Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 197 suscriptores, ocupando la posición 2 656 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 7 009 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 197 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -224, y en las últimas 24 horas de -15, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.06%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 538 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 302 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 پیش ثبتنام #رایگان: https://l.hamrah.academy/6t8 ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🛑مسیر فقط به آموزش چندتا زبان برنامهنویسی محدود نمیشه. از ابزارهای اولیه و مبانی برنامهنویسی شروع میکنید و بعد میتونید سراغ موضوعاتی مثل اینها برید: الگوریتم و ساختمان داده، معماری کامپیوتر، سیستمعامل، شبکه، پایگاه داده، توسعه وب، امنیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. 🛑برای خیلی از دورهها فقط لینک ویدیو نذاشتن؛ توضیح مسیر یادگیری، پیشنهاد کتاب، تمرین، تکلیف و مخزن پروژهها هم وجود داره. زبانهایی مثل C، C++، Java، JavaScript، Python، Go و Rust هم در بخشهای مختلف این مسیر پوشش داده شدن.👄 این راهنما رو کسی شروع کرده که خودش حدود سه سال در دوران دانشگاه، علوم کامپیوتر رو بهشکل خودآموز دنبال کرده و تجربهها، اشتباهها و منابع مفیدش رو مستند کرده. بخش اصلی محتوا چینیه، ولی نسخه انگلیسی هم در دسترسه. ☁️ CS Self-Learning ☁️ CS Self-Learning 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
