ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 504 подписчиков, занимая 10 153 место в категории Технологии и приложения и 53 001 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 504 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.89% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 901 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 361 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 504
Подписчики
-124 часа
-187 дней
-8130 день
Архив постов
Python RU
12 504
Lambda функции за 40 секунд ! https://youtube.com/shorts/xUnEYd3yfjs?si=fBb79DGKbiQ56MbN

Python RU
12 504
Repost from DevOps Docker
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 504
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание прилож
Основы Docker: Ваш Путеводитель по Контейнерам Хотите узнать, как Docker революционизировал разработку и развертывание приложений? Наша статья раскрывает ключевые концепции, преимущества и инструменты Docker, обеспечивая глубокое понимание этой мощной технологии. Подробнее: https://yatindra4.hashnode.dev/docker-basics-an-introductory-guide Docker

Python RU
12 504
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетол
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/dbfP Реклама ООО "Нетология" 2VSb5z2JT5S

Python RU
12 504
Yandex DEVent PRO в Питере Это серия офлайн-митапов для опытных бэкендеров от команды Поиска и Рекламных технологий. Здесь можно в закрытом формате познакомиться с лидами из других команд, обменяться опытом и пообщаться. В этот раз митап пройдёт в Санкт-Петербурге 19 июня: будет настоящее раздолье для нетворкинга, а ещё обсуждение горячих и спорных тем по разработке в формате speed dating. Спикеры и доклады: 🟡Константин Гудков, руководитель группы разработки Feature store. Расскажет о процессе создания Feature Store — интерфейса для работы с данными, который используется ML-моделями в Рекламе 🟡Сергей Скворцов, руководитель службы поискового райнтайма. Обсудит, как анализировать производительность нативных программ под Linux под нагрузкой с помощью Perforator 🟡Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий. Расскажет о Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса А после докладов вас ждёт афтерпати: кальяны, аэрохоккей и прочие активности! Узнать подробную информацию и зарегистрироваться можно по ссылке. Ждём вас! Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

Python RU
12 504
Лучшие редакторы кода для начинающих программистов! #shots https://youtube.com/shorts/FjLo0ZO7Ps4?si=Idq3p8ud0vM5ture @pro_python_code

Python RU
12 504
🖥 3 КРУТЕЙШИХ PYTHON Особеностей! Ты не знал Об ЭТОМ? #shorts #python #выучитьpython #питон https://www.youtube.com/shorts/wx2q7adoQgw @pro_python_code

Python RU
12 504
⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним Поехали! https://habr.com/ru/articles/818889/ @machinelearning_interview

Python RU
12 504
Крутая шпаргалка по Python с примерами кода ▪ Типы данных ▪ Операторы ▪ Условия ▪ Методы строк, списков и словарей ▪ Полезные встроенные функции ▪ Работа с файлами, чтение, запись и д.р.

Python RU
12 504
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v
⚡️ Распознавание объектов с faster-coco-eval. Разбираемся с библиотекой компьютерного зрения. https://www.youtube.com/watch?v=5bVG2thY2tA @machinelearning_ru

Python RU
12 504
🖥 ЛУЧШИЕ Фреймворки для СОЗДАНИЯ САЙТОВ на PYTHON! #python #сайтнаpython #pythonкурсы #пакетыpython https://youtube.com/shorts/duQ1LDDtWjM?si=5KT1eM8xe4uTLTpj @pro_python_code

Python RU
12 504
🖥 Эта особенность Python вызывает слезы у новичков. https://youtube.com/shorts/oNV6JtfORsc?si=jVl2HArWWank6ZTG

Python RU
12 504
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке
📚 Библия systemD: как управлять системой Systemd – менеджер системы и сервисов в операционной системе Linux. При разработке eго стремились спроектировать обратно совместимым со скриптами инициализации SysV init и предоставить полезные функции, такие, как параллельный запуск системных сервисов во время загрузки, активацию демонов по требованию, поддержку снепшотов состояния системы и логику управления сервисами, основанную на зависимостях. ▪ Читать @linuxacademiya

Python RU
12 504
Парсинг на PYTHON За 30 СЕКУНД! База для новичков! #python #парсинг https://youtube.com/shorts/6VxqgDaKF4M?feature=share

Python RU
12 504
ЭТО РЕАЛЬНО Работает в PYTOH? https://www.youtube.com/shorts/XE4ZcW5Na3I @pro_python_code

Python RU
12 504
🖥 ЛУЧШИЙ Python ПАКЕТ за ВСЕ ВРЕМЯ! https://www.youtube.com/shorts/GIxRKriBTXM @pro_python_code

Python RU
12 504
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) ▪Читай @linuxacademi
⚡️ Создаем простые OSINT и пентест инструменты на Python 📌 У нас вышла новая статья, поддержите лайком) Читай @linuxacademiya

Python RU
12 504
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-py
🖥 5 Продвинутых Проектов на Python, которые Повысят Ваши Навык Разработчика https://uproger.com/5-prodvinutyh-proektov-na-python-kotorye-povysyat-vashi-navyk-razrabotchika/ @pro_python_code

Python RU
12 504
🖥 Python ООП ЗА 40 секунд! #python #shorts #программированиедляначинающих #питонклаccы #pythonооп https://youtube.com/shorts/NQhSX8ZB8ek?si=IPS-8nEpOPEOsEkQ @pro_python_code