Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | علم داده
Open in Telegram
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | علم داده
Channel Data Science | علم داده (@datascience_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 102 subscribers, ranking 2 666 in the Technologies & Applications category and 6 674 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 102 subscribers.
According to the latest data from 26 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -338 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.06%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.14% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 539 views. Within the first day, a publication typically gains 1 575 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 102
Subscribers
-424 hours
-437 days
-33830 days
Posts Archive
50 096
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
👉 آغاز یک انقلاب علمی در ایران💣
وقتی دنیا داره با ChatGPT، Gemini و Claude آینده رو میسازه،
اینجا در #دانشگاه_تهران، قراره نسل بعدی خالقان هوش مصنوعی تربیت بشن📱
🔺 برای اولین بار در کشور،
دوره تخصصی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و کاربرد هوش مصنوعی مولد
۱۵۰ ساعت آموزش عمیق در قالب ۱۰ سرفصل کاربردی و پروژه محور ➕ امکان جذب افراد مستعد و توانمند در پروژه های بزرگ سازمانی
و برای اینکه هیچکس در شروع جا نمونه…
🎁 ۴۰ ساعت آموزش ویدئویی پایتون بهعنوان هدیه ورود به دنیای AI بهت داده میشه‼️🧠 این دوره مخصوص کساییه که نمیخوان فقط “کاربر” هوش مصنوعی باشن، بلکه میخوان “سازندهی نسل بعدی مدلها” باشن✔️ 🎓 دانشگاه تهران — جایی که آیندهی هوش مصنوعی از همینجا شروع میشه💥 ⭕️ بنا به استقبال بینظیر شما عزیزان، ثبتنام با تخفیف تا سقف 0️⃣🟢🔤 برای ده نفر دیگر هم تا شنبه فعال شد... 🆘 ثبتنام و دریافت مشاوره رایگان با ما در ارتباط باشید: 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 🌱 هر مسیر بزرگی از یه کلیک شروع میشه... همین حالا شروع کن 👇 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #دوره_تخصصی #مدل_زبانی_بزرگ #تهران_دیتا #هوش_مصنوعی_مولد
50 096
👀 فقط با کشیدن چند نقطه، دیتاست بساز!
👨🏻💻 بهجای اینکه بری با کد و فایلهای CSV سر و کله بزنی تا داده بسازی، با کتابخونهی drawdata میتونی مستقیم توی محیطهایی مثل Jupyter Notebook ،VSCode یا Google Colab با حرکت موس یا تاچپدت، نقطهها رو بکشی و داده تولید کنی.👀
📄 مثلاً با دست یه نمودار نقطهای یا نمودار میلهای بکشی و اون تبدیل بشه به یه مجموعه داده واقعی که میتونی توی پروژههات ازشون استفاده کنی.
✅ راحت و کاربرپسنده: با موس نقطه بذار و دیتاست تولید کن.🤷🏻♂️
✅ پشتیبانی از چند فرمت خروجی: خروجی رو میتونی به شکل DataFrame (برای pandas یا Polars) یا به فرمت X و y برای مدلهای scikit-learn بگیری.
✅ سازگار با محیطهای معروف: با Jupyter ،VSCode و Colab بیدردسر کار میکنه.
✔️ مناسب برای آموزش: مخصوصاً برای یاد دادن مفاهیم یادگیری ماشین مثل طبقهبندی یا خوشهبندی، چون میتونی داده رو جلوی دانشجوها بکشی و مدل رو روش اجرا کنی.
┌ 🥵 drawdata
├ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 096
👨🏻💻 یه برنامهی فشرده و خیلی کاربردی آماده کردم برای کسایی که فقط یه هفته وقت دارن تا خودشونو برای مصاحبههای علوم داده آماده کنن.👇
📊 روز ۱ و ۲ – آمار
✏️ اول از همه باید پایهات تو آمار قوی باشه، چون تقریباً همهی مصاحبهها از اینجا شروع میشن. روی مفاهیم زیر تمرکز کن:
⭕️ تعریف p-value چیه و چطور تفسیر میشه.
⏺ فرضیهسازی و آزمون فرضیه.
