Analyst IT

📚️️️ Получите навыки от экспертов в Python с ИИ. Практика с реальными проектами на курсе «ИИ в Python-проектах: разработка, анализ и архитектура» за 2 месяца. 🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 1️⃣12 ноября, 20:00 мск — «Интеграция ИИ в среду разработки на Python»: разберём, как ИИ вырос из умного автокомплита в автономных агентов, какие архитектурные паттерны помогут встроить его в жизненный цикл разработки и как собрать рабочий инструментарий без хаоса. 2️⃣23 ноября, 20:00 мск — «Команда ИИ-агентов в разработке Python-проекта: как организовать совместную работу специализированных агентов»: покажем на Cursor, как разделить роли агентов, передать контекст, избежать конфликтов в коде при параллельной работе и понять, когда хватит одного агента. Записывайтесь ➡️ https://clck.ru/3WvNhh Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Резюме на Senior: чем оно отличается от мидла Салют! Мы уже разобрали резюме для новичка и для мидла, и пришло время дойти до сеньора. Частая история: человек работает уже лет шесть-семь, задачи делает те же, что раньше, только сложнее, а резюме пишет в том же формате, что и на мидла. Получается мидл с большим стажем. Сеньора от мидла отличает не объём работы, а масштаб решений и ответственность за их последствия. Именно это должно быть видно в резюме. Что показывать 1️⃣ Решения, а не задачи. Не «описала интеграцию», а какой вариант выбрали, почему и от чего отказались. 2️⃣ Нефункциональные требования с цифрами: нагрузка, время ответа, доступность, что происходит при сбое. 3️⃣ Несколько систем, а не одну. Как вы проектировали взаимодействие сервисов или команд и с кем согласовывали: архитекторы, безопасность, смежные команды. 4️⃣ Влияние на других: менторство, ревью чужих требований, шаблоны и процессы, которыми пользуется вся команда. 5️⃣ Бизнес-результат: сроки, деньги, риски, которых удалось избежать. Не «возвраты упали», а что это дало. 6️⃣ Ответственность: кого вели, за что отвечали лично, какие споры разрешали. Пример Было: «Спроектировала отправку событий через Kafka». Стало: «Предложила перевести уведомления на Kafka вместо прямых вызовов. Согласовала с архитектором и двумя командами, определила гарантии доставки и правила повторной обработки. Из-за этого пришлось менять схему данных в двух сервисах. Сервис выдерживает пиковую нагрузку, с которой раньше не справлялся». Во втором варианте видно, что решение принимали вы, что оно потребовало усилий и что дало результат. Что ещё - В «О себе» пишите не «сколько лет», а с чем работали в масштабе: какие системы, домены, команды. - Не перечисляйте весь стек подряд. От сеньора ждут понимания, когда какой инструмент выбрать, а не списка названий. - Одна-две цифры на проект лучше десяти. Берите те, что показывают масштаб. - Если вели людей или процессы, вынесите это отдельной строкой. И без приукрашивания. Если пока вы делаете задачи мидла, лучше честно написать мидл и расти, чем получить отказ на собеседовании, когда начнут спрашивать про ваши решения. ❗️ Шаблон резюме сеньора со всеми формулировками выложу попозже Если было интересно - ставьте реакции Если есть, что обсудить - пишите в комментах 👇 Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как составить резюме, которое не отправят в отказ на первом экране Салют! Недавно я проводила опрос по поводу поиска работы, и по итогу стало понятно, что сейчас резюме не проходят даже hr. Сегодня немного моих мыслей на этот счет. Сначала о том, что сейчас происходит. Рынок тяжёлый, и конкуренция среди IT-специалистов просто бешеная. Поэтому HR не вчитываются, а ищут повод отказать: нет нужного стека, не тот опыт, странная формулировка. Тяжелее всего тем, кто входит в профессию с нуля. Многих берут по знакомству и рекомендации: работодатель боится ошибиться, а проверенный человек надёжнее. Есть и ещё один страх: резюме и ответы на собеседованиях всё чаще делает ИИ. Шаблонный текст сегодня узнают быстро, и после него с недоверием смотрят на всё остальное. Это мои наблюдения за рынком, не статистика.

Расскажу случай. К нам на техническое собеседование пришёл парень. На каждый вопрос он сначала немного зависал и делал вид, что думает, а потом отвечал ровным монотонным голосом и ровно так, как написано в словаре. И так на все вопросы. Весь собес он то и дело изображал раздумья. Ответы были правильные, но живого человека за ними мы не увидели. Мы поняли, что ему помогает ИИ. Ни одного рабочего примера, ни одной запинки, ни одного «а вот у нас на проекте было так».

