Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | علم داده
Open in Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 168 subscribers, ranking 2 667 in the Technologies & Applications category and 6 670 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 168 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -340 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 474 views. Within the first day, a publication typically gains 1 599 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 168
Subscribers
-1524 hours
-687 days
-34030 days
Posts Archive
50 162
📖 تسلط بر «NumPy برای علوم داده»
👨🏻💻 اگه علم داده یه زبان بود، NumPy الفبای اون بود! از آرایههای ساده گرفته تا جبر خطی پیچیده، از آمار تا کار با تصویر، NumPy همهجا هست و یکی از کتابخونههای مهم پایتون برای دیتا ساینتیستهاست!
📂 این جزوه یه مجموعه جامع از مفاهیم و نکات و ترفندهای NumPy که شامل موارد زیر میشه:
✅ اصول آرایهها و ساختار دادهها
☑️ ترفندهای ایندکسگذاری، برش و فیلتر داده
☑️ توابع آماری و جبر خطی
✔️ توزیعهای احتمالی و تولید دادهی تصادفی
✔️ کار با تصاویر
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🖥 نقشهراه یادگیری SQL برای علم داده
👩🏻💻 به عنوان دیتا ساینتیستی که تو سه تا شرکت کار کرده و از ده تا شرکت مختلف پیشنهاد کاری گرفته، مهمترین مهارتی که همیشه تو کار و مصاحبهها به دردم خورده، SQL بوده. حتی بیشتر از پایتون!
▶️ اگه میخوای تو حوزه تحلیل داده یا دیتا ساینس موفق بشی، یاد گرفتن SQL یه ضرورته، نه یه انتخاب! من با تجربه الانم اگه میخواستم یه بار دیگه یادگیری SQL رو شروع کنم، این مسیر رو میرفتم:
1️⃣ پایه رو درست یاد بگیر (مبانی دیتابیس رابطهای)
✏️ قبل از اینکه بری سراغ خود SQL، باید بدونی دیتابیس رابطهای چطوری کار میکنه. چون SQL زبانی برای ذخیره و استخراج داده از همین نوع دیتابیسهاست.
📂 مفاهیمی که باید بدونی:
✅ فرق بین ردیف و ستون
✅ تفاوت جدول، اسکیمای و دیتابیس
✔️ کلیدها (primary, foreign, unique)
✅ ایندکسها و روابط بین جدولها
✔️ انواع دادهها (عدد، متن، تاریخ، بولین)
2️⃣ یادگیری اصول پایه SQL
✏️ اول از همه یاد بگیر چطور دادهها رو از یه جدول ساده استخراج کنی.
✅ دستورات اصلی:
SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT, AS
✅ پاکسازی دادهها:
DISTINCT, LIKE, BETWEEN, COALESCE, CASE WHEN
✅ تحلیل ساده:
GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
❗️ این بخش پایهایترین مهارتها برای شروع تحلیل با SQL هست.
3️⃣ سطح SQLت رو بالاتر ببر
✏️ وقتی پایههات قوی شد، باید بری سراغ ترکیب جدولها و تحلیلهای پیشرفتهتر.
✅ ترکیب جدولها:
JOINs (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
UNION and UNION ALL
CTEs vs subqueries
✅ توابع پنجرهای:
OVER, PARTITION BY, ORDER BY, ROWS BETWEEN
SUM, AVG, MIN, MAX در حالت پنجرهای
RANK, ROW_NUMBER, NTILE, LAG, LEAD
🔔 اینا باعث میشن بتونی تحلیلهای حرفهایتری انجام بدی، مثل رتبهبندی، روند تغییرات و مقایسه گروهها.
4️⃣ بهینهسازی کوئریها
✏️ توی دنیای واقعی، حجم دادهها خیلی بالاست. پس باید یاد بگیری چطوری کوئریهات سریعتر و کارآمدتر اجرا شن.
🏷 نکات مهم:
⬅️ دادههای اضافی رو زودتر حذف کن.
⬅️ از ایندکسها درست استفاده کن.
⬅️ از دستور EXPLAIN برای بررسی عملکرد استفاده کن.
5️⃣ تمرین و پروژه شخصی بساز!