⭕️ رگرسیون و انواع توزیعها (نرمال، دوجملهای، …)
🖥 روز ۳ – SQL
✏️ بدون شک تو هر مصاحبهای ازت در مورد SQL میپرسن. مطمئن شو بلدی با JOINها، توابع پنجرهای، فیلتر کردن دادهها، مرتبسازی و رتبهبندی راحت کار کنی.
🧠 روز ۴ – یادگیری ماشین
✏️ لزومی نداره همهی فرمولها رو حفظ کنی. مهم اینه که بفهمی چه موقع و چرا از هر مدل استفاده میکنی. نکات کلیدی مثل:
⭕️ تفاوت bias و variance
⏺ ارزیابی مدل (Accuracy, Recall, F1, ROC...)
⭕️ مفهوم بیشبرازش و چطور جلوش رو بگیری.
♾️ روز ۵ – محصول و تست A/B
✏️ مصاحبهکنندهها دوست دارن ببینن میتونی دادهها رو تو بستر واقعی کسبوکار تفسیر کنی. پس باید بلد باشی:
⭕️ موفقیت یه پروژه رو چطور تعریف کنی،
⏺ وقتی یه شاخص (مثلاً نرخ فروش) افت میکنه، چطور تحلیلش کنی،
⭕️ چطور یه تست A/B طراحی و تفسیر کنی.
🖥 روز ۶ – کدنویسی (pandas ،NumPy و بقیه ابزارها)
✏️ تو بعضی مصاحبهها بهت چالش عملی میدن. پس باید بلد باشی:
⭕️ دادهها رو تمیز و تحلیل کنی،
⏺ از کتابخونههایی مثل pandas و NumPy درست استفاده کنی.
👫 روز ۷ – مهارتهای رفتاری
✏️ خیلیها این بخش رو نادیده میگیرن، ولی تیمها بهش اهمیت زیادی میدن. یعنی باید نشون بدی که:
⭕️ میتونی با بقیه همکاری کنی،
⏺ خوب ارتباط برقرار میکنی،
⭕️ و در موقعیتهای چالشی رفتار حرفهای داری.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📄 چیتشیت مصاحبهی علم داده: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
💼 ۸۰ کلیدواژه طلایی در رزومههای حرفهای
📣 ویژه حوزه علوم داده، AI و نرم افزار
👨🏻💻 خیلی از رزومهها حتی به دست کارفرما نمیرسن. مشکل این نیست که تجربهی کاریت کمه یا کم ارزشه، نه! مشکل اینه که رزومهت دیده نمیشه.
❔ چرا؟ چون بیشتر شرکتها رزومهها رو با سیستم به اسم ATS بررسی میکنن. این سیستم مثل یه موتور جستوجو یا یه "گوگل برای رزومهها" کار میکنه و رزومهها رو برای کارفرماها فیلتر میکنه.
📂 استخدامکنندهها که نمیشینن تکتک رزومهها رو بررسی کنن. اونا فقط توی سیستم سرچ میکنن، مثلاً:
🔹 "Python AND data analysis"
🔹 "SAFe AND agile transformation"
🔹 "Tableau AND dashboard"
📄 حالا اگه این کلمات دقیقا توی رزومهت نباشه، سیستم اصلاً نشونت نمیده. یعنی تو رد نمیشی، فقط پیدا نمیشی! 😅
💡 راهحل چیه؟ جواب سوال تو خودِ آگهی شغله! توی متن آگهی دقیقاً نوشته چی براشون مهمه. یعنی همون چیزایی که توی ATS جستجو میکنن.
⬅️ مثلاً اگه نوشته: “Experience with Snowflake required” یعنی دنبال کسی میگردن که تو رزومهش نوشته باشه Snowflake. نه اینکه بنویسی "cloud database" یا "data platform" — چون سیستم اونها رو نمیفهمه!
