¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python RU
Ir al canal en Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python RU
El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 505 suscriptores, ocupando la posición 10 158 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 53 019 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 505 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -82, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.68% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 899 visualizaciones. En el primer día suele acumular 335 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
12 505
Suscriptores
-424 horas
-247 días
-8230 días
Archivo de publicaciones
12 506
Lambda функции за 40 секунд !
https://youtube.com/shorts/xUnEYd3yfjs?si=fBb79DGKbiQ56MbN
12 506
Repost from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
12 506
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам
Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии.
Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide
Docker
12 506
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?
Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/dbfP
Реклама ООО "Нетология" 2VSb5z2JT5S
12 506
Yandex DEVent PRO в Питере
Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться.
В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating.
Спикеры и доклады:
🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе
🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator
🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности!
Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке.
Ждём вас!
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
12 506
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots
https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture
@pro_python_code
12 506
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон
https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw
@pro_python_code
12 506
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS
Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!
https://habr.com/ru/articles/818889/
@machinelearning_interview
12 506
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода
▪ Типы данных
▪ Операторы
▪ Условия
▪ Методы строк, списков и словарей
▪ Полезные встроенные функции
▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.
12 506
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения.
https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA
@machinelearning_ru
12 506
🖥 ЛУЧШИЕ Фреймворки для СОЗДАНИЯ САЙТОВ на PYTHON! #python #сайтнаpython #pythonкурсы #пакетыpython
https://youtube.com/shorts/duQ1LDDtWjM?si=5KT1eM8xe4uTLTpj
@pro_python_code
12 506
🖥 Эта особенность Python вызывает слезы у новичков.
https://youtube.com/shorts/oNV6JtfORsc?si=jVl2HArWWank6ZTG
12 506
📚 Библия systemD: как управлять системой
Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux.
При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации
SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях.
▪ Читать
@linuxacademiya12 506
Парсинг на PYTHON За 30 СЕКУНД! База для новичков! #python #парсинг
https://youtube.com/shorts/6VxqgDaKF4M?feature=share
12 506
ЭТО РЕАЛЬНО Работает в PYTOH?
https://www.youtube.com/shorts/XE4ZcW5Na3I
@pro_python_code
12 506
ЭТО РЕАЛЬНО Работает в PYTOH? #python #код #программированиедляначинающих
https://www.youtube.com/shorts/XE4ZcW5Na3I
@pro_python_code
12 506
🖥 ЛУЧШИЙ Python ПАКЕТ за ВСЕ ВРЕМЯ!
https://www.youtube.com/shorts/GIxRKriBTXM
@pro_python_code
12 506
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python
📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком)
▪Читай
@linuxacademiya
12 506
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика
https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-python-kotorye-povysyat-vashi-navyk-razrabotchika/
@pro_python_code
12 506
🖥 Python ООП ЗА 40 секунд! #python #shorts #программированиедляначинающих #питонклаccы #pythonооп
https://youtube.com/shorts/NQhSX8ZB8ek?si=IPS-8nEpOPEOsEkQ
@pro_python_code