Поэтому резюме и ответы должны звучать так, как говорит живой человек с настоящим опытом. 🤔 Что просят в вакансиях Я посмотрела свежие вакансии мидл-аналитиков (из больше всего). Чаще всего там; SQL, REST и SOAP, Kafka или MQ, BPMN и UML, Swagger и Postman, Jira и Confluence, ТЗ с нефункциональными требованиями, проектирование БД и участие в приёмке. Много банков и финтеха. Если вы с этим работали, пишите теми же словами. Не «занималась интеграциями», а «описала REST-интеграцию, оформила спецификацию в OpenAPI». И читайте текст вакансии, а не только грейд: бывает «Middle, 3–6 лет» в заголовке и «не менее 5 лет» в требованиях. 🔫 Что убивает резюме • Одно резюме на все вакансии. • Обязанности вместо результатов: «писала ТЗ, взаимодействовала с командой». • Нет масштаба: непонятно, что за система и какая команда. • Общие фразы вроде «ответственная, коммуникабельная, нацелена на результат». Они ничего не говорят и выдают сгенерированный текст. ✅ Как собрать резюме 1. Название: «Системный аналитик (Middle)», без «аналитик / BA / PM» через слэш. 2. Сверху 3–4 строки: сколько лет, какие домены, с чем работаете, основной стек. 3. У каждого места работы сначала строка о проекте: что за система, сколько клиентов или интеграций, размер команды. Потом 3–5 пунктов: что сделали и что изменилось. 4. Цифры только настоящие. Нет точных — пишите масштаб: сколько методов API, сервисов, интервью. Слишком красивые круглые числа читаются как придуманные. 5. В навыках указывайте глубину: «Kafka проектировала с нуля, SOAP работала на готовых интеграциях». 6. Один-два обезличенных артефакта по ссылке: схема, фрагмент спецификации. Такое за вас не сгенерируешь. 7. Telegram для связи или другой мессенджер 8. Перед каждым откликом 10 минут на правки под текст вакансии. Пример Было: «Участвовала в интеграции с платёжной системой». Стало: «Описала интеграцию с платёжным шлюзом (REST, 12 методов): спецификация в OpenAPI, идемпотентность платежей, обработка ошибок и повторных запросов, сценарии приёмки. Вопросов от разработки по задаче стало меньше: с ~15 до ~3». Цифры условные, подставляйте свои. 🤷‍♀️Как быть, если знакомых в индустрии нет Не ждите, пока вакансию опубликуют. Напишите бывшим коллегам и руководителям, расскажите, что ищете и какую роль. Часть мест закрывается по рекомендации ещё до публикации. А на собеседовании рассказывайте про свои реальные задачи и ошибки, можно и с запинкой: так видно, что опыт ваш. Как подготовиться к разным собеседованиям (hr, техническое, финальное) я расскажу в след посте 😉 ❗️ Шаблон резюме мидла со всеми формулировками выложу попозже Если было интересно - ставьте реакции Если есть, что обсудить - пишите в комментах 👇 Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

