CodeCamp

Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке. Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF. Автоматом летит в сохранёнки.

На всякий случай: моя счастливая цифра это «пять тысяч долларов» 😂

Увидел крутую новость: Яндекс Карты интегрировали ML в алгоритм расчета времени в пути. Заменили формулу «расстояние/скорость» на модель, которая учитывает светофоры, подъемы, повороты, время суток и так далее. Точность выросла на 45%. Ещё одна фишка: маршрутизатор теперь предлагает пути, исходя из популярности маршрутов. Алгоритм изучает анонимизированный массив данных о построении маршрутов и понимает — вот этот «быстрый» проход через двор все игнорят, значит, есть причина. И перестает его предлагать.

Администрацию Трампа снова поймали на кринжовом использовании ChatGPT 😁 Министр здравоохранения выпустил отчёт «Make America Healthy Again», в котором: — Ссылаются на выдуманные исследования. Минимум 4 автора обнаружили ссылки на свои работы, которых никогда не писали; — Указаны битые ссылки. Десятки адресов ведут в никуда, а ещё больше — просто не кликаются; — В тех ссылках, которые всё же работают, есть маркер oaicite — такой след обычно оставляет ChatGPT при генерации источников с цитированием. Когда на пресс-конференции пресс-секретаря Министерства спросили об этом фейле, она ответила эпично:

Я понимаю, что в отчёте MAHA возникли некоторые проблемы с форматированием, они уже устраняются, и отчёт вскоре обновится. Однако это не отменяет сути документа, который, как вы знаете, является одной из самых революционных работ о здоровье, когда-либо выпущенных федеральным правительством. Он основывается на надёжных научных данных, которые ранее просто игнорировались федеральным правительством

Рецепт успеха американского министра: просим Deep Research подтвердить выводы, которые ОЧЕНЬ хочется продвинуть, ничего не проверяем и строим на ложных утверждениях свою политику ☕️

Нашёл прикольный сервис извлечения пользы от созвонов: Granola. Это ИИ-блокнот для Mac или iPhone, который слушает через микрофон созвоны, синхронизируется с вашими заметками и помогает собрать чёткий конспект: основные мысли, решения и т.д. Всё в одном окне, без потерь и рассинхронов. Работает быстро, красиво и безопасно — вся чувствительная инфа хранится на вашем устройстве. Есть шаблоны для встреч, экспорт в Slack и GPT-помощник для писем и задач. Пользуйтесь

Яндекс B2B Tech релизнул крутую платформу для обработки гигантских объёмов данных — YTsaurus. Тулза может анализировать маленькие задачи, эксабайты и даже обучать мощные модели. Доступна в облаке и на инфраструктуре клиента с поддержкой Яндекса. Сервис суперски подойдёт для нейросетей, поискового индекса, маркетинга и автономного транспорта. Также поддерживает MapReduce, ClickHouse и Apache Spark.

Спойлер: в отделе работает только Галина 💀

Вы ни за что не догадаетесь, что я принёс — смотрим любое аниме в 4К-качестве в реалтайме 😊 Нашёл репо, который с минимальной задержкой в 5 мс. улучшает качество тайтлов. Артефакты от апскейла будут, но они они не так режут глаз, как старая шумная графика. Работает даже на встройках от AMD

Перед тем, как идти на техническую специальность — посмотрите на эти фотографии. Это студенты инженерного факультета Университета Ватерлоо на 1 и 5 году обучения. 💀 @xor_journal

За такие интерфейсы UI-дизайнеры горят в аду 💀

Исследователи Яндекса разработали и опубликовали в открытый доступ YaMBDa — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем. Датасет создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки и подходит не только для стримминговых сервисов, но и для оценки качества любых рекомендательных систем. Обычно рекомендательные системы развиваются медленно, потому что им нужны горы хороших данных, которые коммерческие компании не часто предоставляют. Открытых источников мало, а те, что есть, — бедные по параметрам, чтобы делать на них серьёзные исследования. С появлением YaMBDa у научного сообщества и разработчиков появилась возможность тестировать и дорабатывать алгоритмы, чтобы создавать более точные рекомендательные системы.

Это просто очень мило: PurrCrypt — шифратор, который прячет серьёзную криптографию за звуками котов. Под пушистым внешним видом PurrCrypt использует ту же криптографию эллиптической кривой, что и у биткоина. И да, собачий режим тоже есть. Шифруй с мурчанием

Всегда найдется тестировщик, который всё испортит 😭

Яндекс 360 и Сферус придумали прикольную фичу для рабочих созвонов — теперь общаться по Телемосту с коллегами можно будет в формате 360 градусов 🤔 Да, разрабы планируют добавить трансляции с круговым обзором. Участник не просто смотрит в экран, а сам выбирает, куда смотреть — панорамное видео передаёт весь контекст происходящего. При этом не нужны какие-либо VR-девайсы, всё запускается в браузере с любого устройства. Технологию уже тестируют в реальных кейсах — её планируют развивать и адаптировать под задачи бизнеса.

Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство. В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта. Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога». Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип. Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально. Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство. Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT. @exploitex

Нашел крутое: code2prompt — open-source тулза, которая превращает кодовую базу в промт для LLM. Сканирует проект, строит дерево, описывает файлы, фильтрует ненужное и автоматически копирует результат в буфер. Хватаем годноту

Базис релизнул новое поколение своей SDS-платформы — Basis SDS 2.0 получил аж больше 60 апдейтов. Главное: zero-copy, в 2 раза меньше потребления ОЗУ, новые инструменты защиты данных и админка, где все можно сделать пачкой (и снести тоже — но теперь с подтверждением 😄). Также добавили виртуальные диски, снапшоты и шаблоны, сделали расширенный API с версионностью и поддержку NBD. Работает на Ubuntu 20–24, Astra Linux, vCore. Веб-интерфейс теперь показывает все, что раньше было в консоли.

Искусство переговоров 😁

⚡️ Срочное заявление Трампа по ситуации. 🤣🤣🤣

Лол, Grok не будет в Телеграм — Маск сообщает, что сделка не была подписана. Илон, у нас отмена!