Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | علم داده
Канал Data Science | علم داده (@datascience_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 197 подписчиков, занимая 2 656 место в категории Технологии и приложения и 7 009 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 197 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -224, а за последние 24 часа — -15, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.06%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.59% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 538 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 302 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 پیش ثبتنام #رایگان: https://l.hamrah.academy/6t8 ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🛑مسیر فقط به آموزش چندتا زبان برنامهنویسی محدود نمیشه. از ابزارهای اولیه و مبانی برنامهنویسی شروع میکنید و بعد میتونید سراغ موضوعاتی مثل اینها برید: الگوریتم و ساختمان داده، معماری کامپیوتر، سیستمعامل، شبکه، پایگاه داده، توسعه وب، امنیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. 🛑برای خیلی از دورهها فقط لینک ویدیو نذاشتن؛ توضیح مسیر یادگیری، پیشنهاد کتاب، تمرین، تکلیف و مخزن پروژهها هم وجود داره. زبانهایی مثل C، C++، Java، JavaScript، Python، Go و Rust هم در بخشهای مختلف این مسیر پوشش داده شدن.👄 این راهنما رو کسی شروع کرده که خودش حدود سه سال در دوران دانشگاه، علوم کامپیوتر رو بهشکل خودآموز دنبال کرده و تجربهها، اشتباهها و منابع مفیدش رو مستند کرده. بخش اصلی محتوا چینیه، ولی نسخه انگلیسی هم در دسترسه. ☁️ CS Self-Learning ☁️ CS Self-Learning 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
