Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 327 subscribers, ranking 10 168 in the Technologies & Applications category and 52 241 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 327 subscribers.
According to the latest data from 30 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -19 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.19% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 962 views. Within the first day, a publication typically gains 393 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 327
Subscribers
-324 hours
-27 days
-1930 days
Posts Archive
12 326
Repost from Python/ django
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.shsortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@pythonl12 326
Ошибка Go-новичка: использовать Redis не на всю катушку
А чтобы уметь на всю — приходите на бесплатный вебинар «Gони, Redis, Gони!» от Слёрма.
31 июля встречаемся с Виталием Лихачёвым, Ex-Avito Senior Software Engineer и SRE в booking.сom, чтобы поговорить про все варианты эксплуатации Redis, которые давно вышли за пределы key-value storage.
Обсудим:
▶ Вторичные индексы, распределенные блокировки, полнотекстовый поиск
▶ Паттерны использования Redis с примерами на Golang
▶ Работу Redis со стороны эксплуатации
Также в программе — ответы на ваши вопросы и подарки самым активным слушателям 🎁
🗓 31 июля в 19:00 по Москве
➡️ Регистрация на вебинар — с помощью бота
12 326
Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
12 326
+1
🔍 Microsoft 365 Insider получает редактор Python в Excel!
С сентября 2023 года Microsoft запустила надстройку Python Editor для Excel на Windows, теперь она доступна участникам программы Microsoft 365 Insider на бета-канале. 🎉
Новый редактор включает улучшенный интерфейс во вкладке «Формулы», позволяет видеть и редактировать ячейки Python, запускать их как в Jupyter Notebook, а результаты выводятся в Excel. 📝
Также добавлены функции Intellisense, раскрашивание и помощь с кодом. Для тех, кто не участвует в Insider, надстройка доступна через Excel Labs. 🚀
📌Microsoft
@pythonl
12 326
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/RCBe/?erid=LjN8KH9qN
12 326
🌐🕵️♂️ Ominis OSINT: Безопасный веб-поиск ️
Новый OSINT инструмент под названием "Hominis OSINT ".
Это скрипт на Python , который выполняет онлайн-сбор информации, запрашивая у Google результаты поиска, связанные с запросами, введенными пользователем.
git clone https://github.com/AnonCatalyst/Ominis-Osint
pip install -r requirements.txt
• Github
@pro_python_code12 326
Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже.
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/HqYKh/?erid=LjN8JzckL
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
12 326
PYTHON: Делаем Анализ Текста. NLP приложение за минуту.
https://www.youtube.com/shorts/1cyNvAs1iqo
@pro_python_code
12 326
🦠 Можешь нарисовать Вирус на PYTHON? #python #turtle #программирование
https://www.youtube.com/shorts/f6sDA37J5bc
@pro_python_code
12 326
Летняя распродажа в Слёрме: -50% на все видеокурсы из списка
С 17 по 31 июля в Слёрме на все видеокурсы из этого списка скидка 50% по промокоду LETO2024.
До старта бизнес-сезона осталось меньше половины лета. Пока на вас не свалилось 500 новых проектов, можно спокойно разобраться в новом инструменте, подходе или методике.
Время до сентября — лучшее, чтобы прокачать свой стек 😉
➡ Доступ к видеоурокам сохранится на 2 года
➡ Вы можете спланировать учёбу на год вперёд, купить дешевле и учиться в любое время
➡ Рассрочка действует и на акционные цены
Выбирайте курсы и пойдём учиться!
⚡️ В КАТАЛОГ КУРСОВ ⚡️
12 326
🖥 22 лучших репозитория на GitHub для новичков, изучающих Python
https://uproger.com/luchshie-repozitorii-na-github-dlya-novichkov-izuchayushhih-python/
@pro_python_code
12 326
+1
🖥 Think Python — открытый учебник Python
Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать, чтобы освежить азы перед собеседованием
К каждой главе прилагается Google Colab, что очень удобно
📎 Книга Think Python
@pro_python_code
12 326
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
12 326
Repost from Python/ django
🖥 Tach
Крутой и полезный инструмент: контроля вызова модулей и зависимостей для Python, напсианная на Rust.
С помощью Tach вы можете управлять тем, какие модули Python полагаются на какие другие. Чтобы избежать жесткой зависимости, модули также могут указывать общедоступный интерфейс.
В результате получается модульная, разделенная конструкция, которая упрощает разработку и обслуживание.
Любая попытка одного модуля импортировать другой, который явно не объявлен как зависимость, приведет к сообщению об ошибке от Tach. Когда для модуля установлен «строгий режим», Tach выдаст ошибку, если другой модуль попытается импортировать из него без использования его общедоступного интерфейса.
1. Он может показать что откуда кого вызывает и обращается в масштабе проекта, например (особенно, если он чужой)
2. Для CI процесса важно проверить перед деплоем, все ли ок, эта штука помогает это сделать
3. Контроль при коллективной разработке. Ставите ограничения на main например и фиг кто добавит в вызовы туда лишнее
pip install tach
▪ Github
@pythonl12 326
🖥 Python: Многопоточность ключ к ускорению твоего кода #python #shorts
https://www.youtube.com/shorts/Hrf0JtOnyiI
@pro_python_code
12 326
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@data_analysis_ml
12 326
MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&t=938s
@pro_python_code