✏️ حالا وقتشه وارد عمل شی! بهترین راه یادگیری SQL اینه که باهاش پروژه واقعی انجام بدی.
💡 ایدههایی برای تمرین:
⬅️ تحلیل سلامت روان دانشجوها
⬅️ بررسی قدیمیترین کسبوکارهای دنیا
⬅️ تحلیل نتایج آزمون مدارس نیویورک
6️⃣ آماده شو برای دنیای واقعی دیتا ساینس
✏️ در نهایت باید یاد بگیری که SQL چطوری تو شرکتها استفاده میشه و برای مصاحبهها تمرین کنی.
🏷 سایتهای برای تمرین SQL
➡️ LeetCode
➡️ Interview Master
➡️ StrataScratch
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🏳️🌈 چیتشیت «پایتون برای علم داده»
👨🏻💻 تو این برگه تقلب مهمترین کتابخونههای پایتون برای علم داده رو کامل توضیح داده.
▶️ کتابخونههای scikit-learn (یادگیری ماشین به سادهترین شکل)، Matplotlib (ساخت نمودارهای حرفهای)، Seaborn (رسم نمودارهای آماری) و کتابخونه Bokeh (ساخت داشبوردها و نمودارهای تعاملی).
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
👨🏻💻 یه نفر یه نسخه از Cursor ساخته که مستقیم داخل مرورگر کار میکنه!
✅ یعنی میتونی از توی مرورگرت، بدون نصب هیچ برنامهای، با DeepSite شروع کنی به کدنویسی با هوش مصنوعی و فقط با نوشتن چندتا جمله، سایت، اپ یا بازی خودت رو بسازی!
✏️ یه جورایی انگار ترکیبی از ChatGPT, VS Code و یک playground زندهست.😍 همهچیز real-time، یعنی میتونی با مدل حرف بزنی، کد بزنی، تست کنی و خروجی رو همونجا ببینی.
┌ 🥵 DeepSite
└ 🌎 Website
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📂 راهنمای «ساخت پورتفولیوی دانشمند داده»
👩🏻💻 این روزها تقریباً همه یه پورتفولیو برای ارائه پروژهها، سوابق و نمونه کارهاشون دارن. اما چیزی که اهمیت داره اینه که چطور پورتفولیوی تو از بقیه متمایز بشه و به چشم بیاد!
📝 پورتفولیو فقط یه مجموعه از پروژهها نیست؛ باید مهارتهات رو نشون بده، با شغلی که براش اقدام میکنی هماهنگ باشه و ضعفهات رو پوشش بده. یه پورتفولیوی ضعیف میتونه حتی برات دردسرساز باشه!
✅ توی این جزوه ۷ تا روش ساده ولی مؤثر برای اینکه پورتفولیوت منحصربهفرد باشه، اومده. از استفادهی هوشمند از ویژوالها و ساخت پروژههای واقعی گرفته تا قراردادن پورتفولیو روی سایت، اضافه کردن توصیههای تحلیلی و به اشتراکگذاری منظمش برای بیشتر دیده شدن.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from N/a
💯 یادگیری «پردازش تصویر با OpenCV در پایتون» با ۸۹,۰۰۰ تومن در فرادرس
آموزش این فرادرس، به صورت گام به گام با معرفی، نصب و بارگذاری تصاویر به شکل کاملا سریع و آسان آغاز شده و سپس با اعمال عملیات اصلی متداول روی تصاویر، اعمال عملیات ریاضی و تبدیلات هندسی ادامه پیدا کرده و فیلترهای کاربردی مختلف و نحوه پیادهسازی آنها روی تصویر بیان خواهد شد. همچنین استفاده از پرکاربردترین روشها برای تشخیص لبه، تبدیلات مورفلوژیک، هیستوگرام و اشاره چند روش تطبیق الگو که از مهمترین بخشها و اهداف هر برنامه پردازش تصویر است، به خوبی و آسانی تشریح خواهد شد.
ترکیب زبان برنامهنویسی پایتون و OpenCV میتواند رویای ایجاد یک پروژه با کیفیت و در بالاترین سطح در حوزه پردازش تصویر را برای ما رقم بزند.
