uz
Feedback
Python RU

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 505 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 156-o'rinni va Rossiya mintaqasida 53 049-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 505 obunachiga ega bo‘ldi.

06 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.51% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 189 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 335 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 505
Obunachilar
-424 soatlar
-247 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
Python RU
12 506
Lambda функции за 40 секунд ! https://youtube.com/shorts/xUnEYd3yfjs?si=fBb79DGKbiQ56MbN

Python RU
12 506
Repost from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 506
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 506
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/dbfP Реклама ООО "Нетология" 2VSb5z2JT5S

Python RU
12 506
Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Python RU
12 506
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw @pro_python_code

Python RU
12 506
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним Поехали! https://habr.com/ru/articles/818889/ @machinelearning_interview

Python RU
12 506
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода ▪ Типы данных ▪ Операторы ▪ Условия ▪ Методы строк, списков и словарей ▪ Полезные встроенные функции ▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.

Python RU
12 506
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA @machinelearning_ru

Python RU
12 506
🖥 ЛУЧШИЕ Фреймворки для СОЗДАНИЯ САЙТОВ на PYTHON! #python #сайтнаpython #pythonкурсы #пакетыpython https://youtube.com/shorts/duQ1LDDtWjM?si=5KT1eM8xe4uTLTpj @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 Эта особенность Python вызывает слезы у новичков. https://youtube.com/shorts/oNV6JtfORsc?si=jVl2HArWWank6ZTG

Python RU
12 506
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях. ▪ Читать @linuxacademiya

Python RU
12 506
Парсинг на PYTHON За 30 СЕКУНД! База для новичков! #python #парсинг https://youtube.com/shorts/6VxqgDaKF4M?feature=share

Python RU
12 506
ЭТО РЕАЛЬНО Работает в PYTOH? https://www.youtube.com/shorts/XE4ZcW5Na3I @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 ЛУЧШИЙ Python ПАКЕТ за ВСЕ ВРЕМЯ! https://www.youtube.com/shorts/GIxRKriBTXM @pro_python_code

Python RU
12 506
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) ▪Читай @linuxacademi
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) Читай @linuxacademiya

Python RU
12 506
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-py
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-python-kotorye-povysyat-vashi-navyk-razrabotchika/ @pro_python_code

Python RU
12 506
🖥 Python ООП ЗА 40 секунд! #python #shorts #программированиедляначинающих #питонклаccы #pythonооп https://youtube.com/shorts/NQhSX8ZB8ek?si=IPS-8nEpOPEOsEkQ @pro_python_code