¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
CodeCamp
Ir al canal en Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram CodeCamp
El canal CodeCamp (@codecamp) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 185 652 suscriptores, ocupando la posición 587 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 438 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 185 652 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 568, y en las últimas 24 horas de -77, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.96% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 17 126 visualizaciones. En el primer día suele acumular 12 918 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 196.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
185 652
Suscriptores
-7724 horas
-3557 días
-1 56830 días
Archivo de publicaciones
185 648
+5
Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
185 648
Увидел крутую новость: Яндекс Карты интегрировали ML в алгоритм расчета времени в пути.
Заменили формулу «расстояние/скорость» на модель, которая учитывает светофоры, подъемы, повороты, время суток и так далее. Точность выросла на 45%.
Ещё одна фишка: маршрутизатор теперь предлагает пути, исходя из популярности маршрутов. Алгоритм изучает анонимизированный массив данных о построении маршрутов и понимает — вот этот «быстрый» проход через двор все игнорят, значит, есть причина. И перестает его предлагать.
185 648
Администрацию Трампа снова поймали на кринжовом использовании ChatGPT 😁
Министр здравоохранения выпустил отчёт «Make America Healthy Again», в котором:
— Ссылаются на выдуманные исследования. Минимум 4 автора обнаружили ссылки на свои работы, которых никогда не писали;
— Указаны битые ссылки. Десятки адресов ведут в никуда, а ещё больше — просто не кликаются;
— В тех ссылках, которые всё же работают, есть маркер
oaicite — такой след обычно оставляет ChatGPT при генерации источников с цитированием.
Когда на пресс-конференции пресс-секретаря Министерства спросили об этом фейле, она ответила эпично:
Я понимаю, что в отчёте MAHA возникли некоторые проблемы с форматированием, они уже устраняются, и отчёт вскоре обновится. Однако это не отменяет сути документа, который, как вы знаете, является одной из самых революционных работ о здоровье, когда-либо выпущенных федеральным правительством. Он основывается на надёжных научных данных, которые ранее просто игнорировались федеральным правительствомРецепт успеха американского министра: просим Deep Research подтвердить выводы, которые ОЧЕНЬ хочется продвинуть, ничего не проверяем и строим на ложных утверждениях свою политику ☕️
185 648
Нашёл прикольный сервис извлечения пользы от созвонов: Granola.
Это ИИ-блокнот для Mac или iPhone, который слушает через микрофон созвоны, синхронизируется с вашими заметками и помогает собрать чёткий конспект: основные мысли, решения и т.д. Всё в одном окне, без потерь и рассинхронов.
Работает быстро, красиво и безопасно — вся чувствительная инфа хранится на вашем устройстве. Есть шаблоны для встреч, экспорт в Slack и GPT-помощник для писем и задач.
Пользуйтесь
185 648
Яндекс B2B Tech релизнул крутую платформу для обработки гигантских объёмов данных — YTsaurus.
Тулза может анализировать маленькие задачи, эксабайты и даже обучать мощные модели. Доступна в облаке и на инфраструктуре клиента с поддержкой Яндекса.
Сервис суперски подойдёт для нейросетей, поискового индекса, маркетинга и автономного транспорта.
Также поддерживает MapReduce, ClickHouse и Apache Spark.
185 648
+1
Вы ни за что не догадаетесь, что я принёс — смотрим любое аниме в 4К-качестве в реалтайме 😊
Нашёл репо, который с минимальной задержкой в 5 мс. улучшает качество тайтлов. Артефакты от апскейла будут, но они они не так режут глаз, как старая шумная графика.
Работает даже на встройках от AMD
185 648
Repost from XOR
+1
Перед тем, как идти на техническую специальность — посмотрите на эти фотографии.
Это студенты инженерного факультета Университета Ватерлоо на 1 и 5 году обучения. 💀
@xor_journal
185 648
Исследователи Яндекса разработали и опубликовали в открытый доступ YaMBDa — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем.
Датасет создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки и подходит не только для стримминговых сервисов, но и для оценки качества любых рекомендательных систем.
Обычно рекомендательные системы развиваются медленно, потому что им нужны горы хороших данных, которые коммерческие компании не часто предоставляют. Открытых источников мало, а те, что есть, — бедные по параметрам, чтобы делать на них серьёзные исследования.
С появлением YaMBDa у научного сообщества и разработчиков появилась возможность тестировать и дорабатывать алгоритмы, чтобы создавать более точные рекомендательные системы.
185 648
Это просто очень мило: PurrCrypt — шифратор, который прячет серьёзную криптографию за звуками котов.
Под пушистым внешним видом PurrCrypt использует ту же криптографию эллиптической кривой, что и у биткоина.
И да, собачий режим тоже есть.
Шифруй с мурчанием
185 648
Яндекс 360 и Сферус придумали прикольную фичу для рабочих созвонов — теперь общаться по Телемосту с коллегами можно будет в формате 360 градусов 🤔
Да, разрабы планируют добавить трансляции с круговым обзором. Участник не просто смотрит в экран, а сам выбирает, куда смотреть — панорамное видео передаёт весь контекст происходящего.
При этом не нужны какие-либо VR-девайсы, всё запускается в браузере с любого устройства. Технологию уже тестируют в реальных кейсах — её планируют развивать и адаптировать под задачи бизнеса.
185 648
Repost from Эксплойт
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
@exploitex
185 648
Нашел крутое: code2prompt — open-source тулза, которая превращает кодовую базу в промт для LLM.
Сканирует проект, строит дерево, описывает файлы, фильтрует ненужное и автоматически копирует результат в буфер.
Хватаем годноту
185 648
Базис релизнул новое поколение своей SDS-платформы — Basis SDS 2.0 получил аж больше 60 апдейтов.
Главное: zero-copy, в 2 раза меньше потребления ОЗУ, новые инструменты защиты данных и админка, где все можно сделать пачкой (и снести тоже — но теперь с подтверждением 😄).
Также добавили виртуальные диски, снапшоты и шаблоны, сделали расширенный API с версионностью и поддержку NBD.
Работает на Ubuntu 20–24, Astra Linux, vCore. Веб-интерфейс теперь показывает все, что раньше было в консоли.