➖ ➖ ➖
💬 چند تا مثال از کلمات کلیدی پرکاربرد تو رزومههای ۲۰۲۵ که زیاد سرچ میشن:
1⃣ برای موقعیتهای مربوط به هوش مصنوعی: Python, TensorFlow, LangChain
2⃣ برای نقشهای فنی و لیدهای تکنولوژی: Kubernetes, Docker, Terraform
3⃣ برای مدیرهای حوزه داده و تحلیلگرها: SQL, Power BI, Tableau
5⃣ برای نقشهای مربوط به تحول و بهبود فرایندها: Agile, SAFe, DevOps
➖ ➖ ➖
✏️ از این به بعد باید اینجوری پیش بری:👇
💳 آگهی شغلی رو دقیق بخون.
💳 ابزارها و تکنولوژیهایی که گفتن رو مشخص کن.
💳 اونها رو با همون اسم تو رزومهت بیار (اگه واقعاً بلدی).
💳 ازشون تو جملههای واقعی استفاده کن.
❌ مثلاً بهجای اینکه بنویسی: “Led team through digital modernization”
✅ بنویس: “Led SAFe agile transformation using ServiceNow and Jira, reducing delivery time by 40%”
➖ ➖ ➖
🔹 ۸۰ تا کلیدواژه طلایی برای رزومهنویسی: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
مهاجرت و اقامت دائم اسپانیا🇪🇸
دومین پاسپورت معتبر جهان👨🏻✈️
سفر بدون ویزا به 29 کشور اتحادیه اروپا🇪🇺💶
1️⃣- اگر سفرهای کاری دارید✈️
2️⃣- اگر صاحب کسب و کاری هستید👨🏻💼👩🏻💼
3️⃣- اگر اقامت یک کشور اروپایی را بدون شرط حضور میخواهید📍
4️⃣- اگر به دنبال یک اقامت خانوادگی هستید🧑🧑🧒🧒🏡
5️⃣- و حتی اگر شرایط تحصیلی؛ کاری و سرمایه گذاری ندارید😉
✅ این اقامت مخصوص شماست ✅
برای اطلاعات بیشتر و یک جلسه
📞 مشاوره رایگان✌
همین الان روی لینک زیر کلیک کنید👇👇👇👇
@ImmigrationtoSpainbot
@ImmigrationtoSpainbot
@ImmigrationtoSpainbot
50 096
✍️ چیتشیت «فرمولهای علوم داده و کاربردشون»
👨🏻💻 تو این برگه تقلب پرکاربردترین فرمولهای علوم داده، از مفاهیم کلیدی آمار، یادگیری ماشین و NLP گرفته تا فرمولهای مهم و مثالهای واقعی، اومده تا هم بتونی سریع مرورشون کنی و هم بدونی هر فرمول رو کِی و چطور باید به کار ببری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
📝 کاربرد «قضیه بیز» در علوم داده
👨🏻💻 قضیهی بیز (Bayes’ Theorem) یکی از مفاهیم مهم تو آمار و احتماله که بهت یاد میده وقتی یه دیتای جدید بهدست میاری، میتونی با استفاده از اون، باور یا پیشبینی قبلیت رو بهروزرسانی کنی و توی شرایطی که قطعیت نداری، تصمیمهای منطقیتر و دقیقتری بگیری.
⬅️ فرض کن یه دکتر بخواد بفهمه احتمال اینکه یه بیمار یه بیماری خاص داره چقدره. با استفاده از این قضیه، میتونه این احتمال رو بر اساس علائم بیمار و میزان شیوع اون بیماری در جامعه محاسبه کنه.
⚠️ چالشهای قضیه بیز:
❌ سوءبرداشت: اگه درست متوجه این قضیه نشی، ممکنه دادهها رو اشتباه تفسیر کنی و نتیجهگیری غلط داشته باشی.
❌ نادیده گرفتن اطلاعات قبلی: اگه احتمالهای اولیه رو در نظر نگیری، نتیجههات ممکنه سوگیرانه یا نادرست باشن.
❌ محاسبات پیچیده: وقتی دادهها زیاد یا مدلها پیچیده میشن، محاسبه بیز به ابزار و روشهای پیشرفته نیاز داره.
💡 مزایای قضیه بیز:
✅ تصمیمگیری بهتر: کمک میکنه در زمینههایی مثل پزشکی، مالی و علم داده پیشبینیهای دقیقتری انجام بدی.
✅ پیشبینی دقیقتر: مدلهای پیشبینیت رو بهبود میده تا نتایج آینده رو با دقت بیشتری حدس بزنی.
