Python RU
Відкрити в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 327 підписників, посідаючи 10 168 місце в категорії Технології та додатки та 52 241 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 327 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -19, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 962 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 393 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 327
Підписники
-324 години
-27 днів
-1930 днів
Архів дописів
12 326
Repost from Python/ django
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.shsortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@pythonl12 326
Ошибка Go-новичка: использовать Redis не на всю катушку
А чтобы уметь на всю — приходите на бесплатный вебинар «Gони, Redis, Gони!» от Слёрма.
31 июля встречаемся с Виталием Лихачёвым, Ex-Avito Senior Software Engineer и SRE в booking.сom, чтобы поговорить про все варианты эксплуатации Redis, которые давно вышли за пределы key-value storage.
Обсудим:
▶ Вторичные индексы, распределенные блокировки, полнотекстовый поиск
▶ Паттерны использования Redis с примерами на Golang
▶ Работу Redis со стороны эксплуатации
Также в программе — ответы на ваши вопросы и подарки самым активным слушателям 🎁
🗓 31 июля в 19:00 по Москве
➡️ Регистрация на вебинар — с помощью бота
12 326
Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
12 326
+1
🔍 Microsoft 365 Insider получает редактор Python в Excel!
С сентября 2023 года Microsoft запустила надстройку Python Editor для Excel на Windows, теперь она доступна участникам программы Microsoft 365 Insider на бета-канале. 🎉
Новый редактор включает улучшенный интерфейс во вкладке «Формулы», позволяет видеть и редактировать ячейки Python, запускать их как в Jupyter Notebook, а результаты выводятся в Excel. 📝
Также добавлены функции Intellisense, раскрашивание и помощь с кодом. Для тех, кто не участвует в Insider, надстройка доступна через Excel Labs. 🚀
📌Microsoft
@pythonl
12 326
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/RCBe/?erid=LjN8KH9qN
12 326
🌐🕵️♂️ Ominis OSINT: Безопасный веб-поиск ️
Новый OSINT инструмент под названием "Hominis OSINT ".
Это скрипт на Python , который выполняет онлайн-сбор информации, запрашивая у Google результаты поиска, связанные с запросами, введенными пользователем.
git clone https://github.com/AnonCatalyst/Ominis-Osint
pip install -r requirements.txt
• Github
@pro_python_code12 326
Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже.
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/HqYKh/?erid=LjN8JzckL
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
12 326
PYTHON: Делаем Анализ Текста. NLP приложение за минуту.
https://www.youtube.com/shorts/1cyNvAs1iqo
@pro_python_code
12 326
🦠 Можешь нарисовать Вирус на PYTHON? #python #turtle #программирование
https://www.youtube.com/shorts/f6sDA37J5bc
@pro_python_code
12 326
Летняя распродажа в Слёрме: -50% на все видеокурсы из списка
С 17 по 31 июля в Слёрме на все видеокурсы из этого списка скидка 50% по промокоду LETO2024.
До старта бизнес-сезона осталось меньше половины лета. Пока на вас не свалилось 500 новых проектов, можно спокойно разобраться в новом инструменте, подходе или методике.
Время до сентября — лучшее, чтобы прокачать свой стек 😉
➡ Доступ к видеоурокам сохранится на 2 года
➡ Вы можете спланировать учёбу на год вперёд, купить дешевле и учиться в любое время
➡ Рассрочка действует и на акционные цены
Выбирайте курсы и пойдём учиться!
⚡️ В КАТАЛОГ КУРСОВ ⚡️
12 326
🖥 22 лучших репозитория на GitHub для новичков, изучающих Python
https://uproger.com/luchshie-repozitorii-na-github-dlya-novichkov-izuchayushhih-python/
@pro_python_code
12 326
+1
🖥 Think Python — открытый учебник Python
Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать, чтобы освежить азы перед собеседованием
К каждой главе прилагается Google Colab, что очень удобно
📎 Книга Think Python
@pro_python_code
12 326
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
12 326
Repost from Python/ django
🖥 Tach
Крутой и полезный инструмент: контроля вызова модулей и зависимостей для Python, напсианная на Rust.
С помощью Tach вы можете управлять тем, какие модули Python полагаются на какие другие. Чтобы избежать жесткой зависимости, модули также могут указывать общедоступный интерфейс.
В результате получается модульная, разделенная конструкция, которая упрощает разработку и обслуживание.
Любая попытка одного модуля импортировать другой, который явно не объявлен как зависимость, приведет к сообщению об ошибке от Tach. Когда для модуля установлен «строгий режим», Tach выдаст ошибку, если другой модуль попытается импортировать из него без использования его общедоступного интерфейса.
1. Он может показать что откуда кого вызывает и обращается в масштабе проекта, например (особенно, если он чужой)
2. Для CI процесса важно проверить перед деплоем, все ли ок, эта штука помогает это сделать
3. Контроль при коллективной разработке. Ставите ограничения на main например и фиг кто добавит в вызовы туда лишнее
pip install tach
▪ Github
@pythonl12 326
🖥 Python: Многопоточность ключ к ускорению твоего кода #python #shorts
https://www.youtube.com/shorts/Hrf0JtOnyiI
@pro_python_code
12 326
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@data_analysis_ml
12 326
MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&t=938s
@pro_python_code
