Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 197 subscribers, ranking 2 656 in the Technologies & Applications category and 7 009 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 197 subscribers.
According to the latest data from 11 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -224 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 538 views. Within the first day, a publication typically gains 1 302 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 پیش ثبتنام #رایگان: https://l.hamrah.academy/6t8 ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🛑مسیر فقط به آموزش چندتا زبان برنامهنویسی محدود نمیشه. از ابزارهای اولیه و مبانی برنامهنویسی شروع میکنید و بعد میتونید سراغ موضوعاتی مثل اینها برید: الگوریتم و ساختمان داده، معماری کامپیوتر، سیستمعامل، شبکه، پایگاه داده، توسعه وب، امنیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. 🛑برای خیلی از دورهها فقط لینک ویدیو نذاشتن؛ توضیح مسیر یادگیری، پیشنهاد کتاب، تمرین، تکلیف و مخزن پروژهها هم وجود داره. زبانهایی مثل C، C++، Java، JavaScript، Python، Go و Rust هم در بخشهای مختلف این مسیر پوشش داده شدن.👄 این راهنما رو کسی شروع کرده که خودش حدود سه سال در دوران دانشگاه، علوم کامپیوتر رو بهشکل خودآموز دنبال کرده و تجربهها، اشتباهها و منابع مفیدش رو مستند کرده. بخش اصلی محتوا چینیه، ولی نسخه انگلیسی هم در دسترسه. ☁️ CS Self-Learning ☁️ CS Self-Learning 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
