Python RU
Открыть в Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU
Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 327 подписчиков, занимая 10 168 место в категории Технологии и приложения и 52 241 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 327 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -19, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.19% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 962 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 393 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
12 327
Подписчики
-324 часа
-27 дней
-1930 дней
Архив постов
12 326
Repost from Python/ django
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.shsortty --algorithm insertion --text --bar_character o
🖥 GitHub
@pythonl12 326
Ошибка Go-новичка: использовать Redis не на всю катушку
А чтобы уметь на всю — приходите на бесплатный вебинар «Gони, Redis, Gони!» от Слёрма.
31 июля встречаемся с Виталием Лихачёвым, Ex-Avito Senior Software Engineer и SRE в booking.сom, чтобы поговорить про все варианты эксплуатации Redis, которые давно вышли за пределы key-value storage.
Обсудим:
▶ Вторичные индексы, распределенные блокировки, полнотекстовый поиск
▶ Паттерны использования Redis с примерами на Golang
▶ Работу Redis со стороны эксплуатации
Также в программе — ответы на ваши вопросы и подарки самым активным слушателям 🎁
🗓 31 июля в 19:00 по Москве
➡️ Регистрация на вебинар — с помощью бота
12 326
Python: Программисты возненавидят тебя, если ты используешьТАКОЙ СИНТАКСИС! #python #shorts #уроки
https://www.youtube.com/shorts/rCpKufFa8R0
@pro_python_code
12 326
+1
🔍 Microsoft 365 Insider получает редактор Python в Excel!
С сентября 2023 года Microsoft запустила надстройку Python Editor для Excel на Windows, теперь она доступна участникам программы Microsoft 365 Insider на бета-канале. 🎉
Новый редактор включает улучшенный интерфейс во вкладке «Формулы», позволяет видеть и редактировать ячейки Python, запускать их как в Jupyter Notebook, а результаты выводятся в Excel. 📝
Также добавлены функции Intellisense, раскрашивание и помощь с кодом. Для тех, кто не участвует в Insider, надстройка доступна через Excel Labs. 🚀
📌Microsoft
@pythonl
12 326
ML: с чего начинается Data Science?
Приглашаем на открытый урок, где вы узнаете про область ML, которая лежит в основе Data Science и AI сегодня.
🔹Расскажем, чем оно отличается от классического программирования и какие в ML существуют типы задач.
✅ Практика: Решите первую задачу ML на языке Python
В результате урока вы обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации рукописных цифр
Урок приурочен курсу «Специализация Machine Learning» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/RCBe/?erid=LjN8KH9qN
12 326
🌐🕵️♂️ Ominis OSINT: Безопасный веб-поиск ️
Новый OSINT инструмент под названием "Hominis OSINT ".
Это скрипт на Python , который выполняет онлайн-сбор информации, запрашивая у Google результаты поиска, связанные с запросами, введенными пользователем.
git clone https://github.com/AnonCatalyst/Ominis-Osint
pip install -r requirements.txt
• Github
@pro_python_code12 326
Неуязвимого кода не существует. Абсолютно защищённых данных – тоже.
Зато есть способы восстановить информацию после серьёзного сбоя или атаки.
Именно о способах восстановления повреждённых данных мы и поговорим на открытом вебинаре «Создаём бэкапы для Ethereum-блокчейна на Rust»
Вы познакомитесь с принципами хранения и развития данных в блокчейн-системах, увидите, как с помощью Rust эффективно переиспользовать код для разных задач на разных целевых платформах.
Вебинар проведёт Кирилл Федченко, опытный программист на Rust, Python, C++
Будет интересно и Rust-разработчикам и тем, кто использует другие языки.
23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/HqYKh/?erid=LjN8JzckL
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
12 326
PYTHON: Делаем Анализ Текста. NLP приложение за минуту.
https://www.youtube.com/shorts/1cyNvAs1iqo
@pro_python_code
12 326
🦠 Можешь нарисовать Вирус на PYTHON? #python #turtle #программирование
https://www.youtube.com/shorts/f6sDA37J5bc
@pro_python_code
12 326
Летняя распродажа в Слёрме: -50% на все видеокурсы из списка
С 17 по 31 июля в Слёрме на все видеокурсы из этого списка скидка 50% по промокоду LETO2024.
До старта бизнес-сезона осталось меньше половины лета. Пока на вас не свалилось 500 новых проектов, можно спокойно разобраться в новом инструменте, подходе или методике.
Время до сентября — лучшее, чтобы прокачать свой стек 😉
➡ Доступ к видеоурокам сохранится на 2 года
➡ Вы можете спланировать учёбу на год вперёд, купить дешевле и учиться в любое время
➡ Рассрочка действует и на акционные цены
Выбирайте курсы и пойдём учиться!
⚡️ В КАТАЛОГ КУРСОВ ⚡️
12 326
🖥 22 лучших репозитория на GitHub для новичков, изучающих Python
https://uproger.com/luchshie-repozitorii-na-github-dlya-novichkov-izuchayushhih-python/
@pro_python_code
12 326
+1
🖥 Think Python — открытый учебник Python
Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать, чтобы освежить азы перед собеседованием
К каждой главе прилагается Google Colab, что очень удобно
📎 Книга Think Python
@pro_python_code
12 326
🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!
Вот огромная база материалов, которая пополлняется каждый день!
>Python (96гб видео)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>Java (23гб видео)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (234гб видео)
⛓ Крутейший Архив на 20241Гб: Курсов, книг, шпаргалок, стаетй, лекция ресурсы — всё собрано в одном месте: @datacours
12 326
Repost from Python/ django
🖥 Tach
Крутой и полезный инструмент: контроля вызова модулей и зависимостей для Python, напсианная на Rust.
С помощью Tach вы можете управлять тем, какие модули Python полагаются на какие другие. Чтобы избежать жесткой зависимости, модули также могут указывать общедоступный интерфейс.
В результате получается модульная, разделенная конструкция, которая упрощает разработку и обслуживание.
Любая попытка одного модуля импортировать другой, который явно не объявлен как зависимость, приведет к сообщению об ошибке от Tach. Когда для модуля установлен «строгий режим», Tach выдаст ошибку, если другой модуль попытается импортировать из него без использования его общедоступного интерфейса.
1. Он может показать что откуда кого вызывает и обращается в масштабе проекта, например (особенно, если он чужой)
2. Для CI процесса важно проверить перед деплоем, все ли ок, эта штука помогает это сделать
3. Контроль при коллективной разработке. Ставите ограничения на main например и фиг кто добавит в вызовы туда лишнее
pip install tach
▪ Github
@pythonl12 326
🖥 Python: Многопоточность ключ к ускорению твоего кода #python #shorts
https://www.youtube.com/shorts/Hrf0JtOnyiI
@pro_python_code
12 326
🤗 Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!
В этом ролике мы разыгрываем 3 крутые книги по МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!
https://www.youtube.com/watch?v=4B_foZbWh2c
@data_analysis_ml
12 326
MongoDB для Python - NoSQL база данных.
https://www.youtube.com/watch?v=THXT_SGo6xs&t=938s
@pro_python_code
