CodeCamp
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CodeCamp
Channel CodeCamp (@codecamp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 178 315 subscribers, ranking 595 in the Technologies & Applications category and 2 561 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 178 315 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 670 over the last 30 days and by -77 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 20 067 views. Within the first day, a publication typically gains 14 869 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 156.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Loading data
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 27 October | 0 | |||
| 26 October | 0 | |||
| 25 October | +1 | |||
| 24 October | 0 | |||
| 23 October | +1 | |||
| 22 October | +6 | |||
| 21 October | +16 | |||
| 20 October | 0 | |||
| 19 October | +2 | |||
| 18 October | +4 | |||
| 17 October | +2 | |||
| 16 October | +1 | |||
| 15 October | 0 | |||
| 14 October | +1 | |||
| 13 October | 0 | |||
| 12 October | +3 | |||
| 11 October | +1 | |||
| 10 October | 0 | |||
| 09 October | +1 | |||
| 08 October | +2 | |||
| 07 October | +1 | |||
| 06 October | 0 | |||
| 05 October | +15 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | 0 | |||
| 02 October | 0 | |||
| 01 October | +2 |
| 2 | Дообучать нейронки теперь можно эффективнее с тем же бюджетом параметров — исследователи Т-Технологий и МФТИ представили на международной конференции EMNLP метод SimplexLoRA 😒
Секрет в распределении ресурсов. Чтобы подстроить готовую модель под свою задачу, ее обычно не переобучают целиком: это слишком дорого. Вместо этого используют LoRA — к слоям модели добавляют небольшие обучаемые модули, и учатся только они. Но стандартная LoRA выделяет всем слоям одинаковое число параметров, хотя польза от них для конкретной задачи разнится.
SimplexLoRA сначала выясняет, какие слои важнее, и отдает им больше параметров, а остальным — меньше. Общий бюджет при этом не растет. На 12 тестовых задачах метод в большинстве случаев не уступал обычной LoRA или обходил ее при той же стоимости работы модели. Лучше всего подход раскрывается с небольшими адаптерами — то, что нужно, когда модель надо настроить под себя, а мощностей немного. Исходный код уже залили на GitHub.
Каждому слою — по потребностям😎 | 4 686 |
| 3 | ИИ-пузырь в Китае ЛОПНУЛ — акции технологических компаний обвалились, уничтожив $480 млрд капитализации всего за четыре месяца.
Индекс китайских производителей чипов и ИИ-компаний STAR50 рухнул на 40%. Так, акции создателей роботов Unitree подешевели вдвое, производители оптических компонентов потеряли до 60%, а общий китайский рынок просел примерно на 20% от летних максимумов.
Причина в раздутых оценках компаний и общие сомнения в спросе на ИИ.
И это только начало. 👻 | 10 573 |
| 4 | Ого, автор «Чистого кода» Роберт Мартин решил лично обучить ИИ-агентов своему подходу в программировании — и выпустил бесплатный скилл ub-mode.
Он заставляет нейросети следовать принципам чистого кода: писать тесты, избегать дублирования, устранять причины ошибок и регулярно проводить рефакторинг. Сам дядя Боб уже использует скилл со своими агентами и всем доволен.
Вайбкодим качественно ⌨️ | 11 122 |
| 5 | Claude ответил на главный вопрос перед IPO 😂 | 14 637 |
| 6 | ⚡️ OpenAI обвалила цены на ИИ-агентов — они выкатили GPT-6.1 Terra для управления ПК, зрения и кода.
На бенчах модель идет вровень с флагманской GPT-6 Astra, но думает втрое быстрее, галлюцинирует в разы реже и стоит в 10 раз дешевле ($1/$5 за 1M токенов).
Альтман не мог не подпортить день Амодеи с его IPO. | 16 502 |
| 7 | ⚡️ Разыгрываем 5 кепок истинных вайбкодеров — идеальный айтем для тех, кто обожает просто смотреть, как Claude все делает за вас 😎
Условия максимально простые:
🟢 Быть подписанным на XOR;
🟢 И нажать «Участвую» под этим постом.
Победителей выберем случайным образом с помощью бота в 18:00 10 ноября.
Удачи! | 13 280 |
| 8 | Признавайтесь, чья настольная книга? 🤣 | 13 801 |
| 9 | Яндекс сохранил важные мощности для развития ИИ: все три суперкомпьютера компании не пострадали от атак на дата-центры и были перевезены на новые локации.
«Ляпунов», «Червоненкис» и «Галушкин» — огромные вычислительные комплексы, каждый из которых состоит более чем из сотни серверов. Их используют для обучения больших нейросетей, которые потом работают в поиске, Алисе и других сервисах.
Все три системы разворачивают на новых независимых площадках, они продолжат использоваться для сервисов компании и обучения фундаментальных языковых моделей. | 14 046 |
| 10 | OpenAI, Telegram и MAX неожиданно массово сбоят — пользователи жалуются на проблемы с работой этих и других сервисов.
Что происходит 👀 | 14 590 |
| 11 | ⚡️ Anthropic выходит на биржу — создатели Claude подали документы на IPO в американскую SEC!
