fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 253 مشترک است و جایگاه 6 996 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 016 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 253 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 11 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 13.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 505 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 011 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 253
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
+1130 روز
آرشیو پست ها
Есть канал с задачками по Python, которые могут решать как матёрые разработчики, так и начинающие программисты. Называется он «Python: задачки и вопросы». Там мы каждый день выкладываем по посту, в котором затрагивается та или иная область языка. Правильный ответ можно узнать сразу, а объяснение публикуется ближе к вечеру. Проверить себя: @quiz_python

7 практических трюков в Python Несколько полезных практических трюков в Python 3 версии. Здесь и простая сортировка словаря, и удалением дубликатов в списке без нарушения порядка и многое другое: https://tprg.ru/TlGK

Нахождение степени числа с использованием рекурсии Тема рекурсии довольна мозголомна. Требуется некоторое время и терпение, чтобы полностью понять и осмыслить принцип её работы. В этой статье на примере возведения числа в степень показывается, как она работает. Потратьте немного времени, чтобы точно разобраться в этом вопросе: https://tprg.ru/djuz

Да там и так понятно всё
Да там и так понятно всё

Создаём троян на Python Эта статья носит исключительно ознакомительный характер, чтобы вы могли понимать, как работают вирусы с точки зрения кода. Мы очень надеемся, что вы не станете использовать полученные знания в плохих целях, а сделаете выводы для обеспечения собственной кибер-безопасности. https://tprg.ru/rwem

ML-критерии для A/B-тестов A/B-тестирование сегодня является одним из популярных способов принятия решений для бизнеса. Это отличная возможность наглядно проверить какую-либо теорию и сделать соответствующие выводы. В этой статье автор делится способом повышения мощности критериев для A/B-тестирования за счёт применения машинного обучения. Здесь вы узнаете о CUPED, CUPAC, CUNOPAC и CUMPED-методах, о том, как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия и многое другое. Подробности: https://tprg.ru/SMUn Это #партнёрский пост

Управление и мониторинг сервера через Telegram-бота Автор статьи разработал систему мониторинга, которая оповещает о проблемах с сервером, для возможности их быстрого устранения, через Telegram. Более того, система имеет возможность обратной связи, то есть устранить часть проблем можно буквально написав сообщение боту. Подробнее: https://tprg.ru/gLcQ

Подробное описание языка Python для начинающих Эта статья ориентирована на новичков, которые только начинают своё знакомство с языком. Здесь вы сможете познакомиться с основными особенностями Python, понять чем он отличается от других языков и какими преимуществами обладает: https://tprg.ru/tCg8

Scrum подходит только для IT и разработки? Нет! Многие компании уже используют гибкую методику для быстрой и эффективной работы. Вы можете убедиться в этом сами с помощью Битрикс24.Скрам, ведь он не только полностью соответствует всем правилам Scrum, но и обладает различными встроенными инструментами для продуктивного онлайн-общения, а также даёт возможность организации 5 скрам-команд на бесплатном тарифе. А ещё бесплатный Битрикс24 способен заменить десятки отдельных приложений для ведения бизнеса. Переходите по ссылке и узнайте подробности: https://clck.ru/ZM2a2 Это #партнёрский пост

А Си, чтобы стать основой С++
А Си, чтобы стать основой С++

Кеш в асинхронных Python-приложениях В современных веб-приложениях без кеша никуда. Он упрощает доступ к популярной информации и позволяет приложениям работать быстрее. В статье автор рассказал об использование кеша с точки зрения кода асинхронного Python-приложения, а также поделился своей собственной библиотекой, которая помогает в этом вопросе. https://tprg.ru/XPyq #веб

Пять продвинутых Git-команд, благодаря которым вы будете выглядеть как профи Помимо таких популярных команд, как push, commit и checkout, Git обладает множеством более специфичных возможностей, которые не все используют. Эта статья познакомит вас с пятью такими командами, которые могут вывести вашу работу с Git на новый уровень: https://tprg.ru/T6Aa #git

​​Создаём бота клиентской службы с помощью Python, Flask и Pinecone Часто, у пользователей возникают одни и те же вопросы на которые уже неоднократно отвечали сотрудники поддержки. Что, если на заданный клиентом вопрос вы бы могли программно находить подобные заданные ранее вопросы с ответами, которые могут его устроить? Такое уже применяется сегодня во многих сервисах, и вы тоже можете сделать аналогичную систему поддержки. Как это реализовать узнаете тут: https://tprg.ru/U48W #flask

Ищете книги про IT? Тогда вам сюда: @devs_books Свежие и классические книги по программированию, и ничего лишнего.

Как правильно сортировать данные в Pandas В этой статье вы узнаете, как сортировать датафреймы Pandas по нескольким столбцам с помощью метода sort_values, а также по индексам методом sort_index. Подробности: https://tprg.ru/y3kT #pandas

​​Создание анимированных диаграмм в Python Вероятно, вы хоть раз видели анимированные диаграммы, где показывается капитализация компаний, востребованность технологий или другая занятная инфографика. Для примера диаграмма ниже. В этой статье показано, как реализовать такую же анимацию с помощью Python: https://tprg.ru/gGt2

Управление средами Python на профессиональном уровне Виртуальные среды Python помогают легко и быстро управлять зависимостями. Наиболее распространенными инструментами создания сред являются virtualenv и conda. Но чтобы эффективно с ними работать нужно либо обладать большим опытом, либо специальным инструментом. Таким инструментом является virtualenvwrapper и подробнее о нём вы можете узнать в этой статье: https://tprg.ru/4gvi

Си придумали бессмертные эльфы
Си придумали бессмертные эльфы

Свежие вакансии для DevOps-инженеровJunior DevOps-инженер Где: Москва Опыт: Можно без опыта Сколько: По итогам собеседования — Дежурный Linux-инженер / DevOps Где: Москва Опыт: От 1 до 3 лет Сколько: По итогам собеседования — Senior Infrastructure / DevOps Engineer Где: Удалённо Опыт: От 3 лет Сколько: От 8000 $ — Senior DevOps Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Сколько: От 230 000 до 330 000 ₽ — Системный инженер / DevOps Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Сколько: От 180 000 до 260 000 ₽ — Системный инженер / DevOps Где: Москва Опыт: От 3 до 6 лет Сколько: По итогам собеседования #вакансии #работа

Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x На нашем сайте появилась статья от пользователя, где он поделился собственным анализом производительности def и lambda-функций. Подробнее: https://tprg.ru/Ynau