Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 197 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 656-o'rinni va Eron mintaqasida 7 009-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 197 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -224 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.06% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.59% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 538 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 302 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 پیش ثبتنام #رایگان: https://l.hamrah.academy/6t8 ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🛑مسیر فقط به آموزش چندتا زبان برنامهنویسی محدود نمیشه. از ابزارهای اولیه و مبانی برنامهنویسی شروع میکنید و بعد میتونید سراغ موضوعاتی مثل اینها برید: الگوریتم و ساختمان داده، معماری کامپیوتر، سیستمعامل، شبکه، پایگاه داده، توسعه وب، امنیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. 🛑برای خیلی از دورهها فقط لینک ویدیو نذاشتن؛ توضیح مسیر یادگیری، پیشنهاد کتاب، تمرین، تکلیف و مخزن پروژهها هم وجود داره. زبانهایی مثل C، C++، Java، JavaScript، Python، Go و Rust هم در بخشهای مختلف این مسیر پوشش داده شدن.👄 این راهنما رو کسی شروع کرده که خودش حدود سه سال در دوران دانشگاه، علوم کامپیوتر رو بهشکل خودآموز دنبال کرده و تجربهها، اشتباهها و منابع مفیدش رو مستند کرده. بخش اصلی محتوا چینیه، ولی نسخه انگلیسی هم در دسترسه. ☁️ CS Self-Learning ☁️ CS Self-Learning 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