✅ مدیریت ریسک آگاهانهتر: با شناخت احتمالها، میتونی ریسکها رو بهتر ارزیابی و کنترل کنی.
🥵 ابزارهای کاربردی قضیه بیز:
1⃣ توی R میتونی از پکیجهای bayesrules و BayesFactor برای تحلیلهای بیزی و آزمون فرضیه استفاده کن.
2⃣ تو پایتون هم کتابخونههای PyMC3 و SciPy برای مدلسازی احتمالاتی و محاسبات آماری مرتبط با بیز عالیان.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 096
💠 هر فایل pdf رو به یک دیتاست هوشمند و قابل جستوجو تبدیل کن!
👩🏻💻 معمولاً فایلهای pdf مثل گزارشهای مالی، مقالات علمی یا تحلیلهای داده پر از جدول، فرمول و متنهای پیچیدهان.
⬅️ بیشتر ابزارها هم فقط متنها رو استخراج میکنن و ساختار دادهها رو از بین میبرن و اطلاعات مهم از دست میره.
✅ اما ابزار Docling با کمک هوش مصنوعی همهی اون ساختارها (متن، جدولها، فرمولها) رو درست همونطوری که تو فایل بودن حفظ میکنه. بعدش اون دادهها رو به شکل ساختارمند درمیاره. یعنی طوری که مدلهای AI بتونن روشون کار کنن.
⭕نکتهی جالبش اینه که فقط با سه خط کد پایتون میتونی هر pdfی رو تبدیل به دادههای قابلجستوجو کنی!
┌ 🥵 Docling
├ 🔎 Article
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
🏳️🌈 «۵۳ تا پروژه پایتون که باید انجامشون بدی!»
👨🏻💻 اگه واقعا میخوای تو پایتون حرفهای بشی، باید پروژههای واقعی رو انجام بدی!
📝 توی این جزوه، پروژههایی مثل بازی مار، اپ تست سرعت اینترنت، وباسکرپینگ، کار با فایلهای اکسل، ساخت بات و طراحی وباپ با Flask رو قدم به قدم پیش میبره.
➕ هر پروژه طوری طراحی شده که منطق برنامهنویسیت قویتر بشه، با کتابخونههای محبوبی مثل Selenium ،PyGame ،pandas و Flask کار کنی و در نهایت یه پورتفولیوی واقعی و حرفهای بسازی که از هر رزومهای بیشتر بدرخشه.💯
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
اینجا علاوه بر بلک باکس مدلها، دیپلوی کردنشون رو هم یاد میگیری!
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/vq8x6
50 096
Repost from N/a
❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن!
🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزشهای مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید.
▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
▫️ پیشبینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون
▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python
🔻 برای مشاهده سایر آموزشها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 096
🎯 ۶ مهارتی که تو رو به یه دیتا ساینتیست واقعی تبدیل میکنه!
👨🏻💻 یه دیتا ساینتیست خوب فقط کسی نیست که بلد باشه کد بزنه یا مدل بسازه. اونیه که هم بلده با ابزارها درست کار کنه، هم داده و آمار رو مفهومی بفهمه و هم زبان آدمای غیرفنی رو بدونه.
1⃣ پرامپتنویسی درست رو یاد بگیر!
✈️ یعنی بلد باشی چطوری با مدلهای زبانی مثل GPT حرف بزنی تا جواب درست بگیری. این مهارت پایهست و باعث میشه سریعتر یاد بگیری و تحلیلهای بهتری انجام بدی.
2⃣ سینتکس فقط کد نیست، ساختار فکریه!
✈️ یاد گرفتن سینتکس یعنی فکرِ ساختاریافته: مسئله رو تکه تکه کنی، هدف رو شفاف بگی و مبهم حرف نزنی.
3⃣ دادههاتو بشناس!
✈️ قبل از اینکه با الگوریتمها بازی کنی، باید بدونی دیتات دقیقاً چیه، چه ساختاری داره، خطاها و محدودیتهاش چیه. اگه داده رو نشناسی، نتیجههات هم بیمعنی میشن.
4⃣ ریاضی و آمار رو جدی بگیر!
