en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 505 subscribers, ranking 10 156 in the Technologies & Applications category and 53 049 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 505 subscribers.

According to the latest data from 06 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -82 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.51%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.68% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 189 views. Within the first day, a publication typically gains 335 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 505
Subscribers
-424 hours
-247 days
-8230 days
Posts Archive
Python RU
12 506
Lambda функции за 40 секунд ! https://youtube.com/shorts/xUnEYd3yfjs?si=fBb79DGKbiQ56MbN

Python RU
12 506
Repost from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 506
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 506
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/dbfP Реклама ООО "Нетология" 2VSb5z2JT5S

Python RU
12 506
Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Python RU
12 506
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw @pro_python_code

Python RU
12 506
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним Поехали! https://habr.com/ru/articles/818889/ @machinelearning_interview

Python RU
12 506
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода ▪ Типы данных ▪ Операторы ▪ Условия ▪ Методы строк, списков и словарей ▪ Полезные встроенные функции ▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.

Python RU
12 506
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA @machinelearning_ru

Python RU
12 506
🖥 ЛУЧШИЕ Фреймворки для СОЗДАНИЯ САЙТОВ на PYTHON! #python #сайтнаpython #pythonкурсы #пакетыpython https://youtube.com/shorts/duQ1LDDtWjM?si=5KT1eM8xe4uTLTpj @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 Эта особенность Python вызывает слезы у новичков. https://youtube.com/shorts/oNV6JtfORsc?si=jVl2HArWWank6ZTG

Python RU
12 506
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях. ▪ Читать @linuxacademiya

Python RU
12 506
Парсинг на PYTHON За 30 СЕКУНД! База для новичков! #python #парсинг https://youtube.com/shorts/6VxqgDaKF4M?feature=share

Python RU
12 506
ЭТО РЕАЛЬНО Работает в PYTOH? https://www.youtube.com/shorts/XE4ZcW5Na3I @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 ЛУЧШИЙ Python ПАКЕТ за ВСЕ ВРЕМЯ! https://www.youtube.com/shorts/GIxRKriBTXM @pro_python_code

Python RU
12 506
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) ▪Читай @linuxacademi
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) Читай @linuxacademiya

Python RU
12 506
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-py
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-python-kotorye-povysyat-vashi-navyk-razrabotchika/ @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 Python ООП ЗА 40 секунд! #python #shorts #программированиедляначинающих #питонклаccы #pythonооп https://youtube.com/shorts/NQhSX8ZB8ek?si=IPS-8nEpOPEOsEkQ @pro_python_code