Компания планирует разместить акции на Nasdaq под тикером ANT уже в ноябре, а размещение может стать крупнейшим IPO в истории.
Причем в документах для инвесторов Anthropic предупреждает, что их ИИ может представлять экзистенциальную угрозу человечеству.
Вайб-инвесторы на низком старте 🤑 | 29 361 |
| 12 | Anthropic выпустила гайд по работе с агентами — где посоветовала разрабам отказаться от кучи субагентов 😲
Внутри множество рекомендаций по упрощению мультиагентных систем: как сократить расходы на токены, уменьшить задержки и избежать потери контекста при передаче задач между агентами. Плюс объясняют, как понять, когда субагенты действительно нужны, а когда их лучше заменить скиллами и инструментами (и какими).
Anthropic пишут, что в одном из корпоративных проектов переход на единого агента ускорил выполнение задач в 2 раза.
Изучаем 👍 | 16 679 |
| 13 | Нейронки научились перешептываться за спиной у людей — ученые выяснили, что ИИ-модели умеют самостоятельно прятать тайные послания в обычных картинках, а другие боты их считывают 😮
Как выглядит кружок цифровых заговорщиков:
— Модель Fable-5.1 сама додумалась закодировать буквы алфавита через высоту звезд на ночном небе, а в других тестах прятала текст в размерах зданий, цветах и углах поворота объектов;
— Готовые картинки cкормили другим моделям. Сама Fable вскрыла 78% своих ребусов, а вот Astra от OpenAI расколола 88% посланий конкурента;
— У каждой свой почерк: Claude прячет данные в геометрии объектов, Astra при генерации предпочитает старую школу — азбуку Морзе и акростихи.
План восстания машин согласуют через красивые обои с закатами 😐 | 16 958 |
| 14 | OpenAI банит юзеров за реверс-инжиниринг 😨
Разработчик рассказал, что компания заблокировала его аккаунт за нарушение правил, связанных с кибербезопасностью. При этом он всего лишь разбирался с прошивкой собственного телевизора — никаких взломов чужих систем и поиска уязвимостей. Из-за блока парень потерял $500 и накопленные лимиты.
Claude хоть и не банит за такое ПОКА ЧТО, но просто отказывается выполнять задачи по клонированию приложений и использовать REA — популярный инструмент для реверс-инжиниринга.
Китайские модели так бы не поступили. | 17 299 |
| 15 | Нейросети запустили внутри DOOM — да, вы все верно прочли.🧐
Энтузиаст собрал DOOMFORMER — это проект, где ИИ считается прямо через игровые механики шутера. То есть числа тут — куклы вуду на конвейерах, ReLU — лестницы, а за умножение матриц отвечает бег по лаве. И это реально работает!
Разработчик уже так запустил нейросеть, которая распознаёт рукописные цифры с точностью 96,6%, генератор названий уровней и даже ИИ, который самостоятельно играет в DOOM. Причём все вычисления происходят внутри игрового движка, без внешних нейросетевых библиотек. Из минусов — это в 70 000 раз медленнее NumPy.
Осталось запустить DOOM внутри DOOM внутри DOOM 🤣 | 16 285 |
| 16 | В сети завирусились сразу два инструмента для реверс-инжиниринга приложений с помощью ИИ 😨
🟢 Replica Skill — позволяет создавать собственные похожие аналоги существующих приложений. ИИ изучает интерфейс, функции и пользовательские сценарии, а затем с нуля пишет фронтенд и бэкенд. Причём может изучить отзывы пользователей и исправить недостатки оригинала.
🟢 REA — один из самых популярных репозиториев прямо сейчас. У него уже более 300 тыс звезд. Позволяет заглянуть под капот чужого софта, анализирует исходный и бинарный код, исследует внутреннюю логику программы и помогает воспроизвести её работу. Даже если исходники закрыты.
Не благодарите 👍
@xor_journal | 15 265 |
| 17 | Абсолютно проклято: DOOM запустили на ВЕЙПЕ 🚬
Разработчик Аарон Кристофель портировал легендарный шутер на Aspire PIXO с крошечным сенсорным экраном. Получилось выжать 20 FPS благодаря движку, который оптимизирован под 32 КБ оперативки. Причём раньше этот же разраб лишь транслировал картинку с компьютера на вейп, а теперь DOOM работает полностью на устройстве.
Самые отчаянные могут повторить. Проект открыт ☕️ | 19 203 |
| 18 | Посмотрим кто кого 😂 | 17 616 |
| 19 | Доктор Быков из «Интернов» может вернуться в виде ИИ-копии — нейросети могут обучаться на сериях культового сериала ТНТ. Об этом рассказал глава «Газпром-Медиа Холдинга» Александр Жаров.
В компании не против появления цифровой версии сериала, но есть нюанс: она должна быть не хуже оригинала. Если нейросети начнут выдавать сомнительные серии и портить репутацию франшизы, создателям придется отвечать в суде.
Купитману срочно нужен ИИ-собутыльник 😂 | 17 191 |
| 20 | Найден самый страшный костюм на Хэллоуин 😱😱😱 | 21 339 |
