Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | علم داده
تُعد قناة Data Science | علم داده (@datascience_ir) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 197 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 656 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 7 009 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 197 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -224، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.06%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.59% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 538 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 302 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
⏰ مدت: ۱۲ هفته | نیمه حضـوری ⚠️ ظرفیت: محدود🌐 پیش ثبتنام #رایگان: https://l.hamrah.academy/6t8 ⭐️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول
🛑مسیر فقط به آموزش چندتا زبان برنامهنویسی محدود نمیشه. از ابزارهای اولیه و مبانی برنامهنویسی شروع میکنید و بعد میتونید سراغ موضوعاتی مثل اینها برید: الگوریتم و ساختمان داده، معماری کامپیوتر، سیستمعامل، شبکه، پایگاه داده، توسعه وب، امنیت، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. 🛑برای خیلی از دورهها فقط لینک ویدیو نذاشتن؛ توضیح مسیر یادگیری، پیشنهاد کتاب، تمرین، تکلیف و مخزن پروژهها هم وجود داره. زبانهایی مثل C، C++، Java، JavaScript، Python، Go و Rust هم در بخشهای مختلف این مسیر پوشش داده شدن.👄 این راهنما رو کسی شروع کرده که خودش حدود سه سال در دوران دانشگاه، علوم کامپیوتر رو بهشکل خودآموز دنبال کرده و تجربهها، اشتباهها و منابع مفیدش رو مستند کرده. بخش اصلی محتوا چینیه، ولی نسخه انگلیسی هم در دسترسه. ☁️ CS Self-Learning ☁️ CS Self-Learning 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
