Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 253 subscribers, ranking 6 996 in the Technologies & Applications category and 35 016 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 253 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 11 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 505 views. Within the first day, a publication typically gains 1 011 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 253
Subscribers
-124 hours
-217 days
+1130 days
Posts Archive
19 253
Есть канал с задачками по Python, которые могут решать как матёрые разработчики, так и начинающие программисты.
Называется он «Python: задачки и вопросы». Там мы каждый день выкладываем по посту, в котором затрагивается та или иная область языка. Правильный ответ можно узнать сразу, а объяснение публикуется ближе к вечеру.
Проверить себя: @quiz_python
19 253
7 практических трюков в Python
Несколько полезных практических трюков в Python 3 версии. Здесь и простая сортировка словаря, и удалением дубликатов в списке без нарушения порядка и многое другое:
https://tprg.ru/TlGK
19 253
Нахождение степени числа с использованием рекурсии
Тема рекурсии довольна мозголомна. Требуется некоторое время и терпение, чтобы полностью понять и осмыслить принцип её работы. В этой статье на примере возведения числа в степень показывается, как она работает.
Потратьте немного времени, чтобы точно разобраться в этом вопросе:
https://tprg.ru/djuz
19 253
Создаём троян на Python
Эта статья носит исключительно ознакомительный характер, чтобы вы могли понимать, как работают вирусы с точки зрения кода.
Мы очень надеемся, что вы не станете использовать полученные знания в плохих целях, а сделаете выводы для обеспечения собственной кибер-безопасности.
https://tprg.ru/rwem
19 253
ML-критерии для A/B-тестов
A/B-тестирование сегодня является одним из популярных способов принятия решений для бизнеса. Это отличная возможность наглядно проверить какую-либо теорию и сделать соответствующие выводы.
В этой статье автор делится способом повышения мощности критериев для A/B-тестирования за счёт применения машинного обучения. Здесь вы узнаете о CUPED, CUPAC, CUNOPAC и CUMPED-методах, о том, как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия и многое другое.
Подробности: https://tprg.ru/SMUn
Это #партнёрский пост
19 253
Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
Подробнее:
https://tprg.ru/gLcQ
19 253
Подробное описание языка Python для начинающих
Эта статья ориентирована на новичков, которые только начинают своё знакомство с языком. Здесь вы сможете познакомиться с основными особенностями Python, понять чем он отличается от других языков и какими преимуществами обладает:
https://tprg.ru/tCg8
19 253
Scrum подходит только для IT и разработки?
Нет! Многие компании уже используют гибкую методику для быстрой и эффективной работы.
Вы можете убедиться в этом сами с помощью Битрикс24.Скрам, ведь он не только полностью соответствует всем правилам Scrum, но и обладает различными встроенными инструментами для продуктивного онлайн-общения, а также даёт возможность организации 5 скрам-команд на бесплатном тарифе.
А ещё бесплатный Битрикс24 способен заменить десятки отдельных приложений для ведения бизнеса. Переходите по ссылке и узнайте подробности: https://clck.ru/ZM2a2
Это #партнёрский пост
19 253
Кеш в асинхронных Python-приложениях
В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе.
https://tprg.ru/XPyq
#веб
19 253
Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи
Помимо таких популярных команд, как
push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень:
https://tprg.ru/T6Aa
#git19 253
Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить?
Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут:
https://tprg.ru/U48W
#flask
19 253
Ищете книги про IT? Тогда вам сюда: @devs_books
Свежие и классические книги по программированию, и ничего лишнего.
19 253
Как правильно сортировать данные в Pandas
В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.
Подробности:
https://tprg.ru/y3kT
#pandas
19 253
Создание анимированных диаграмм в Python
Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже.
В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python:
https://tprg.ru/gGt2
19 253
Управление средами Python на профессиональном уровне
Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются
virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом.
Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/4gvi19 253
Свежие вакансии для DevOps-инженеров
— Junior DevOps-инженер
Где: Москва
Опыт: Можно без опыта
Сколько: По итогам собеседования
— Дежурный Linux-инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 1 до 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
— Senior Infrastructure / DevOps Engineer
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 8000 $
— Senior DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 3 до 6 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
19 253
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее:
https://tprg.ru/Ynau