🎯 برای شروع یادگیری کلیک کنید 👇
🔗 لینک دریافت آموزش [+]
📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 162
⚙️ این ابزار دنیای Web Scraping رو زیر و رو میکنه!
👨🏻💻 یه ابزار جدید به اسم Crawl4AI معرفی شده که کار Web Scraping و استخراج داده از سایتها رو خیلی راحتتر، سریعتر و هوشمندتر کرده! مخصوصاً برای استفاده تو مدلهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT و ابزارهای مشابه.
1⃣ ویژگیهای خاصش:
🔹 کاملاً رایگان و متنبازه. یعنی بدون هزینه، هر جور بخوای میتونی ازش استفاده کنی.
🔹 خیلی سریعتر از ابزارهای پولی کار میکنه.
🔹 خروجیهاش مخصوص هوش مصنوعیه. مثل JSON, HTML یا Markdown.
🔹 میتونه دادههای چند تا سایت رو همزمان استخراج کنه.
🔹 تصاویر، ویدیوها و صداها رو هم از صفحات جمع میکنه.
🔹 تمام لینکهای داخلی و خارجی رو هم برات استخراج میکنه.
➖ ➖ ➖
🔢 امکانات پیشرفتهترش:
🔹 از صفحات اسکرینشات میگیره و metadata جمع میکنه. (مثل عنوان، توضیحات، تگها)
🔹 میتونی براش کد سفارشی یا تنظیمات خاص مثل auth و headers بنویسی.
🔹 حتی میتونی User-Agent مرورگرش رو تغییر بدی تا مثل انسان رفتار کنه.
🔹 قبل از شروع به استخراج، میتونه کد جاوا اسکریپت دلخواهت رو اجرا کنه.
┌ ♦️ Crawl4AI
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
👉 آغاز یک انقلاب علمی در ایران💣
وقتی دنیا داره با ChatGPT، Gemini و Claude آینده رو میسازه،
اینجا در #دانشگاه_تهران، قراره نسل بعدی خالقان هوش مصنوعی تربیت بشن📱
🔺 برای اولین بار در کشور،
دوره تخصصی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد هوش مصنوعی مولد
۱۵۰ ساعت آموزش عمیق در قالب ۱۰ سرفصل کاربردی و پروژه محور ➕ امکان جذب افراد مستعد و توانمند در پروژه های بزرگ سازمانی
و برای اینکه هیچکس در شروع جا نمونه…
🎁 ۴۰ ساعت آموزش ویدئویی پایتون بهعنوان هدیه ورود به دنیای AI بهت داده میشه‼️🧠 این دوره مخصوص کساییه که نمیخوان فقط “کاربر” هوش مصنوعی باشن، بلکه میخوان “سازندهی نسل بعدی مدلها” باشن✔️ 🎓 دانشگاه تهران — جایی که آیندهی هوش مصنوعی از همینجا شروع میشه💥 ⭕️ بنا به استقبال بینظیر شما عزیزان، ثبتنام با تخفیف تا سقف 0️⃣🟢🔤 برای ده نفر دیگر هم تا شنبه فعال شد... 🆘 ثبتنام و دریافت مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید: 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 🌱 هر مسیر بزرگی از یه کلیک شروع میشه... همین حالا شروع کن 👇 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #دوره_تخصصی #مدل_زبانی_بزرگ #تهران_دیتا #هوش_مصنوعی_مولد
50 162
👀 فقط با کشیدن چند نقطه، دیتاست بساز!
👨🏻💻 بهجای اینکه بری با کد و فایلهای CSV سر و کله بزنی تا داده بسازی، با کتابخونهی drawdata میتونی مستقیم توی محیطهایی مثل Jupyter Notebook ،VSCode یا Google Colab با حرکت موس یا تاچپدت، نقطهها رو بکشی و داده تولید کنی.👀
📄 مثلاً با دست یه نمودار نقطهای یا نمودار میلهای بکشی و اون تبدیل بشه به یه مجموعه داده واقعی که میتونی توی پروژههات ازشون استفاده کنی.