🏛Станьте корпоративным архитектором: управляйте развитием компании как единой системой Курс OTUS «Корпоративный архитектор / Enterprise Architect» — для тех, кто принимает решения на стыке бизнеса и технологий. 📅Старт: 26 ноября | Продолжительность: 4 месяца Вы перестанете видеть отдельные процессы и начнёте проектировать компанию целиком. Научитесь превращать стратегию в реальные изменения: формировать целевое состояние, выстраивать IT‑ландшафт и готовить дорожную карту трансформации. 🎯Что освоите: • TOGAF и ArchiMate — и как применять их в гибких организациях. • Методы Business Architecture Guild и The Open Group. • Подходы MBA для принятия экономически и технически обоснованных решений. 👥Для кого: бизнес‑ и системных аналитиков, архитекторов решений, руководителей продуктов и портфелей, тимлидов, CTO, лидеров цифровой трансформации и всех агентов изменений. 💼Практика — вокруг реального кейса: можно взять задачу своей компании или работать в группе. Примеры тем: трансформация IT‑системы, архитектура финтех‑компании, внедрение системы управления проектами. 🏆После курса вы сможете: • Управлять архитектурой предприятия с помощью гибкой методологии. • Принимать решения об инвестициях в цифровизацию. • Претендовать на позицию корпоративного архитектора в крупных компаниях. 💸Скидка 10 % на раннее бронирование — с 12 по 25 октября. 🗓Ближайшие открытые вебинары: • 23 октября, 22:00 — «NoSQL в бою: как Cassandra помогает строить отказоустойчивый бэкенд». • • 9 ноября, 22:00 — «Монолит или микросервисы? Руководство для архитекторов, которые ценят свои нервы». 👉Оставьте заявку и получите скидку на обучение: https://clck.ru/3WcVWd Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Вклад системного аналитика оценивают не по качеству постановки задач разработчикам. А как тогда? ⏳ 10 мин | 🟤🟤⚪️ Перейти | @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Приглашаем на Код аналитика — бесплатный митап ЮMoney для всех, кто работает с системным анализом 🔥 ✅ 22 октября, четверг, 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или смотрите трансляцию. Эксперты из ЮMoney, Сбера и Бындюсофт поделятся опытом и обсудят актуальные рабочие задачи и способы их решения. Вот о чём будут доклады: 🟣 Вечно-меняющиеся требованиями и как с ними работать Разберём один из наших проектов с большим количеством стейкхолдеров и их требованиям, которые менялись в процессе аналитики. Обсудим, какие ошибки и удачные решения мы вынесли из этого проекта. 🟣 Готовый прототип — ещё не продукт: как ИИ-агент становится промышленным решением Расскажем, почему промышленный агент — это не просто более умный прототип, а управляемый контур, включающий спецификацию, ограниченную автономию, проверяемые навыки, постоянные проверки как контракт завершения и среду, в которой агент выполняет работу после релиза. 🟣 Автоматизация работы с архитектурой as Code Поговорим про покрытие архитектуры тестами и автогенерацию архитектуры. А ещё о развитии опенсорс-репозиториев и том, как всё изменилось за последние три года. 🟣 ИИ-практики в команде системного анализа Рассмотрим лучшие и худшие кейсы, обсудим, какие инструменты используем, как изменится экспертиза аналитика через два года и как справляться с высокой когнитивной нагрузкой. Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Код аналитика 👈

