Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
CodeCamp
Open in Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 185 652 subscribers, ranking 587 in the Technologies & Applications category and 2 438 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 185 652 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 568 over the last 30 days and by -77 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.22%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.96% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 17 126 views. Within the first day, a publication typically gains 12 918 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 196.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
185 652
Subscribers
-7724 hours
-3557 days
-1 56830 days
Posts Archive
185 648
+5
Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
185 648
Увидел крутую новость: Яндекс Карты интегрировали ML в алгоритм расчета времени в пути.
Заменили формулу «расстояние/скорость» на модель, которая учитывает светофоры, подъемы, повороты, время суток и так далее. Точность выросла на 45%.
Ещё одна фишка: маршрутизатор теперь предлагает пути, исходя из популярности маршрутов. Алгоритм изучает анонимизированный массив данных о построении маршрутов и понимает — вот этот «быстрый» проход через двор все игнорят, значит, есть причина. И перестает его предлагать.
185 648
Администрацию Трампа снова поймали на кринжовом использовании ChatGPT 😁
Министр здравоохранения выпустил отчёт «Make America Healthy Again», в котором:
— Ссылаются на выдуманные исследования. Минимум 4 автора обнаружили ссылки на свои работы, которых никогда не писали;
— Указаны битые ссылки. Десятки адресов ведут в никуда, а ещё больше — просто не кликаются;
— В тех ссылках, которые всё же работают, есть маркер
oaicite — такой след обычно оставляет ChatGPT при генерации источников с цитированием.
Когда на пресс-конференции пресс-секретаря Министерства спросили об этом фейле, она ответила эпично:
Я понимаю, что в отчёте MAHA возникли некоторые проблемы с форматированием, они уже устраняются, и отчёт вскоре обновится. Однако это не отменяет сути документа, который, как вы знаете, является одной из самых революционных работ о здоровье, когда-либо выпущенных федеральным правительством. Он основывается на надёжных научных данных, которые ранее просто игнорировались федеральным правительствомРецепт успеха американского министра: просим Deep Research подтвердить выводы, которые ОЧЕНЬ хочется продвинуть, ничего не проверяем и строим на ложных утверждениях свою политику ☕️
185 648
Нашёл прикольный сервис извлечения пользы от созвонов: Granola.
Это ИИ-блокнот для Mac или iPhone, который слушает через микрофон созвоны, синхронизируется с вашими заметками и помогает собрать чёткий конспект: основные мысли, решения и т.д. Всё в одном окне, без потерь и рассинхронов.
Работает быстро, красиво и безопасно — вся чувствительная инфа хранится на вашем устройстве. Есть шаблоны для встреч, экспорт в Slack и GPT-помощник для писем и задач.
Пользуйтесь
185 648
Яндекс B2B Tech релизнул крутую платформу для обработки гигантских объёмов данных — YTsaurus.
Тулза может анализировать маленькие задачи, эксабайты и даже обучать мощные модели. Доступна в облаке и на инфраструктуре клиента с поддержкой Яндекса.
Сервис суперски подойдёт для нейросетей, поискового индекса, маркетинга и автономного транспорта.
Также поддерживает MapReduce, ClickHouse и Apache Spark.
185 648
+1
Вы ни за что не догадаетесь, что я принёс — смотрим любое аниме в 4К-качестве в реалтайме 😊
Нашёл репо, который с минимальной задержкой в 5 мс. улучшает качество тайтлов. Артефакты от апскейла будут, но они они не так режут глаз, как старая шумная графика.
Работает даже на встройках от AMD
185 648
Repost from XOR
+1
Перед тем, как идти на техническую специальность — посмотрите на эти фотографии.
Это студенты инженерного факультета Университета Ватерлоо на 1 и 5 году обучения. 💀
@xor_journal
185 648
Исследователи Яндекса разработали и опубликовали в открытый доступ YaMBDa — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем.
Датасет создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки и подходит не только для стримминговых сервисов, но и для оценки качества любых рекомендательных систем.
Обычно рекомендательные системы развиваются медленно, потому что им нужны горы хороших данных, которые коммерческие компании не часто предоставляют. Открытых источников мало, а те, что есть, — бедные по параметрам, чтобы делать на них серьёзные исследования.
С появлением YaMBDa у научного сообщества и разработчиков появилась возможность тестировать и дорабатывать алгоритмы, чтобы создавать более точные рекомендательные системы.
185 648
Это просто очень мило: PurrCrypt — шифратор, который прячет серьёзную криптографию за звуками котов.
Под пушистым внешним видом PurrCrypt использует ту же криптографию эллиптической кривой, что и у биткоина.
И да, собачий режим тоже есть.
Шифруй с мурчанием
185 648
Яндекс 360 и Сферус придумали прикольную фичу для рабочих созвонов — теперь общаться по Телемосту с коллегами можно будет в формате 360 градусов 🤔
Да, разрабы планируют добавить трансляции с круговым обзором. Участник не просто смотрит в экран, а сам выбирает, куда смотреть — панорамное видео передаёт весь контекст происходящего.
При этом не нужны какие-либо VR-девайсы, всё запускается в браузере с любого устройства. Технологию уже тестируют в реальных кейсах — её планируют развивать и адаптировать под задачи бизнеса.
185 648
Repost from Эксплойт
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
@exploitex
185 648
Нашел крутое: code2prompt — open-source тулза, которая превращает кодовую базу в промт для LLM.
Сканирует проект, строит дерево, описывает файлы, фильтрует ненужное и автоматически копирует результат в буфер.
Хватаем годноту
185 648
Базис релизнул новое поколение своей SDS-платформы — Basis SDS 2.0 получил аж больше 60 апдейтов.
Главное: zero-copy, в 2 раза меньше потребления ОЗУ, новые инструменты защиты данных и админка, где все можно сделать пачкой (и снести тоже — но теперь с подтверждением 😄).
Также добавили виртуальные диски, снапшоты и шаблоны, сделали расширенный API с версионностью и поддержку NBD.
Работает на Ubuntu 20–24, Astra Linux, vCore. Веб-интерфейс теперь показывает все, что раньше было в консоли.