✅ راحت و کاربرپسنده: با موس نقطه بذار و دیتاست تولید کن.🤷🏻♂️
✅ پشتیبانی از چند فرمت خروجی: خروجی رو میتونی به شکل DataFrame (برای pandas یا Polars) یا به فرمت X و y برای مدلهای scikit-learn بگیری.
✅ سازگار با محیطهای معروف: با Jupyter ،VSCode و Colab بیدردسر کار میکنه.
✔️ مناسب برای آموزش: مخصوصاً برای یاد دادن مفاهیم یادگیری ماشین مثل طبقهبندی یا خوشهبندی، چون میتونی داده رو جلوی دانشجوها بکشی و مدل رو روش اجرا کنی.
┌ 🥵 drawdata
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
👨🏻💻 یه برنامهی فشرده و خیلی کاربردی آماده کردم برای کسایی که فقط یه هفته وقت دارن تا خودشونو برای مصاحبههای علوم داده آماده کنن.👇
📊 روز ۱ و ۲ – آمار
✏️ اول از همه باید پایهات تو آمار قوی باشه، چون تقریباً همهی مصاحبهها از اینجا شروع میشن. روی مفاهیم زیر تمرکز کن:
⭕️ تعریف p-value چیه و چطور تفسیر میشه.
⏺ فرضیهسازی و آزمون فرضیه.
⭕️ رگرسیون و انواع توزیعها (نرمال، دوجملهای، …)
🖥 روز ۳ – SQL
✏️ بدون شک تو هر مصاحبهای ازت در مورد SQL میپرسن. مطمئن شو بلدی با JOINها، توابع پنجرهای، فیلتر کردن دادهها، مرتبسازی و رتبهبندی راحت کار کنی.
🧠 روز ۴ – یادگیری ماشین
✏️ لزومی نداره همهی فرمولها رو حفظ کنی. مهم اینه که بفهمی چه موقع و چرا از هر مدل استفاده میکنی. نکات کلیدی مثل:
⭕️ تفاوت bias و variance
⏺ ارزیابی مدل (Accuracy, Recall, F1, ROC...)
⭕️ مفهوم بیشبرازش و چطور جلوش رو بگیری.
♾️ روز ۵ – محصول و تست A/B
✏️ مصاحبهکنندهها دوست دارن ببینن میتونی دادهها رو تو بستر واقعی کسبوکار تفسیر کنی. پس باید بلد باشی:
⭕️ موفقیت یه پروژه رو چطور تعریف کنی،
⏺ وقتی یه شاخص (مثلاً نرخ فروش) افت میکنه، چطور تحلیلش کنی،
⭕️ چطور یه تست A/B طراحی و تفسیر کنی.
🖥 روز ۶ – کدنویسی (pandas ،NumPy و بقیه ابزارها)
✏️ تو بعضی مصاحبهها بهت چالش عملی میدن. پس باید بلد باشی:
⭕️ دادهها رو تمیز و تحلیل کنی،
⏺ از کتابخونههایی مثل pandas و NumPy درست استفاده کنی.
👫 روز ۷ – مهارتهای رفتاری
✏️ خیلیها این بخش رو نادیده میگیرن، ولی تیمها بهش اهمیت زیادی میدن. یعنی باید نشون بدی که:
⭕️ میتونی با بقیه همکاری کنی،
⏺ خوب ارتباط برقرار میکنی،
⭕️ و در موقعیتهای چالشی رفتار حرفهای داری.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📄 چیتشیت مصاحبهی علم داده: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
💼 ۸۰ کلیدواژه طلایی در رزومههای حرفهای
📣 ویژه حوزه علوم داده، AI و نرم افزار
👨🏻💻 خیلی از رزومهها حتی به دست کارفرما نمیرسن. مشکل این نیست که تجربهی کاریت کمه یا کم ارزشه، نه! مشکل اینه که رزومهت دیده نمیشه.
❔ چرا؟ چون بیشتر شرکتها رزومهها رو با سیستم به اسم ATS بررسی میکنن. این سیستم مثل یه موتور جستوجو یا یه "گوگل برای رزومهها" کار میکنه و رزومهها رو برای کارفرماها فیلتر میکنه.
