Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
CodeCamp
Открыть в Telegram
Канал, который читает твой сеньйор. Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘 Редакция: @camprobot Сотрудничество: @todaycast РКН: https://clck.ru/3FjTpV
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeCamp
Канал CodeCamp (@codecamp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 185 625 подписчиков, занимая 588 место в категории Технологии и приложения и 2 437 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 185 625 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 570, а за последние 24 часа — -52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.18%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.26% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 17 046 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 13 482 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 198.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, интерфейс, софт, docker, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал, который читает твой сеньйор.
Здесь про разработку, технологии и гаджеты 🤘
Редакция: @camprobot
Сотрудничество: @todaycast
РКН: https://clck.ru/3FjTpV”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
185 625
Подписчики
-5224 часа
-3807 дней
-1 57030 день
Архив постов
185 648
+5
Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
185 648
Увидел крутую новость: Яндекс Карты интегрировали ML в алгоритм расчета времени в пути.
Заменили формулу «расстояние/скорость» на модель, которая учитывает светофоры, подъемы, повороты, время суток и так далее. Точность выросла на 45%.
Ещё одна фишка: маршрутизатор теперь предлагает пути, исходя из популярности маршрутов. Алгоритм изучает анонимизированный массив данных о построении маршрутов и понимает — вот этот «быстрый» проход через двор все игнорят, значит, есть причина. И перестает его предлагать.
185 648
Администрацию Трампа снова поймали на кринжовом использовании ChatGPT 😁
Министр здравоохранения выпустил отчёт «Make America Healthy Again», в котором:
— Ссылаются на выдуманные исследования. Минимум 4 автора обнаружили ссылки на свои работы, которых никогда не писали;
— Указаны битые ссылки. Десятки адресов ведут в никуда, а ещё больше — просто не кликаются;
— В тех ссылках, которые всё же работают, есть маркер
oaicite — такой след обычно оставляет ChatGPT при генерации источников с цитированием.
Когда на пресс-конференции пресс-секретаря Министерства спросили об этом фейле, она ответила эпично:
Я понимаю, что в отчёте MAHA возникли некоторые проблемы с форматированием, они уже устраняются, и отчёт вскоре обновится. Однако это не отменяет сути документа, который, как вы знаете, является одной из самых революционных работ о здоровье, когда-либо выпущенных федеральным правительством. Он основывается на надёжных научных данных, которые ранее просто игнорировались федеральным правительствомРецепт успеха американского министра: просим Deep Research подтвердить выводы, которые ОЧЕНЬ хочется продвинуть, ничего не проверяем и строим на ложных утверждениях свою политику ☕️
185 648
Нашёл прикольный сервис извлечения пользы от созвонов: Granola.
Это ИИ-блокнот для Mac или iPhone, который слушает через микрофон созвоны, синхронизируется с вашими заметками и помогает собрать чёткий конспект: основные мысли, решения и т.д. Всё в одном окне, без потерь и рассинхронов.
Работает быстро, красиво и безопасно — вся чувствительная инфа хранится на вашем устройстве. Есть шаблоны для встреч, экспорт в Slack и GPT-помощник для писем и задач.
Пользуйтесь
185 648
Яндекс B2B Tech релизнул крутую платформу для обработки гигантских объёмов данных — YTsaurus.
Тулза может анализировать маленькие задачи, эксабайты и даже обучать мощные модели. Доступна в облаке и на инфраструктуре клиента с поддержкой Яндекса.
Сервис суперски подойдёт для нейросетей, поискового индекса, маркетинга и автономного транспорта.
Также поддерживает MapReduce, ClickHouse и Apache Spark.
185 648
+1
Вы ни за что не догадаетесь, что я принёс — смотрим любое аниме в 4К-качестве в реалтайме 😊
Нашёл репо, который с минимальной задержкой в 5 мс. улучшает качество тайтлов. Артефакты от апскейла будут, но они они не так режут глаз, как старая шумная графика.
Работает даже на встройках от AMD
185 648
Repost from XOR
+1
Перед тем, как идти на техническую специальность — посмотрите на эти фотографии.
Это студенты инженерного факультета Университета Ватерлоо на 1 и 5 году обучения. 💀
@xor_journal
185 648
Исследователи Яндекса разработали и опубликовали в открытый доступ YaMBDa — один из крупнейших в мире датасетов для рекомендательных систем.
Датасет создан на основе обезличенных данных Яндекс Музыки и подходит не только для стримминговых сервисов, но и для оценки качества любых рекомендательных систем.
Обычно рекомендательные системы развиваются медленно, потому что им нужны горы хороших данных, которые коммерческие компании не часто предоставляют. Открытых источников мало, а те, что есть, — бедные по параметрам, чтобы делать на них серьёзные исследования.
С появлением YaMBDa у научного сообщества и разработчиков появилась возможность тестировать и дорабатывать алгоритмы, чтобы создавать более точные рекомендательные системы.
185 648
Это просто очень мило: PurrCrypt — шифратор, который прячет серьёзную криптографию за звуками котов.
Под пушистым внешним видом PurrCrypt использует ту же криптографию эллиптической кривой, что и у биткоина.
И да, собачий режим тоже есть.
Шифруй с мурчанием
185 648
Яндекс 360 и Сферус придумали прикольную фичу для рабочих созвонов — теперь общаться по Телемосту с коллегами можно будет в формате 360 градусов 🤔
Да, разрабы планируют добавить трансляции с круговым обзором. Участник не просто смотрит в экран, а сам выбирает, куда смотреть — панорамное видео передаёт весь контекст происходящего.
При этом не нужны какие-либо VR-девайсы, всё запускается в браузере с любого устройства. Технологию уже тестируют в реальных кейсах — её планируют развивать и адаптировать под задачи бизнеса.
185 648
Repost from Эксплойт
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
@exploitex
185 648
Нашел крутое: code2prompt — open-source тулза, которая превращает кодовую базу в промт для LLM.
Сканирует проект, строит дерево, описывает файлы, фильтрует ненужное и автоматически копирует результат в буфер.
Хватаем годноту
185 648
Базис релизнул новое поколение своей SDS-платформы — Basis SDS 2.0 получил аж больше 60 апдейтов.
Главное: zero-copy, в 2 раза меньше потребления ОЗУ, новые инструменты защиты данных и админка, где все можно сделать пачкой (и снести тоже — но теперь с подтверждением 😄).
Также добавили виртуальные диски, снапшоты и шаблоны, сделали расширенный API с версионностью и поддержку NBD.
Работает на Ubuntu 20–24, Astra Linux, vCore. Веб-интерфейс теперь показывает все, что раньше было в консоли.
