Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
CodeCamp
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali CodeCamp analitikasi
CodeCamp (@codecamp) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 185 652 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 587-o'rinni va Rossiya mintaqasida 2 438-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 185 652 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -1 568 ga, so‘nggi 24 soatda esa -77 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 6.96% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 17 126 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 918 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 196 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, интерфейс, софт, docker, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
185 652
Obunachilar
-7724 soatlar
-3557 kunlar
-1 56830 kunlar
Postlar arxiv
185 648
+5
Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
185 648
Увидел крутую новость: Яндекс Карты интегрировали ML в алгоритм расчета времени в пути.
Заменили формулу «расстояние/скорость» на модель, которая учитывает светофоры, подъемы, повороты, время суток и так далее. Точность выросла на 45%.
Ещё одна фишка: маршрутизатор теперь предлагает пути, исходя из популярности маршрутов. Алгоритм изучает анонимизированный массив данных о построении маршрутов и понимает — вот этот «быстрый» проход через двор все игнорят, значит, есть причина. И перестает его предлагать.
185 648
Администрацию Трампа снова поймали на кринжовом использовании ChatGPT 😁
Министр здравоохранения выпустил отчёт «Make America Healthy Again», в котором:
— Ссылаются на выдуманные исследования. Минимум 4 автора обнаружили ссылки на свои работы, которых никогда не писали;
— Указаны битые ссылки. Десятки адресов ведут в никуда, а ещё больше — просто не кликаются;
— В тех ссылках, которые всё же работают, есть маркер
oaicite — такой след обычно оставляет ChatGPT при генерации источников с цитированием.
Когда на пресс-конференции пресс-секретаря Министерства спросили об этом фейле, она ответила эпично:
Я понимаю, что в отчёте MAHA возникли некоторые проблемы с форматированием, они уже устраняются, и отчёт вскоре обновится. Однако это не отменяет сути документа, который, как вы знаете, является одной из самых революционных работ о здоровье, когда-либо выпущенных федеральным правительством. Он основывается на надёжных научных данных, которые ранее просто игнорировались федеральным правительствомРецепт успеха американского министра: просим Deep Research подтвердить выводы, которые ОЧЕНЬ хочется продвинуть, ничего не проверяем и строим на ложных утверждениях свою политику ☕️
185 648
Нашёл прикольный сервис извлечения пользы от созвонов: Granola.
Это ИИ-блокнот для Mac или iPhone, который слушает через микрофон созвоны, синхронизируется с вашими заметками и помогает собрать чёткий конспект: основные мысли, решения и т.д. Всё в одном окне, без потерь и рассинхронов.
Работает быстро, красиво и безопасно — вся чувствительная инфа хранится на вашем устройстве. Есть шаблоны для встреч, экспорт в Slack и GPT-помощник для писем и задач.
Пользуйтесь
185 648
Яндекс B2B Tech релизнул крутую платформу для обработки гигантских объёмов данных — YTsaurus.
Тулза может анализировать маленькие задачи, эксабайты и даже обучать мощные модели. Доступна в облаке и на инфраструктуре клиента с поддержкой Яндекса.
Сервис суперски подойдёт для нейросетей, поискового индекса, маркетинга и автономного транспорта.
Также поддерживает MapReduce, ClickHouse и Apache Spark.
185 648
+1
Вы ни за что не догадаетесь, что я принёс — смотрим любое аниме в 4К-качестве в реалтайме 😊
Нашёл репо, который с минимальной задержкой в 5 мс. улучшает качество тайтлов. Артефакты от апскейла будут, но они они не так режут глаз, как старая шумная графика.
Работает даже на встройках от AMD
185 648
Repost from XOR
+1
Перед тем, как идти на техническую специальность — посмотрите на эти фотографии.
Это студенты инженерного факультета Университета Ватерлоо на 1 и 5 году обучения. 💀
@xor_journal
185 648
Исследователи Яндекса разработали и опубликовали в открытый доступ YaMBDa — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем.
Датасет создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки и подходит не только для стримминговых сервисов, но и для оценки качества любых рекомендательных систем.
Обычно рекомендательные системы развиваются медленно, потому что им нужны горы хороших данных, которые коммерческие компании не часто предоставляют. Открытых источников мало, а те, что есть, — бедные по параметрам, чтобы делать на них серьёзные исследования.
С появлением YaMBDa у научного сообщества и разработчиков появилась возможность тестировать и дорабатывать алгоритмы, чтобы создавать более точные рекомендательные системы.
185 648
Это просто очень мило: PurrCrypt — шифратор, который прячет серьёзную криптографию за звуками котов.
Под пушистым внешним видом PurrCrypt использует ту же криптографию эллиптической кривой, что и у биткоина.
И да, собачий режим тоже есть.
Шифруй с мурчанием
185 648
Яндекс 360 и Сферус придумали прикольную фичу для рабочих созвонов — теперь общаться по Телемосту с коллегами можно будет в формате 360 градусов 🤔
Да, разрабы планируют добавить трансляции с круговым обзором. Участник не просто смотрит в экран, а сам выбирает, куда смотреть — панорамное видео передаёт весь контекст происходящего.
При этом не нужны какие-либо VR-девайсы, всё запускается в браузере с любого устройства. Технологию уже тестируют в реальных кейсах — её планируют развивать и адаптировать под задачи бизнеса.
185 648
Repost from Эксплойт
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
@exploitex
185 648
Нашел крутое: code2prompt — open-source тулза, которая превращает кодовую базу в промт для LLM.
Сканирует проект, строит дерево, описывает файлы, фильтрует ненужное и автоматически копирует результат в буфер.
Хватаем годноту
185 648
Базис релизнул новое поколение своей SDS-платформы — Basis SDS 2.0 получил аж больше 60 апдейтов.
Главное: zero-copy, в 2 раза меньше потребления ОЗУ, новые инструменты защиты данных и админка, где все можно сделать пачкой (и снести тоже — но теперь с подтверждением 😄).
Также добавили виртуальные диски, снапшоты и шаблоны, сделали расширенный API с версионностью и поддержку NBD.
Работает на Ubuntu 20–24, Astra Linux, vCore. Веб-интерфейс теперь показывает все, что раньше было в консоли.
