Python RU
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 382 підписників, посідаючи 9 842 місце в категорії Технології та додатки та 52 049 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 382 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -51, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.16% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 989 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 391 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install whylogs
whylogs позволяет эффективно собирать данные для:
— отслеживания любых изменений в наборе данных
— быстрой визуализации основных статистических параметров данных
— обнаружения дрейфа данных
— выявления проблем в процессе обучения, причин снижения производительности ML-модели
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pro_python_code$ git clone https://github.com/N0rz3/Phunter.git
$ cd ./Phunter
$ pip3 install -r requirements.txt
▪ Github
@pro_python_codepip install xxh-xxh
xxh — это инструмент для тех случаев, когда вы вынуждены использовать унылую оболочку bash вместо своей навороченной с удобными хоткеями и т.д., потому что не хотите заново всё это настраивать.
xxh позволяет перенести свою любимую оболочку всего в 2 шага:
— подключение по ssh
— команда вида xxh <ubuntu> +s <fish>
🖥 GitHub
@DevOPSitsecpip freeze > requirements.txt.
В итоге вы получите десятки зависимостей, которые вы не устанавливали, и не знаете, что они делают.
Вместо этого добавьте необходимые импорты вручную в requirements.txt.module_fixture (область="модуль") выполняется один раз для каждого модуля.
function_fixture (область="функция") выполняется для каждой тестовой функции.
@pro_python_code