📂 استخدامکنندهها که نمیشینن تکتک رزومهها رو بررسی کنن. اونا فقط توی سیستم سرچ میکنن، مثلاً:
🔹 "Python AND data analysis"
🔹 "SAFe AND agile transformation"
🔹 "Tableau AND dashboard"
📄 حالا اگه این کلمات دقیقا توی رزومهت نباشه، سیستم اصلاً نشونت نمیده. یعنی تو رد نمیشی، فقط پیدا نمیشی! 😅
💡 راهحل چیه؟ جواب سوال تو خودِ آگهی شغله! توی متن آگهی دقیقاً نوشته چی براشون مهمه. یعنی همون چیزایی که توی ATS جستجو میکنن.
⬅️ مثلاً اگه نوشته: “Experience with Snowflake required” یعنی دنبال کسی میگردن که تو رزومهش نوشته باشه Snowflake. نه اینکه بنویسی "cloud database" یا "data platform" — چون سیستم اونها رو نمیفهمه!
➖ ➖ ➖
💬 چند تا مثال از کلمات کلیدی پرکاربرد تو رزومههای ۲۰۲۵ که زیاد سرچ میشن:
1⃣ برای موقعیتهای مربوط به هوش مصنوعی: Python, TensorFlow, LangChain
2⃣ برای نقشهای فنی و لیدهای تکنولوژی: Kubernetes, Docker, Terraform
3⃣ برای مدیرهای حوزه داده و تحلیلگرها: SQL, Power BI, Tableau
5⃣ برای نقشهای مربوط به تحول و بهبود فرایندها: Agile, SAFe, DevOps
➖ ➖ ➖
✏️ از این به بعد باید اینجوری پیش بری:👇
💳 آگهی شغلی رو دقیق بخون.
💳 ابزارها و تکنولوژیهایی که گفتن رو مشخص کن.
💳 اونها رو با همون اسم تو رزومهت بیار (اگه واقعاً بلدی).
💳 ازشون تو جملههای واقعی استفاده کن.
❌ مثلاً بهجای اینکه بنویسی: “Led team through digital modernization”
✅ بنویس: “Led SAFe agile transformation using ServiceNow and Jira, reducing delivery time by 40%”
➖ ➖ ➖
🔹 ۸۰ تا کلیدواژه طلایی برای رزومهنویسی: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
مهاجرت و اقامت دائم اسپانیا🇪🇸
دومین پاسپورت معتبر جهان👨🏻✈️
سفر بدون ویزا به 29 کشور اتحادیه اروپا🇪🇺💶
1️⃣- اگر سفرهای کاری دارید✈️
2️⃣- اگر صاحب کسب و کاری هستید👨🏻💼👩🏻💼
3️⃣- اگر اقامت یک کشور اروپایی را بدون شرط حضور میخواهید📍
4️⃣- اگر به دنبال یک اقامت خانوادگی هستید🧑🧑🧒🧒🏡
5️⃣- و حتی اگر شرایط تحصیلی؛ کاری و سرمایه گذاری ندارید😉
✅ این اقامت مخصوص شماست ✅
برای اطلاعات بیشتر و یک جلسه
📞 مشاوره رایگان✌
همین الان روی لینک زیر کلیک کنید👇👇👇👇
@ImmigrationtoSpainbot
@ImmigrationtoSpainbot
@ImmigrationtoSpainbot
50 162
✍️ چیتشیت «فرمولهای علوم داده و کاربردشون»
👨🏻💻 تو این برگه تقلب پرکاربردترین فرمولهای علوم داده، از مفاهیم کلیدی آمار، یادگیری ماشین و NLP گرفته تا فرمولهای مهم و مثالهای واقعی، اومده تا هم بتونی سریع مرورشون کنی و هم بدونی هر فرمول رو کِی و چطور باید به کار ببری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
📝 کاربرد «قضیه بیز» در علوم داده
👨🏻💻 قضیهی بیز (Bayes’ Theorem) یکی از مفاهیم مهم تو آمار و احتماله که بهت یاد میده وقتی یه دیتای جدید بهدست میاری، میتونی با استفاده از اون، باور یا پیشبینی قبلیت رو بهروزرسانی کنی و توی شرایطی که قطعیت نداری، تصمیمهای منطقیتر و دقیقتری بگیری.