✈️ ریاضیات ستون فقرات علم داده است. بدون اون نمیتونی بفهمی نتیجهای که گرفتی واقعاً معنی داره یا تصادفی بوده. ریاضی و آمار چیزیه که باعث میشه بقیه به نتیجههات اعتماد کنن، چون نشون میده پشت کارت منطق و دلیل هست، نه فقط حدس و گمان!
5⃣ تو حوزه کاریت تخصص پیدا کن!
✈️ اگه توی یه شرکت کار میکنی، مثلاً تو حوزه سلامت یا مالی، باید زبان اون حوزه رو بلد باشی. داده فقط یه بخش کاره؛ مهمتر از اون اینه که بفهمی اون داده توی دنیای واقعی چی رو نشون میده.
6⃣ زبان همکاراتو بفهم!
✈️ در آخر، اگه میخوای تأثیرگذار باشی، باید بتونی با بقیه تیمها مثل مارکتینگ، محصول یا عملیات تعامل کنی. بفهم هدفشون چیه، دغدغهشون چیه و چطوری تحلیلت میتونه بهشون کمک کنه. اون موقع است که واقعاً کارت دیده میشه.😉
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
💰 جزوه «علوم داده در مباحث مالی»
👨🏻💻 حوزه فینتک به سرعت در حال تغییره؛ جایی که تحلیل داده و یادگیری ماشین نقش کلیدی تو ارزیابی ریسک اعتباری و تصمیمگیریهای مالی پیدا کردن.
✈️ توی این فایل یه مجموعهی منتخب از بیش از ۷۵ منبع تخصصی ارائه شده؛ از بلاگها و مطالعات موردی گرفته تا ابزارها و مدلهای واقعی تو حوزههای مدلسازی داده، یادگیری ماشین و مدیریت مدلها در محصولات و خدمات مالی و اعتبار و وامدهی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
💫حجم اینترنتت هیچوقت تموم نمیشه، وقتی اینترنت زیتل داری
📚هرکسی یک مسیری برای یادگیری داره؛
یکی مدرسه، یک دانشگاه، یکی هم یک مهارت تازه مثل زبان، ورزش و...
♾️مهم نیست چی میخوای یاد بگیری، مهم اینه که با اینترنتهای نامحدود زیتل میتونی:
🔹پهنای باند اختصاصی داشته باشی
🔹 بدون نیاز به خط تلفن نصبش کنی
🔹پشتیبانی ۲۴ ساعته داشته باشی
🔹بدون نگرانی از تموم شدن حجم اینترنتت دانلود کنی
برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر 👇
🔗 اینجا کلیک کن
50 096
👨🏻💻 اگه قرار بود از صفر یادگیری علم داده رو تو سال ۲۰۲۵ شروع کنم، این مجموعه از ابزارها و مهارتها رو انتخاب میکردم.👇
1⃣ پکیجهای پایتون
📝 اول از همه با کتابخونههای پایه شروع کن:
🔹برای تحلیل و پردازش داده:
🏳️🌈 NumPy, pandas, Matplotlib
🔹برای یادگیری ماشین:
🏳️🌈 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
🔹برای پردازش زبان طبیعی:
🏳️🌈 spaCy, NLTK
➖ ➖ ➖
🔢 پکیجهای R
🔹برای تحلیل آماری و مدلسازی با R
🏷dplyr, ggplot2, caret, XGBoost, H2O
➖ ➖ ➖
🔢 الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔹الگوریتمهای کاربردی:
⏩ Random Forest, KNN, SVM, XGBoost, PCA
🔹برای رگرسیون خطی و لجستیک:
⏩ K-Means Clustering
➖ ➖ ➖
🔢 مدلهای یادگیری عمیق
📝 وقتی به سطح پیشرفتهتر رسیدی، برو سراغ اینا:
↔️ CNN، RNN، LSTM، GAN، Autoencoders
⬅️ مدلهای مدرنتر مثل: BERT و GPT-3
➖ ➖ ➖
🔢 زبانهای برنامهنویسی
📝 از پایتون، R و SQL شروع کن.
