Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 253 подписчиков, занимая 6 996 место в категории Технологии и приложения и 35 016 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 253 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 11, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 505 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 011 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 253
Подписчики
-124 часа
-217 дней
+1130 день
Архив постов
19 253
Есть канал с задачками по Python, которые могут решать как матёрые разработчики, так и начинающие программисты.
Называется он «Python: задачки и вопросы». Там мы каждый день выкладываем по посту, в котором затрагивается та или иная область языка. Правильный ответ можно узнать сразу, а объяснение публикуется ближе к вечеру.
Проверить себя: @quiz_python
19 253
7 практических трюков в Python
Несколько полезных практических трюков в Python 3 версии. Здесь и простая сортировка словаря, и удалением дубликатов в списке без нарушения порядка и многое другое:
https://tprg.ru/TlGK
19 253
Нахождение степени числа с использованием рекурсии
Тема рекурсии довольна мозголомна. Требуется некоторое время и терпение, чтобы полностью понять и осмыслить принцип её работы. В этой статье на примере возведения числа в степень показывается, как она работает.
Потратьте немного времени, чтобы точно разобраться в этом вопросе:
https://tprg.ru/djuz
19 253
Создаём троян на Python
Эта статья носит исключительно ознакомительный характер, чтобы вы могли понимать, как работают вирусы с точки зрения кода.
Мы очень надеемся, что вы не станете использовать полученные знания в плохих целях, а сделаете выводы для обеспечения собственной кибер-безопасности.
https://tprg.ru/rwem
19 253
ML-критерии для A/B-тестов
A/B-тестирование сегодня является одним из популярных способов принятия решений для бизнеса. Это отличная возможность наглядно проверить какую-либо теорию и сделать соответствующие выводы.
В этой статье автор делится способом повышения мощности критериев для A/B-тестирования за счёт применения машинного обучения. Здесь вы узнаете о CUPED, CUPAC, CUNOPAC и CUMPED-методах, о том, как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия и многое другое.
Подробности: https://tprg.ru/SMUn
Это #партнёрский пост
19 253
Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота
Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту.
Подробнее:
https://tprg.ru/gLcQ
19 253
Подробное описание языка Python для начинающих
Эта статья ориентирована на новичков, которые только начинают своё знакомство с языком. Здесь вы сможете познакомиться с основными особенностями Python, понять чем он отличается от других языков и какими преимуществами обладает:
https://tprg.ru/tCg8
19 253
Scrum подходит только для IT и разработки?
Нет! Многие компании уже используют гибкую методику для быстрой и эффективной работы.
Вы можете убедиться в этом сами с помощью Битрикс24.Скрам, ведь он не только полностью соответствует всем правилам Scrum, но и обладает различными встроенными инструментами для продуктивного онлайн-общения, а также даёт возможность организации 5 скрам-команд на бесплатном тарифе.
А ещё бесплатный Битрикс24 способен заменить десятки отдельных приложений для ведения бизнеса. Переходите по ссылке и узнайте подробности: https://clck.ru/ZM2a2
Это #партнёрский пост
19 253
Кеш в асинхронных Python-приложениях
В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе.
https://tprg.ru/XPyq
#веб
19 253
Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи
Помимо таких популярных команд, как
push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень:
https://tprg.ru/T6Aa
#git19 253
Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone
Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить?
Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут:
https://tprg.ru/U48W
#flask
19 253
Ищете книги про IT? Тогда вам сюда: @devs_books
Свежие и классические книги по программированию, и ничего лишнего.
19 253
Как правильно сортировать данные в Pandas
В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index.
Подробности:
https://tprg.ru/y3kT
#pandas
19 253
Создание анимированных диаграмм в Python
Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже.
В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python:
https://tprg.ru/gGt2
19 253
Управление средами Python на профессиональном уровне
Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются
virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом.
Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье:
https://tprg.ru/4gvi19 253
Свежие вакансии для DevOps-инженеров
— Junior DevOps-инженер
Где: Москва
Опыт: Можно без опыта
Сколько: По итогам собеседования
— Дежурный Linux-инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 1 до 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
— Senior Infrastructure / DevOps Engineer
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 8000 $
— Senior DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽
— Системный инженер / DevOps
Где: Москва
Опыт: От 3 до 6 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
19 253
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее:
https://tprg.ru/Ynau
