сообщений Apache Kafka в распределённых очередях» — в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура». На вебинаре вы разберёте архитектуру Kafka, освоите принципы работы распределённых очередей и лучшие практики интеграции. На практике развернёте кластер Kafka в Docker и проработаете сценарии обмена сообщениями между сервисами. Урок ориентирован на fullstack‑ и backend‑разработчиков, DevOps‑инженеров, архитекторов ПО и администраторов систем — на всех, кто проектирует масштабируемые решения. Регистрируйтесь сейчас — чтобы занять место и получить напоминание в день вебинара. https://clck.ru/3V5hod Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
1 251
19
Замороженная работа: метрика, которая считает непринятые решения ⏳ 9 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT
1 346
20
Немає тексту...
1 475