⬅️ فرض کن یه دکتر بخواد بفهمه احتمال اینکه یه بیمار یه بیماری خاص داره چقدره. با استفاده از این قضیه، میتونه این احتمال رو بر اساس علائم بیمار و میزان شیوع اون بیماری در جامعه محاسبه کنه.
⚠️ چالشهای قضیه بیز:
❌ سوءبرداشت: اگه درست متوجه این قضیه نشی، ممکنه دادهها رو اشتباه تفسیر کنی و نتیجهگیری غلط داشته باشی.
❌ نادیده گرفتن اطلاعات قبلی: اگه احتمالهای اولیه رو در نظر نگیری، نتیجههات ممکنه سوگیرانه یا نادرست باشن.
❌ محاسبات پیچیده: وقتی دادهها زیاد یا مدلها پیچیده میشن، محاسبه بیز به ابزار و روشهای پیشرفته نیاز داره.
💡 مزایای قضیه بیز:
✅ تصمیمگیری بهتر: کمک میکنه در زمینههایی مثل پزشکی، مالی و علم داده پیشبینیهای دقیقتری انجام بدی.
✅ پیشبینی دقیقتر: مدلهای پیشبینیت رو بهبود میده تا نتایج آینده رو با دقت بیشتری حدس بزنی.
✅ مدیریت ریسک آگاهانهتر: با شناخت احتمالها، میتونی ریسکها رو بهتر ارزیابی و کنترل کنی.
🥵 ابزارهای کاربردی قضیه بیز:
1⃣ توی R میتونی از پکیجهای bayesrules و BayesFactor برای تحلیلهای بیزی و آزمون فرضیه استفاده کن.
2⃣ تو پایتون هم کتابخونههای PyMC3 و SciPy برای مدلسازی احتمالاتی و محاسبات آماری مرتبط با بیز عالیان.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 162
💠 هر فایل pdf رو به یک دیتاست هوشمند و قابل جستوجو تبدیل کن!
👩🏻💻 معمولاً فایلهای pdf مثل گزارشهای مالی، مقالات علمی یا تحلیلهای داده پر از جدول، فرمول و متنهای پیچیدهان.
⬅️ بیشتر ابزارها هم فقط متنها رو استخراج میکنن و ساختار دادهها رو از بین میبرن و اطلاعات مهم از دست میره.
✅ اما ابزار Docling با کمک هوش مصنوعی همهی اون ساختارها (متن، جدولها، فرمولها) رو درست همونطوری که تو فایل بودن حفظ میکنه. بعدش اون دادهها رو به شکل ساختارمند درمیاره. یعنی طوری که مدلهای AI بتونن روشون کار کنن.
⭕نکتهی جالبش اینه که فقط با سه خط کد پایتون میتونی هر pdfی رو تبدیل به دادههای قابلجستوجو کنی!
┌ 🥵 Docling
├ 🔎 Article
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
🏳️🌈 «۵۳ تا پروژه پایتون که باید انجامشون بدی!»
👨🏻💻 اگه واقعا میخوای تو پایتون حرفهای بشی، باید پروژههای واقعی رو انجام بدی!
📝 توی این جزوه، پروژههایی مثل بازی مار، اپ تست سرعت اینترنت، وباسکرپینگ، کار با فایلهای اکسل، ساخت بات و طراحی وباپ با Flask رو قدم به قدم پیش میبره.
➕ هر پروژه طوری طراحی شده که منطق برنامهنویسیت قویتر بشه، با کتابخونههای محبوبی مثل Selenium ،PyGame ،pandas و Flask کار کنی و در نهایت یه پورتفولیوی واقعی و حرفهای بسازی که از هر رزومهای بیشتر بدرخشه.💯
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 162
اینجا علاوه بر بلک باکس مدلها، دیپلوی کردنشون رو هم یاد میگیری!
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/vq8x6
50 162
Repost from N/a
❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن!
🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزشهای مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید.
▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
▫️ پیشبینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون
▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python
🔻 برای مشاهده سایر آموزشها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