⬅️ اگه خواستی حرفهایتر بشی: Java یا JavaScript برای کارهای بزرگتر و پیادهسازی پروژهها.
➖ ➖ ➖
🔢 ابزارها و پلتفرمها
📝 برای تحلیل، ساخت و مقیاسدادن پروژههات:
📚 از Jupyter, Tableau, Apache Spark, MATLAB, BigML, Hadoop استفاده کن.
➖ ➖ ➖
📄 یادگیری واقعی با پروژهها اتفاق میافته!
💠 پروژههای آموزشی برای یادگیری اولیه خوبن، ولی اگه فقط همونا رو تو رزومهت بذاری، تکراری میشی. بهتره ازشون یاد بگیری و بعد پروژههای خودت رو بسازی. کارفرماها دنبال آدمهاییان که خلاق باشن.
🗂 کاری که تو رو خاص میکنه، پروژههاییه که خودت از صفر ساختی و ایدهاش از خودته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 096
💡 امروزه پردرآمدترین شغلها در دست کسانی است که دیروز زبان داده و هوش مصنوعی را یاد گرفتند🔵
🔴 اگر میخواهید در یکی از پرتقاضاترین و جذابترین حوزههای کاری دنیا جایگاه ویژهای داشته باشید، این فرصت طلایی برای شماست.
📢 با استقبال گسترده از ۴۳ دوره گذشته، اکنون چهلوچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد 🟢
⬇️ مزایای ویژه دوره⬇️
✅ آموزش از پایه تا اجرای پروژههای واقعی
✅ ۲۱ سرفصل آموزشی + ۱۴ ابزار و نرمافزار تخصصی
✅ تدریس توسط اساتید برجسته ایران
✅ گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران + پشتیبانی آموزشی⭕️
💢 طراحی مسیر شغلی برای ورود مطمئن به بازار کار پردرآمد
⏳ ظرفیت محدود است؛همین امروز ثبتنام کنید.
🔗 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
➡️ tehrandata.org/courses/datascience/
📞 مشاوره رایگان:
09357516755
😁 Telegram | 😁 whatsapp | 🤝linkedin |📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin |
50 096
Repost from N/a
🎓 بازاریابی در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی امروز قلب تحول بازاریابی دیجیتال است. بسیاری از کسبوکارهای فعال در فضای آنلاین، هنوز نمیدانند چطور از AI برای تولید محتوا، تحلیل رفتار مشتری و طراحی کمپینهای هدفمند استفاده کنند.
در این دوره، شما با اصول بازاریابی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، طراحی کمپینهای شخصیسازیشده و تحلیل دادههای بازار آشنا میشوید.
👤 مدرس: یاسمین کوزهگری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی| دانشگاه UCW کانادا
پژوهشگر | دانشکده مدیریت دانشگاه UBC
👥 مهمان صنعت: صولت توسی
کارشناسی ارشد بازاریابی | دانشگاه BCIT
مدیرعامل شرکت Side | کانادا
📌 مشخصات دوره:
▫️ ۲۴ ساعت در ۶ هفته (شنبهها)
▫️ شروع: ۲۶ مهر
▫️ مهلت ثبتنام: تا ۲۲ مهر
🔗 پیشثبتنام
📞 فرم درخواست مشاوره
☎️ 02182804071
📱 Sharif Executive Education
50 096
🏳️🌈 جزوه «تسلط بر پایتون»
✅ از پایه تا پیشرفته
👨🏻💻 یه جزوه عالی که از مفاهیم پایه تا ساخت پروژههای حرفهای با پایتون رو آموزش میده.
⭕️ مفاهیم پایه مثل متغیرها، نوع دادهها و کنترل جریان
⏺ توابع، ماژولها و نوشتن کدهای قابل استفادهی مجدد
⭕️ ساختارهای داده مثل لیست، دیکشنری، ست و تاپل
⏺ برنامهنویسی شیگرا: کلاسها، وراثت و چندریختی
⭕️ کار با فایلها، مدیریت خطا و دیباگ
⬅️ در کنارش با پروژههای عملی مثل تحلیل داده، وب اسکرپینگ و کار با APIها یاد میگیری چطور پایتون رو تو دنیای واقعی به کار بگیری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