Что я поняла за первый год работы бизнес-аналитиком ⏳ 5 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Микросервисы — это не просто набор отдельных сервисов. Важно понимать, где живёт бизнес-логика и как не превратить архитектуру в сложную систему зависимостей. 🔥22 октября в 19:00 МСК на открытом уроке разберём основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения. Поговорим о Shared Kernel, API Composition и Saga, разберём, где должна находиться логика в сервисе, API-шлюзе или общем слое, а также рассмотрим ошибки при проектировании и кейсы декомпозиции сложной бизнес-логики. Урок проходит в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура» и будет полезен backend- и fullstack-разработчикам, архитекторам ПО и системным аналитикам. ⏰Зарегистрируйтесь и разберите основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре: https://clck.ru/3WVWkB Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Поэзия агентной разработки или как теперь писать код ⏳ 15 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Многие начинают работу с данными с базовых выборок, но быстро сталкиваются с вопросами: какие инструменты SQL использовать, как получать нужные данные и как превращать результаты анализа в решения. На открытом уроке 20 октября в 20:00 МСК разберем основные возможности SQL на практических примерах. Вы вместе с экспертом напишете реальные запросы, разберете бизнес-кейс и увидите, как аналитик работает с данными. Урок проходит в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет начинающим аналитикам, студентам и специалистам, которые хотят уверенно работать с данными в аналитике продуктов, маркетинге, финансах и отчетности. Освойте инструменты, которые помогут перейти от таблиц к полноценному анализу данных: https://clck.ru/3WMSmf Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Системный анализ тогда и сейчас — профессия изменилась, но не так как все думают Когда я начинала работать аналитиком, основным инструментом был Word, согласование шло по почте, а UML-диаграммы рисовались в Visio и распечатывались на встречи. Серьёзно — распечатывались, потому что показать экран было не так просто. Сейчас Miro, Confluence, Figma, Notion, и ИИ который за минуту генерирует структуру документа. Всё изменилось — и при этом самое главное осталось ровно таким же. Что изменилось реально 🏎️ Скорость. Раньше на подготовку документа уходили дни. Сейчас черновик можно собрать за час — ИИ помогает со структурой, шаблонами, формулировками. Это не хорошо и не плохо — это просто новая реальность. Но она повысила ожидания: если раньше "неделя на ТЗ" было нормой, сейчас заказчик удивляется почему так долго. 👩‍💻 Инструменты совместной работы. Event Storming в Miro с командой из трёх городов — это обычная история. Пять лет назад это было экзотикой. Удалёнка изменила не только где мы работаем, но и как договариваемся и фиксируем решения. ✅ Доступность информации. Раньше чтобы разобраться в незнакомой предметной области нужно было найти эксперта или перечитать гору документов. Сейчас можно за вечер получить базовое понимание любой отрасли. Порог входа в новую предметную область сильно снизился. 🤔 Размытие ролей. Граница между аналитиком, продактом и проектным менеджером стала тоньше. Всё чаще аналитик занимается и приоритизацией бэклога, и работой с метриками, и фасилитацией стратегических сессий. Это расширяет возможности — и добавляет неопределённости. Что не изменилось — и это важно понимать 👥 Люди не изменились. Заказчики всё так же не могут сформулировать что хотят. Разработчики всё так же хотят чёткие требования. Конфликты интересов всё так же нужно разруливать вручную. ИИ не научился вытаскивать из технолога знания которые он сам не осознаёт. Не умеет почувствовать что заказчик говорит одно а имеет в виду другое. Не может выстроить доверие с командой которая сопротивляется изменениям. Всё что связано с людьми — осталось нашим. И судя по тому что я вижу — останется ещё долго. Что изменилось во мне как в аналитике Раньше я тратила много времени на оформление. Красивые таблицы, выверенные формулировки, идеальная структура документа. Сейчас это делает ИИ быстрее и не хуже. Освободившееся время ушло туда где ИИ не помогает: глубже разбираться в предметной области, больше времени на живое общение с заказчиком, думать о последствиях решений а не только об их оформлении. Не знаю хорошо это или плохо — но точно интереснее. Про страх который был и прошёл Помню как несколько лет назад в профессиональных чатах активно обсуждали: "нас заменят". ИИ напишет требования, сгенерирует документацию, проведёт анализ. Частично это случилось — рутинная часть работы действительно автоматизировалась. Но профессия не исчезла. Она стала другой. Аналитик который умеет работать с ИИ как с инструментом — стал продуктивнее. Аналитик который умеет только это — стал уязвимее. Потому что инструменты меняются каждый год, а умение думать и работать с людьми — нет. Двенадцать лет назад я не могла представить, что буду обсуждать требования в онлайн-доске с командой из разных городов и проверять черновики с помощью ИИ. Через двенадцать лет профессия снова будет другой — и это скорее интересно чем страшно. Если было полезно, ставьте реакции Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Как перейти от монолита к микросервисам без лишнего риска? 🎥 6 октября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём практические подходы к переходу от монолита на микросервисы: как определить границы сервисов, выбрать стратегию миграции и не остановить разработку. На примере покажем, как работать со strangler pattern, декомпозировать систему по доменам, организовать работу с данными и транзакциями и избежать главной ловушки «распределённого монолита». 🔔 Урок проходит в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура» и будет полезен backend-разработчикам, архитекторам, техлидам и DevOps-инженерам, которые работают с большими системами и планируют их эволюцию. Зарегистрируйтесь и разберитесь, как переходить от монолита к микросервисам поэтапно без остановки бизнеса и дорогих архитектурных ошибок: https://clck.ru/3WEKez Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять. На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий, проверки гипотез и создания аналитических выводов. Вы узнаете, какие задачи можно передать нейросети, как проверять ее результаты и превращать данные в рекомендации для принятия решений. Урок пройдет в преддверие старта курса «Аналитик данных». Занятие подойдет аналитикам, системным и бизнес-аналитикам, которые хотят сократить рутинные задачи и эффективнее работать с данными. Освойте практический подход к анализу данных с помощью ИИ и используйте новые инструменты в работе: https://clck.ru/3W43qk Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как найти причину сбоев внешнего API и исправить её до того, как интеграция попадет в прод ⏳ 7 мин | 🟡🟡⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT

Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16% Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать. Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%.  Выбрать курс Вы сможете: — получить актуальные навыки; — освоить ИИ-инструменты для работы; — перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию; — попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег. Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.  Учиться! Erid: 2SDnjeTSaSP Название: ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543

Салют! Что-то я немного выпала из телеграмной жизни, каюсь 😱 и возвращаюсь)) Сегодня погрузимся в тему sql и я для вас собрала небольшую подборку на тему БД: - SQL для аналитика - SQL для начинающих: 10 запросов, которые нужно знать каждому аналитику - SQL в 2026 для аналитика (с чего начать, где учиться и что реально нужно знать) - Как изучить SQL за ночь или шпаргалка для системного аналитика - Проектирование БД и почему важен SQL для системного аналитика: гайд по улучшению качества требований - Вопросы по SQL для подготовки к собеседованию Источник: @ba_and_sa 💙 BA|SA | 💬 BA|SA

Укрощение зоопарка сервисов: как системный подход одной команды повышает надёжность и скорость разработки ⏳ 16 мин | 🟡⚪️⚪️ Читать статью | @analysis_it 💙 Analyst IT | 💬 Analyst IT